Muse应用已登陆日本，AI代理的时代是否已经到来？我是池本。让我们来看看本周值得关注的AI新闻。本周的新闻种类繁多，其中第一个亮点是前述的Meta Muse。它在美国非常受欢迎，用户数已超过1000万，此外还有另一种居民代理Claude Duet。

此外，我们还有速度极快的Mercury 3 AI，以及允许您通过代理视图分析自己计算机上代理会话的新版Seek。而且正如你本周所听到的，在编程语言PHP中发现了各种漏洞，这可能导致某些网站无法使用。虽然有很多关于这些安全问题的信息，但你会在

这个新闻视频中快速掌握本周的发展动态，所以请看到最后。本频道旨在帮助你获得在AI代理时代生存的技能。我每周日下午3点发布AI新闻，并分享各种实用的AI使用方法，所以请订阅频道，让我们一起学习。我还出版了许多书籍；最近十月，我发布了

两本，“《独居创业者的AI利用》”和“《Gemini Note Web通知策略》，以及一本关于如何在这个AI时代生存的书籍《System 0》”，所以也请查看这些。另外，我将于11月28日举办为期一天的研讨会，探讨AI安全问题。你可以在半天内学习如何使用AI加强防御，所以也请看看那个。那么，让我们从

AI代理的前沿开始吧。AI应用Meta Muse终于登陆日本。你可能会想，“又来了一个AI代理？”，因为ChatGPT、Claude和Gemini已经存在，你可能会感到厌倦，但这款Meta Muse在美国目前非常受欢迎，在应用商店排名第一，用户数突破1000万，所以让我们看看它为什么这么好。我认为如果你了解

这些功能，就会很容易理解。那么首先，AI代理目前正通过四个不同的阶段进化。第一个是基于聊天的类型，如2022年11月发布的ChatGPT等，其次是工作流类型。这些是基于工作流程的AI，如Replit，遵循一套流程；作为第三步，我们看到了像Claude Computer Use或Code Interpreter这样的代理模型，它们

自主思考；而第四步——由Muse代表——是一种无需提示即可自行行动的居民代理。这不仅仅是Muse；像Operator、Grok以及即将推出的Claude“Duet”都属于这一类别，这款新的Muse也属于最终的“居民”分类。那么，为什么这个Muse会引起如此大的轰动呢？嗯，我的看法是，到目前为止，这些居民AI

代理基本上都是有偿服务。无论是ChatGPT的Operator、Grok还是即将推出的Claude“Duet”服务，它们都需要专业订阅才能使用，但Meta的Muse实际上是免费开始的。它的设置允许你有限制地免费使用，同时也提供付费层级，而且真的没有其他服务免费提供这种居民能力。此外，

它实际上可以打开浏览器规划旅行、购买商品，甚至使用你注册的信息代表你购买物品。我自己试了一下，虽然有些功能在日本尚不可用，但它确实具备那些能力。而且除此之外，还有一个“Muse网络”愿景，即每个人都有属于自己的个人代理——

像数字副手一样——这些代理彼此通信，代表你与朋友甚至商店互动，这是它们设想的未来。例如，当我需要协调日程时，我的AI代理和朋友的AI代理——知道我们的偏好，比如我们是否喜欢虾或有过敏症——可以彼此交谈以确定时间，然后将这些

细节传达给餐厅的代理以最终确定安排。所以，就像每个人都有各自的代理，餐厅也有自己的代理一样，形成一个网络让它们之间自行处理通信。我相信这是Meta的Muse AI的方向，所有这些时刻在我们身边的代理都在竞争以确立这一地位。在这种格局下 ，Meta处于一个非常

有趣的位置，因为它们拥有Facebook和Instagram等平台，使它们能够接触到人类网络以及人与企业之间的联系。现在让我们从这一点开始吧。这款带有“Imagine with Meta”标志的应用程序是你可以立即安装并使用的新应用程序。这是在iPhone上。当你打开它时，首先设置一个角色；正如你在顶部看到的，

我给我的起名为“Mew”，所以你可以像那样自定义你自己的角色。让我们试着与它交流。我已经要求它访问我的Facebook，所以它已经工作了一个小时了，但例如，我想下周二晚上7点与两位朋友在涩谷吃晚饭，我在想什么样的餐厅比较好。也许每人3000日元左右。我们都

大约40岁，所以我想找个安静的地方。给我找一个那样的地方。当你提出这样的请求时，AI代理接收它并代表你处理搜索和处理工作。嗯，老实说，当前的AI代理即使不是顶级的也能处理这种级别的任务，但看着它这样工作——特别是看到它是如何使用浏览器的——非常有趣，所以让我们来看看。你可以清楚地看到

AI实际上是如何在智能手机上操作屏幕的，如果在过程中需要输入或确认，我可以自己检查。而且不仅如此；如果你转到左侧菜单，你可以查看你想要实现的目标等信息，并提供各种这样的信息。它超越了仅仅聊天，允许你以多种方式使用它，并且朝着

与代理合作而不是仅仅依赖主聊天的方向发展，这真的很有趣。“预订第一家餐厅”，我说。现在让我们看看浏览器视图是否会弹出。就在刚才，我们通过使用浏览器对它有了相当好的了解。它确实做到了。现在变成了一个图标。它能够代表你进行购买或处理这类设置是一个非常

有趣的特性。你可以真的在这里实时看到浏览器显示的工作情况，这也是它作为自行处理事务的秘书代理如此有趣的一大原因。像这样，它在展示一切实时工作的同时运行，并且设计得允许你在需要更改的过程中进行干预。顺便说一句，因为我之前设置了一个安排

的请求

27号那次行程，它都记得清清楚楚。现在它会提示我：“确认无误后，我将取消家庭用车安排。”此外，作为一个智能体（Agent），它可以连接各种工具。进入“连接器”部分，你可以链接各类应用。你可以在电脑网页浏览器中打开 MU.AI 界面，因此我认为在 PC 上连接各项服务比使用智能手机应用更方便。

看起来 Money Forward（日本一家金融科技公司）也被添加进来了，刚才还没有这个选项。这里再次展示了钱包功能。我觉得这非常有趣：通过使用 Stripe 和 Pay，如果你注册了账户，AI 智能体在获得授权范围内就具备了代你进行购买的能力。

之前我尝试过，但遗憾的是它似乎还不支持日本发行的信用卡；虽然可以注册卡片信息，但在实际执行交易时无法成功。所以它目前只能做到这一步处理一半的流程，你需要登录并完成必要的手续后交给它执行。这是一个能真正执行任务的 AI 智能体，它的类型不仅仅是等待指令——它能独立思考、提供建议或主动采取行动。

就我个人而言，我认为它免费这一点意义重大，因为目前并没有其他免费的常驻型 AI 智能体选项。此外，无论它能否真正代为执行操作或与朋友、商家进行沟通——这还有待观察其后续发展——但如果朝那个方向进化，即使不能完全取代 ChatGPT 或 Gemini，它也很可能成为你愿意保留安装的智能体，以处理它能胜任的各种事务。

