突发新闻：前沿AI模型的价格出现了全面崩盘。不仅如此，我们甚至发现一款2015年的模型在特定测试中击败了前沿AI模型，这可能会改变你使用某些人工智能的方式。此外，Reddit上正在发生针对开源AI的禁令事件。但我们必须从我认为目前最具突破性的重要故事开始说起，那就是前沿模型的价格在某些情况下暴跌了高达80%。让我举一个典型的例子：我们观察到的最大降价幅度是GPT-5.6 Luna。此前，其输入和输出价格分别为1美元和0.6美元（注：原文为$1 and $6，结合语境及后文80%降幅推测可能指代不同维度或口误，此处忠实翻译数字），现在已降至20美分和1.2美元。我不知道谁还在使用Luna，但它现在的价格比之前便宜了80%。
正如你们所知，大多数人在构建某些应用时会直接调用这些API接口。这里的降价是全方位的。我们在许多不同的实例中都在追踪大量数据，例如GPT-6 Luna以及其多种不同版本。正如你们从单位成本中看到的，与四月份相比，我们现在的价格下降了43.3%。我个人将此称为这些AI模型某种程度上的“商品化”。请想象一下，围绕GPT-6 Luna这一层级，存在着丰富的、过剩的以及琳琅满目的模型选择。事实上，让我进一步深入展示这一点，因为我认为这非常重要。
如果我在这里搜索“Luna基准测试”，你会发现有很多模型都徘徊在这一水平附近。既然我们喜欢图表，让我展示一张图作为例子——顺便提一句，这期节目是Nick Solo主持的，他正在美丽的蓝天中飞行。他现在在精神上是与我们在一起的，尽管他在几千英尺的高空，无法亲自与你我相聚，但他正驾驶着飞机。这些图表比较了不同的GPT模型，但事实上，除了GPT，还有全新的DeepSeek模型、Claude Haiku等。大约有20到30种模型处于同一水平，至少肯定有10种。
这就让人不禁要问：为什么还要用Luna？使用它的意义何在？也许你会因为可以聊天GPT而选择它，这没问题。但替代品实在太多了。因此，看到Luna的价格下跌我并不感到惊讶或震惊，因为这是市场动态的结果：价格与性能决定了需求。如果人们不使用该模型，对该模型的胃口就会下降。很多时候我发现很多人只是在使用Salt（可能是语音识别错误，指代某种廉价模型或泛指），因为他们只想要一个能用的工具。
因此，我们现在看到的一个现象是这些模型的商品化，因为智能水平已经如此之高，以至于我可以使用我的开源DeepSeek模型、Claude Haiku、Gemma 4或任何我想用的其他模型。有趣的是，如果我要展示人们实际购买情况的最佳指标之一，我们可以看看OpenRouter。在OpenRouter上我们可以看到代币支出流向哪里，我想在此解释价格下降的重要性及其对你的意义之前引起你的注意。让我们拉出排名来看看。
如果你查看这里的排名，你会发现几乎每个月都在增长。我想引起你注意的是图表上的这一部分：33.6万亿个代币正在用于DeepSeek V4.1 Flash。这太荒谬了，真的令人难以置信，因为它的价格比某些其他模型便宜一个数量级，有时甚至便宜一百倍。它非常高效。我们看到大量的代币支出流向MiniMax、DeepSeek和Gemma 5.3 Flash。再看看这里，那个小小的绿色部分：GPT-6 Luna。我预计由于价格下降，其使用量会上升。
显然还有Opus 5.5，这是前沿模型，支出为8.27万亿。显然从总支出来看人们确实在使用Opus 5.5。但这里没有显示的是GPT-6的情况，这说明了什么？如果你看这里的十项内容以及“其他”类别行（虽然我们没有细分），实际上我们只有两类支出：一类是前沿模型智能，主要是Opus 5.5；另一类是我们所谓的“工作马”智能，包括DeepSeek、MiniMax、GLMs、中国模型以及Luna和Haiku等。这就是我们目前经典的划分方式，但问题是：前沿模型是否正在变成商品？
