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通过这些定制 GPT，你将获得更好的理解，明白自己具体需要哪种软件，因为你甚至不会想到这些不同的方面。一旦你回答了所有这些问题，它就会根据你的具体需求推荐最佳软件，甚至可能提供一些替代方案。在推理和回答质量方面，chatgpt.com 得分为 10 分中的 9.5 分。每个 Dot 都由 GPT-6 Astra 驱动，这使其在处理要求苛刻的项目、模糊的请求以及需要判断力的决策时具备强大的推理能力。
它可以结合来自你的 ChatGPT 记忆、连接应用以及正在进行的项目上下文中的信息，而不是将每个请求视为单独的对话。这使得它在将广泛的责任转化为具体的下一步行动和供你审查的有用工作方面特别有效。主要的局限性在于，自信的推理并不等同于保证准确性。重要的决定仍然需要清晰的界限、良好的资料来源以及人工审查。顺便提一下，你可以窃取我那些超实用的逐步框架来扩展你的业务。请查看描述中的链接。
在任务完成和代理能力方面，得分为 10 分中的 [此处原文缺失分数，结合上下文推测可能为高分或具体数值，但根据后文描述其独特性]。这是产品感觉与标准聊天机器人明显不同的地方。Dot 可以在对话之间继续工作，使用自己的云计算机，调用 Codex，并操作连接的工具来完成多步骤任务。它可以注意到后续工作，准备草稿或更改，并将需要你做判断的决策带回来供你审阅。
你可以检查它正在做什么，重定向它的操作，或者随时暂停它。结果就是一个能干且全天候在线的助手。虽然敏感的操作和不清楚的情况可能会为了获得批准而中断工作流。在个性化和记忆方面，ChatGPT Dots 得分为 10 分中的 9.6 分。Dot 从你现有的 ChatGPT 记忆开始，因此它从一开始就能理解你的偏好和工作风格。
当你提供反馈时，它可以学习你的优先级、首选流程、语气 [音乐] 以及你希望如何处理重复性工作。它还可以将这些偏好跨相关材料传递，而不是强迫你重复相同的指令。这种深度对于长期使用是一个主要优势，但也使得记忆管理变得重要。过时的假设应被纠正，用户偶尔应该审查助手所依赖的内容。
顺便提一下，我已经升级了一份包含最大营销人员使用的 50 个最佳增长技巧的文档。请查看下面的链接。在集成和生态系统方面，ChatGPT Dots 得分为 10 分中的 9.6 分。Dot 可以在广泛的 OpenAI 生态系统中与 ChatGPT、Codex、连接的应用和批准的工具一起工作。你可以通过网页版、移动版和 [音乐] 桌面版的 ChatGPT 向 Dot 发送消息或调用它。
支持的工作场所设置可以将其引入 Slack 或 Microsoft Teams。这为同一个助手提供了几个有用的交互界面，同时保留了相同的持续责任。其局限性在于可用性。特定的连接、工作场所功能和访问权限取决于用户的计划、符合条件的市场和管理员控制。在易用性和可及性方面，ChatGPT Dots 得分为 10 分中的 9.1 分。
基本交互方式很平易近人。给 Dot 分配一项责任，解释你想要的结果，选择其权限，并通过普通聊天或语音进行沟通。它的活动保持可见，你可以提供反馈、暂停它或在工作进展时改变方向。自定义规则还允许你定义它可以自动执行什么以及需要什么批准才能执行。
学习曲线来自于权限设计。为全天候运行的代理设置适当的边界需要比简单地打开聊天机器人并提问更多的思考。在速度和可靠性方面，ChatGPT Dots 得分为 10 分中的 8.9 分。最大的速度优势在于连续性。Dot 可以在你离开时在云计算机上继续取得进展，监控正在进行的责任，并随着新信息的出现更新工作。
你不需要让本地计算机保持活跃以进行基于云的操作步骤。这在较长的项目中可以节省大量的等待时间。然而，速度会根据所使用的工具、所需的检查数量以及操作是否需要批准而有所不同。复杂的工作流程可能仍然涉及在最终结果准备好之前的审查周期。
