美国近500家大型企业尽管在人工智能上的投入创下历史新高，却显示出增长停滞。同时，我们还有关于特定AI工具性能的更新和声明，以及针对Gro的一些非常惊人的更新，还有你必须要了解的真正支付机制。现在，我想从“AI回报差距”开始讲起。这基本上是在问一个问题：这些公司在人工智能上的投入比以往任何时候都多，那么利润率发生了什么变化？今天我们在Slack播客上单独录制，Nick虽然在精神上与我们同在。让我详细解释一下他们发现了什么以及细节是什么。

一家名为To SL的公司表示，除了七家科技巨头之外的493家美国大型公司，尽管人工智能支出增加，但人均收入和利润率仍然持平。阿波罗（Apollo）首席经济学家发布的大规模美国投资报告包含了五张图表，比较了人工智能支出与公司表现。科技公司的每工人收入利润率有所提高，而其他493家美国大型公司则基本保持平稳。

商业领袖现在面临着更严格的考验，不仅要展示收入或利润率的增长，还要证明不仅仅是人工智能使用量的增加。我完全同意这一点。单纯的人工智能使用量增长并不一定意味着你的特定业务会增长。这始终关乎应用。花钱在人工智能上很容易，尤其是对于大型企业来说，我们看到的一个趋势是现在转向开源模型，比如Deepseek，以及我们昨天报道过的全新Quen模型。

因为这些模型的性能已经达到了一个很高的水平，你实际上不需要为每件事都决定使用前沿模型。我认为许多企业之所以大手大脚地花钱，是因为他们理解人工智能是未来，但最终他们并没有充分利用投资回报率。这里的一个核心问题是更广泛的人工智能回报：它是缺失了还是滞后了？

你可能会争辩说它不存在，基本上他们在使用人工智能，但在企业层面并没有发生什么实质性的事情，因为如果你想想看，数据显示这并没有带来改善。他们对近500家企业进行了这项研究，结果显示人均收入、利润率和生产力持平。这意味着公司购买了工具，但他们是否真的在创造价值呢？这很有趣。

我可以从自己作为企业家的经验告诉你——我不是那500家美国顶级企业中的一家，但归根结底，它绝对是由效率驱动的。因为我知道我将其聚焦在哪里，最终关键在于事物的应用。老实说，我觉得这个数据非常令人震惊。但我认为最终的回报和答案是它正在到来。

只是对于那些没有完全优化的公司来说，到来的时间稍晚一些。你可以想到那些受到严格监管的公司需要更多的时间来实现投资回报率。此外，你并不一定能在当前的财务报表中看到所有的好处。毫无疑问，人工智能会让你在做任何事情时效率大大提高。

我们最近甚至就AI视频编辑进行了一场激烈的讨论。事实上，我知道我之前向你展示过，例如，如果我们以Opus 5.5编辑为例。我要展示的某些内容绝对会让你大吃一惊。作为模型示例，Opus 5.5已经跨越了一个性能阈值，我真的每天都这样做，我 consistently（持续地）对这种模型在物理上能够做到的事情感到震惊。

例如，我自己个人YouTube频道和短视频社交媒体内容的编辑，我为此支付了数千美元的费用，而我通过5.5版本基本上重做了他做的所有事情。这里发生的是技能市场的转变。所以，为了给你一个企业主花钱做这件事的真实生活例子，我与他进行的对话如下：角色保留了下来，但角色的性质发生了转变。

如果你把这个作为一个微观缩影的例子——好的，让我们以编辑作为其中一个功能为例。那里的真正角色是什么？那里的角色是理解战略、战略性见解和方向，什么才是真正让它变得如此重要的关键。这意味着个人能够将他们的时间重新投入到其他事情上，从而提高净生产力。

再次强调，Open 5.5正成为一个速度怪兽。你可以想象一下，人们过去会雇佣网站设计师，好吧，现在他们可以将他们的技能应用到其他领域。因此，这些企业失去这些角色的情况非常罕见，但毫无疑问的是，将模型应用于某个特定方向并不会驱动生产力。

令人难以置信的是它竟然能做到这一点。我个人至少比过去高效两倍，因为我将它应用在了正确的领域上。这是一个完全演变的局面，令我感到震惊的是许多公司还没有意识到这一点，所以老实说我认为答案是它来得比预期的要早。