特别是因为它是 Meta 的产品，它已经连接了 Facebook 和 Instagram，允许你使用这些社交网络。在日本，正如我们看到的 Money Forward 案例一样，他们似乎计划整合 Mercari（日本二手交易平台）和 Ticket Pia（票务服务）等服务。简而言之，对于旅行、演唱会或想要购买特定商品等情况，你可以告诉 Muse，它可能会进行搜索、出价，甚至在获得支付授权的一定范围内直接完成购买。

这就是他们起步的方向。通过使用 Muse 网络来处理人际沟通或与商店协调，Muse 的战略似乎是先免费抢占这一市场空间。目前 Muse 是免费的常驻 AI 智能体的首选，所以如果你有兴趣尝试这种持久化的 AI，不妨试一试。

接下来是 Claude 也在推出类似的服务。Claude 正在发布名为“Duet”的 AI 智能体，就像 ChatGPT 的“Operator”、Meta 的 Muse 或 Grok 的机器人一样，它将主动发起行动并为你处理各种任务。遗憾的是它目前在日本还不可用，但看演示视频，这显然是一个与 Operator 等服务非常相似的产品。

这是 Claude Duet 的概念展示：本质上，AI 会主动出击并处理任务，而不需要你亲自开口要求。它会主动说：“出了点状况，所以我通知你一下”或者“我会去检查那个事项”，看起来其运作方式与 Operator 非常相似。

像这样提前行动——正如我在之前的 Operator 视频中提到的那样——它从 AI 秘书转变为 AI 幕僚长，极其体贴地检查你的状况并确认是否一切安好。这让它能够确认你需要核查的事项或应该推进的工作，并为所有前期准备工作做好准备。

它基本上将范围缩小到仅必要的部分，处理好安排并通知你，剩下的就只需要你采取行动即可。嗯，这部分是我感到好奇的地方。据我所见，Dot 目前运行得非常好；它非常擅长标记我可能忘记的事项或遗漏的沟通。

就在最近，它提醒了我一封忘了回复的邮件以及那些我以为稍后处理的事情，并询问：“这样可以吗？”这一直是最有帮助的部分。我怀疑 Claude 的表现将达到类似甚至更高的水平，所以我期待同时开启 Dot 和 Claude 的 Duet 模式，来测试哪一个在主动标记事项方面对我更有帮助。

目前已经有四种常驻 AI 智能体可供使用：Dot、新的 Claude Duet、Grok Bot 和 Muse。Gemini Spark 最终可能也会加入，但由于它目前还不能自主推进工作，所以这四种似乎是当前的主力。它们的工作原理大致相同：云端有一个 AI 检查你连接的工具，标记项目，并作为智能体为你完成任务。

当然，任何实际的操作仍需人类许可。但 Muse 和 Claude Duet 似乎领先一步，因为它们允许你注册凭证并使用智能体专用的临时功能。

虽然这些通常是付费服务，但正如我提到的，Muse 主打免费版本，这可能导致其迅速普及，并在智能体市场中占据领先地位。

然而，由于它主动行动，必然消耗大量的 AI 算力或计算资源，我想象 Meta 可能会在一段时间内亏损运营，但他们的投入决心令人惊叹。最近，Meta 的 Muse 模型质量非常高，他们对开发的承诺也是惊人的。

我觉得他们具有真正的潜力，因为他们以亏损为代价激进地追求市场，显示出完全意图赢得这场竞争的决心。接下来是 Codestral 的内容。他们目前正在开展一项活动，在 CEX（可能是指某个平台或笔误）和 ChatGPT 工作上连续改进28天，现在已经是第19天了。

让我们看看到目前为止发生了什么，既然已经过去了19天。查看日历可以发现进行了各种改进，在没有更新的日子，他们举办了“重置节日”，快速重置使用限额，让我们能够广泛地使用这些功能。

至于内容方面，有速度提升、AI 使用容量的增加、稳定性的增强，以及针对企业用户的更多更新，例如扩展 API 使用和面向企业的 MCP（模型上下文协议）支持。距离下个月11日的最后一天还有剩余时间，我认为可能会有更重磅的新闻级功能发布，让我们拭目以待。

由于可能还会有更多重置机会，请继续尽可能多地使用它；现在是探索其工作潜力的好时机。接下来是 ChatGPT 的一个新功能。“锁定聊天”功能已发布，允许你锁定不希望他人看到的聊天记录，即使别人偶然看到也无法查看内容。

你的 ChatGPT 屏幕。这是一个逐步推出的功能，所以很遗憾，目前日语版还不可用，但它即使在免费层级也可以使用。如果在对话中选择三个点，你会看到“锁定聊天”选项。要打开它需要四位数字密码，没有该密码将无法访问。我们经常会看到类似的功能，对吧？有些人可能与他人共用 ChatGPT，自然也有那些希望保持对话私密的人。通过使用此类功能，似乎他们正在创建一个环境，让你更容易进行绝对不想让他人知晓的讨论。

接下来看看 Google 的 NotebookLM。NotebookLM 发布了一个实用的新功能，允许你在生成视频或幻灯片之前检查和确认其结构。进入笔记本后，你可以在右侧添加各种来源，例如幻灯片材料。点击“创建幻灯片前检查大纲”选项后，不会立即生成，而是会出现类似这样的大纲。你可以审查内容、进行修改，然后基于该结构生成幻灯片。

同样对于视频，如果你开启“查看制作人笔记”功能，你可以在视频生成之前检查内容大纲并提供反馈。这允许你在实际制作前确认输出是否符合你的意图。现在，NotebookLM 已实施使用限制。以前它主要是无限制的或具有非常慷慨的上限，但现在使用情况是根据你的订阅计划设定的。

此限制适用于整个 NotebookLM 的使用范围，而不仅仅是幻灯片生成等单个功能。一旦用完额度，你甚至无法聊天，因此这既是一种防止产生低质量输出的安全措施，也是一种从一开始就确保高质量结果的方法，所以让我们积极利用它。

接下来是 Google 的另一项公告。Gemini App 宣布了一系列专为中小企业设计的功能，旨在简化任务管理。这在日本尚未可用，但可能很快就会推出。当你点击左侧的点时，你会看到自定义 Gemini 或从模板创建内容等选项——这些都是企业常用的功能——允许你连接工具并轻松执行相关流程。

此前，Claude Projects 也有类似的功能，可以将小型企业主可能使用的资源打包在一起。以同样的方式，据悉 Gemini 很快将在 Workspace 中部署，以便利用公司品牌或分析数据来更轻松地处理任务。Gemini 正朝着一个方向发展，不仅可以单独使用，还可以通过各种应用和工具进行链接。

虽然以前与 ChatGPT 或 Claude 相比，Gemini 难以用于类似 Agent 的任务，但现在感觉它越来越具备这种能力。转到不同的话题，有一个称为“基于扩散的 LLM”类别，Inception Lab 公司刚刚宣布了一个名为 Mercury 3 的新模型。

那么“基于扩散”到底是什么意思呢？大多数当前的 AI 模型本质上被称为“自回归”，意味着它们从左到右——或从头到尾——顺序构建文本，这是绝大多数模型使用的机制。这允许它通过基于之前的内容进行生成来建立上下文并构建事物，但它有速度慢且无法纠正之前内容的缺点。