在隐私和安全方面，ChatGPT Dots 得分为 10 分中的 9.2 分。每个 Dot 都在其自己的云计算机上运行，并包括旨在检测恶意指令和潜在有害行为的安全保护功能。用户选择连接哪些应用 [音乐]，是否允许本地计算机访问，以及适用什么权限或自定义规则。自动审查会检查可能影响账户或共享信息的操作，并且某些步骤仍然需要直接批准。
这些控制措施很强，但广泛的访问总是伴随着责任。最安全的设置是仅授予特定责任实际需要的连接和权限。在定价和整体价值方面，ChatGPT Dots 得分为 10 分中的 8.6 分。目前可在符合条件的 ChatGPT Pro、Business Premium 和 [音乐] Enterprise 计划中访问。因此，它定位于超越随意的聊天机器人使用场景。
对于那些可以委托重复性的多步骤责任并从推理、记忆、自动化、编码和连接应用工作中受益的人来说，价值是最大的。对于这类受众而言，一个能干的全天候助手可以取代大量的人工协调工作。对于那些只需要偶尔获取答案或简单写作帮助的人来说，更高级别的访问权限可能难以证明其合理性。
在 AI 助手质量方面，Instinct 在其记录能力的评估中得分为 10 分中的 8 分。其吸引力很直接 [音乐]。你可以给一个使用手机和电脑来帮助处理日常请求的助手发送短信或打电话。其网站提供了诸如订购杂货和安排旅行等示例。如果你希望将跑腿任务交给它，这就显得非常相关。
与其通过另一个界面进行操作，其局限性在于承诺背后的证据。公开的产品信息并不能证明在不同请求下具有一致的性能表现。应将其视为你需要检查其工作的助手，尤其是在细节至关重要的时候。在代理任务完成方面，“Instinct”获得8.5分（满分10分）。其文档范围包括通过连接的服务采取行动。这对于需要实际结果的请求很有用，例如预订或下单。给它一个明确的预算并解释哪些步骤需要你批准。一个好的请求应明确指定结果和限制。例如，“找到合适的选项”与“购买它”是两种不同的权限。在认为差事完成之前，请查找相关服务提供的确认信息。清晰的指令和最终检查使委托工作更具实用性。
在个性化与记忆方面，“Instinct”获得8分（满分10分）。它利用你分享的信息和来自连接账户的上下文来个性化建议。这可以减少你在后续请求中需要解释的背景信息量。还有一个关于数据管理的重要细节需要注意：断开集成并不会自动移除“Instinct”已经索引的信息。其文档描述了工作区中单独的删除途径。实际的选择在于你希望助手保留多少上下文信息。更多的上下文可以使请求更容易，但也意味着你需要管理更多信息。
在集成方面，“Instinct”获得8分（满分10分）。其政策明确列出了Google Workspace的连接，包括Gmail、日历、云端硬盘、文档、表格、幻灯片和任务。如果你的大部分个人组织工作已经生活在Google服务中，这是一个有用的起点。然而，列出的连接并不能证明每种可能的工作流都得到同等良好的支持。请检查权限和你需要的具体操作。评估助手应基于你实际使用的账户，而不是它提到的服务总数。（音乐）
在易用性方面，“Instinct”获得8.5分（满分10分）。 texting或打电话是熟悉的体验，当前的网页登录以手机验证开始。你可以用日常语言描述请求。设置仍然很重要。（音乐）连接账户需要访问权限，助手也需要足够的细节来理解你期望的结果。从一个容易验证的小任务开始。（音乐）这为你提供了一个有用的方法来判断对话和 resulting work 是否符合你的日常习惯。
在速度和可靠性方面，“Instinct”获得7分（满分10分）。这反映了有限的公开验证，而非测量的速度测试。我无法验证公开的响应时间基准或任务成功率。结果也可能取决于外部服务以及你指令的完整程度。（音乐）通过达到正确结果所需的时间来评判速度，包括你自己的检查时间。快速的回复很有帮助，但确认的结果才是让助手节省时间的关键。
