大家下午好，我是视频播客《漫谈星》的创始人魏世杰。非常荣幸主持这场备受瞩目的圆桌论坛，我相信在座的各位都能感受到台上嘉宾的巨大价值。因此，在有限的时间内，我将代表大家提出一些尖锐的问题，并邀请我们的嘉宾畅所欲言。让我们从最重要的问题开始：2026年被视为Agent（智能体）商业的元年。今年你们最关注的问题是什么？有什么让你们夜不能寐吗？你们如何理解Agent业务转型的本质？让我们从主持人韩先生开始。谢谢。其实我没有让我夜不能寐的问题。如果我们审视AI的本质，我们看到的是智能，它今天解决我们最大的矛盾：流量不足且过于昂贵。为了解决这个问题，我们必须提高效率，而我认为智能是实现这一目标的首要手段。在这种情况下，智能解决了什么？我们认为它解决了信息转换的效率问题。从触达、生产到履约的各种业务阶段，在过去两三年里都取得了显著改善。然而，信息转换的效率仍然不足，因为它缺乏这种智能，所以我认为智能可以填补这一最后的空白。

接下来，我想邀请吉利汽车的任先生分享他的想法。你有什么焦虑的来源吗？ >> 我稍后会谈谈我的焦虑。首先，让我回答你的第二个问题：这个行业发生了什么样的根本性变化？我认为我坐在这里参加这个活动本身就是这种根本性变化的体现。作为一家汽车公司，与顶级终端和大模型合作，我们正在探索一种新型车辆。从过去被动的信息检索或用车方式，转向未来的主动服务——我认为这是一个真正重要的转折点。我记得小时候在80年代看过一部电影叫《霹雳游侠》——一些稍微年长的观众可能看过它——那部影片构想了一种由智能AI驱动的汽车。它给人们带来了无尽的想象。我觉得那个时刻似乎现在到来了。这是AGI（通用人工智能）驱动汽车的时代。也许Agent的技术赋能是一条关键路径，有助于将汽车从单纯的日常交通工具转变为一种智能生命体。所以，回到你的第一个问题：我在焦虑什么？确实，作为一名汽车行业及其生态系统的老手，在这个时代变革的特定时刻，我内心充满了焦虑。从技术形式到生态系统，包括这个生态系统的扩展，都是一个极其重要的环境。因为吉利是汽车行业首家提出将汽车从交通工具转变为智能生命体的公司，也是首家在整个组织内部署AI的公司。我们也希望在这个领域为行业带来一些新的变化和想法，这也是一件相当令人焦虑的事情。谢谢任先生。我们稍后将重点关注涉及的挑战。接下来，我们邀请OPPO的唐先生告诉我们手机行业是怎么看的。刚才大家都说没有因为焦虑而失眠，所以让我提一件仍然让我感到有些焦虑的事。

嗯，我注意到一个现象：我们当前的模型能力可能已经超过了整个工业链的组织能力。今天我相信每个人都能感觉到，基于这些模型构建一个体验良好的Agent并不是非常困难的任务。然而，如果我们想要实现商业成功，那就不那么容易了。这个Agent需要大量的数据才能变得更“懂事”，意味着它能更好地理解大家一直提到的意图。同时，它也需要大量的服务。只有这样，它才能产生更大的价值。但客观地说，无论是服务还是数据，仍然存在许多孤岛。我认为整个工业链需要花费一些时间才能达成共识、进行协作，有时甚至为此而斗争。工业组织能力再也跟不上模型能力了。这是一个非常精彩的观点，稍后我们再深入讨论，周先生。

