官方機構或者是政府部門，或者是我們的執法部門，都會說很容易辨別。你叫對方在 Zoom Call 或者是在 Video Call 對面，舉一舉手、撥一撥在你眼前、撥一撥手，就馬上可以辨別到究竟那個人是機械人還是真人。但是現在到這個世代，我可以告訴你們，這個方案已經是完全不應用了。其實現在我們說的最新的技術壁壘，的確是可以取代很多不同類型的工種，特別是一些真的需要實時互動的領域。

今個星期我們又有一些新科技的方向想和大家聊聊，最近也看了百樂的一篇文章。我覺得就是對未來可能視像會議、或者我們線上的一些討論會面等，都有很大的影響。這篇文章就叫做《即時人工智能化身如何重塑你的身分》。裡面提到其實我們以前做視像會議，是一個我們覺得最容易分辨到對方是不是真人的一種方式。

因為始終很多東西都可以模仿的，很多東西都可以偽裝的，但是如果現場即時的反應其實是很難的。所以就算以前說有些 AI 也好，當我和它聊天，如果對面那個其實不是真人而是 AI，它會有一些窒礙、有一些 loading 的東西。或者那些面部表情就不是很自然的，看百樂的文章就說原來現在那些軟件的 AI 功能已經是強大到基本上可以是好像你和那個真人。

好像我現在和百樂聊天，原來它是 AI 但是它的即時反應和真人是完全沒有分別的。我想百樂講一講整件事的技術和其實是發生什麼事，這個都是回到我過幾個月前差不多兩個月看的其中一個項目。最主要就是我們一直都是在看 AI 究竟應用在視像會議，究竟應用層面是去到哪裡。

因為很多時候我們都玩過很多不單止只是文字上面的 AI，譬如做 chatbot 類型的、或者是做一些運算式的模型。那些我們通常都有很多的，現在是 Agentic AI 的世代的話，基本上我們每一個人都可能在底下有十個 AI agent 在幫我們服務。幫我們去看市場、或者是做市場的資料、或者回電郵任何類似的。

但是我們現在就另一方面，另一個版塊我們在看的就是多媒體的 AI 應用。多媒體大家都馬上聯想到製造一些相片和製造一些影片，相片就不需要再多講了。因為基本上很多現在多媒體的 LLM 都支持製作圖片，但是影片方面其實近這兩三年我會說是突飛猛進的。

就像剛才 Lorey 你所說，在影片製作的層面的話如果去到實時的影片、即是真的面對面正常人與人之間的影片的話，那個突破位就更加厲害。是近這六個月的事，我們可以說是近這六個月的事。就像剛才你所說的，我們看視像會議的對方通常我們會問他一些問題。

如果早在很久之前一年多前的話，可能我們官方機構、或者是政府部門、或者是我們的執法部門都會說很容易辨別。你叫對方在 Zoom Call 或者是在 Video Call 對面舉一舉手、撥一撥在你眼前、撥一撥手，然後笑一笑或者是說一些急口令就馬上可以辨別到究竟那個人是機械人還是真人。

但是現在到這個世代，我可以告訴你們這個方案已經是完全不應用了。就算你急口令說得多快，他的 Lip Syncing 我們叫嘴脣的吻合度跟你所說的這話基本上現在是可以非常非常合拍，你基本上是分不清的。我想起我們以前譬如說看直播，現在很流行內地那些或者到處都有那些 TikTok 或什麼。

那些直播主的美女其實如果擦掉濾鏡之後就是大媽，那件事其實她就有應該有某些技術就使得那個美女。就算她突然間向左轉一下、向右轉一下也好，其實那個畫面是追得到的，就是你不會因為她搖一搖你就會馬上看到她的大媽。然後她仍然都是那個就是經濾鏡下的美女，就是已經做到很完整的 100%覆蓋的。

但是有時候有些位置就是如果她的臉甩得很快，她有些位置就會走失了，就是這樣。我想她有某些技術使得她 100%可以做得到，但是這件事你始終都要那個直播主她那個人是真人。她說的那件事、她回應的方向都是她自己的個性等等，我想問一下這個技術怎麼可能做到。