在隐私与安全方面，“Instinct”获得6.5分（满分10分）。部分共享信息可能用于模型训练。你可以选择退出，尽管安全审查例外情况仍然存在。Google Workspace API数据具有单独的无训练保护政策。行动权限也值得关注，因为错误可能会影响真实账户。请审查可用设置，并保持与任务相称的监督力度。
在定价和整体价值方面，给出数值评级为时过早。我无法验证官方的公开订阅价格。条款允许付费功能和定价变更，因此请查看显示在你账户中的报价。在决策时包括使用限制和任何服务费。价值取决于你能成功委托的工作。“Instinct”最适合那些希望在日常差事中获得对话式帮助，并且乐于检查结果的人。如果保证结果或透明的预先定价至关重要，那么在依赖它之前需要解决这些差距。
在推理和回答质量方面，“Grokbot”获得9.2分（满分10分）。其优势在于通过研究、多步提示以及访问网络、文件和工具来支持更 grounded 的回答。这使得它在请求不仅仅是快速解释时非常有用。它可以收集信息并将其转化为实用的内容。这些是其能力的编辑评级，而非受控的性能基准。重要事实和最终输出在依赖之前仍需审查。
在任务完成和代理能力方面，“Grokbot”获得9.5分（满分10分）。它可以在持久化的云计算机上执行多步工作，而不仅仅是描述你下一步该做什么。浏览网站、管理文件和使用连接的应用程序都可以成为同一任务的一部分。实际的好处在于委托工作。你描述一个结果，机器人便朝着它努力。敏感或复杂的操作可能仍需要批准。关于花费、访问权限和预期结果的清晰指令有助于保持委托的可控性。
在个性化与记忆方面，“Grokbot”获得9.3分（满分10分）。它保留偏好、上下文和之前的指令，因此你不必为每个任务重新解释所有内容。持久的浏览器会话和保存的项目工作也有助于它捡起（音乐）之前停止工作的地方。这对于具有熟悉要求的重复性任务特别有用。然而，存储的上下文并不能保证每个细节都会保持最新。在重要任务之前，刷新更改后的指令并检查机器人是否使用了正确的信息。
在集成和生态系统方面，“Grokbot”获得9.1分（满分10分）。它（音乐）与电子邮件、日历、文件和外部工具连接。浏览器自动化将其范围扩展到专用集成之外，使其能够与你已经使用的更多服务协作。当任务跨越多个应用程序时，这种灵活性非常有价值。访问仍然取决于所涉及的服务。（音乐）一些网站需要登录、限制自动化或要求人工验证。因此，广泛的连接范围并不意味着每种工作流都能无需干预地运行。
在易用性和可访问性方面，“Grok Bot”获得8.8分（满分10分）。你只需通过自然语言描述任务，无需编写代码或构建可视化自动化。这降低了尝试有用任务和随着你（音乐）进行而完善指令的门槛。高级设置仍然需要权限和配置。从一个小型、定义明确的要求开始，然后检查结果。简单的对话界面有帮助，但你的指令质量和授予的访问权限仍然很重要。
在速度和可靠性方面，“Grok Bot”获得8.2分（满分10分）。基于云的工作可以继续，而
你处于离线状态，并行机器人可以帮助处理多个正在进行中的任务。这能让你避免在每个步骤前守在屏幕旁等待。但这并不能保证即时结果。网站变更、验证检查以及重试可能会拖慢工作流，或需要你的介入判断。应关注完成[音乐]正确结果所节省的时间，而不仅仅是机器人开始响应的速度。
在隐私与安全方面，Grok Bot 得分为8.4分（满分10分）。其云端计算机分配给你的账户，有助于将你的工作与用户隔离开来。你账户内的机器人共享文件、浏览器会话和登录信息，因此这并非你自己创建的各个机器人之间的隔离。审批控制为敏感操作提供了保障。广泛的账户权限仍需仔细管理，请有意地授予访问权。
理解机器人能触及的范围，并监督影响你账户或他人的操作。在定价和整体价值方面，Grok Bot 得分为8.1分（满分10分）。访问权限通过符合条件的付费计划提供，而非完全免费层级。当你定期委托有用工作并从中收回有意义的时间时，其价值最为显著。重度用户应注意包含的使用量及任何额外费用。
