Grockbot、Instinct 和 ChatGPT Dots。这是三个全天候在你自己的电脑或云端工作的 AI 代理,即使你的笔记本电脑合上也能运行。我个人每天都在使用其中两个,但可能并不是像你可能认为的那样用于工作,因为现在的关键问题不在于哪个代理最好,而在于:你可以安全地将生活的哪一部分委托出去,而哪些部分应该保留给自己?这正是我们今天要进行澄清的内容。个人代理到底是什么?它们各自擅长什么,以及目前各个独立代理的陷阱在哪里?到结束时,你将拥有一套简单的规则,以便在两分钟内做出决定:好吧,你是应该把这个 AI 代理作为个人助理使用,还是可以直接忽略它?几周前,我

提到了 Grockbot 和 Instinct,当时我对它们印象不深。嗯,或者也许我只是浅尝辄止,还没有理解它们的真正用途。我关注这个框架已经有一段时间了:本质上分为反应式代理和主动式代理。对我而言,Claude 是反应式的例子。我提供主动输入并审查输出;而像 Hermis 或 OpenCloud 这样的则是主动式代理,它们基本上基于心跳机制向我推送内容。现在正在增加第三类,即个人代理,这也让我不得不重新评估事物。好吧,个人代理实际上能做什么?目前对我而言相关的三大巨头——ChatGPT Dots、Instinct 和 Grockbots——在这个体系中扮演什么角色?

这些基本上是我尝试过的、可以说上几句的代理,今天我们要深入挖掘它们背后的真相。在深入研究这些代理之前,我们先声明:好吧,目前市面上到底有哪三种类型的代理或 AI 系统?当然,这是我对事物的个人看法。可能并没有唯一正确的逻辑。让我们从最简单的聊天开始。我们每个人都熟悉它,ChatGPT、Claude 等等,仅举几个聊天的例子。假设你在某处有订阅服务,需要说:“好吧,看这里有一份合同,我什么时候可以取消?”于是你把它上传到 ChatGPT,它查看后给你反馈,而你需要自己采取行动。这基本上就是大多数人实际使用的最初级形式。

然后是第二种形式:DIY 代理,即“自己动手”的代理,对我来说分为两个子类别:反应式和主动式。让我们深入探讨一下。例如,Codex 或 Cloud Code 是反应式的例子。我现在可以把同样的合同放在桌面上说:“嘿,看看这份合同。也许搜索下载文件夹中我支付过的所有发票并为我计算它们。”等等,然后准备一份取消申请。这意味着基于我的输入,你准备好一切并反馈给我;这就是我做的。我查看文件说很好,然后打开电子邮件发送出去。

接着,对我来说的第二种形式,或者说第二种子形式是主动式代理,我会说:“嘿,呃,我有一个在 VPS 或我的电脑上运行的 LLM,这没关系。”我告诉它:这是我的电子邮件收件箱,那里是我的下载文件夹,这里是我存有所有合同的驱动器。时不时地检查它们,嗯,看看是否有可以优化的地方,它每天通过心跳机制接近我。“嘿,我看到你的日历;你从不去健身房,但你的合同仍然有效。难道不想取消它吗?”这基本上就是 DIY

代理的形式,然后还有一种新形式,在我看来是个人代理的雏形。你只需要提供少量批准:你可以访问哪些工具?它会根据你最初设定的目标,主动处理你的生活管理。例如,它会独立发送电子邮件给健身房,如果有回复,它可以直接回信。

我觉得这引出了一个大问题:个人代理和主动式 DIY 代理之间的区别是什么?这正是我们现在想要深入探讨的。AI Agent Ready 检查网站是否准备好迎接 AI 代理了。而我认为,这是命运的讽刺。对于我网站的真人访客来说,它还没准备好。剧透一下:是关于 Cookie 的。该应用面向国际用户。因此,来自欧盟和美国的人可以有效地访问网站,而世界每个地区都有不同的规则。这里是 GDPR(通用数据保护条例),那里是 CCPA(加州消费者隐私法案)。我首先为自己提示了一个简单的 Cookie 横幅。但它基本上只是一个按钮,用于切换某些视觉效果的开关。它并没有真正阻止任何脚本,也没有妥善存储任何同意记录。无论你来自哪里,每个人都看到相同的

横幅,而这正是问题所在。这也是本视频赞助商 Usercentrics 的原因,他们的产品 Cookiebot 完美地解决了我的问题。在你的应用或网站头部放入一个小脚本,Cookiebot 就会自动分类所有 Cookie 和需要阻止的所有跟踪脚本,具体取决于你来自哪里。它已获得 Google Consent Mode(同意模式)的官方认证,这对我来说是最令人兴奋的部分。如果 GDPR 或 CCPA 的要求发生变化,它将通过代码片段自动更新,并且根据访客来自哪里