所以我确实认为它是迟到了，但我并不认为它完全缺失或消失了。毫无疑问，这将推动经济中大量的生产力提升，但它确实会改变许多首席执行官及其董事会关于需要带来某些投资回报率的对话。

我说到“回报率”时，背景里的灯泡似乎都要炸了。这就是这个东西有时变得多么疯狂。但现实情况是，没有批准、缺乏适当监督的支出可能确实需要稍微收紧一点。我记得以Uber为例，我认为人均收入……我实际上要把这个调出来，因为这是一个令人震惊的统计数据。

如果我们只看Uber的人均人工智能支出，那实际上是一个疯狂的数字。太荒谬了。好吧，实际上是每人每月每工具1500美元。这简直是离谱的。所以基本上他们都得这样做。现在，我不认为你的高级用户每月花费1500美元。他们可能正在增加价值，对吧？也许每个人每天增加了1500美元的价值，但他们并没有一定将其全部转化过来。

所以我认为他们有点……老实说，我觉得这对我来说是一笔相当狂野的支出。现在，最近出现的一个非常有趣的事情是，我想在这里简要深入探讨一下关于教育的对话，因为可能到2026年人工智能最大的回报之一就是教育方面。

无论是在学校系统的各个层级，还是作为成年人想要再培训或转行的人，AI都能加速这一过程。如果今天大家只能带走一个观点，那就是我们生活在一个信息充裕的时代。任何你想获取的知识都能触手可及。诚然，一百年前绝非如此，但今天却是现实。

我想讨论的一个例子是Alpha School。这所学校利用AI辅导软件进行晨间教学，并宣传其学习效率是常规学习的两倍。据数据显示，数学和阅读成绩提升了42%。家庭每年需支付约4万至5万美元的费用，但子群体的结果比 headline 数据更重要。

《纽约时报》报道指出，只有42%的Alpha School学生在数学和阅读上达到了两倍的效果。但这仍然是42%。有趣的是，学生能以AI辅助的速度双倍学习。众所周知，传统课堂往往迁就最慢的学生，而定制化的AI解决方案对孩子来说简直是奇迹。

我听说过8岁的孩子用AI建网站的事实。回想高中，遇到问题需举手等老师讲解；而现在能获得即时且个性化的反馈，这无疑是更高效的方式。尽管目前的教育体系糟糕透顶，但AI教育无论是针对儿童还是成人都极具潜力。

这就引出了关于“拥有AI导师意味着什么”的问题。如果能达到以往同等的能力水平，就能腾出更多时间深入学习或从事其他活动如运动。想象一下如果50%的时间用于运动，那将非常棒；或者学习新事物。

我认为这些AI学校尚处 infancy（萌芽期），但只会越来越好。关于42%这一发现，我们需要深入挖掘。AI教学对儿童来说非常棒，但不能完全依赖程序。如果你是家长且了解AI系统，这应成为你的行动项。

我会要求获取数字化的课程版本并核实事实，利用AI丰富内容，进行深度研究。除了学生课程外，还需思考10岁孩子需要知道但未涵盖的内容，或他们应提出的问题。

人们需要学习基本的元概念，如批判性思维——即“如何思考”而非“想什么”。许多学校体系侧重于机械记忆，缺乏批判性思维。例如，“第一性原理”思维就是一种令人耳目一新的视角。

因此，关键在于设计自己的智能课程而非完全委托他人。孩子应能基于自身学习的AI系统独立站立，同时引入额外想法作为补充。核心概念如第一性原理思维、负责任地使用AI以及身体锻炼等，必须与这些技术并行推进。

不能仅依赖学校体系，因为谁也不知道其中的漏洞？我会利用Claude轻松丰富课程，识别缺失部分。搜索“AI教育”即可看到相关资源，YouTube上也有许多适合孩子的优秀概念视频。

我最近在构建互动应用，但正如谚语所说：“你可以把马带到水边，但不能强迫它喝水。”最终内容必须让孩子感兴趣。否则他们会感到无聊。你可以数字化整个课程，构建极具教育意义和趣味性的互动应用及测验。

既然谈到X平台（原Twitter），埃隆·马斯克正在推出一个有趣的功能，允许用户在平台上互相转账。只需长按点赞按钮即可发送一美元。这很好地引出了关于商业和智能代理的话题，这在Stack播客中也曾讨论过。