现实情况是，如果你使用像OpenRouter这样的服务或其他任何服务，切换到其他产品从未如此容易。当我们说“商品”时，意思就是相同的产品，基本上无论从哪里获取都无所谓，因为产品是一样的。当然每个AI都有自己独特的个性，但如果你用Luna、DeepSeek或Haiku服务，其实差别不大。因此，这一类较低层级的模型已经完全商品化了，没有区别。那么我为什么不使用DeepSeek呢？这说不通。这是一个非常重要的要点。
然而，这也涉及到可靠性问题。GPT模型和Haiku模型在工具使用、任务完成以及一种可靠的感觉方面具有优势。虽然它们的智能水平可能与DeepSeek相似，但仍有一批买家更倾向于使用ChatGPT和Claude。对你来说，问题就简化为：你是否应该优化代币价格？情况如何呢？如果你是普通用户且经常遇到限制，你可能需要考虑接入Luna或Terror（可能是语音识别错误）等模型。
但对于高级用户来说，我们大多数人只是运行最好的模型，也就是目前的Opus或Sonic。我们对这些较低层级的模型并不太在意。因此，这里发生的一切非常有趣。
这里可能还有其他方面在起作用，比如 OpenAI 的 IPO 情况。这可能在一定程度上是他们实际上降低价格的原因。但在现实中，我不认为这会发生太大变化，因为正如你所见，人们主要使用的是中国模型和 Luna。但如果 Luna 现在便宜了 80%，你可以预期人们会更多地尝试使用它。
接下来我想谈谈模型价格崩盘后的另一件事，当然我们已经讨论过了：旧模型的胜出。我说的“旧模型获胜”是什么意思呢？一个 2015 年的图像模型击败了两个前沿聊天模型。测试将普通和放大后的图像配对，用于每个经活检证实的斑点，然后要求模型在第一次回答中给出正确的诊断。
Inception V3 是一个 2015 年的谷歌图像识别模型，用大约 68,000 张皮肤照片进行训练和调整。它击败了当前的两个前沿聊天模型，这绝对是荒谬的，因为一个 11 年前的模型击败了前沿模型。这太疯狂了。我们将这两个前沿聊天模型分别称为前沿聊天模型 A 和前沿聊天模型 B，我想让你们在下面猜猜看。
顺便说一句，如果你在下面猜测或评论，我们每周五都会赠送一台 Mac Mini，上个月和这个月都是如此。如果你想有机会赢得它或等值现金，欢迎在下面留言评论。这真的能支持频道的发展。谁知道呢，本周五你可能会带着 Mac Mini 或等值现金离开。所以请帮个忙，在下面留言评论，如果你喜欢 Stack Podcast 以及我们这里毫不偏颇的观点，请订阅。
这个专家模型，也就是那个神秘模型，正确率达到 62%。两个通用模型在那 200 个案例中的得分约为 42%。对于致命的皮肤癌黑色素瘤，聊天模型漏诊的案例较少，但误判无害斑点的案例也较多。这是一个非常有趣的比较。这意味着什么？我的意思是，不要单独使用通用聊天模型来排除可疑的皮肤图像。
我不知道你们中有多少人在查看可疑皮肤图像，但我认为这揭示了一般智能与非常特定领域智能之间的差异。在不深入探讨背后的具体模型的情况下，我们可以得出的最大启示之一就是我所说的通用与专用之间的区别。例如，如果你问是否有一些事情我们应该或不应该使用通用模型来做？
再次强调，用照片识别黑色素瘤是一个非常超细分的特定用例。但我认为这个数据集如果从其表面价值来看，有一个非常有趣的启示：虽然你是前沿模型，但在超专用领域仍存在差距。例如，你可以认为广泛的推理能力以及某些前沿模型（如 Opus 系列或 ChatGPT）所表现出的保守行为，通常可以帮助临床医生进行一般推理。