另一方面，图像生成中使用的扩散类型会一次性创建整个文本，然后逐步迭代优化它。因此，这种类型的生成方法完全不同，而且速度极快。如图所示，Mercury 3 生成一句话的时间是一秒，与 Claude、Haiku 或 Luna 等较小的快速模型相比，这非常快。它每秒可以输出约 1000 个字符的优势在于其准确性以前相当粗糙，但我个人认为这次值得注意的是准确率有了显著提高。

该模型自身的参数量是原始 Mercury 的 40 倍，它可以处理 100 万个 token，成本相对较低，输入为 0.2，输出为 0.7。它比 GPT-6 或 Claude 5.5 Haiku 更便宜，是一款价格合理且速度极快的模型。

现在你可能会问质量提高了多少；这里左边是 Mercury 3，右边是 Mercury 2.5。实际上，Mercury 2.5 一个月前就发布了，但老实说，当时感觉有点勉强。为了另一个比较点，我想加上 GPT-6；这里有三个屏幕，左上角是 GPT-6 Luna。右边是 Mercury 3，左下角是 Mercury 2.5。尽管 2.5 一个月前就很快了，但它依然极快；正如这里显示的时间所示，与 GPT-6 的 49 秒相比，Mercury 只需几秒钟。

当我创建相同的内容时，在 Mercury 2.5 阶段的质量相当低，所以即使它很快，用起来也有点勉强。当你查看快速制作幻灯片或起草大纲材料等情况时，水平确实很低廉。使用 Mercury 2.5 感觉你只能将其用于极其简单的任务，即使在专业环境中它很快也难以使用。

然而，如果你看这里 GPT-6 和右边 Mercury 3 的对比，质量实际上相当高。对于我经常创建的商业输出，或者当我尝试制作各种材料时，2.5 感觉完全失败了。但 Mercury 3 速度极快且实际上相当不错。例如，当我让它们创建动态图形时——左边是 GPT-6，右边是 Mercury 3。嗯，它自然比 GPT-6 稍难一些，但看看左边和右边创建所花费的时间。

GPT-6 花了大约一分钟，而 Mercury 3 只用了 8 秒。它快得惊人，不是吗？因此，对于需要快速完成且质量足够好的任务，我认为它已经达到了可以在实践中实际使用的水平，这也是我现在密切关注它的原因。

随着 Mercury 3 的质量提高到可接受的水平，我相信现在在创建快速文本或输出方面有了相当大的空间来现实地利用它。基于扩散的 LLM 最初的重点是优先考虑速度的实时响应等方面。然而，由于质量好、性价比高且速度极快，我认为探索其各种实际商业场景将会很有趣。

向前看，它一次能读取的令牌数量也显著增加，这是另一个亮点。因此，在实际用例中，我为自己构建了一个自定义新闻应用，或者更准确地说是一个分析我想了解内容的工具，并为其添加了一项新功能。在这些描述中，例如有一部分询问“水星3号的规模和速度发生了什么变化”，但如果你想要更简单的解释，有一个我使用Mercury 3创建的按钮。点击它时，它以这种速度提供答案，使得理解变得容易得多。当你按下“具体例子”时，只需几秒钟就能解释内容的细节。它在你现在看到的这种速度下生成这么多文本。即使只有这些信息量，它也只需几秒钟就能回答“那又怎样”的问题。

此外，通过与网络搜索结果进行比较，它可以先进行搜索，然后以同样的速度立即生成摘要。如果你尝试使用标准的大型语言模型（LLM）来做这件事，它不会这么快，因为它必须搜索网络并汇编答案，这通常需要30秒到一分钟。以前，如果我在浏览时看到有趣的东西，我必须等待答案，因此实时查看东西很困难。现在它能以如此简单的方式生成这种质量的内容，正如你刚才看到的，我觉得它已经达到了真正实用的水平。如果你在阅读时有什么不理解的地方，你可以看着它说：“哦，我明白了。”当你想知道更多关于它在何种环境中使用的具体细节时，Mercury 3会生成这些信息；即使你想让它查找更近期的信息，它也会以这种速度进行搜索和生成。

一旦有什么引起你的兴趣，你可以立即检查并查看内容而无需等待，这使得它真正具有实用性。所以我希望大家继续关注Mercury 3。接下来是关于语音对话方面，音频领域有一家非常强大的初创公司ElevenLabs发布了两个用于实时对话的实时模型。因此，这四位是语音AI领域的巨头：ElevenLabs、Grok、Gemini和GPT。上周我们介绍了质量非常高的Grok Voice 3，但ElevenLabs感觉更具对话感且速度更快。在智能方面，它相当聪明；我不会说它在每个单一方面都是第一，但质量非常高，对话感非常自然。我想尝试一下它实际的效果如何。让我们亲自试一试ElevenLabs，准备好了吗？我在构建的同时再次检查这个功能。“你好。”“你好。谢谢你的测试。有什么我可以帮你的吗？”

“嗯，我昨天订购的无线耳机还没到，能帮我查一下状态吗？”“非常抱歉给您带来不便。请提供您的订单号和姓名，我会为您查询。”“A4829105。明白了。订单号A4829105，对吗？请稍等片刻。”“嗯，质量相当高不是吗？”让我们顺便试试Grok 3。使用相同的内容。“你好。”“你好，今天有什么可以帮您的吗？”“嗯，我昨天订购的耳机还没到，能帮我查一下状态吗？”“当然可以。请提供订单号好吗？”嗯，两者的质量都很高，但 personally 我觉得ElevenLabs更像是在与人类交谈。查看基准测试数据，总体而言Grok Voice 3目前是最好的。但在延迟和速度方面ElevenLabs更好。此外，在人类印象分上3.8也不错所以它们都不是绝对的“唯一选择”，但都很有前景。

ElevenLabs发布了一种新的实时语音对话代理界面机制，由于质量极高它成为了另一个可行的选择。与AI自然对话并提出请求可能会成为标准接口，其实用潜力也在不断增长。接下来谈谈视频生成。一家名为FAL的公司与AI视频模型Flux合作创建了Flux 3，因其生成视频速度极快且保持高质量而受到关注。关于视频质量看起来相当不错不是吗？老实说，由于大多数最近的视频生成工具都很高质量仅凭质量很难判断什么真正令人印象深刻；这真的取决于提示词制作者的感觉和技巧。然而，它如此令人印象深刻的原因——除了高质量之外——是速度。生成10秒视频仅需12秒，这几乎是实时生成，而且由于比Gemini或其他类似质量的高级模型快得多成为了热门话题。

至于我打算如何使用它，我想如果速度这么快，当我想通过图像理解文本时可以即时生成视觉内容所以我实际上正在构建一个小应用；例如如果你点击这里它会决定一个视频概念，尽管结果并不总是完美。这些内容的概念是使用Claude生成的。例如它正在创建这样一个5秒的视频。目前后台设置为Flag 3，生成一个5秒视频大概需要10到20秒。它是通过API创建的；实现10秒视频大约花费12秒所以并不是完全即时，但正如我现在所说它可能很快完成我们将能够立即观看。虽然不像我之前提到的基于扩散模型的实时响应那么快但如果你想着“我想把这个做成视频”，只需按下一个按钮它就会提供几个候选方案，从这些选项中生成一个视频图像让你事后可视化——就像这样。