将总成本与你实际完成的任务进行比较，而不仅仅是可用功能的数量。频繁且成功的自动化才是让订阅物有所值的关键。Gemini Spark 是谷歌的常驻个人 AI 智能体。你只需给它一个任务，它就会在云端自己的虚拟计算机上工作，即使你的笔记本电脑合上了或手机锁屏了。
谷歌在五月宣布了这一产品，十月时 Beta 版更名为 Gemini 中的“任务模式”。那么它表现如何呢？我们涵盖任务自动化、推理能力、记忆功能、[音乐]集成、隐私与控制、定价以及最适合的人群。首先是任务自动化和智能体能力。在任务自动化方面，Gemini Spark 得分为8.8分（满分10分）。
它在专用的谷歌云计算机上运行，[音乐]因此即使你的设备未开启，工作也能继续。你可以分配多步骤任务、设置重复计划并保存可重用的技能。它可以将大任务分解给子智能体，同时运行多达15个任务，并在美国使用 Chrome 自动浏览功能，将支付结果交还给你。
其限制在于用量基于计算资源，每5小时重置一次以计入每周上限。谷歌未公布每日任务数量，其文档指出当关闭“任务模式”或设备关机时，计划中的任务会暂停。因此请检查这如何适用于你的情况。接下来是推理和回答质量。在推理能力方面，Gemini Spark 得分为8.2分（满分10分）。
在发布时，它运行于 Gemini 3.5 Flash，这是谷歌速度优先层级的模型。一些报道称其后来迁移到了更新的 Flash 模型，但我只能确认第一个版本。我找不到关于 Spark 本身的独立基准测试数据，因此该评分为编辑估算值。需要注意的是，速度优先模型可能不太适合最困难的推理任务。
因此对于深度分析，你可能需要更大的模型。第三是记忆与个性化。在记忆力方面，Gemini Spark 得分为7.8分（满分10分）。它可以随时间建立可重用的技能，例如从你过去的电子邮件中提取的写作风格指南，[音乐]以及记住要检查什么的重复任务。个性化依赖于“个人智能”，这是你需要主动选择的，且只有开启保持活动状态时，“任务模式”才有效。
其限制在于仅支持个人谷歌账户，不支持工作或学校账户。而且我未找到像某些竞争对手那样浏览和编辑其记忆的方法。现在是集成与生态系统方面。在集成能力上，Gemini Spark 得分为8.7分（满分10分）。这是其最强领域。它适用于 Gmail、Docs、Drive、Sheets、Slides、Calendar、Keep、Photos 和 YouTube。
它还连接到 Canva、Instacart、OpenTable、Dropbox 和 Zillow 等合作伙伴应用。你也可以使用模型上下文协议添加自己的服务器。其限制在于不支持谷歌 Workspace 账户，且在欧洲经济区、英国、瑞士和尼日利亚不可用。接下来是隐私、安全与控制方面。在隐私保护上，Gemini Spark 得分为7.2分[音乐]（满分10分）。
你需要主动选择每个连接的应用，并且它被设计为在高风险步骤（如花钱或给他人发送邮件）前进行询问。关闭“任务模式”会删除远程浏览器和计算机数据，但这存在真正的权衡。“任务模式”仅在保持活动开启时有效，谷歌表示这些数据可用于改进其服务，包括由人类审查并保留长达3年的部分聊天训练。
远程浏览器还可以存储带有你登录信息的 Cookie。一份泄露的早期屏幕截图甚至警告它可能会在未询问的情况下行动，尽管最终发布的措辞有所缓和。接下来是定价方面。在性价比上，Gemini Spark 得分为7.8分（满分10分）。它不单独出售，我也未找到公开发布的免费试用。
据报道，“任务模式”包含在谷歌 AI Pro 中，每月约20美元；而 AI Ultra 成本约为100美元（提供5倍计算量）或200美元（提供20倍计算量）。最便宜的计划不包含此功能。限制以计算量为单位，而非固定任务数量。这些价格来自对谷歌网页的第三方摘要，付款前请确认。
最后，Gemini Spark 最适合谁？它适合那些已经生活在谷歌应用生态中、希望智能体在后台工作的人，特别是在美国使用个人谷歌账户的情况下。它也适合那些希望通过开放标准连接自己工具的任何用户。如果你依赖工作区账户、居住在欧盟或英国，或将数据远离训练和人工审查作为首要优先级，则请跳过它。感谢观看。