关于这是否让人焦虑到无法入睡，我的感觉是几乎没时间睡觉了。AI已经发展了七八年了。2018年，趋势真正兴起，当图像识别成为可能时，每个人都感到非常兴奋。结果，大家都急于推出自己的语音助手。虽然看起来还挺笨的。到了2023年，大模型到来时，每个人都觉得这次AGI真的来了，后来才意识到大模型实际上从头到现在已经经历了三四年漫长的过程。所以在2024年，我们看到整个行业都在谈论提示词工程（Prompt Engineering），专注于如何使用提示词来发挥大模型的最大潜力。2024年的体验似乎并不好，但当我参加2025年Google I/O大会时，我发现整个谷歌都在谈论上下文工程（Context Engineering），觉得提示词其实并不那么聪明，有点傻气，所以我们必须转向上下文工程。天哪，2025年是个忙碌的一年，大家都在推出基于大模型的语音助手并不断对其进行优化，直到2026年3月11日，我记得Anthropic出现了，“op-loop”（操作循环）这一概念应运而生，旨在将这一切串联在这个循环中。过去三年，我们只做了一件事：利用大模型的出现，结合提示词和上下文，更好地、更深远地沿着通往AGI的道路前进。但这次，从2026年3月到现在，实际上只有五个多月几天。我觉得这五个多月来经历了过去七八年里最大的体验和转变。回到我自己，我在F公司负责移动软件和AI，所以我的焦虑源于我们如何定义自己的定位。回顾自AI出现以来的这些年，我们应该如何实际定位公司的产品？我们的手机软件产品究竟为用户带来了什么？实际上，我们的答案从未改变：我们希望利用手机作为人与数字世界中海量服务之间的桥梁。在这个系统中我们使用AI做什么？我们通过不断的个性化努力，希望为人们构建一个个性化的助手；这一初衷在八年来从未改变，我们一直在深入挖掘。所以回到这个问题：我们在焦虑什么？焦虑在于如何将这一定位和愿景变为现实。为什么我说没时间睡觉呢？嗯，从三月到这五个多月来，我们手机行业通常

称之为“提交作业”，截止日期在九月，对吧？所以还剩一个多月。整个流程历时六个月来提交这项工作；让我们拭目以待，时间仍然非常紧迫。你能感受到硬件行业的压力吗？让我引导大家关注接下来的趋势。我发现了一个特别有趣的现象：当我们说智能体（Agent）时代到来时，与之前的移动互联网时代不同，入口本质上正在发生变化，我认为权力也在转移。以前我们说应用是流量的入口，但现在硬件终端成为了非常重要的入口，每个人都想成为这个超级入口。所以我能看出，今天除了韩先生之外，台上的所有嘉宾都代表了硬件的超级入口点。所以我下一个问题是，你们认为在智能体革命中设备的角色会发生什么变化？你们的战略布局是什么？让我们从吉利任先生开始。

嗯，过去几年里，吉利实际上一直在车辆和这些领域的代理化方面进行实验和努力；我们也是汽车行业最早开始这一进程的。在这个过程中，我们也发现了不少问题和挑战。除了通常讨论的模型成熟度和迭代速度外，在生态系统方面——生态系统的未来对于手机和汽车来说是相同的；它们都是超级终端，因此自然需要引入许多生态合作伙伴。在过去的应用时代，当我们为汽车引入某些应用时，它们相对封闭，服务也是点对点的。但在智能体时代，你会发现以前的信息检索形式实际上无法适应未来的发展；我们需要将过去的信息检索转变为服务，转变为结果交付。这样就需要一系列的应用程序（APPs）。如果我们

从原始应用过渡到智能体，形成端到端的服务，如果汽车制造商想要构建一个调用各种智能体的主智能体，你会发现一个问题：终端本身也是相对封闭的孤岛。例如，韩先生的生态系统和其他人的生态系统——他们也有自己的生态体系。这使得未来的智能体难以真正实现

端到端的交付和服务，存在天然的障碍。人工智能本身需要更加开放、包容，整个社会、整个生态系统和各方都需要协作。然而，人工智能所属的利益群体相对分散。这种矛盾带来了挑战，我认为短期内，对于终端侧更深层次的智能体来说，这构成了

巨大的挑战。 >> 明白了，唐先生。

我认为作为一家终端公司，我们的终端平台未来应该有一些变化。可能有几点。第一点是今天，终端是应用程序的入口点。但随后它可能会转变为意图（intent）的入口点。因为用户需要的是服务的最终结果至于我们使用 API、APK 还是技能（Skills）来

为他们服务，这些都是我们要多年来发展的过程。我相信随着意图能力的增强，人工智能将帮助我们执行更多的编排甚至决策。其次，我认为终端将成为更强大的传感器。因为模型实际上对数据有很大的需求，同时也非常善于利用这些数据。而这种感知

能力确实提供了提供大量更多数据的可能性。所以我们现在常说全栈必须感知，全栈必须记忆，所以你可以看到终端作为这种传感器的角色将变得越来越重要。然后第三点是我认为整个终端将成为多种设备的执行器（actuator）。因为我们要