因為有時候譬如說你跟對方說話我們是實時的，如果沒有延遲的情況下其實她的表情和她沒得 load 的 AI。它始終都有一些時間去判斷到底你跟它說的這件事是什麼，它要載入一些數據才會回答你。為什麼可以做到跟人一模一樣？技術的底層邏輯是怎麼樣的？

其實你已經看得很仔細和很清澈地看到整個科技的進化。回到你說很久之前我們說 5 年甚至 10 年前，我們已經有濾鏡。至於大家還記得大家還美圖秀秀那些很老牌的軟件，那些回到差不多十幾二十年前已經有了那一類型的軟件。其實都已經是利用 AI 的科技來做我們第一個波浪的視像的優化。

但是就像你剛才所說那個純粹都是一個 rendering，我們叫做 video rendering 的部分那裡是做一個 AI 流程。所以相對於我們現在說完全是一個 avatar、完全是一個代言人數碼代言人的角度來說，這一類型的濾鏡是屬於非常簡單相對來說是一些簡單的 AI 的應用。

因為它最主要只是 focus 在數碼化，只是 focus 在你的面部的表情以及將你自己本身的樣子經過一個好像你說濾鏡的形式將它分流去 process 了之後變成一個美女之後再 digital 發送到對家。這個是相對一個非常簡單的流程，但是當我們由這個模式去到實時一個真正的視像會議的情況。

你動一隻手、舉手投足全部都是不單止經過濾鏡而且背後的根本就不是你。所有的協同效應面部表情你說的聲音、語調大小聲以及怎樣去給反應給你對家的表情全部都是經過精心 AI 的編排從而製造出來的。這個的確是完全是另一個層次，所以我去到這個層次的話的確是要利用到我們現在最新的 AI 科技才能夠做得到。

當然我相信科技裡面的內核是非常複雜的東西也未必這麼容易在一個大眾節目中說出來。我反而想說一下已經去到一個這樣的階段，以前就是用那些濾鏡的科技其實已經產生了很大的經濟產值。想想有多少的大媽本身她的樣子是很普通的但是就變成一個美女就在網上成功哄到一些宅男拿了錢出來覺得她是美女。

就產生了超大的經濟產值，我想問在科技界裡面怎樣看這個科技的發展對於經濟的衝擊或者是可能會對世界產生什麼的益處。那就是還沒有去到 marketing 的層面之前其實我想再回到我們先退一步，退一步就是說剛才我不是說過在很短時間內我們看這些 AI Rendering 或者是實時 AI 影片的一個板塊裡面是突飛猛進的。

所以其實我想退一步，不用多，退一步就看回我們今年、這個年度 2026 年。今年年初其實我們那個所謂的 AI 實時 Rendering、即時對現的科技層面還是處於我們叫做對講機的階段。對講機大家有玩過那些我們叫 OVER 機，我們兩個人都有部機我按一下就說你好嗎、你好嗎然後我放手你那邊聽到你好嗎。

你會按一個按鈕按住說話，我收到這一類型的我們慣性都是叫做對講機的溝通模式。其實如果你說回到我們年初的時候，我們那些所謂的 ZOOM CALL 的 Avatar 科技仍然是停留在對講機的階段。即是說本身我一定要由語音轉文字，你講的東西變成文字再由文字發送給 LLM 即是大數擬語言模型去 process。

究竟那個人講什麼、講了之後根據那個意識形態知道你說什麼我知道你的意向然後才要再譯。不單只是聲音而是表情在對面 render 出來、製作出來，這個是一個緩慢的過程。如果大家看看正正就是我剛才說的對講機那個流程首先我要將我自己講的東西和面部表情、講完錄完發送給電腦處理。

處理完再發送給你的視像螢光幕展示出來，所以這個比較上是緩慢。但我們現在看的那個我們叫做 Full-Duplex、Full-Duplex 的多模態。何謂 Full-Duplex？即是基本上所有的輸入輸出即是我現在和你聊天是可以即時觀察到你的面部表情從而可以即刻作出相對的聲音語調的改變和面部表情的改變。

或者是手的移動，或者我可以拿起任何一件物件去配合你之前的反應、或者你即時的反應。這個就是我們叫 full duplex multimodal 的一個技術，這個是突飛猛進的一個位置。我們在近幾個月真的覺得很有趣，我想起我們以前可能是做那些其實都不是很久之前大概一年前。