微软 Copilot 是微软的日常 AI 助手，用于聊天、图像生成、研究以及在你使用的微软应用内提供帮助。[音乐]本评测针对的是消费者版应用程序，而非单独的工作版本。它也在快速变化中。八月时，微软将其个人和工作版 Copilot 应用合并为一个，并在此过程中停用了一些功能。那么它表现如何呢？我们涵盖任务自动化、推理能力、记忆功能、集成、隐私与控制、定价以及最适合的人群。
首先是任务自动化和智能体能力。在任务自动化方面，微软 Copilot 得分为7.0分（满分10分）。Copilot 操作可以通过 Booking.com、Expedia 和 OpenTable 等合作伙伴处理预订、票务、旅行预订和礼品购买等事项。微软表示，未经你的确认，它不会进行任何预订或购买行为。合并后，智能体和复杂的多步骤任务需要 Microsoft 365
订阅限制方面，Action功能于2025年宣布，但我无法确认其当前适用范围。它没有始终运行的后台代理功能；微软计划在本季度推出结合协作和自动驾驶代理的超级应用，但我无法确认其是否已发布。接下来是推理与回答质量方面：微软Copilot得分为7.8/10。2025年底，微软表示其将结合OpenAI模型与自研模型运行，且“模型选择器”功能已开始出现。需要注意的是，近期报道并未明确说明哪个模型处理何种请求，我也未找到针对该消费级应用的独立基准测试。因此，请将此分数视为编辑估算值，并仔细核查关键答案的质量。
在记忆与个性化方面：微软Copilot得分为7.8/10。它具备长期记忆功能，可重新唤起目标、生日及进行中的任务；用户可通过隐私设置查看、编辑或删除其保存的内容。付费版Microsoft 365提供主动建议功能，并新增“直言不讳”风格，使其更倾向于提出反对意见而非一味附和。然而，微软于8月18日取消了多项个性化功能（包括Miko角色、群聊及播客），导致体验范围较一年前有所收窄。
在集成与生态系统方面：微软Copilot得分为8.6/10，这是其优势所在。它支持网页版、Windows、Mac、iPhone、Android、Edge浏览器及Xbox应用。拥有Microsoft 365计划的用户可直接在内置Copilot的Word、Excel、PowerPoint和Outlook中使用。经用户授权，它还可连接Gmail、Google Drive及日历等应用。其局限在于最佳办公功能需付费订阅，且个人版Copilot Premium的功能无法与他人共享。
关于隐私、安全与控制：微软Copilot得分为7.5/10。个人与工作账户相互隔离，雇主无法查看你的私人活动；记忆管理均在隐私设置中完成，“Hey Copilot”唤醒词默认关闭，检测仅在设备端进行。在预订或购买前，Copilot会要求确认。需要注意的是，关于对话历史、模型训练及个性化的详细信息现已移至单独的隐私常见问题解答页面中；由于我无法验证其具体的训练与保留条款，建议在依赖该功能前仔细阅读相关说明。
在定价方面：微软Copilot得分为8.2/10。聊天、图像生成及文件上传功能保持免费，但微软未明确说明使用限制；Microsoft 365个人版和家庭版提高了这些限额，而据报道每月约20美元的Premium版本拥有最高限额及代理功能。旧的独立版Copilot Pro计划已取消。由于微软官方页面未列出具体价格，这些数据来源为第三方汇总，购买前请务必核实当前价格。
最后，微软Copilot最适合哪些用户？它适合已使用Windows或Microsoft 365、希望AI深度集成于Office套件中，并需要免费助手解答日常问题的用户。如果你想要能在后台自主运行的代理功能，或希望在开始使用前明确了解模型训练与数据保留细节，则建议跳过该产品。感谢观看！顺便一提，我还制作了一期对比所有不同软件的终极视频，链接在描述中。别忘了使用我的联盟营销链接可享受特别折扣和丰厚赠品；如果你喜欢本视频，请查看相关链接。