很快看到行业中出现许多新型硬件设备，比如刚才提到的眼镜，或其他音频设备、视觉设备甚至健康相关设备。这些智能硬件组件都将形成一个分布式智能体系统。实际上，我也在想当这些智能硬件像生态系统一样运作时，这本质上就像

具身智能（embodied intelligence）的进化。 >> 明白了，周先生。因为对于终端设备来说更好地服务于我们的用户，我们只提供载体，但用户真正享受的是整个数字世界的服务，比如由支付宝等平台聚合的各种智能体。今天我看到很多问题询问商业化变现以及我们如何看待这元年；

实际上，作为一家终端智能手机制造商，我们对这个问题考虑得相对较少。也许更多的是如何在这一巨大的转型过程中，专注于算力芯片的整合以及底层的大规模模型。在向设备端模型部署的道路上，大家都看到了像 DeepSeek 这样超大的 MoE 模型将在

一两年内在手机上运行；这是我们应当为此准备的。除此之外，我们可能会与支付宝合作如何构建点对点的 A2A 协议并建立意图的共享标准，我认为这是我们应当投入更多精力的地方。谢谢周先生。韩先生，我想问您，既然您是今天活动的主持人并且显然旨在为智能体时代构建强大的基础设施

和基础，同时作为组织和协调生态系统的关键领导者，您认为让智能体成为现实的实际瓶颈和挑战是什么？

您希望构建什么样的生态系统？关于客户端和行业合作伙伴，您希望大家贡献什么？他们应该扮演什么角色？

是的，我个人觉得真正的挑战在于我们如何在一个更开放的生态系统中建立新的利益共享机制。在人工智能时代，很难想象在可预见的未来，单一的设备或超级应用能够包揽一切，对吧？因为用户的习惯实际上非常多样化。不同的用户有不同的习惯，这就要求

各方参与者之间进行分工协作，这确实要求我们都变得更加开放。在这方面，支付宝想要做的第二件事是更深入地进入能力侧。我们正在构建这个生态系统中最基本的要素，比如信任、支付甚至部分安全——我们负责建设这些。最后，为了让每个人都能参与进来，必须存在

一种利益共享机制，这可能与过去基于流量的分成模式并不完全相同。但这种新的机制究竟是什么？它是从“上帝视角”设计出来的，还是在所有参与者共同摸索中逐渐涌现的？我相信是后者，但我们都知道这种方法极具挑战性且充满不确定性。因此总结一下，我认为真正的挑战不在于能力或技术本身，而在于底层的利益共享体系。

明白了。唐先生，既然刚才韩总提到要共同构建这种机制，在一个 Agent 通过多方协作在多个终端完成闭环任务的生态系统中，您希望建立什么样的权责分配机制？

嗯，我想我可以先从我们与支付宝在 AHA 协议上的合作故事讲起。因为要把这些 Agent 很好地连接在一起，首先大家需要完全的信任。是的，所以必须有心理层面的互信。然后，我们还需要打破技术壁垒。所以在我们的合作过程中，我认为我们很快建立了这种心理信任并达成了合作共识。在技术层面也迅速实现了开放互通。

这样一来，A2A（Agent 到 Agent）的连接看似已经建立，但我们随后发现，在将 Breeno 与支付宝连接后，仍然存在许多关于安全、隐私甚至相互信任的问题。于是我们再次坐下来讨论如何构建一个底层的机制，使 A2A 更加无风险。这就是整个 A2A 开发的过程。当然，有了这个 A2A 机制后，它将解决许多底层的安

全问题。一个最简单的场景是：今天当我们通过 Breeno 向支付宝请求服务时，无需单独登录支付宝。我认为这将为用户带来非常流畅的体验，同时我们也认为 A2A 的大规模部署将极大提升效率。至于商业利润如何分配，我认为现在还不是时候。现阶段我们可能更专注于如何把蛋糕做大。

就在今年上半年我们与支付宝的合作中，我记得在所有 OPPO 品牌手机上，支付宝的日活跃用户增加了超过200万。我认为这是一个很好的协同过程，蛋糕就是这样变大的。让我问一个关键问题：您是如何建立互信的？