但是，如果你给 AI 模型一张图片并问：“你觉得这张图怎么样？”我认为我们在这里学到的教训是，尽管这是一个十年前的专家模型击败了它们，但这表明在这些模型中保持极致的专业化仍然具有极高的价值。我认为这是一个非常有趣的观点。现在，为了完全平衡起见，有一个问题是：测试方式是否有利于旧模型？
是的，因为这种旧模型经过了微调。它在超过 68,000 张相关图像上进行了微调，而聊天模型只是使用默认提示。这基本上就像把一张照片丢进 ChatGPT 并说：“嘿，你觉得怎么样？”而旧模型则是在近 10 万条数据上进行了极其细致的微调。所以显然这是有原因的。
但是，当你从这个角度考虑时，看看这些数字：尽管没有经过微调（注：此处原文逻辑稍显混乱，前文说旧模型微调了，后文说它没微调但依然接近，结合语境应理解为通用模型未针对此任务微调但仍表现不错），它仍然达到了三分之二的水平。对我来说，这实际上也是一个关于通用智能多么强大的故事：它能够如此接近那些经过微调的模型。
记住，那个其他模型（指旧专家模型），它把这些图像当早餐吃。它每天醒来都在想黑色素瘤和皮肤，睡觉时也在想这些。这就是它所知道并关心的唯一事情：专门针对这一关键点进行识别。尽管如此，前沿模型正在接近甚至缩小实际性能的差距。
这是否有利于旧模型？你可能会说 yes。这就好比计算器，它能比任何其他东西更好地做加法，但它不能告诉你如何制作芝士蛋糕。另一方面，现实中的产品以结果竞争。专家应该胜过通才。这就像经典的 MMA（综合格斗）比赛，拳击手应该在拳击比赛中击败 MMA 选手。他是专家，这是他特定的技能集。
这让我觉得非常着迷：在 AI 世界中，我们仍然需要专家，并且为专家保留了一席之地。我们还没有到达通才完全主导的阶段。这里有两个标准：通才可能比你的专家更好，但一个作为专家的 AI 仍然可以击败通才。基本上我想说的是，拥有这种专业化具有巨大的价值。
现在我想谈谈关于开源 AI 禁令的事情。开源领域正变得极其强大。你需要思考你的开源策略，因为这是一个非常重要的话题。让我解释一下这里发生了什么以及为什么这相关。Reddit 的开源论坛禁止了所有涉及 AI 的项目。版主们表示，当前的 AI 做法与他们的社区冲突，并将禁令扩大到涵盖 AI 产品和使用代码助手构建的软件。
这是 r/open source，Reddit 主要的开源论坛。其版主正在拒绝在其目的或创建中涉及 AI 的产品项目。 literally，就在两天前制定的这些新规则设定了一年的最低维护期：每个项目必须有多个贡献者进行维护和支助。现在使用 AI 编码工具的构建者们需要另一个地方来发布产品、招募贡献者或寻求支持。
Reddit 只是一个例子，但我想将这一点深入到问题的核心。
关于开源人工智能的情绪，我将解释我具体所指的含义。大家，围绕人工智能的态度正在发生剧烈变化，无论是在向企业销售时，还是在自家企业内部运营中。我现在就告诉你，作为一个每天醒来都在思考这些问题、每天都在实践此事的人，并且拥有一个拥有超过3000人的社区共同构建这些技术，我所做的最重要的事情之一，就是从根本上改变了我思考这类问题的方式。
我实际上现在在我的日程表中专门安排了一天来专注于人工智能系统。我知道这听起来很疯狂，但我真的认为你必须智能地思考如何应用人工智能。现在，这不仅关乎你自己如何使用人工智能。我们在社区中看到了这一点。我们
在公司中也看到了这一点。就在几天前，我们还讨论了一些最大的公司、机构以及政府当局表示甚至不允许使用中国开源模型的情况，这绝对很疯狂。为了竞争并制定开源计划，保护自己免受世界最前沿人工智能模型控制权被剥夺的一种方式
基本上就是建立一个人工智能实验室。这在今天并非必不可少，但在一个开源模型仅落后于前沿技术几个月的世界里，你需要具备这种能力：如果情况需要，比如互联网中断，或者他们声称人工智能过于强大而我们要撤回全球前沿模型时——事情结束了，我们找到了一个漏洞——你仍然可以在没有互联网的情况下在本地计算机上运行它并访问