我們打電話可能某些企業例如網上寬頻公司它有時都真的有一個 AI，你知道它是 AI 它和你說話都是一把人聲。但你知道你和它說話、它正在思考過了一會它就回答你，即是你的查詢是怎樣麻煩你講下你想查詢的東西然後你講完。然後等一會陳先生你的查詢是你的號碼，整件事你都知道是 AI 但那個查詢就是對講機式。

因為不是很用戶友善，因為你覺得大佬我想投訴、我想說的東西沒有人回應我然後我就很想盡快找一個真人和我對話。你不要搞那麼多，找一個真人、快找一個客戶經理來因為你反應太慢。我就這樣聽如果現在這個技術那個演進的話其實所有那些客服的服務基本上已經可以完全過去那些就完全沒有了。

即是真人的客服已經可以完全消失，因為它已經做到不是需要延遲、完全不是對講機式。是的所以你基本上已經是帶到去市場市場的層面，將我們剛才說的退一步的科技去到這一刻的 AI 影像實時 Rendering 的科技。從而是怎樣帶到應用商業上的層面，就是現在所有好像我們剛才一開始說面對面開會的情況。

你基本上已經是不需要分辨他是真人還是機械人，基本上是分不到的、完全分不到。所以在這樣的情況下所有只要不是真的面對面握手的情況下全部人與人之間的交往、或者是做那些產品展示、或者是做任何的交流都是可以複製出來的。所以那個應用層面是非常之廣泛，我都問一問 Victor 其實你可能都接觸過不少的客戶。

其實你有沒有類似的這些經驗或者見到客戶有這方面的需求分享一下？應該這樣說最近這幾個月是快了很多。因為譬如說我自己也有研究過，研究過那些不同的 Avatar 的那些程式網站發覺這個是做廣東話特別好的。我自己試過發現那個之前是比較領先的在廣東話層面，但是在英文層面可能個別其他有不同的公司都會做到。

其實現在這些你用開這些我不認識，這些工具其實你要付錢訂閱他那個公司的一些 Token 你才可以買到來做的嗎？他有個免費版本給你試一下，只有 30 秒、只有一段短片給你試玩一下。如果你真的發現他好用有用了那付錢，大概我猜都是幾十元美金左右一個月。但他應該不是任你用的他應該有個時間限制，你的 AI 不會被你狂用、他不會被你狂用。

當然他有個 Token 有 credit，按一個 Token plan 你買了一個月之後你就用不夠你就加碼。好像其他 LLM 模型其實已經我們過往說的是一些比較厲害的一些大型語言模型要用錢去買，現在就已經進展到我們可以直接買一些、買自己的分身。簡單來說不過問題是你想那個分身幫你服務多久，看你付得起多少錢或者付多少月費。

如果這個世界都是計搏眼球如果你也是想當一盤生意其實你可以弄無限個 Avatar 出來在 Youtube 上播、或在 Instagram 上播然後搏眼球。然後他任何說的話總之有兩種，一種就是說的內容是很有價值的、製造到方便的、生活方便或者常識之類的東西。或者是純粹搏眼球的最近熱潮的那個話題然後全部的影片都是相關的，我覺得會是有這兩種發展。

其實要分清楚剛才 Victor 說的一部分嚴格來說不是一個實時的影片製作，純粹是我吸了你的樣子、吸了你的聲音然後我就制作一個視頻或者製作一個 video 出來。接着就模仿你做的事情或者你說的話，這個其實已經相對來說是非常成熟的一個技術、已經在社交媒體上運行了兩三年也非常有效。

而且仿真度已經是差不多 100%，舉個例子如果大家有看 YouTube 的微視頻的話基本上全部都是電腦 AI 生成出來的電影。那些電影基本上是分不清的，男主角女主角他們做的事情、周邊的環境環境周邊的配套全部和真實世界一模一樣。但是我們剛才說的是實時一到實時就完全是另一個技術的壁壘，那部份的話就真的所有東西都要經過嚴格的技術步驟去完成。