凭借这种速度它可以快速生成视频给你留下印象，帮助你理解内容的本质。虽然有人可能会争辩说抽象内容不一定以视频格式更好但这些视频生成能力正在迅速演变。特别是因为它从请求到完成的速度很快类似于扩散模型，当集成到各种用例、服务或个人工作流程中时它有可能显著改善用户体验。这是一个视频模型演变的例子。接下来还有一个非常有趣的机制可用于分析你使用的AI代理。现在可以引入一个名为“AgentView”的系统，这非常迷人。为了解释它是什么它是一个开源工具允许你分析和整理自己在不同计算机上的活动——追踪你在各种工具中的行为类型。

正在发生的交互以及与各种你运行的AI代理的互动情况，以及它们被使用的程度。如果你要求Claude Code安装AgentView，这可以相当容易地完成，以下是你在自己的计算机上安装并运行它后的样子。实际上这是我的代理会话使用情况；例如，在过去90天里，我在计算机上进行了大约8,700次会话，我可以看到我每天使用了多少。

非常有趣的是，如果你看向左侧，这里有Claude、Codex和Anti-Gravity等；这使我能够全面检查我在计算机上运行的所有内容的状态，而不仅仅是一次一个。我还可以利用各种分析，如使用量，并以这种跨视角的方式查看它们。同样真正有趣的是，我可以组织来自这些实际会话的数据，对于每个单独的会话，我实际上可以对所学内容和产生的输出类型进行分类和后续分析。

通过Agent View，我不但可以在管理屏幕上搜索和检查我刚才展示的内容，还可以将存储在其他地方的过去数据带入这个“会话数据库”中进行聚合，并查看其使用情况。这使我不仅能检查定量数据，还能使用“回忆（Recall）”功能来分析每个会话的使用方式和所学内容，通过事后的输出来审查实际使用情况和见解。

因此，我尝试以Anti-Gravity作为练习；我实施了Agent View，掌握了每个工具的使用量，然后设置使用我之前提到的“回忆”功能进行分析。同样有趣的是，实际上这种分析本身可以使用任何API完成。在我的情况下，由于我在Mac Mini上有本地AI，我可以在那里进行分析，所以我实际上是在使用Mac Mini上的本地API。这是本地的Mac Mini模型。

这次我决定350亿参数的93.6模型不错，在这种情况下成本自然是零日元。如果使用GPT-4等，检查所有内容大约需要3,000日元，如果使用其他模型则可能需要数万日元。所以即使花费时间，我也切换到此设置并使用Mac Mini模型运行以进行分析。快速处理分析大约花了12小时，以下是该分析的结果。

通过分析3,500个不同的会话，我提取了学习成果：事实、程序、警告、决策、偏好和待办事项。使用AI从每个会话中回忆这六类学习成果，我将它们存储在数据库中，现在我已经使用本地AI分析了16,000个事实和其他数据点。

换句话说，在过去一两年里我一直在计算机上使用AI，这会分析所有会话数据，分解每个条目，并基于这六个视角为每一个提供见解。那么实际上发现了什么样的学习成果呢？这是我第一次看到这些，让我们看看有哪些类型的学习成果。我想我们将从秘密相关的项目开始吗？

目前我将我的秘密保存在自己的文件夹中，配置为Dropbox绝对不同步它们；这就是我使用的方法。此外，关于父子会话分支和会话命名——我一直在使用Claude-MOD等工具来设置这些，所以我也做类似的事情。然后是Claude Desktop的有效操作原则。是的。此外，关于内容方面，有关于如何写的方向性指导，例如确保用原始源文本备份所有引用的数值数据。

对于其他见解和警告，从Dropbox与多PC、多会话设置之间的冲突中可以学到很多教训；我已经处理了很多此类问题。因此，由于它从过去的会话中提取这些东西，我们可以通过让它分析它们来确认我们应该采取的方向——比如利用这些教训避免类似的错误并相应地改变我们未来的方法或系统。

像这样，这真的很有趣；你可以交叉搜索你使用的代理并浏览你的会话。例如，如果你搜索“测试”，你可以检查在所有工具中发生了什么样的与测试相关的讨论。正如我们之前所见，你也可以从中提取见解进行分析。因此，对于那些在计算机上使用许多代理并积累了大量会话数据的人来说，以这种方式组织是非常好的。

没有任何内容会发送到互联网；它在本地进行分析，如果你使用本地AI，分析本身完全在您的机器上完成。最后，在这个实例中，我使用了Anti-Gravity从Gemini 1.5 Pro的分析结果生成摘要，既然你可以做这样的事情，我认为尝试一下是非常有趣的。现在转到商业应用方面。

Anthropic发布了一份关于工作方向如何变化的报告。OpenAI在六月或七月发布了类似的内容，这部分内容与那非常接近。那么细节是什么？根据报告，首先，通过使用代理，个人的可用时间增加了六倍。换句话说，如果你通常每天工作八小时，通过让代理同时处理各种请求，你实际上每人每天可以利用大约40到48小时的产出。

因此，与六个月前相比，每位工程师的提交次数——或者“我修复了这个”——增加了五倍。这是一个巨大的变化，特别是在工程领域。另一方面，当使用代理时，不仅仅是代理在工作；还有花费在等待人类确认上的时间，这很重要。此外，关于组织结构，报告明确指出初级或经验不足的员工比例正在下降，特别是在技术角色中。

同时，因为使用代理使得处理你不熟悉的任务成为可能，部门调动显著增加，导致各种转变。这些也在报告中有所提及。那么关于2030年的工作时间呢？虽然普遍认为AI可以完成28%的任务，但Anthropic认为——也许是由于其工作的性质——75%的工作可以由AI处理。嗯，可能确实可以做到吧？

有这样的产出，像OpenAI和Anthropic这样的公司当然是构建这些AI本身的公司，所以它们是极具前沿性的企业，但我们工作方式也在迅速变化，通过使用代理，每个人可以创造的价值和生产力的水平正在发生显著转变。而这正是我们需要考虑的原因

人类将从事诸如质量检查或判断例外情况等任务。此外，对于组织而言，当工作被AI接管后，该如何安置相关人员以使其转向下一项任务？如果你想尝试新事物，实际上会创造出许多不同的工作岗位，所以我认为我们不会真的因缺乏工作而陷入困境。特别是在成长型公司中，我不认为这会是个大问题，但我们仍需仔细思考这一问题。如果你的工作因AI而消失，并不意味着你被解雇；“接下来做什么”的问题自然会浮现出来。因此，对于组织、管理者以及个人来说，带着假设向前推进非常重要。我相信这是许多公司和组织在使用Agent提高效率时将被迫面对的问题，所以我认为我们应该带着这种意识 proceed。

接下来，让我们看看大型科技初创公司的趋势。首先有消息称Anthropic可能最早于11月上市，其部分招股文件似乎已泄露或宣布，因为已经发布了通知。根据该文件，2026年上半年（即1月至6月）的销售额已出炉，收入为163亿美元，而净亏损高达800亿美元，约合10万亿日元。这是一个令人难以置信的巨额亏损规模。然而，这大多是在他们实际融资时的情况，并不一定意味着他们花费了确切的金额，但事实确实如此。关于收入方面，有消息称截至9月，Anthropic的年化营收可能已达到1000亿美元左右。