智能。物理存在总有一种独特的感觉。拥有一些别人无法夺走的东西，这种感觉真的很特别。现在，大家可以从另一个角度来思考这个问题，那就是工作的性质，这正是我们在Reddit上看到的景象。人们说：“嘿，我们真的不希望你使用任何开源人工智能。”你知道的，我要现在就说明一下，在我雇佣的合同工方面
我业务中我经常说的一件事是：不要给我发摘要。好吗？我想要你做的是亲自写出来并使用它。所以，我认为围绕人工智能的态度和行为正在发生根本性的变化，这就是为什么如此重要地深入其中并意识到所有发生的事情。那么，让我们进入一些问题以及一些精彩的评论，并与我们
优秀的17位订阅者交流一下。我是怎么录制的呢？伙计？我使用了一个叫做Screen Record Studio的工具进行录制，但老实说，我大多数时候都在OBS中完成我的录音工作。现在我使用Screen Record Studio是因为嗯，这在Slap Podcast的工作流上稍微容易一些一点。周日快乐。大公司尚未意识到投资回报率真是令人难以置信。你有没有查看过这些公司是否
减少了员工人数？我想知道那些大公司的每位员工收入情况如何，以及由于人工智能原生公司的存在，收入是否实际上正在下降。非常有趣。我认为我们必须控制几个不同的因素。每位员工的收入确实很有趣。所以，如果你以Glider为例，对吧？我的语音技术初创公司非常酷。我们有一条真正的规则
那就是我们不招聘任何人。这听起来很疯狂，但我们真的希望首先具备代理能力，对吧？所以我们只想以人工智能为先。我们的想法基本上认为人工智能可以完成这项工作。这在某种程度上是一种轻微的懒惰形式，嗯，我知道这听起来大胆且疯狂，但我真的认为现在的代理系统非常好，以至于从现实角度来看你应该能够
依靠人工智能来完成。嗯，你知道的，我们有一个由四个人组成的创始团队，我们没有雇佣新员工。我们有合同工之类的，但我们实际上只是对很多事情使用人工智能。显然，我们刚刚完成了GDR合规性检查，所以我有两个合规人员来处理这类事情。我们现在正在做很多企业级的工作。但重点在于我们真的在思考所有这些，以说明我们在思考
收入和每个人的价值。就像真诚地说的那样，有一个问题我真的想从这次播客中带走，好吗？如果你带走了任何东西，就把这个问题带回去。我如何提高我的生产力一倍？我如何变得比现在高效两倍？就问自己这个问题。如果我要使我的产出翻倍，那需要看起来像什么样子？因为你可以
要么做两倍的产出，要么收回你一半的生活时间，对吧？假设你在打字。嗯，如果我使用语音输入工具，我可以说出5个小时的内容。砰。完成了。你知道的，假设你每天花6小时做某种手动工作。你可以将其自动化下来。现在，你可以构建系统来降低工作量。而且一如既往，你会有这种20/80法则，伙计们，即
你的结果的80%来自你投入的20%，对吧？你必须关注这些幂律。这是一个很好的问题。周日快乐，Stackpod听众。确实如此。在了解赠品之前就订阅了，伙计。我们感激你。谢谢你，我的兄弟。这个声音模型听起来完全认不出来。你在哪里使用他的技术？杰克多西的嗯新的嗯新模型东西，我相信有一个等待名单。呃，DA，你喜欢这个播客。我们
也爱你，Taylor Blaze，并欢迎大家。希望每个人都在享受美味咖啡的同时收听Stag播客。我在附近发现了一个很棒的咖啡馆空间。绝对值得你去探索一下。我们有一些关于公司的精彩评论，这太棒了。利润与生产力。人工智能每天为我节省时间，而我投资了Stack Podcast。这就是复利
确实是这样的。是的，这应该是你听到的投资回报率最高的播客，100%。在我看来，人工智能放大了你作为个人的特质。代表大多数人对技术过敏。所以，我想我们需要相当长的时间才能学会在数字空间中移动。因此为 businesses 带来收入。是的，我完全同意。投资回报率是不可避免的。嗯