亚马逊阻止智能代理购买商品的做法令人费解。但值得思考的是，这种支付功能与商业及Agent（智能体）之间的本质联系是什么？

电子商务领域正是如此，这似乎是互联网的本质：人类参与将越来越少，而机器人代理（bots）越来越多。我想象不出几年后几乎所有交易都将由机器完成，因为既然我现在可以通过 Grockbot 一键直达并执行操作，我何必还要去谷歌搜索呢？顺便说一句，我可以按一个按钮就立刻进入 Grockbot 界面。这就是我们身处的世界，我认为我现在就在对着我的“Grockpot”（戏称）说话。它就是这么强大。

鉴于此，互联网必须为代理做好准备并随时可用。如果代理在互联网上处理一切事务并与我们的生活完全融合，那么显然它们需要金融基础设施。这会是什么样子？它们会有自己的数字化卡片吗？这里有一些有趣的金融科技机会。X Money 正朝这个方向发力，这是一个代理拥有独立银行和预算的世界的一步之遥，就像你给团队成员分配预算一样。你会说：“太好了，这是你的预算和卡片，报销等事宜。”你可以直接把钱给它，让它审查并生成报告。金融科技领域这一动向非常有趣，我们将看到代理的支付基础设施变得令人着迷，这个空间发展极快。

你几乎需要思考的是“ puck（冰球）”将要去向哪里，而不是它当前在哪里。就像刚才我们讨论的那样，你可以很容易地重现这种设计。我最近做了一期视频展示了如何轻松复刻任何此类设计或风格。这里真正需要思考的问题是：竞争优势（edge）在哪里？因为如果你看 Instagram，你会发现很多视频看起来都一模一样。我之前和社区通话时问大家：“你们觉得有多少视频在 Instagram 上看起来很相似？”他们说有很多。这是因为 AI 侵蚀了编辑的竞争优势。

我知道这对剪辑师来说是个坏消息，但说实话，AI 目前还不擅长的是构建故事线。例如，如果你要制作一个产品发布视频，核心信息是什么？然后由此推导出 X，再推导到 Y，你可以构建出整个系统。AI 可以处理剪辑部分。因此，个人的角色变得越来越重要，这在一夜之间发生了变化。许多人已经意识到这一点，你将看到大量经过超量编辑的内容随处可见。如果你在 YouTube 上观看，你会看到的。我们可能很快也会在播客中加入图形元素，因为我仍然认为那里仍有发展空间（delta）。

但说实话，我认为随着时间的推移，我们将看到对完全自然、未经编辑、高度真实内容的巨大反弹。我们要经历一场剪辑的“末日”。我现在就告诉你，那将是灾难性的。现在，说到“末日”，让我们来看看一些评论并直接切入正题。顺便说一句，我们刚刚突破了 10,000（订阅/粉丝）大关，感谢大家。另外，如果你想赢得一台 Mac Mini 或等值现金，请在下方评论留言，有机会在这个即将到来的美好周五赢取这台漂亮的设备。我们将度过一段美好的时光，让我们深入探讨一些精彩的问题。

有人希望获得许多建议以开始自己的 YouTube 频道。“是的，绝对要立即行动。”“做20个视频不要停。”你需要有10年的承诺，即使零观看也要坚持十年。老实说，我可以给你所有的技术建议，但我每天都在学习 YouTube 的新知识。对你来说最重要的是不要停止。我是认真的，这是我给出的最好建议。“Grok 现在仍然比 Dots（可能指其他模型或平台）好吗？”“我相信是的。”

这是给 Nick 的问题。嗯，很酷且 appreciated（感激）。我最近几天在 YouTube 上看到 Kim K3.1 非常厉害。嗯，是的，我也试过了 Kim K 3.1，伙计。它是一个美味（出色）的模型，非常非常出色。说实话，当它发布时，这可能是最好的开源模型之一。但我们始终在 Start Podcast 中保持真实并表达我们的想法。谢谢 Jent，我开始看你的报道是因为在 Desa（可能指某地或平台）被吸引直到最后。我喜欢 Nick Frame 说最简单的决策理由是最正确的，绝对如此。

