最近硅谷AI界简直是太多新闻，太热闹了。AI竞赛现在卷到个人助手了，AMD收购了World Labs，这是Muse在硅谷的小伙伴们。这个视频我们邀请你在10月10号的那个周末加入《硅谷101》为期两天的线下大会，把Gemini 4、世界模型、机器人、AI安全还有Muse和Grok Bot等等Agent assistance等最关键的问题给聊清楚，和我们一起直击AI最前线。
每年的这个时候，《硅谷101》都会把平日我们节目中的嘉宾，包括OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Nvidia等等几十位前沿AI科学家、科技领袖、创业者和投资人，以及上千名的硅谷观众们聚集在一起。今年是我们年度大会的第三年了。Hello大家好，我是《硅谷101》的陈茜，这个视频我就来给大家预告一下我们在10月初将举办的年度科技大会。
我们的观众和听众们都知道，《硅谷101》的视频和播客栏目，其实我们在硅谷当地也一直有做线下活动。有小的十几个人的创始人晚宴，有几十个人的聚会根据一个主题展开讨论，也有上百人的线下播客录制。而最大的就是我们的年度科技大会Alignment系列了。
2024年，当《硅谷101》第一次把科技内容从播客和视频搬到线下的时候，那场大会还叫做GenAI in the Valley: The Good, the Bad, and the Ugly。那个时候ChatGPT带来的生成式人工智能浪潮刚刚进入第二年，那个时候大家最关心的问题还是大语言模型的边界在哪里、基础设施怎么搭、生成式人工智能能不能真正地形成商业模式。
第一届大会上我们邀请到了吴佳俊、贾扬清、Jenny Xiao、侯晓迪等等来自人工智能、自动驾驶投资与创业一线的嘉宾，大概是来了700多人到我们的现场。去年我们的第二届大会被称为Alignment 2025，我们开始把整个大会统称为Alignment系列。
因为我们觉得模型它需要对齐叫做AI Alignment，但是行业观点也需要对齐。去年的大会规模我们扩大到了千人左右，讨论的问题也明显往前更走了一步。我们开始追问AI界的共识Scaling Law的边界，我们将AI界强化学习最关键的学者组成了一个重磅的panel（板块）。
另外Agent、机器人、教育、医疗科学等等赛道上论坛嘉宾的分享观点，都在之后的几个月当中成为现实。展区当中机器人、脑机接口、虚拟现实还有各种人工智能应用，也是从台上讨论走到了观众的手边。
而到了今年我们的主题叫做Live from the AI frontier, Uncut. 硅谷现在demo实在是太多了，我们想直击问题本质地带大家去到最前线。并且把Alignment变成一场完整的两天大会。如今在硅谷AI最重要的议题，大家似乎已经接受了一个现实就是永远不可能有前沿模型公司保持永远的领先。
那么在这样的一个基础的共识下，AI已经开始从聊天框正在进入公司实验室、机器人还有数据中心、金融市场和内容生产等等。所以今年我们真正想问的是，当模型已经足够聪明之后然后呢？
所以今天我们的主线将围绕着这样的主题来展开。接下来我来跟大家预告一下我们的议程，第一天我们会从人工智能最核心的争议开始AI Alignment。9月底特朗普在白宫会见了众多硅谷科技领袖宣布达成原则性协议，将监督主导权交由行业自身。
然而科技巨头的“自我监管”真的是最佳的选择吗？AI进入RSI加速周期之后安全机制如何才能够跟上呢？以及当一个frontier model（前沿模型）真正地要进入数十亿人的产品，安全到底要怎么做？我们的开场panel将直击这些最重要的议题。
在AI Alignment圆桌上，来自Meta、前Anthropic以及Center for AI Safety的研究者会讨论AI Alignment and Safety这个越来越迫切的问题。紧接着的The Model Race（模型竞赛），我们反而想挑战一个大家习以为常的前提，那就是模型竞赛一定会有赢家吗？
英伟达首席研究科学家焦剑涛和OpenAI的前研究员也是现Leonis Capital的合伙人Jenny Xiao，会分别从技术和市场的角度来探讨一下模型经济的下一步。开放模型和闭源模型之战以及token经济下的AI竞争格局。
顺便说一下，主持人（Caithrin Rintoul）是美国AI开源生态当中非常活跃的从业者。之前Nathan Lambert和Lex Fridman的中国大模型之旅就是他组织的，我们也很想听听他对如今中美AI的下一步如何看。