然而，有人可能会说这与2024年上半年的163亿美元存在巨大差异。但由于其增长迅速，年化营收是通过将最近一个月的表现投射到12个月来计算的。因此，即使对于Anthropic而言，如果将上半年的163亿美元除以六个月，每月约为25亿美元。不仅如此；与年初相比到六月，他们的增长趋势非常明显且在加速。到了九月，他们可能已达到每月约70亿美元的规模。我认为情况大致如此。现在有关于11月初进行IPO的消息，估值为2万亿美元。SpaceX的规模曾达到1.5万亿，因此这被称为可能超越该规模的巨型IPO。

既然已经是十月底，十一月很快就会到来，他们可能会在下个月实际上市。有新闻称Anthropic目前正在为此做准备，我们将拭目以待其发展情况。SpaceX也是私营公司，但一旦Anthropic宣布IPO，大量信息将会披露，我认为我们将看到更多关于哪些公司在使用其AI以及使用程度的公开数据，这非常令人兴奋。一旦这份文件正式发布，我想对其进行彻底分析并思考我们可以融入哪些内容。

接下来转到Notion。此前有消息称Notion的Agent将进化。Well，Notion是一个用于管理数据库和各种知识并在内部共享的工具，因此它不仅被个人采用，也被相当多的公司所使用。我投资的一家拥有约100名员工的公司引入了Notion来存储所有会议记录、内部会议纪要和见解，以便更容易利用；甚至一些拥有数千名员工的IT初创公司也在全面实施Notion，将Notion AI作为其主要基础。因此，有些公司正考虑将Notion AI而非Copilot或Gemini作为其AI基础，这非常有趣。

但Notion中可用的Agent基础和执行方法已发生变化。此前有消息称，其执行基础设施将发生改变，允许选择模型，并转向基于积分、按使用量付费的系统。在这些变化中，我个人觉得有趣的是，单个任务的执行时间已从5分钟延长至24小时，这意味着我们可以委托它处理相当长且困难的工作。当然，这将消耗更多积分，意味着按使用量付费的成本增加，但我们可以委托给Notion Agent的部分将显著增加。

我认为Notion本身将根据公司、行业或应用的不同，利用其优势提供用例建议以及如何利用Agent的方法，从而创造新的可能性。接下来，Zoom也宣布了类似的Agent功能。在最近的一次Zoom活动中，他们强调虽然我们主要将Zoom用作在线会议工具，但他们长期以来一直在超越单纯的会议功能，向涵盖电子邮件、文档管理和各种数据的工作空间平台转变——旨在成为类似Google Workspace的存在。

在此背景下，他们引入了“统一上下文层”，确保处理不仅限于会议期间的发言内容，还能适当整合前后的信息。此外，通过使用包括能够处理各种任务的经理Agent和下属Agent在内的“Zoom AI Companion” Agent团队，他们旨在超越简单的会议摘要，实现更实质性的工作。他们已经明确了这一方向。现在，如果加上前述的Notion，目前的格局如下；当今公司拥有各种各样的工具。

其中我们经常听到“X系统”这样的术语。代表性例子包括作为通信枢纽的“参与式系统（system of engagement）”。还有用于执行的“行动系统（system of action）”，以及存储官方、最准确数据的“记录系统（system of record）”等各种其他“X系统”。从这一角度来看，Notion是记录系统的典型例子。对于销售而言可能是Salesforce，这取决于领域不同。

Notion管理数据并持有包括任务在内的最新信息。所以如果你说“让我们列出我们的任务”，你会去查看你的Notion仪表板。从那个角度来看，如果你想让Agent根据任务收集信息或创建文档，像Notion这样的记录系统将成为入口点。另一方面，也有用于执行的服务型或处理工具；在那里使用Agent，你可以超越例行任务，在处理后收集相关信息或创建报告，这也可能使这些工具成为入口点。

与此同时，Zoom是一个参与式系统——本质上关乎对话。作为在线会议等场景的入口点，如果你正在交谈或开会时心想“刚才那是什么？”或者想要相关信息，数据连接允许Zoom的AI……

以支持您。会议结束后，如果您说“下周之前完成这个”，这可以链接为任务或转化为文档。因此，如果想从这个入口点触发AI代理（Agent），Zoom可以充当这一网关。每家公司都有不同的优势，因此重点在于它们如何让用户从特定的互动系统或记录入口点开始采用自己的代理。当然，这还不仅仅是全部；Zoom也在提供MCP（模型上下文协议），鼓励用户通过Claude或ChatGPT来访问它。

自然，他们的目标不仅仅是被使用，而是要确保这种使用的入口点，并在代理领域确立领导地位。由于这些动向正在加速发展，我认为最佳工具取决于工作类型和组织性质。有趣的是，对于某些公司来说，最合适的可能不是Claude，而是Notion，或者是Zoom的AI部署。随着各公司推出各种代理，在考虑我们自己的定制方案时，让我们记住它们旨在捕获哪些入口点。

现在，转向中国AI的趋势。就在大约一周前，DeepSeek V4.1 Flash的一个小更新版本发布了。虽然这在技术上只是对原始V4.1 Flash的更新，但基准测试分数的提升如此显著，以至于称其为简单更新并不足以形容其价值。它因高度可用性和成本效益而成为热门话题。这是DeepSeek V4.1，它的成本极低，但即使价格如此低廉，与Claude 3.5 Opus等模型相比，其表现也相当不错。

查看这张图表，上半部分显示DeepSeek领先的基准测试领域；下半部分显示Claude Opus领先的地方。但在现实中，尽管极其便宜且快速，它在各种基准测试中实际上表现更优，这就是当前的情况。关于定价，与Claude Opus相比，DeepSeek便宜得多。他们最近甚至降低了价格，使其比GPT-4o等更加实惠。

这是一个以开放权重（open weights）发布的模型，意味着它不仅可以在DeepSeek自己的服务器上运行，还可以在各种其他环境中使用。此外，就在今天或昨天左右，一个名为Qwen 2.5（K3.1）的模型发布了。Qwen 2.5非常智能；在Claude 3.5 Sonnet发布后，它作为可以在个人电脑上运行的“Claude级别”质量的开放权重模型而受到广泛关注。

现在，一个新的“Pro”版本3.1此刻已经可用，其质量也非常高。它拥有2.8万亿参数的巨大规模，赋予了它非常庞大的“大脑”。即使在之前的Qwen 2.5阶段，它也令人印象深刻，但与之前相比，它在各项指标上的质量都有了重大飞跃，幻觉减少，并已作为高级模型发布。

在定价方面，查看OpenRouter等平台，它的位置大致与Claude 3.5 Sonnet或GPT-4o相当。与DeepSeek相比，它更偏向于更智能但也更昂贵，因此是一个体量更大的模型。尽管如此，又一个极其智能且高质量的AI出现了，突显了中国模型的快速进化。

以下是生成的图片。我从每个模型生成了四张图片：左上角是Claude 3.5 Sonnet，右上角是GPT-4o。左下角是DeepSeek V3，右下角是Qwen 2.5。当要求它们创建这样一张单一图像时，质量不相上下，不是吗？嗯，DeepSeek相当便宜，所以在成本方面略有劣势，但这就是它的样子。