例如剛才 Lorey 說的就是做一個實時的製作就是鏡頭的濾鏡那部份的確是一個非常複雜的流程。是近幾個月我們才看到有這個突破位，所以如果純粹只是做一個 Avatar 那個 Avatar 就像背書一樣像新聞主播一樣去讀一些東西出來或者去展示一些東西出來然後變成一個影片。

然後播放出去在 YouTube 上上載出來那個其實已經是舊聞的了、已經是慣性的。我們每一天基本上已經做了很多年了，兩三年是有突的了所以首先要分清楚、分清楚之後我們才知道其實現在我們說的最新的技術壁壘的確是可以取代很多不同類型的工種。特別是一些真的需要實時互動的工種，不只是上 YouTube 看一些心靈雞湯然後覺得滿足。

完全不是那個級數就像預製菜一樣，對比現在我們是廚師發辦。我即時看客人的反應或者客人的要求來做一些相對的調整，這是一個非常量身訂做的體驗、一個用者體驗。所以在那部分的話如果你說去到一些面對面的交流總之是不需要實體上不需要我真實地見到你或者用手牽著你的話。

那類型、或者拍你的肩膀給你一種安心去到那個層次的話全部 AI 已經可以複製到甚至是比人類更加優秀。複製出來的感覺我聽到這個技術，我即時想到的其實如果真是實時的就等於很簡單。科技佬、科技佬節目我要找百樂和我聊天其實現在平時都要就他時間飛來飛去。

其實不用就你時間，百樂你的分身一號什麼時候有空？其實不用問他什麼時候有空，他應該隨時都有空。因為你已經產生了出來除非你問我一些即時的資訊那些我的替身就回答不了你。譬如說我剛剛出席了這個會議、刚刚和哪一個的私募基金經理談過，你問我覺得怎麼看。

剛剛你出席的那個會議這樣你的分身就完全是回答不了你，他只能夠回答一些歷史的內容。即是過往有歷史的支撐的東西、的知識或者是洞見他可以回答你，但一去到一些即時的反應的話而且那些即時反應還是要真實世界、真實世界、真實世界裏面的即時反應。

如果純粹說我今天天氣是這樣我應該怎樣應對那些也可以複製出來因為那些已經是整合、已經是做了一個歸納化。正常一般的科技佬節目我們根據百樂早兩個星期寫的那篇文章其實不用理的，對、不用理的。基本上 AI 就消化了，消化了之後他也知道我的思維模式是怎樣、我的腦細胞是怎樣去安排一些東西。

基本上已經可以完全複製出來，我想問他和你的同步能力當然我不懷疑有一個虛擬的即是一個 Avatar 的百樂是實時可以和我溝通。他可以正常用你的聲音和我說話，但是他複製的知識或者記憶力、或者分析能力邏輯思維是否真的做到百分之百？這個很抽象，是但抽象到一個地步就是我們現在的大數據語言模型已經去到三億個標準的層次。

應該是遠勝於人，所以你聽到現在的詞語越來越誇張一開始我們就說 AGI 現在連 AGI 都開始不是怎樣說。現在說 Super Intelligence 就算了，然後就去到 Singularity。我想問我又想市場地這樣想百樂你要製造一個這樣的東西出來然後我可以訪問他不用阻礙你的時間其實成本要多大？

這個就是暫時來說如果你說是我們看這個項目的這一刻還未去到量產的階段。去到未量產的階段證明是很貴，很多東西都是要 Customize 或者是 GPU 的 Cluster 是要非常強勁 Inferencing 的 Layer。也是要 Well-Architect，很多不同的步驟是需要安排好好像九星連環連珠那樣是安排好然後才可以推上去量產。

但是這一刻來說你會當是一個 Alpha 的階段 Beta 都未到 Alpha 的階段譬如這樣。我在想技術上如果你做了一個這樣的分身出來他可以即時處理很多大小事務但是他的資訊要和你最近接收的最新的東西要更新怎樣同步和他更新。因為我沒有辦法插 USB 到你的身體裡面讀取你最近的東西更新他，現在的問題就是他製造出來的東西。

就是他生產的是以前的東西之後的就不認識所以通常就是我們現在看的 LLM 都是他一定是一個生產日期、最後訓練的東西。就好像他們去超級市場買東西不是出產日期是一個出廠日期，基於出廠日期那些東西他就想東西歸納化、那些是最精的。除此之外的一切的話是出產日期之後的東西他只能夠用類似我們很久之前說過的 RAG 的架構。

