Sonnet 5.5是一项极其重要的AI发布。我运行了我的实验，完全震惊于它能够复现一项名为AVBD的研究工作，该研究模拟了大量物体碰撞的物理现象。这极其困难，因为它必须在没有任何数值爆炸的情况下保持碰撞、摩擦和关节的物理稳定性。与此同时，它还能以极快的速度运行。

那么你是怎么做到的呢？好吧，你现在正在看到它。看，研究工作的部分源代码已经公开了。因此，需要做的是将其移植到单个HTML文件中，并设置实验以匹配原始工作。这不是全部功能，但这确实非常困难。它还可以进行光线追踪。看那美丽的光影效果：焦散以及现在的体积焦散。天哪。（笑声）超级棒。

当我穿插播放一些我用它制作的惊人视频游戏和模拟画面时，我告诉你Sonnet 5.5是一项极其重要的发布。但可能并不是以你想象的方式。首先我们有了Fable，一款AI好到许多人不敢相信他们所见到的程度。但仅仅三周后，Opus 5.5出现了。这是一个AI系统，成本约为Fable的一半多一点，但在质量上大致相当。简直疯狂了。

但紧接着更令人惊讶的是Sonnet 5.5随后出现，其成本约为Fable的五分之一。更便宜可能意味着它们的规模也小得多。让我们停在这里，因为这对我们学者来说是惊人的消息，并具有巨大的影响。究竟是什么呢？亲爱的学者们，这是由Károly Zsolnai-Fehér博士带来的《两分钟论文》。

因此，相似的智能在越来越小的系统中成为可能。这意味着什么呢？是的，似乎智能并不在于参数的数量，而在于你如何训练你的参数。这对普通人来说是惊人的消息。对我们来说也是好消息。现在，抓紧你们的论文吧，学者们，因为你们现在看到的顶级AI系统，我们将能够拥有并在强劲的笔记本电脑上自行运行它们。以后甚至可能在手机上也能做到这一点。

我可能会错，我只是个试图与你一起学习的学生。但我认为没有必要花费这种疯狂的资金。我们都将成为这个新时代的一部分，在这个时代中，我们将被赋予构建那些曾经需要庞大团队才能完成的事物的能力。我们将能够以更轻松、更便宜的方式学习新技能。这就是Sonnet 5.5教给我们的东西。生逢此时，何其有幸。

我经常使用Lambda在几分钟内复现AI研究论文。它也非常适合训练你自己的模型或微调现有模型。运行推理、文生图或视频，轻而易举。运行深海聊天机器人或智能体，超级快速且可靠。Lambda为你提供强大的Nvidia GPU来运行你自己的实验。我测试我在论文中涵盖的想法，片刻之后就能看到结果。太棒了。真的，现在就去lambda.ai/papers试试看吧。