,覆盖层——即横幅——会在国际层面上针对访客进行调整。定价也非常简单。它基于你的应用或网站实际上有多大,即你有多少子页面。如果你有少于

50 个子页面,那么 Cookiebot 实际上是完全免费的;超过之后,计划起价约为 7 欧元。因此,特别是如果你的产品面向国际运营,一定要去看看;链接在描述中。再次感谢 Usercentrics。现在回到视频内容。接下来是个人代理。现在的真正区别是什么?我将以 Meta 的 Mu 为例;尽管我们今天不直接研究它,但我读到了一篇关于它的有趣博客文章。当开发人员仔细查看时,他们发现许多也包含在开源版本中的基础文件都被包含了进去。这意味着,好吧,这些个人代理并没有重新发明轮子。它们只是让任何人都能极其轻松地使用它。我认为,这就是主动式 DIY 代理和个人

代理之间的核心区别。DIY 代理听起来就是字面意思:“自己动手”——你必须自己做所有事情。它必须运行在你的电脑上或你需要自己维护的云端。你必须连接模型,连接连接器,如果出了故障,你基本上必须修复它。而使用个人代理时,你只需提供一个号码或电子邮件,就可以真正开始

立刻就能完成,只需按几个按钮,无需担心其他事情。我们可以这样比喻:普通的聊天机器人就像你预订的酒店房间;DIY智能体是你拥有的整套房子,但你需要自己打理;而个人代理则像是有礼宾服务的出租公寓。它主动来到你身边,帮助你处理事务,你几乎无需操心任何事。你支付费用(大概如此),它便着手执行其任务,这正是它的使命所在。这样大家就能达成共识了。

现在让我们看看我最常使用的三个智能体:Dots、Instinct和Grokbot。我们将详细考察它们的价格、功能以及我的使用场景。首先来看Grokbot,它源自X平台(即埃隆·马斯克的公司)。起价约为20美元。定价机制让我感到极度困惑,因为既可以通过Grok订阅使用,也可以通过Cursor订阅使用;两者似乎捆绑在一起,但我认为这种设计非常混乱且未得到妥善解决。

不过大致了解即可:Grokbot起价约20美元。我发现其桌面应用版本功能显著更强,但今天我们要讨论的是云端版本。在屏幕左侧看到的是Dots智能体。其中一个是Astro,它通常是我使用频率最高的主要代理,甚至有点过度使用了。这里有很多智能体,我认为这正是其特别之处:你可以创建无限数量的智能体,每个都有独立的任务和例行程序。

它们共享同一台计算机资源。例如,如果我向Scout添加一个新的MCP(模型上下文协议),Astro也会自动获得访问权限,这非常酷。这些智能体为我处理业务背景下的运营工作。我有多个项目,如税务、不同的自由职业项目以及后台管理等,它们都有各自的例行程序,每天主动将结果融入我的工作流中。我只负责回复:包括邮件、日历条目和后续跟进等事务。

它们还会定期检查健康状态,查看产品是否出现故障或无法访问的情况,并在必要时创建拉取请求(PR)。理论上它们也能帮我编写代码。但我认为Grokbot在编程领域的输出不够强大,因此我在此处使用Cloud Code作为反应式的DIY智能体来实施具体功能。而Grokbot则主要用于日常的市场营销、销售和运营维护,在这些方面它对我帮助极大。

下一个我们要考察的是Instinct。注册Instinct通常需要先加入等待名单,除非你有熟人推荐。你也可以在LinkedIn或Instagram上联系我,我会尝试发送邀请链接让你立即加入;否则你需要等待审批。一旦通过,你只需输入手机号即可仅通过电话与Instinct进行文本交流。我主要通过WhatsApp和iMessage使用它,随时可以发送消息,它也会主动向我推送信息。

你可以进入仪表板查看所有连接器(Connectors),但仅限于Instinct提供的连接器。这也是我当时决定不使用它的原因:我认为对于我的业务而言,我需要自由更改、添加新连接器或补充技能的能力,以便根据自家需求优化智能体。而Instinct不仅做不到这一点,甚至根本不想提供这种灵活性。

Instinct的创始人旨在帮助私人个体处理个人生活事务,因此它可能是真正为“个人代理”定位而设计的智能体。其特别之处在于承诺永远免费。我曾疑惑这如何实现,显然不可能一直不收费。背后的概念是:它帮你组织个人生活并代为购物——如下次航班、酒店租车或给女朋友的礼物等。每当它安排某项事务时,它会抽取佣金(即联盟营销分成)。

虽然目前并非所有提供商都支持这一模式,但这确实是他们的愿景:Instinct永远免费,仅通过在线购买需求赚取佣金。我查看了该公司分享报告中的数据,发现其40%的年收入来自旅行预订(航班、酒店等)。我觉得这非常令人兴奋且酷,因此我也将其用于个人用途。我将其连接到我的Google Drive文件夹中,在那里我会与它私下交流项目需求:“嘿,能帮我组织这个吗?我还需要为活动找餐饮供应商。”它做得极好且速度极快,让我非常满意。