是他將網上搜羅到的東西即時做一些歸納然後融會貫通餵到他舊式的思維模式去做一個組合再篩選出來。我又再問雖然你的真人是會見識到不同的東西吸收新的知識但其實你的 Avatar 將來都會。其實他也會學到新東西所以基本上是平衡時空，你每建立一個 Avatar 基本上你是創造了一個新的 Universe。

給你一個平衡時空的架構，但他跟你接觸的東西是不同的。所以他譬如說我有百樂的底，即是本身的底、知識水平或經驗水平的底的100%，但是你會接觸一些你的世界的東西，他會接觸他的世界的東西。他的世界可能和你的真人、你的價值觀不同，他會學到一些東西。是的，所以為什麼我們現在有一個Agentic Framework？我們在兩年前多前已經開始說Agentic framework，就是為何要有agent framework。就是要所有分身的agent，你所有分身在外面搜羅世界上所有的資訊或幫你做任何事，跟著始終回來。

你也要有一個CEO level的agent在匯報給你，究竟外面的agent發生了什麼事、學會了什麼。現在歸納匯報給你自己聽，那個CEO agent就是你的私人秘書向你匯報。我只是覺得我們是人，他們聰明，我的代理人比我聰明一千倍。他跟我報告我也不懂得分析了，這個就是管理的藝術了。你講的正確，我們很多時候進去MBA商學院讀書，就是怎樣學會請一些比我們厲害很多倍的員工回來幫我們去造成一個大企業的夢想，就是這個精髓、管理的精髓。

我們刻意地請一些比我們厲害很多的人來幫我們服務，而AI agent只是其中一種物種。當然我們在大學學院學到的管理始終有人對人的技巧、溝通技巧那些，但是人對AI avatar的話我想不是那回事。你那些技巧例如人性的弱點、怎樣去哄人開心，我想AI一聽到你說他就馬上知道你在做什麼。你挖起尾巴就知道了，挖起尾巴已經完全知道了；看眉頭眼額是看得準人很多。

最慘是他比我聰明一百倍，我是非常質疑我能不能控制到他。這個又去了Terminator我們上幾集之前講那個隱憂，如果你說去到究竟能不能控制到他就是另一個層次。我們剛才一直在講的是假設我們的管治模式在人類仍然是做最後決定。我馬上想到的其實我覺得未來會有很多危機，正如你的文章裏面都會說有些事情法律上可能要馬上做一些事情。因為你不同階段出來的事情都會影響，例如我把這個技術只限於我想到的其中一個行業就是陪伴的行業。

例如我的親人已經離開了，可能我婆婆已經走了，我做一個婆婆出來她的記憶點當然是維持在她離開之前她沒有新的知識會學到。我和我以前的婆婆聊天這個已經是一個product，可能可以解決到我的思念因為可以經常和婆婆聊天。這個其實是對於未來的世界無害的，因為她不會學新的東西也不會不斷學、接觸新的東西變成另一個人。這件事可以是一道牆封住了其他東西，但如果你說我有十個代理人在街上接觸新的東西其實真的控制不了整件事。

法律上是兩個層次，所以你講出了我相信特別那篇文章的最終目的其實都是帶出了法律上的隱憂。因為相當程度上是代表了一個真實世界上的人，有一個ID卡身份證或護照的人，那個人本身是有法律責任的。如果你真的將你所認識的東西全部灌輸給他也授權了他有一個授權書的話，那部分的法律層面暫時沒有一個管轄權有相當法例去控制這個產物。所以這裡是完全脫節的，法律框架上和科技上完全脫節。

所以這個通常如果真的要應用譬如現在再數多兩個月三個月之後我們正式將剛才所說的科技量產，很多時候我們的法律披露和法律上的條文一定寫得非常清楚。講明這是一個複製人、一個機械人，所有的東西好像我們平時做的分享一定要最終的責任權都在你自己身上。這個不可以代表某一個人所做的一切或者說的一切，我想還有另外一個危機位。當然我們想到如果我們可以製造一個自己的分身即時去幫我們做事是很開心的，但同一時間其實這個分身是任何人都可以做出來的。