今年在硅谷Neolabs也是资金押注的重点赛道，但是最近这些实验室顶着几十亿美元的估值拿着上亿美元的融资确实面临着商业化和交付的压力。我们这次也是请来了三位非常有代表性的Neolab的创始人Andrew Dai之前上过我们的视频播客，他是从谷歌出走创办了Elorian押注视觉推理。
Carina Hong创办了Axiom是希望让人工智能真正参与数学知识的创造，而田渊栋也是我们节目的老朋友了。他是从Meta FAIR离开创办了Recursive Superintelligence公司探索人工智能能否参与改进下一代人工智能本身。
随着李飞飞的World Labs被AMD收购，硅谷的Neolabs正在面临一些压力。它们真的能够走到哪一步？是否避免不了最终被收购的命运？这些问题目前也都是硅谷非常关注的，我们也期待在现场听到他们的答案。
说到World Labs我们的大会也是请到了这家在聚光灯下公司的核心研究员加入我们的panel。这个panel的组合也可以说是非常的重磅了，刚发布的Gemini 4的Google DeepMind的核心研究员Qifei Wang从视觉生成与视觉推理出发。
NVIDIA的José M.Alvarez是从机器人和物理人工智能出发，VAST的Yanpei Cao关注三维生成和可交互世界。而World Labs的Changxi Zheng则是关注研究物理模拟和机器人，这四条路线放在一起我们会从一个非常不同的维度来探索世界模型的前沿研发以及它在不同行业的落地和应用走到哪一步了。
今年另外一个非常重要的主线是机器人了，顺便说一句我们在会场设计了非常丰富的tech ground（科技乐园），会有非常多的机器人demo很适合家长带小朋友们来玩一玩。顺便预告一下，会有免费的机器人做咖啡。
最近硅谷的机器人行业可以说是非常热闹，多家都是各种出demo、发论文、发模型。就连GPT-6 Astra也来机器人行业凑热闹了，还有就是最近Figure AI发的这个非常炸裂的demo。
最近已经不止一家前沿机器人公司号称他们已经找到了机器人领域的scaling law，真的是如此吗？所以我们机器人的主题是Has the Robot Scaling Law Arrived? 我们会从最近行业非常火的机器人数据以及模型还有部署等等角度带大家来看看最近机器人最重要的进展。
接下来在AI for Science的圆桌上，我们会把问题进一步地推向科学研究。就在本周Anthropic宣布Claude智能体在一个大规模基因组数据库中发现了一种具有类似CRISPR特征的新型酶系统。这背后是大约950个Claude智能体协作搜索了21.5个小时，这让一个新的问题成为了争论焦点。
AI到底是在更快地搜索已有的知识空间还是已经开始产生出人类原本不会提出的假设了？在这个panel当中，我们节目的老朋友Fusion Fund的创始合伙人张璐还有斯坦福大学病理学与遗传学教授长期研究CRISPR、基因编辑和计算生物学的丛乐教授。
还有Apodex的首席科学家王晟会加入《硅谷101》的创始人也是我们播客的主理人泓君一起讨论AI在科学上的进展。今年我们的大会还有一个重磅亮点就是Agent，个人AI助理不要太火。
Meta是推出了个人助手Muse，SpaceX AI推出了Grok Bot Instinct估值大涨OpenAI也在过去的DevDay宣布Dots Agent之战已然打响。这个赛道是非常值得探讨的而且这将是在今年AI商业上最重要的趋势，所以我们请到了Grok Bot、Harvey、Creao还有Pokee AI在内的Agent赛道核心嘉宾。
大家一定要来看这一场会非常的重磅。另外还有一个非常重要的内容板块是FDE，我们会讨论在2026年人工智能行业迅速走红的这个新角色就是所谓的Forward Deployed Engineer（前向部署工程师）。
FDE的重要之处在于AI最大的deployment（部署）已经发生了变化。之前的问题是“模型能力”，今天的问题变成了模型已经够强了为什么公司还是没有得到ROI？OpenAI在8月发布的企业数据就表明，领先企业对人工智能的使用方式正在从“辅助员工完成工作”明显地转向“把任务直接交给AI去执行”。
而OpenAI新推出的Presence更是直接把前向部署工程师FDE引入真实业务的落地流程当中，让他们深入客户现场参与问题定义、系统搭建、评估以及上线。因此FDE正在成为2026年AI行业最值得关注的新角色之一，而在今年的大会上我们也请到了来自OpenAI等机构的FDE核心嘉宾。
好以上就是我们第一天的行程，在我们的第二天活动上上午场数据中心和人工智能基础设施会成为主角。我们会有The Gigawatt Race（吉瓦竞赛）这一场，我们想问的问题是当人工智能公司开始建设吉瓦级数据中心真正稀缺的究竟是芯片还是电力？