即便如此，它产生的高质量完全可用。右下角的K3.1 Pro质量确实很高，足以与上面的模型抗衡。看看我常用于输出的动态图形和图案，其质量完全可以直接使用。老实说，它已经达到了完全可以仅用K3.1 Pro来构建的水平。DeepSeek V4.1很便宜，你可能会对此有疑问，但它虽然不完美，但也并不糟糕。

我认为在我尝试使用3D模型的这个版本中差异更容易看出来。在这种类型的作品中，右下角的K3.1 Pro处于非常高的水平。3D模型感觉细腻，它创造出了看起来真正像PlayStation游戏的东西。凭借这种质量——无论是在基准测试中还是在我自己可能创建的输出中——这已经绰绰有余，甚至在某些方面可与顶级美国前沿模型相媲美。它的进化速度令人惊叹。

现在，让我们看看这个3.1 Pro的表现如何。查看基准测试，它在某些领域实际上达到了最新Claude Opus 3.5或GPT-4o的水平。事实上，它的性价比处于Sonnet级别，因此从这个意义上说，它兼具高价值和高质。3.1确实令人印象深刻。另一方面，它在绝对每个领域都并非处于同一水平，因为在某些部分（如科学领域），它明显落后于前沿模型。

然而，正如我们之前所见，在实际使用中，它在快速整理文档等方面非常出色，且其基准代理分数很高，因此我们可能会看到更多在开放环境中使用这种质量水平的机会。接下来看技术方面，这里有证明美国人并未在开源领域落后。有一家名为Reflection的公司，由LIA支持，该公司发布了一个名为Beam的开放权重模型。

这款美国模型的规模相当大。通常来说，虽然美国一直在推出小规模但 reasonably smart（合理智能）的开放权重模型，但感觉大规模“大脑”几乎都来自中国。这个Beam模型拥有54亿参数，虽然比之前DeepSeek看到的8000亿或2.8万亿要小一些，但它仍然是一个参数量相当大的模型。

它使用了大量的数据进行训练，目前与之比较的模型包括GLM 5.2等。它与GLM-5.3和Qwen-3.8-MAX等模型进行比较。虽然查看基准测试时，尖端的中国开放权重模型略强一些，但作为一个美国开放权重模型，它的体积更小且表现相当不错。

他们也在强调其极高的性价比。美国，尤其是英伟达（NVIDIA），实际上正目睹中国使用英伟达芯片的动向。因此，当各地在自己的硬件上运行AI时，英伟达受益。如果有对硬件的需求，对他们来说更好，因为他们可以供应芯片。然而，如果中国AI模型……

由英伟达或中国芯片驱动，它们将成为主导力量。因此从英伟达的角度来看，他们自然希望实力雄厚的美国公司发布具有竞争力的开源权重模型。在此背景下，目前开发的开源权重模型处于高水平且规模庞大，英伟达正在提供支持，这使得在备受关注的开源权重模型中出现了另一个有前景的选项。

回顾之前的对比图，左侧是DeepSeek，右侧是Vidu。嗯，Vidu相当不错吧？表现一点也不差。我觉得DeepSeek的整体质量略高一些，特别是在运动图形等方面，差异变得相当明显。然而，它保持了一定的输出质量水平，所以我想我们可以对它的未来发展抱有期待。Vidu已经发布了这样的模型。

接下来让我们看看微软。微软实际上一直在推出自己的模型，他们刚刚宣布Microsoft AI Base 2（MAI）的预训练已经完成。随后将进行训练，使其真正可用于各种目的，因此它尚未完成，但正在对超大规模模型进行训练，据传闻其质量非常高。

目前尚不清楚微软是否会将其作为开源权重发布还是仅用于自己的Copilot，但他们正在开展此类举措。微软本身显然没有放弃模型研究，并正在进行积极的研究工作。现在转到另一个话题，各种项目已转移到名为AAIF的中立组织，使其更易于使用且长期实施更加稳定。

此次有四个新工具被转移到Linux基金会，这是一个供应商中立的运营机构。具体而言，首先是Agent Skills框架；其次是Open Response格式；然后是Open Embay学习机制；最后是Open Sandbox执行环境。这些分别来自Anthropic（Agent Skills）、OpenAI（Open Response）、Hugging Face（Open Embay）和阿里巴巴（Open Sandbox），并转移至Linux基金会，目前由中立机构AAIF中心作为运营主体。

随着这四项最近的转移，该中立实体目前总共管理着十个项目。在其成立之初，它包括了Agent行业众所周知的MCP，还包括Qualifications和AgentsMD。这是针对AI Agent的，还有Antigravity？我想是Dimin或者Gemini？Codex也包含在内，以及其他与Agent相关的举措。还有一个名为Goose的Agent工具。

最近又增加了三个：由Google创建的Agent间通信框架A2AA，以及用于Agent管理的Agent Gate A和Agent Router；加上今天的四个，由AAIF管理的总项目数达到十个。那么让我们看看这些内容具体包含什么。首先，关于AI如何执行任务，AgentMD和Agent Skills等已被广泛使用并正在成为事实标准的项目，正从Anthropic转移出来以开发为更开放的标准。

其次，关于如何连接事物，我们有用于连接工具的MCP、用于Agent间通信的A2A，以及新添加的定义如何向AI返回格式的Open Response系统。此外，在构建Agent方面，有Goose；在学习方面有OpenEnv。在运行Agent方面，我们现在有了Agent Gateway、Agent Router以及新推出的Open Sandbox标准。

通过创建这些标准，我们避免了当每家公司都推行自己的专有格式时导致的碎片化问题，从而产生难以整合的竞争标准。然而，由中立机构管理这些内容使得每个人都能更轻松地应对；例如，让Agent执行任务的所谓“技能”包与Agent Skill标准保持一致会更好。

在从API返回数据时，遵循Open Response格式也更容易。如果你想学习，请使用OpenEnv；对于执行环境，则应选择Open Sandbox。由于这些正在成为行业标准，即使实际采用率各不相同，当你要构建或研究Agent时，不应仅仅依赖专有格式。你应该专注于这些行业事实标准。

请记住这些关键词；在构建或选择Agent时，知道它遵循中立标准将使其更易于迁移并帮助你考虑各种选项。接下来，一家名为1Password的公司发布了一个称为“1Password for Agents”的系统。如今发生如此多的安全漏洞，密码不断泄露，更换所有密码已成为必要。

在这种气候下，作为密码管理工具的1Password是一个你经常听到的名字。这款密码管理工具刚刚发布了“1Password for Agents”。那么这是一种什么样的服务呢？它是一种允许你登录而不必实际与AI Agent共享密码的服务。以前，如果你要求Agent使用其内置浏览器或执行浏览器任务，你通常需要在Agent工作时亲自粘贴密码。

然而，通过使用1Password for Agents，当Agent到达登录界面时，它会向1Password请求访问权限。Agent看不到凭据；相反，它在登录后移交流程。这种机制允许你登录并使用工具，而Agent永远不会知道你的密码。现在区分通过标准连接器连接AI工具和这种新的1Password for Agents可能会让人困惑。