譬如有人想複製你百樂，他拿走我們的影片然後塞進去AI就搞定了。可能某一個人真的很紅再極端一點，我們之前說的aespa韓國明星譬如說那一隊明星、那對美女很多宅男想和她們聊天。但她們可能自己官方做一些aespa的官方的產品出來和人聊天去賺錢，但同時也有不法份子可以山寨她。山寨完出來在黑市賣便宜一點可能是打過一折，其實我山寨了你你也無可奈何。你知道網絡世界有多混亂在黑市其實你阻不了這個就回到你剛才說的，都是法律框架上其中一個最熱門的議題就是肖像權的延伸。

現在我們不是說肖像權是他的延伸、他的衍生物，他衍生出來的所有產物。所以如果大家還記得我們上一集說也不是上一集是好幾集前說aespa其實我們也有說過，整個團隊、整個樂團、整個藝人他們背後的故事整個流程其實是鋪排了很多不同類型的延伸產物。即是說那藝人和那間K-pop個人公司簽約所有衍生產物都是屬於那公司在這樣的法律框架下就反而是清透即是明晰的所以沒得怨。因為你賣了你的肖像權、賣了你的版權、賣了你自己的digital self給那間公司跟你簽了約。

在那五年或十年或十五年裡面的星途基本上代表你那間公司經理人公司有權使用由你自己個人衍生出來的所有digital的產物。所以如果有駭客譬如說Karina的樣子走去黑市賣10%的Avatar很多宅男就買了那可以告他了。根據當地的法規好像等於以前去處理老翻山寨東西的處理手法，但反而是去到一些責任性的問題。我們剛才說的暫時沒有一個法規是有相當全方位的法制是管治到如果那個Avatar做了一些事情令到某些人受損的話。

暫時來說是一片空白，因為技術走得太快法律根本跟不上而且他真的模仿到真人一樣。好像我們很多時候看東張，很多騙案不同形式的騙案那些騙案真的有時候說自己是Elon Musk、有時候說自己是Steve Jobs、有時候說自己是Mark Zuckerberg Bill Gates。很多不同類型的騙案那些騙案你真的分不清，因為他不單只是一把聲音是整個樣子和你的面部表情。他即時可以跟你做到一個面對面的交流，真的以為有很多朋友真的以為Elon Musk真的跟我聊天他真的想我入股買這個加密貨幣等等。

真的會有這些事情發生，這完全是一個跨境的不單是某一個城市或國家的法制是跨境的一個嚴重性的法律問題。你也不知道Elon Musk在哪裏來的，可能是在非洲來的、可能是在柬埔寨來的。之前Facebook也有很多類似的我是C朗我現在在哪裏我買了自己的輸你現在給我五萬元類似那些就會衍生得非常頻密。而且你是完全分不清那個究竟是真C朗還是假C朗只能夠用自己的常識，他夠膽視訊打給你說我是C朗還弄了肌肉給你看而且是完美無瑕。

我們說的是科技層面你根本是分不清的，當然唯一分得清的就是常識。施朗無端端怎麼會聯絡我們呢？有沒有這麼大隻蛤乸隨街跳。所以我們只能夠唯一做到的就是用我們自己本身的常識來做一個判斷，到最後都是我們自己的最終判斷。我那時候開始拍科技佬的時候我也打電話跟媽媽說，如果有人用了我的視頻叫你拿錢的話你千萬不要理他。因為已經被人家拿了很多你的面部表情的數據，如果你媽媽不認識科技一定會被人騙的。

其實不單止是YouTuber或者是分享嘉賓這個層面其實是現在AI的層面去到只需要搜羅你15秒鐘到30秒鐘的面部表情和聲音。我已經可以複製到你大部份的角度和大部份的展示模式，我只需要很限量的資訊我已經可以複製到。不一定是真的我要掃描你360度或者是720度，現在我們在看某些項目的話已經比較成熟的項目的一個2D的話他已經可以複製到一個3D出來。而且那個3D真的不是強行砌出來的3D，他基本上是用你的2D然後就可以立即定義到你在Facebook IG那裏或者是Threads那裏。