最后是ChatGPT Dots,我认为这是最新的产品。在应用中你会看到顶部是我的主要代理Astro(作为测试设置),配置过程非常简单。在德国,目前最大的劣势是它仅对125美元的商业计划开放。也许等待名单释放后会有更小的套餐,但我目前只能使用此版本并直接深入体验。效果很好。

Dots的最大优势在于它了解你整个ChatGPT宇宙中的上下文,但这恰恰也是我的痛点。我在ChatGPT上投入的工作最少,这意味着我其他AI工具拥有的上下文信息远比ChatGPT丰富。因此,Dots对我来说意义不大。首先,它相对昂贵:消耗大量令牌,即使功能极其强大且出乎意料地主动(基于少量信息),你也很快会触及限额。

我对其训练投入最少,但我的建议是:如果你是ChatGPT的超重度用户(即已在ChatGPT生态系统中运作),那么使用Dots非常有意义,你可以从中获得许多精彩内容。

对我来说,如果我是在 ChatGPT 工作,结合 Grok 和 Dots 可能是最佳选择。既然我不在那里工作,这对我来说可能不是一个可行的选项,尽管我会再测试一下。这是我的评估:我认为目前你不应该将个人代理用于你的业务核心,至少不要用于核心部分。我所说的“核心”是指客户付费的部分,比如执行、维护或进度推进。

关于这个决定,我考虑了三个方面。首先,对于 DIY 代理,通过 Obsidian、文件夹系统或其他方式维护上下文会更费力,但你也有随时切换的自由。而对于个人代理,数据位于你无法真正提取的地方,这就困难得多。其次是责任问题:如果个人代理在没有与你沟通的情况下就执行了某项任务(这种情况可能发生),你就必须为此负责。

而使用 DIY 代理,特别是如果你更多地与反应式代理系统合作,你根本不会有这个问题,因为你完全掌控着事情发生的时机。第三层是优化问题。个人代理可能会稍微好一些,但 DIY 代理——至少我一直倡导的那样——是基于技能工作的。你可以优化这些技能,将它们迁移到不同的生态系统中,从而使技能变得更好,你和你的业务也会随着你投入技能库的经验而共同成长。

因此,我现在的建议是:为你的私人生活启动一个个人代理,而为你的业务使用 DIY 代理。我自己意识到 Grockbot 处于两者之间。Grockbot 部分是私人的,即个人代理,但它也可以是一个业务代理——DIY 代理——但更偏向主动式,接近 Hermis 和 OpenCor。这就是我设置它的方式,而 Instinct 真正是我的个人代理,只处理私人事务,与我的业务无关。

所以,当你决定是否可以将任务或项目交给个人代理或 DIY 代理时,问自己这三个问题。这只是一个建议:第一,谁负责?在涉及金钱的客户项目中,我不会将其交给我的个人代理,而是亲自积极参与工作,以确保质量良好。

第二个问题:目前工作在哪儿?是在 WhatsApp 中吗?本质上是你的个人日历吗?那么它可能应该是一个个人代理。如果是在与客户沟通的 Slack 中,或者是商业电子邮件账户,那么我宁愿使用主动式的 DIY 代理,因为我对底层模型有更强的控制权。

第三件事是:谁持有密钥?这是什么意思呢?只给你的代理提供可控的密钥。例如,我只给我的 Instinct 代理一张设有消费上限的虚拟卡。这样他不能造成太大麻烦,因为我限制了他。但对于我的业务事务,我可能需要分发 API 密钥或对我业务重要甚至可能有风险的密钥,因为它们可能会让我花费过多资金。在这种情况下,我也要求自己拥有更多的控制权。

总之,这就是我现在的结构安排:当我在家做饭时,我只使用 Claude Chat。非常简单:当需要为我的业务制定战略、开发代码或为客户制作内容时,Claude Code 是我的首选工具。目前我的 DIY 主动式代理是 Grokbot。虽然它不完全是 DIY,但我只是挑战它的功能极限,而且因为设置非常简单,所以效果非常好。

我的个人代理是 Instinkt(Instinct)。它处理我所有的约会,并做很多我没有精力处理的组织工作,比如买礼物、预订按摩或为我的假期寻找酒店。通过这种设置,我现在感觉我没有放弃责任,而是给了自己更多的思维空间来做决策,并拥有更多精力。

这在我们要生活的当今世界至关重要,因为来自四面八方的印象不断冲击着我们。好了,我们到了结尾部分。感谢大家坚持看到这里。我很想知道你的设置是什么?首先,你聊天方面的设置是怎样的?什么是你的 DIY 代理?你可以将其分为反应式和主动式两部分,你当前的个人代理是什么?或者你可能根本不使用它们?欢迎在评论区留言。

祝你们玩得开心,希望我能给你们带来一些收获。试着弄清楚你的界限在哪里,你将哪些数据交给哪个代理。在此之前,祝你们构建愉快,和平。