让我举一个非常小的例子。当我们刚开始合作时，我们卡在一个问题上：当 Breeno 调用支付宝服务时，是否必须跳转到 App？起初我们坚持要跳转。因为毕竟这关乎日活（DAU）和流量。但后来我们很快达成共识，必须优先考虑用户需求和体验。无论是跳转 App 好还是不好，让技术、数据和用户体验来决定。

我们放弃了日活指标，对吧？但真实用户开始使用它后，我们的整体规模反而增长了。我总结出一条经验：放下已有的拥有和成就去面对未来，是迈向信任的第一步。对于合作而言，有三根支柱：信任、安全和开放。我深表赞同并感同身受。让我举一个例子来说明微博与支付宝之间的伙伴关系层级。

当任何用户在我们的“蓝心”或小薇助手提出健康相关问题时，我们无条件提供服务。这就是所谓的信任。在整个过程中，我们没有讨论任何商业条款——完全没有。我们甚至没有谈论过这些；纯粹是信任。正如唐凯之前提到的，也许是因为我们一起吃过很多顿饭，但事实是我们信任他，因为他是一个值得信赖的人。

因为在这许多年里，他从没做过任何不诚信的事，这非常重要。任先生，在开始之前我们在后台简短聊过天，您说的一件事给我留下了深刻印象：汽车销量不能与手机销量相比，所以在过去的时代，汽车在流量时代相当被动，缺乏话语权。但似乎现在情况不同了。面对这个新生态系统，您希望建立什么样的权责体系？

在过去信息付费的时代，汽车行业在涉及的支付生态方面实际上相当滞后。服务费从未真正向用户收取；通常都是免费的。汽车相对独特，但在下一阶段，我相信它们必须从根本上从信息和流量时代演变为基于服务和交付的经济模式——一种不同的付费方式。我们不首先关注如何分配价值，而是关注我们是否有机会在这个模型下为用户创造更多

价值，让他们愿意为我们提供的端到端交付和服务付费。这是第一步。与汽车的区别在于：对于手机，你可能只让它做一件事；但在车里，你要求它做多件事。同时，最终对结果负责的是汽车本身。对于手机，如果服务做得不好，那是应用开发者的责任。如果支付宝有问题，你不会怪罪 OPPO；你会去找支付宝。

但汽车不同——所有与汽车相关的问题都是汽车制造商的责任。举一个例子，在这个新时代——我们的智能时代——考虑一个新场景：如果驾驶员或乘客遭受长期疲劳或身体不适，会发生什么？过去没有解决方案，但在未来，在 Agent 时代、AI 时代，车辆将能够主动检测驾驶员的健康或身体状态。因为汽车是人工智能的高度具身化形式；它拥有感知、规划能力以及强大的生态系统整合力。

到那时，当我检测到他们身体不适时，我会直接激活我的智能驾驶功能送他们去最近的医院。这就是 Agent 的大模型可能发挥作用的地方，它只是我生态系统中的一个组成部分。它将基于驾驶员的实际状态主动诊断病情、预约医院并定位相关专家——所有任务汽车都可以自动完成。在这种情况下，这是沿链条的生态协同，而不仅仅是利基市场中的单一服务提供商。

因此，客户感知到的不仅仅是一项单项服务或信息的价值，而是端到端的解决方案。

一系列问题。如果未来更多客户愿意为这种价值付费，那么真正的价值就被创造了。至于如何分配收益，应该怎么做？我认为应根据价值贡献进行分配。必须是基于真实价值贡献的分配：在这个过程中谁提供了核心数据？谁做出了主要的核心决策，以及谁

向用户进行了最终交付？市场应该为此提供最佳的定价机制。先构建起来，再谈利润分配。鉴于时间有限，我想最后问大家一个问题。今天我们有一个非常宏大的主题，即 Agent 将 usher in（迎来）商业的新纪元。在未来一到两年内，你确信会发生的一个趋势是什么？你认为当 Agent 达到千万级别时

会出现什么样的新经济形态？假设这种新经济没有出现，瓶颈可能在哪里？我们先从吉利的任开始。我认为，例如 Agent 要从当前状态达到千万级别，差异可能在于将出现大量提供原子级服务的 Agent，这与过去不同。在过去，服务主要由少数大型应用提供商提供，但如果我们达到千万级别