他集合所有的資訊做了一個3D的你出來，而那個3D的影像不單止是你的樣子是你的聲線。你自己本身的個人想法全部是做到一個人的路線、一個數碼的DNA你可以這樣說，你在網上的DNA基本上都出來了。有了你的DNA的話我怎樣複製你任何情況、任何的場景、任何的時候我都可以複製到你出來。現在去到這樣的層次，我想到的另一件事是我們剛才說明星的肖像權是一個有價值的東西。但其實另外一件事對一些很多知識產權的擁有者來說這件事是會搞死自己。

我想到一個問題好像百樂，如果有人想邀請百樂去一個商業機構開講座可能你收十萬塊錢我當他是一個超級頂級的。但問題是這當然是一個實時實人的百樂，如果你被別人山寨了做一個網上版的百樂但那個產權不是你控制是別人控制了你去賣而你不知道。周圍拿你過往做了那麼多集科技佬或者搜集了你的思維，他周圍去賣在賣課程。最終他可能將課程的價格壓到很低但他這個百樂他是AI他又懂得舉一反三，整理了你的知識之餘再擴充變成一個強化版的百樂。

最終是搞到內捲了你自己，捲到你的真人也變得不值錢因為你的真人可能也傳遞不到AI那麼強的水平。結果就捲死自己，會否發生這樣的事？但這個就是你控制不了的情況。如果你說本身你的經理人的機構或者你自己本身公司的團隊去做這件事就合情合法合理，在一個不法的情況下沒得說的了。現在其實很多已經是周圍你看到你上淘寶拼多多看到一些很出名的人在擡起一隻拇指endorse一些醬油或者是紙巾。

那麼大的明星那個也endorse一瓶醬油，我不是說醬油不好我的意思是說有些完全是你沒有授權的情況下。你都會看到一些名人去endorse去支持某一些的產品或者活動已經是防不了的，因為要非法犯法的人他們始終有他們自己的途徑去犯法。我們只能夠去用法律的框架去做一個法律行動，即是用官方的自己經理人去做這件事。那你可以控制價格即是正版，所以也帶出了我們上好多不知道多少集之前我們說的水印。

即是說每一個生成出來的一個視像也好、圖片也好文字也好都會有一個水印在裡面那就是驗證真身了。這個法律的框架要建立是要一個全球性的法律才行，即是不可以地方法律對就好像區塊鏈一樣。真的要用一個大家公認的區塊鏈來做這件事，還有制裁的方式也要是你不可以說你不可以進入我的國境裡面拘捕人。你這樣是沒有用的，以數碼來說的話完全是跨國界甚至乎跨星際。因為現在我們說的有上火星、有Starlink周圍都是衛星，衛星和衛星之間跨傳遞的話這些訊息是完全避不了的。

我們今天討論了很久最後一個問題想問，這個科技當已經成型的時候再配合一些物理上的一些科技其實我們已經離複製人極度近。因為複製人其中就是要即時反應，如果我有些很厲害的皮膚技術做個假人出來再配合這個東西即時反應的話其實已經是完成了。如果大家有看到我們錄影這一刻Unitree其實剛剛就宣佈了三年之內做到家務機械人的普及化量產出來。

三年內即是說所有我們家裡面的家務的朋友都可能是會有一個新的幫手或者是被取締。到時我當然不是要現在工人姐姐的樣子，當然是弄一位明星在家你就會複製一個很漂亮的臉皮去你的機械人那裡。每天一起來就看到有一個你自己心目中的工人幫你去做你日常的家務心情都開朗些，穿著女僕在家掃地開心些。每個人喜歡的模樣也不一樣總之那個可能性已經是存在Lorey小心被老婆扭耳朵，那就讓你老婆弄一個猛男的工人哥哥在這裡大家公平。

家裡買兩個機械人的話其實很正常的事，他們又會自己充電的。那時候我們一人選一個、一人選一個今天的討論就是太瘋狂了，這個科技的突破即時可以想到延伸到可能市場的機會真的多到不可想像。但是當然危機重重還有很多法制上還沒跟到的地方，非常感謝百樂今天有這麼有趣的分享。我們下集就說一個都是和我們切身很相關的，下集說麥當勞但是和AI相關的那為何會這麼說呢？那麼記得留意科技佬下集再見拜拜