奥卡姆剃刀原理（Arkham's razor/Occam's Razor），仅仅因为它需要更少的假设就能得出结论。如果你不知道，基本上就是：如果你在尝试解决任何问题，通常最简单的答案才是正确的，因为你知道你必须在思维中植入的假设越多，它发生的可能性就越小。举例来说，如果你丢了钱包，是有人偷了吗？你知道有20%的可能性是被偷了，还有5%的其他可能性。当你开始将这些概率相乘时，实际发生的可能性就会降低。因此，通常来说，你能做出的假设越少，模型就越准确。

这就是奥卡姆剃刀原理（Arkins Razor）。简而言之，Jack，有人用你的声音评测最新的 Kimmy。你听过了吗？“我没听过，但请发个链接给我。”这听起来有点离谱。很棒的播客，不客气先生。很高兴你喜欢我们的播客。我们会继续带来 Stack Podcast（可能指节目名称）。Jared，我们感激你，伙计。感谢你的喜爱。

让我们看一个好问题：如果你试图向某人出售某物，或者有人向你推销时，你如何知道什么是有价值的？嗯，我们在寻找证明（proof），对吧？所以我总是告诉社区的人：去看看我们的“胜利”部分。我们很幸运有很多人赢了很多投资，取得了惊人的成功次数。我说的第一件事就是去看看“胜利”部分，看看比如：“嘿，我以7900美元的价格把网站卖给了这个人。我是怎么做到的。”你可以找到成功的证明，因为成功留下线索（success leaves clues），对吧？所以如果你看到某人在做某事赚了很多钱，这就表明：嘿，如果我也……

如果我在那件事上投入精力，可能我也能把那件事做好，对吧？所以我们要找的是证据。这是一个战术建议。给你一个元战略层面的提示：基本上每个人都有问题，对吧？无论你是赚0美元还是10亿美元。问题存在于各个层面，只是这些问题的性质和类型会发生变化。然而不同的是，越富有的人，他们面临的问题往往报酬越高（或代价越大）。

所以我会尝试找到一些能节省别人时间或让他们赚钱的事情。这是你能产生现金流的一些最佳方式，就是解决这些问题。关于Muse与Grokbot哪个更好这方面，我并没有深入研究过。我觉得Grokbot非常出色。现在老实说……

Stack 17是什么意思？嗯，本质上我们有17个订阅者。这是个玩笑，因为有一段时间我们只有17个订阅者，感觉像是那样，这个称呼就保留下来了。所以Stack 17指的是我们最初的17位美丽的订阅者。Nick和Jack，凭借你们在YouTube和AI方面的丰富经验，为什么从未考虑过运营一个自动化的人脸不出镜（Faceless）YouTube频道？

老实说，嗯，我肯定能做到那一点，但这比我目前做的事情杠杆效应低。比如我每天能投入的注意力点是有限的。虽然我知道我可以做到，并且运行很多个这样的频道，但我目前做的事情能获得更高的投资回报率（ROI）。另外，你知道的，你可以做人脸不出镜频道，但我向你保证……

看看1988年，如果你建立自己的品牌，随着时间的推移，你获得的回报肯定比只做人脸不出镜频道要高。嗯，你们在Do的等待名单上吗？是的，绝对在，伙计。他们确实让我们处于紧张期待的状态。这毫无疑问。Nick问个好问题：PHP漏洞那段真的以最好的方式吓到我了。我昨晚检查了自己的账户，终于给所有东西都设置了支出上限密钥（cap spend keys）。干得好，伙计。太棒了，很高兴听到这个消息。

这确实是管理支出和保护自己的好方法。我们之前有看Nick的AI头像吗？没有，我们没有做。嗯，也许当Nick不能来或者我因为某些原因无法到场时……我们会看看情况。我们会搞一个，也会把它加上去。我觉得那会很酷。所以我们要在这里结束这个问题。让我们来看看这个：你们觉得Fable 5.5什么时候出来？

如果他们把价格降到30到40美元，那就太疯狂了。但也许他们需要在套餐中保持一定的溢价。我敢打赌，你们会在年底前看到一个OpenAI模型发布，好吧？看看我的3D模型出现了。你将在年底前获得一个OpenAI模型。而且你可能也会在年底前得到一个Anthropic的新模型。我们还有两个月的时间，加上几天。

所以我预计最有可能在11月我们会看到OpenAI模型发布，而到12月份我想热度会稍微冷却一点。所以非常有趣。感谢大家收看，祝你们拥有美好的一天，我们下次见。