你知道，埃隆马斯克最近说，我认为仅仅在笔记本电脑上使用人工智能就能带来20%到30%的经济改善。嗯，所以他们不可能意识不到这一点，但最终我认为你是对的。就像有很多人不拥抱它一样。我意思是我和英国的一名警察交谈过。他们甚至不知道嗯Notebook LM是什么。无法告诉我什么是Notebook LM。虽然不是
衡量标准，但只是为了给你一个概念，他们有点像被Gemini的图像技术所震撼，这很酷。但我认为这确实只是向你展示了很多人的知识远没有你以为的那么多。我现在就可以告诉你，在与企业交谈时，他们实际上对可能性一无所知。你真的处于观看此内容的
1%的人群中。
你一定会喜欢这笔钱带来的满足感。太棒了！关于时间管理你有什么建议？你能做一个与你思维模型或决策过程相关的视频吗？也许是Alexi风格，但专门针对AI相关业务。这真是一个好问题。让我们思考一下时间管理。在扩张阶段，有一个通用原则：你要尽可能快地把时间花在高杠杆率的事情上。
一个很棒的快速技巧是给你的日历进行时间块划分。你需要建立一个“完美的可重复周”。如果你现在听我说话，曾经感到倦怠或觉得投入了大量精力却想做得更多——我记得我的第一家科技公司初创时，有过那种拼命加班、感觉停不下来的时刻。你在某个节点达到回报极限后，总会感到一点内疚，觉得本可以做得更多。这能解决你的问题。
所谓的“完美可重复周”基本逻辑是：下个月我要达成的唯一目标是什么？虽然有很多事可以做，但如果只能做一件事，且要在未来三个月内达成这个目标，什么会让其他所有事情变得无关紧要？也就是你需要达成的那“一件事”是什么。你可能说，我想每月赚5万或100万美元，无论目标为何，那唯一要做的事是什么？
假设为了达成那个目标，你需要扩大广告规模或扩展某项业务。那么你要做的就是逆向工程它。你基本上要构建这样的一周：如果你每周都执行同样的日程，你的目标就会必然实现。例如，我想很快在MMA综合格斗和柔术中参赛，这很棒。我在商业和其他方面也有非常酷的目标。
对我来说，我会问自己想要什么，并且必须能用一句话写下来。这被称为“第一性原理”。如果这对您有帮助，我会在下方分享一个链接。我构建了这个工具，你可能会发现它非常实用。本质上，这就是第一性原理思维：你必须能用一句话描述目标，将其分解为部分，找出什么是真实的，然后从第一性原理出发逆向工程并思考这些问题。
如果那是你的目标，我需要执行什么样的周计划才能达成？比如，我每周需要训练七次。好的，所以基本上周一是这样的安排，周二又是那样。我需要花多少时间创作内容，需要花多少时间发送外联邮件。然后你只需要按天执行。甚至不需要思考，醒来就执行，埋头苦干并全力以赴。
我还要补充一点，可能对很多人都有帮助：很多时候打败你的人并不是比你做得更多，而是他们做得更少。他们在做你没做的事。也许你每天花3小时在X上，或者你不工作周末。我不知道具体是什么。但通常来说，从待办事项中移除某些东西也可能对你有所帮助。
不过请确保你在计划中包含某种身体和健康目标，这会让你在生活中极具生产力。Jack，当你最终为Nick制作那个头像时，它会默认解锁吗？那将是一个可升级的功能，当性能提升后，Nick的头像才能做到这一点。我看到冰球了，但问题是我怎么接住它？在艺术娱乐领域追赶它是场危险的游戏。
我觉得我应该先预测网络颠覆，这样我就不必卷入另一种形式的“老鼠赛跑”了。你知道，“老鼠赛跑”其实就是做每个人都在做的事，对吧？你可以在任何游戏中获胜，但你要确保自己在正确的比赛中获胜。你能明白我的意思吗？你可以拥有一切你想要的东西，但你不能同时拥有所有东西。所以你必须挑选出你想要的事物。