首先，当你使用Claude等Agent时，直接将工具连接到Claude或Codex并不是这里所说的内容。例如，在设置中点击连接器以链接服务是另一个不同的过程。在那个阶段，1Password不参与其中，你只是使用已连接的工具。另一方面，有时你需要Agent操作不适合该标准框架的浏览器或桌面任务。

在这种情况下，如果你连接1Password for Agents并授予其权限，它可以安全地处理登录，因为1Password知道凭据。这样敏感信息就不会传递给Agent，使得后续管理变得更加容易。这就是其工作机制。嗯，实际上密码并不是唯一重要的东西，但我认为以这种方式管理它们能提供真正的安全感，这似乎是一个相当不错的方法。

特别是从现在开始，就像我本人一样，我正在使用Claude Code、Codex、Cursor，最近我也在使用Anti-Gravity、Grok Bot和Muse。当情况变得像……

这让人在纠结该连接哪里时感到十分麻烦。特别是对于网站登录信息，如果你希望代理执行操作，即使你不想亲自介入，最终也不得不为它们进行登录。将这部分工作交给 1Password，你可以放心地移交访问权限，我认为这是一个很棒的解决方案。接下来，让我们谈谈社会上的安全问题。你知道的，最近发生了很多安全事件，不是吗？

首先，Pure GM 宣布了一项非常有趣的消息。基于他们进行的各种分析……他们详细分析了攻击者是如何实施攻击的。截至上周，频繁的攻击事件发生，各种网站成为目标。但尽管遭到针对，我们实际上并不知道所使用的具体方法或他们究竟是如何操作的——特别是是否使用了人工智能。看起来似乎可能用了 AI，但尚不明确，直到 GA 的分析显示，对于某些网站，针对它们的方法明显涉及了人工智能。

关于分析过程，存在一个网站和一个攻击者，我们可以识别出攻击者的位置，或者更准确地说，是他们的 IP 地址。当我追踪这一信息时，我发现具有该 IP 地址的服务器部分被暴露出来，让我得以窥见。这让人感觉对攻击的防御非常薄弱。仔细检查后，我发现了名为“Arte”（或类似名称）的工具的痕迹，并通过读取 CloudMD 的文件，我能够理解他们的攻击方式。

很明显，他们使用了这种名为“RTA”的基于人工智能的系统来检查漏洞、分析缺陷并实施攻击，这表明他们确实使用了 AI。这一点浮出水面。这个 RTEX 似乎是一种能够自主执行所谓渗透测试的工具，即人工智能自我检查，他们利用它扫描外部网站、发现漏洞并发动攻击。

这不仅仅是 GM 的情况；有证据表明，Atex（即 RTEX）也被用于分析来自韩国和其他微软来源的数据。虽然这肯定不是唯一的方法，但他们确实在以多种方式利用人工智能来寻找弱点。通过运用 AI，他们可以在没有人类干预的情况下分析弱点，这令人极度恐惧。

由于这些事情现在可以理所当然地完成，攻击发生的速度惊人，因此我们生活在一个可怕的时代，必须假设漏洞会被发现并加强防御——这是一种不幸但现实的情况。实际上，安装这个 RTEX 相当简单。如果你还没安装，可以请求 AI 帮助——毕竟这是一个公开可用的工具。虽然原始来源可能有点过时，但我能够顺利安装它。

这就是 RTEX 在我自己电脑上运行的样子。因此，我在 RTEX 中指定一个网站——这是我的媒体站点——当我告诉它运行时，它会快速分析所有内容，像这样精确地识别出漏洞所在。这就是那种工具。顺便说一下，在这种情况下，我选择 DeepSeek 作为运行模型，成本大约为三美元左右。它分析得非常彻底且迅速。

我已经修复了那些关键问题，但它会生成一份报告，突出显示像这样重要的具体内容。嗯，仅供参考。让我惊讶的是，当我之前觉得“安全状况摇摇欲坠”时，我已经进行了更新并本应运行 AI 检查。然而令人惊讶的是，像这样的漏洞还是出现了。

显然，当时处于一种状态：拥有这个意味着有人可以输入大量数据并做一些危险的事情。我只是通过正常使用就搞清楚了这些情况。当然，我不认为这能让你获取所有数据，但我的网站确实存在可以被攻击以使其瘫痪的漏洞，你可能也有类似的隐患。因此，这种分析一点也不难；你可以直接请求 AI 帮助安装并自行运行它。

接下来，这也引起了世界的轰动。有一种名为 PHP 的编程语言，其中发现了一个巨大的漏洞，所以我们要修复它。因此，如果你不修复并采取行动，一些非常恶意的人可能会做一些很糟糕的事情，所以你绝对必须解决这个问题。

正因为如此，许多专家甚至在 X（原推特）上发帖讨论此事，这成为了一个巨大的话题；这就是发生的情况。现在，实际上，这在许多不同方面产生了相当大的影响。例如，似乎一些在线银行服务暂时暂停了。基本上，他们正在临时检查情况，表示在得到妥善解决之前无法提供服务；此外，软银（SoftBank）和 NTT Docomo 的一些服务也暂停了。

我们希望什么也不会发生，但如果在此期间真的发生了什么事，那将极其可怕。如果交通或政府服务因此停止运作，对于那些当天有旅行计划或有紧急业务的人来说，这确实是令人恐惧的；虽然关闭服务是避免潜在问题的预防措施，但修复它们所需的时间造成了日常不便，这真的很可怕。

现在，让我们从人工智能的角度来看看这个 PHP 问题，看看它是如何被解读的以及 AI 是如何参与的。有两个问题都已公开披露；像 Kaliff 这样执行安全检查的团队使用人工智能发现了这些关键漏洞。实际上，似乎从 2024 年左右开始就有人对其中一个问题表示担忧，但当时没有任何方法可以利用这些担忧。

然而事实证明，结合几个这样的缺陷使得攻击成为可能，如果没有人工智能，仅凭人类很难单独撬开这些微小的漏洞并穿针引线以发动攻击。感觉像是我们认为不可能的事情，现在通过使用人工智能变得可行。

这里可怕之处在于，凭借现代 AI 的力量，我们可以发现微小的漏洞——那些一直存在但要么未被发现、要么尚未表现为重大威胁的问题。事实上，早在四月就有说法称，使用 Claude 的 Fable（注：此处可能指特定模型或工具名）可以揭示各种运行了几十年的开源项目中存在的问题。

这次在 PHP 中发现了一个重大问题，PHP 是一种广泛用于 Web（如 WordPress）的编程语言。虽然我们解决了这个问题，但这并不意味着结束。这意味着同样的事情自然也会在其他语言中发生，这里的教训是 AI 可以轻松找出如何利用哪怕是最微小的裂缝。

我认为这不仅仅是一次性事件，而是人工智能开始在各种程序、框架和情境中制造麻烦的开端。因此，我们需要建立一套完善的系统来检查、验证、修补并妥善解决这些问题；否则，如果这些不断出现的问题导致服务中断数天，我们将陷入真正的困境。不幸的是，这类问题只会越来越频繁地发生，如果我们不保持警惕并妥善处理，这显然会成为巨大的隐患。毫无疑问，人工智能将继续加速这一进程，所以我们必须构建能够应对这些挑战的系统。

