TL;DR
Claude SEO 是一个开源的 Claude Code 插件，通过编排 26 个子技能和 19 个专家 Agent（并行工作），在本地终端内完成从技术 SEO、Schema.org 到 AI Search (GEO) 的全栈审计。它解决了传统 SEO 工具与 LLM 能力割裂的问题，将“分析”直接转化为可执行的代码和 Markdown 报告。
它解决什么问题
传统 SEO 工作流存在明显的断层：Screaming Frog 等爬虫擅长抓取但缺乏语义理解，无法解释“为什么”；ChatGPT/Claude 等 LLM 擅长生成内容但缺乏对网页结构的系统性检查能力。随着 Google AI Overviews (AIO) 和 Perplexity/Claude Code 等 Agent 搜索的兴起，SEO 的核心指标从单纯的“关键词排名”扩展到了“AI 引用率”。该项目应运而生，旨在利用 LLM 的推理能力，自动化执行复杂的 SEO 审计流程，并直接输出修复建议。
核心做法
项目采用多 Agent 协作架构。安装后，Claude Code 会启动最多 17 个并行子 Agent（如 seo-technical, seo-schema），分别负责不同的审计维度。
1. 分层技能树：底层是 26 个具体的检查项（Technical, E-E-A-T, Schema），上层通过 Prompt Engineering 将检查结果汇总为优先级排序的行动清单。
2. 模型路由：根据任务复杂度动态分配 LLM 后端。简单检查使用 Sonnet，涉及深度推理（如内容策略、AI Search 评分）的任务则路由至 Opus。
3. Agent Readiness：专门设计了 /seo agentic 模块，检查网站对 Lighthouse Agentic Browsing、WebMCP 和 llms.txt 的支持，这是针对未来 AI Agent 抓取优化的前瞻性设计。
作者
项目由 Agrici Daniel（AI Workflow Architect）独立开发，并依托于其社区