那一定意味着将出现代表由许多个人或小团队开发的服务的 Agent。所以此时，是否会涌现出一种称为“Agent 互联网时代”的形式？在这个时候，终端实际需要做的事情变得更为

重要；其整合能力和主 Agent 能力将凸显其重要性。以汽车为例：如果要采用未来的 AGI 形式，它们的技术结构肯定需要改变。它们可能需要开发专用的 AIOS 来支持这些任务，主 Agent 将专注于任务交付，调用外围 Agent 为用户提供

更好的服务。

在此期间，我相信这种智能带来的活力和创造力将激增，终端带来用户体验也将大大改善；我认为以这为中心的新经济模式肯定会带来一些新的变化。

明白了，谢谢任。我的视角有点独特。我认为当今移动互联网的商业模式本质上是一种注意力经济。随着 Agent 生态系统的成熟，人们的注意力应该转移；人们应该从事锻炼和健康活动，而不是继续被困在繁琐的工作中。因此在这方面，我认为这个新纪元的到来会在某种意义上给我们更多的时间。这就是为什么我相信蚂蚁在“阿福”上的工作非常有前瞻性。>> 周。

我从另一个角度看这个问题，感觉如履薄冰。同样的医疗咨询，同样的汽车。如果还是老样子，用户明年对它的基本需求与过去十年相比不会有任何不同。但我们为什么对这种全新事物的发生如此期待？同样的洗车，同样的请求，那会有什么不同呢？

根本区别不在于服务本身，而在于支持它的基础发生了变化。这种变化正是大模型，我们称之为“通义千问”——它更像 AGI 且提供更好的体验。但是明年这些服务传到我们手中时，与去年或前年相比真的会不同吗？嗯，我所看到的是支持这一点的基础

实际上仍然如履薄冰。首先，今天 PC 上“通义千问”的巨大转变和生产力的爆发式增长实际上并非来自业务任务本身，而是生产力的革命。我可以通过提到几个指标来解释这一点。今天 PC 上的“通义千问”与去年不同，是因为它有超过 30,000 个全系统适配，而

这项工作在手机上的刚刚开始。如果我们希望明年拥有同样的出色体验，我相信那 30,000 个适配中一个都不能遗漏。这就是我所看到的，所以我看到的是我们需要赛跑的时间、需要偿还的债务以及仍需完成的工作。我花在商业方面的思考相对较少。对于这些

不能遗漏的 30,000 项技能，你预计需要多长时间才能完成？>> 至少一年是一个非常乐观的数字。接下来问韩先生，唐总提出了一个非常重要的问题：他说当前的行业协调和组织能力跟不上模型的能力。给我一个数字——你认为需要多长时间才能赶上？>> 说实话，鉴于

目前技术的发展，我认为我们可能永远赶不上。但好消息是，我相信它可能会比我们要想象的快得多。如前所述，如果你看看从今年的“Llama”到“通义千问”的进展，只有几个月。如果你再往回看，从 GPT-3 到现在，也只有大约 20 个月。发展的速度极快。

我认为这是第一点。技术很难有确定性，但我唯一确定的是它可能比我们要想象的更快。其次，我仍在思考另一种加速的方法是找到一种建立商业闭环的方法，以便所有参与方在整个过程中都能看到商业激励。例如，正如唐先生

和周先生之前提到的那样，我们可以为了用户、规模和体验而投资，但相当多的商家和开发者实际上希望他们的产品能被利用并为他们产生收入。只有具备这样的闭环商业模式，才有可能让更多人参与进来并形成良性循环。这也是为什么我认为从支付宝的角度来看，我们需要做的是

更加开放并做好底层能力的工作。此外，这个生态系统可能无法由我们或任何单一公司设计，而必须由所有参与方共同创造。我希望在可预见的未来，这个生态系统能增长得更快更好，并能吸引更多人加入。现在让我问最后一个快速问题，我相信

大家都关心：你预计商家和平台方何时能感知到政策实施的真正价值，以及用户多久后能感受到？>> 嗯，我会大胆地说，我认为一些商家可能在三个月内就能感觉到初步影响。

然后，大概在六个月左右的时候，也就是明年春节之后不久，可能会有越来越多的商家开始加入。如果是这样的话，我们认为在明年的下半年可能会出现一个转折点，或者说真正的拐点。