还是变压器还是电网接入还是燃气轮机和土地，以及这些数百亿美元甚至上千亿美元级别的基础设施投资应该由谁来融资？这究竟是一轮真正的基础设施超级周期还是一场被债务杠杆放大的过度建设？
与此相关的内容我们在之前的《消失的数据中心“万亿债务”》这一期节目当中有提到非常多数据中心的玩法水很深。这个panel我们也是把嘉宾带到了现场，对二级市场感兴趣的小伙伴们不要错过。
同时AI Infra和Token Economy也会是非常的重要，今年简直就是硅谷最火需求最旺盛的赛道了。简单来说AI基础设施的重心正在从“如何训练最大的模型”转向如何用最低的成本和延迟让数百万个智能体持续地工作。
这在Agent经济到来之后需求会持续成倍地增长，当一个任务不再是一问一答而是智能体连续地去运行几十分钟调用不同的模型和工具，传统的推理架构、缓存、内存、网络还有任务调度都必须要重新设计。
之前我们也做过《榨出芯片极限》这一期以及SGLang核心创办者盛颖的采访，这次大会我们也会把这个方向最值得关注的人带到现场。另外还有3场keynote演讲我本人是非常期待的，第一场我们是请到了天文学家孙凤梧教授来讲讲AI是怎么来赋能宇宙探索的。
今天的天文学正在面对一个和过去完全不同的问题，我们获得数据的速度已经开始超过人类科学家阅读和分析数据的速度了。NASA的新一代太空望远镜刚刚在8月30号升空预计每天传回大约1.4TB的数据，大约是之前詹姆斯·韦伯望远镜日均数据量的20多倍。
五年间将会产生超过20PB的科学数据，面对这样的数据规模没有AI未来的天文研究几乎是难以想象的。而当望远镜可以以前所未有的速度生产数据，AI能够帮助天文学家更好地探索宇宙深处吗？
所以孙教授将从一线天文家的视角分享AI正在如何改变天文学以及为什么现在可能是整个科学界最让人兴奋的时刻之一。另外一个keynote来自帕西尼的创始人Michael Hsu，他会重点聊聊触觉对机器人带来的影响以及如何布局触觉传感、具身数据还有智能执行的三大路线。
最后一个keynote来自杜克大学的Harry Wang教授，他做的事情非常有意思他说“硅”也许不是人类发明芯片的最终形态。王教授的实验室聚焦在一个越来越迫切的问题就是当传统硅芯片不断地逼近物理极限，下一代计算材料会是什么？
我们又能不能用AI更快地去找到它？今年他的团队与Google DeepMind合作将AI Co-Scientist接入真实的半导体实验。最后我们还有一个超级重磅的环节就是AI视频黑客松，我还在跟泓君说这个黑客松有趣到我都不想去主持了我想去二楼的side event报名参加黑客松。
今年我们和NewsBreak还有Runway合作想要在硅谷这个AI的风暴中心做一个AI故事创作挑战赛，我把它叫做STORY101 LAB。我个人对于storytelling（讲故事）是非常在意的也一直在探索AI作为工具如何能够更好地帮助大家讲出好的故事。
我们这次计划邀请20支团队几十位的专业和业余创作者包括影视从业者、AI视频创作者短剧导演、人工智能科学家还有智能体创业者等等等等，在同一个命题下用AI完成一部不超过三分钟的视频作品。
我们的赛事会设置探索与进阶两个赛道总奖金为1.6万美金，专业组和非专业组的前三名都能够获得数千美金的现金奖励并由Runway提供100万点算力额度。这次我们请到了非常权威的影视圈大佬包括好莱坞、华纳兄弟、Pixar还有影视和短剧平台的高管、制作人、投资方、平台方都是聚齐了来给大家做评委。
如果你是专业从业者可能你现场除了能够拿到现金大奖可能直接就能够被签约，我们也很开心能够创造出这样的一个机会。同时获奖的作品我们也会在主会场展映与此同时《硅谷101》会拍摄整个创作实验的一个纪录片，中间也会记录大家的创作过程一些好的获奖作品也会收录进去给我们全球的观众们看看出色的AI storytelling会长成什么样子。
黑客松的报名在美国时间10月4号就结束了，然后我们《硅谷101》年会的门票也会很快地售罄。大家提早买票我也把注册链接放在了下面的描述区和置顶留言板上，好啦今年的年会我们就剧透到这里啦。
也希望在每年一次的盛会当中能够在线下跟大家见见面，我们也非常期待把我们《硅谷101》的主创团队还有平日支持我们的嘉宾都能够带到线下和我们的观众以及听众们都面对面地交流一下。
同时在这两天给大家创造出一个环境和场域对当前科技圈最重要的问题进行探讨和碰撞。10月10号到11号在硅谷两天的时间Alignment 2026 Live from the AI Frontier, Uncut和我们一起去人工智能最前沿看看，我们就不见不散啦