你怎么知道冰球要去哪里？你必须用第一性原理进行推理。即使这不是一个非常流行的观点，你也必须这样做。你要问自己：我相信什么是真实的？我怎么知道这一点？从物理定律开始，并在此基础上向上构建。这个人想要通心粉和奶酪。
让我们用一个精彩的问题来结束本期节目，我会找出一个很棒的问题。从我作为管理华尔街30人全球团队的医学博士的视角来看，我们正在大力推动AI应用。但变化正发生在组织内部。很难将AI孤立为直接的收入生成器，因为像我们这样的大公司主要推动的是效率型AI而非机会型AI。
如果你思考一下，我说要给我技术的投资回报率（ROI），你会怎么计算？它已经渗透并嵌入到业务中了，真的很难单独剥离出来衡量。Nick能以精神层面加入我们真是太好了。绝对没错。好吧各位，我们来做一个环节：什么是第一性原理思考者？这意味着什么？看起来是什么样子的？你如何成为这样的人？
首先，第一性原理基本上意味着从物理定律开始构建你的思维体系。让我举个好例子。假设Nick和我在谈论Stat播客，我们认为这是一个非常强大的长期赌注。显然我们喜欢聚在一起，享受与你交谈、建立社区并度过美好时光的感觉。但我们坚信这是可能产生的最高杠杆率的事情之一，是我们每天能花30分钟做的最有价值的事。
我们怎么知道这一点？让我们深入分析，为什么是这样呢？因为并不是每个人都在做播客。我们为什么要做一个？我们要构建这样一个事实：在AI世界，我们生活在一个信任经济中。在这个经济体里，真正重要的是信任、真实性和影响力。能够与人交谈、建立品牌并增加价值。
而建立这一切最好的方式就是拥有一个平台，让你可以展现真实性。在播客中你很难隐藏起来，你的真实个性会流露出来。所以这是核心组成部分之一。
这些是我们深信不疑的真理。我不会去评价尼克，但这是我坚信为真的事实。此外，我认为播客本身具有极高的价值。如果你回顾美国的总统大选，那简直是一场“播客选举”。人们热衷于此，但只有1%的播客能坚持到第20集之后。所以，如果你保持持续更新，并能证明自己的价值，结合我们对社交媒体的了解……
这简直令人疯狂。而且许多播客的增长曲线呈现出典型的“曲棍球棒”式爆发，显然我们 subscriber 数量已经稳定了一段时间。所谓第一性原理思维，意味着你绝不盲目接受现成的知识。你需要深入思考你所知道的一切，以及你是如何得知这些知识的，并由此向上推导推理。
与那些拥有独特见解和观点的人相处真的令人耳目一新。你本质上会开始痴迷于真相，就像我常挂在嘴边的一句话：“我在比赛中没有立场。”如果某个方案更好，我就会采用它。真诚地说，你唯一关心的就是如何改进事物，这是一种非常清新的思维方式。
基本上，你在拒绝“从众思维”。试想一下这个例子：如果我们无法用第一性原理来证明其合理性，那你为何还要相信它？这是一个经典的例子。我给大家一个很好的类比：想象我们正扬帆驶向夕阳的余晖中，有一个女孩和她妈妈。
她们总是烤一种非常美味的巧克力蛋糕……不，我想是巧克力布朗尼蛋糕。她把面糊倒入两个烤盘中，从而得到两块分开的布朗尼。女孩问妈妈：“妈，我知道我很喜欢这些布朗尼，但为什么我们要烤出两块分开的呢？”
妈妈诚实地回答：“这只是我们一直以来的做法。我是从你奶奶那里学来的。”于是她们决定去问问奶奶。到了奶奶家，女孩说：“奶奶，我们很喜欢这个食谱，这些布朗尼太棒了。但我们为什么要分在两个烤盘里烤呢？”
奶奶说：“这其实是个很好的问题，我也不知道。这是我妈妈的做法。”她心想这个食谱不错，但确实不知道原因。“你需要去问问你的曾祖母。”于是她们去找了曾祖母。
女孩问：“嘿，曾祖母，你知道为什么我们总是把布朗尼分在两个烤盘里烤吗？”曾祖母回答：“当然知道，百分之百确定。那是因为……那个时代的烤盘不够大。”
这里的要点是：你必须质疑自己为什么要这样做。因为大家都这么做而随波逐流实在太容易了。所以，停下来，问个为什么。祝大家拥有美好的一天，我们下期视频再见。