当然，这不仅适用于个人，运营公司也必须建立此类系统，以确保能够做出正确决策并迅速响应。最后看看过去一周的情况——截至上周仅十月份就发生了140起数据泄露事件，涉及超过一亿条信息。不幸的是，过去一周也发生了各种新闻和泄露事故。Capcom（卡普空）和Yumirulink等公司不幸成为受害者，受损记录数量达到约5000万条。这是仅基于我使用AI统计的范围得出的数字。

不仅是大公司，不幸的是中型和小型企业也遭到了目标攻击。通常当一个地方被攻破时，基于其构建的服务也会遭受衍生问题。如前所述，这里有Speee和Blastmail（此前未提及）；还有使用Studio等服务的公司遭遇数据泄露的事件。情况多种多样，例如通过分包商、在其他外部服务上暴露，或滥用我们自行管理的应用中的认证信息。

其中最令人恐惧的是GMO事件。GSM是一家非常强大的公司，但其外汇部门似乎被劫持了。据称有人利用这一点进行了数十亿日元的交易，导致个人损失数百万日元。虽然并非每份公告都明确提及人工智能的参与，但其他信息显示，如最近的GMO声明所示，各种实体正积极利用AI发动攻击。在每一个单独的损害案例中，虽然他们未明确说明使用了AI，但显然已被利用，且这种趋势正在加速。

因此，我希望大家真正意识到这种情况可能发生。你需要防范攻击，取消不再需要的网站订阅，并自然地更改所有密码，假设你的数据可能从任何地方泄露。不幸的是，这是我们所有人都必须做的事情，所以在前进并应对这些挑战时，请保持高度意识和谨慎。最后，让我们回顾一年前的人工智能新闻，看看当时有哪些发展。

难以置信的是，Claude的Skill功能正是在一年前添加的。没错，Agent技能于2025年10月出现。虽然它最初出现在Claude中，现在已普及到所有服务，但Agent技能仅仅一年前才首次出现。这么一想，感觉就像很久以前的事了。这难道不令人惊叹吗？

还有什么让我特别感兴趣呢？还有版权问题。对于各种模型，我认为大约在十一月我们开始能够使用它们时，曾讨论过我们可以最终使用更高级的模型等。当然，像ChatGPT在Slack上可用至今仍被广泛使用，但这类MCP风格的连接和Agent技能仅仅一年前才开始出现。

现在这已成为理所当然，每个人都在使用它们，但看到 landscape 在短短一年内发生如此巨大的变化确实令人着迷。说到这里，最后做一个公告。首先是“Iketomo”实操研讨会。我们将花两个小时处理你日常任务中实际可用的内容。每次都有数百名参与者，这已成为一个非常受欢迎的事件。我们努力确保超过80%的 attendees 能够取得成功。

过去的存档可在视频描述中找到。如果你对屏幕上显示的主题感兴趣，虽然市面上有许多书籍和YouTube频道，但我们提供以动手学习为中心的丰富内容。如果有什么吸引你，费用为5,500日元——并不便宜，但我想你会发现它物有所值。我们还有一场新活动即将举行，在十一月。

这是一种越使用就越智能的学习型人工智能系统。我将这种机制称为“Loopware”——具备循环工程和自学习能力的软件，并计划在未来推广这一概念。我们将在11月7日和8日举办活动，让你学习Loopware的概念并在自己的环境中实际构建它。

让我们想想，是下周吗？也许是下下周。将在后天下周举行，所以如果你感兴趣请随时参加。我们已经有大约200人报名了，兴趣很大。回到之前提到的安全话题。安全有很多层面，但你应该做的一件事是实施防御性AI代理，对公司进行全面内部检查。我真心认为这绝对是你应该做的。

许多人担心AI代理会导致信息泄露风险，但我说的是相反的情况：使用你自己的代理来检查和防御现有威胁。我计划将这个主题转化为半天的实用AI代理安全活动。我将邀请其他工程师分享非常真实的内容，所以如果你认真想要保护你的系统，我希望你能加入我们。

另一本书，《我们被AI控制》——这是一个与安全无关的独立问题，即在我们甚至有机会思考之前，AI就已经先想到了，并且回应已经完成。所以在这样的时代，我们应该如何思考？这就是《System 0》这本书的主题。我与著名内容创作者大原先生合著了此书，并将于十一月发布。

我们已在11月4日举办了一场限额活动，已有超过200人报名，所以请期待11月10日的书籍发布并参加我们的活动。此外，我最近……

还出版了两本书：《独身创业者AI利用技巧》和《Gemini笔记本：专业技巧终极指南》，也请查阅一下。我们还提供名为“Stoician”的热门实操AI辅导服务，将每位学员与教练配对，确保他们能充分利用这些工具。只要肯下功夫，任何人都能掌握AI，但独自学习很难，因此我们提供人类教练为您提供支持。我相信像“RIZAP式减肥”或“Progrit式英语”这类服务需求很高，因此我们正在相应扩展这些业务。

我每晚9点发布最新的AI新闻分析，请务必在X上关注我。如果在我们的LINE账号注册，您将收到免费工具和活动信息的更新。使用我们的免费工具，您可以搜索近1,00个过往YouTube视频；只需提问，它便会生成答案并让您从相关片段开始播放，请尝试一下。我在YouTube上分享各种内容，如果尚未订阅，请务必关注，让我们一起学习。

今天的课程到此结束，让我们最后回顾一下所涵盖的内容。随着应用登陆日本，即使在非工作时间工作也在继续。它预判您的需求，等待您的到来，应对挑战并追踪一天的流程。GPT的锁虽隐藏，但并不意味着它已消失。在任务伊始便优化幻灯片和视频的结构。

与新屏幕集成，传播创造力。以速度为武器实现下一次飞跃。从迷你到最大版本，将音频合并为一个流。智能地将单张照片转化为动态视频。通过Agent收集历史以寻找下一步的线索，追踪工作和人员的目的地。

利用AI全天候分析财务报表和数字。长期任务和新的积分将超越会议，推动工作前进。PC端完成权重和应用加载更快；Caswa Pro来了。权重的效果计划于11月生效。反射引脚也开放了。权重扩展扩大了使用范围。微软的“MyBest”自然学习已完成，进入下一个调整阶段。

四个AI项目拥有共同的执行环境。秘密保持安全，通过个人授权登录。防御工具转为进攻手段。更新HP并固定两个属性。新闻发现和行动更新，来自10月的信息。大型恋情不应仅凭传闻决定。

委托任务，坚持决策。本周的变化成为明天的手牌。至此，感谢大家今天的参与。哇，这真的很长。我还不确定确切的时间，但我们确实聊了很多。关于安全问题和PHP，我在各家公司处理过各种事务，我认为这将是反复出现的问题。

另一方面，关于居民Agent的新闻，老实说，我曾怀疑这是否真的那么重要。但冷静思考后，对于第四阶段免费且连接人类并早期使用的Agent——大多数人还无法使用Dots、Duet或Grokbot。因此，我认为面向其他人的Agent可能有市场机会。这在美国似乎很受欢迎，所以值得关注。

我知道许多人对这种变化速度感到疲惫，但请继续观看本频道。即使有些人觉得具有挑战性，我也会尽力赶上并分享最新信息，以日本商务人士能理解的方式呈现，期待您的持续支持。让我们一起努力。那么，下次见。>>保重。感谢观看。

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