And Nvidia has been the single worst company we've ever dealt with. So Nvidia GPU，这是 Linux 之父 Linus Torvalds 在 2012 年对英伟达公开说的忠旨，因为英伟达多年来拒绝对 GPU 内核驱动开源。虽然科技大佬们很少这么真性情的公开飙脏话，但是几乎所有和英伟达合作的科技巨头们都对英伟达又爱又恨。微软、英特尔、AMD、三星、高通都曾经和英伟达对峙公堂，而背后的原因都是因为 GPU。
When Nvidia tries to sell chips, a lot of chips. When they sue us, we counter sue back. 而英伟达的创始人黄仁勋，无论面对多大的客户，只要妨碍他卖 GPU，就一个态度告，不怕告，也不怕被告。 Am I correct? That's scheduled to go to court later this year. Yeah, I'm looking forward to it. 不怕得罪客户，不怕战斗，不和解。 There's no reason to do that.
昆伟达顶着史上最任性乙方的骂名，一路推动 GPU 走向主流市场，顺势而动，多年坚持搭建生态，形成了如今高耸的护城河和垄断式的市场占有率。 二零二三年八月中旬，有咨询公司测算，英伟达最新 GPU H 一百利润率高达百分之一千，且在市面上供不应求。这期视频，我们构建了英伟达GPU崛起的整个历史，来深度聊聊关于英伟达GPU最重要的那些战斗，以及这些战斗如何在AI浪潮来袭之际，将英伟达推到了万亿。事实的宝座。
NVIDIA blows past expectations, blowout earnings. The stock's now what, five hundred and six dollars a share. Jensen Huang, the visionary founder, president, and CEO of NVIDIA. The more GPUs you buy, the more money you save. We can use our GPUs for all kinds of problems. This guy Jensen Huang that you like so much. Leading a total revolution in computing.Hello，大家好，欢迎来到硅谷幺零幺，我是主理人陈倩。
我现在在斯坦福校园，穿着一身这个黑皮衣啊，来应个景，模仿一下英伟达创始人黄仁勋的这个典型穿搭。我身后就是他捐赠的工程学院 Huang Engineering Center。那以前在学校的时候呢，也经常来到这里上课。那么，所以今天的外景啊，可以说是非常的用心了。大家还不给我们点个赞，关注一下我们吗？
好，那在我们详细深扒英伟达 GPU 的第一场战役之前呢，我们稍微来讲讲当时的市场格局。我们将时间拉回九零年代末期，英伟达因为第一款芯片产品 Riva 幺二八成功推出，加上一九九七年和一九九八年全球游戏发展的浪潮，使得英伟达在一九九九年一月二十二号正式在纳斯达克交易所挂牌上市。
在同一年，英伟达也趁热推出了 GeForce 二五六这款被称为全球首款 GPU 的图形处理器。其实啊，GPU这个技术并不是英伟达发明的。在英伟达发布 GeForce 二五六之前呢，这项技术已经存在在其他大公司当中了，包括索尼，早在一九九四年版的 PlayStation 里面已经使用了。但是呢，没有人在市场上面大肆的推销这个技术，所以呢，把自己和 GPU 发明者这个称号绑定起来。其实英伟达的市场营销的意味很浓哈。
那么现在看来，这是老黄刻意为之，为什么呢？那么这是因为当时的世界是英特尔的 CPU 所称霸的世界，而英伟达想要跟英特尔对打，唯一能够杀出一条血路的策略就是营销 GPU。那么图形处理器 GPU 和中央处理器 CPU 具体的区别呢？我们在这里简略的提一嘴哈。那么英伟达在一次演示当中就很直观的给出了一个比喻。
嗯，CPU呢就像是一个学识渊博的教授，什么都精通，都能做，但是任务得一项一项的做，做得比较慢。而GPU呢就像一堆小学生，对于特定的简单运算任务，人多力量大，所以呢在大量并行计算上，GPU完胜。但要注意啊，这并不是说 GPU 就比 CPU 好，或者 GPU 就能够彻底取代 CPU。我觉得刚才英伟达这个宣传片呢，也有点误导了，只是说大家的专长不一样。但是呢，在产品形态上，英伟达拿着 GPU 这样的产品差异点去打英特尔是非常聪明的。
那我们现在有了上帝视角啊，知道 GPU 有多厉害。但是二十一世纪初期，微软 Windows 生态和英特尔 CPU 称霸的年代，而且 GPU 在产业上的优势和需求还没有体现出来，那英伟达是非常弱势的。嗯，我们有来自全球各地的而就这样啊，弱势的英伟达呢，把自己卷入了一场大战。这不仅仅是一场大战，还是一场非常复杂和惊险的五方混战。讲奋战，我们就要上图了。
两千年初啊，几个芯片玩家的格局是这样的：英伟达主要开始大力售卖GPU，ATI呢是一家加拿大公司，比英伟达早成立八年，在九零年代末啊也开始进军图像芯片GPU，成为英伟达的主要竞争对手。巨头英特尔在干啥呢？英特尔其实啊也看到了 GPU 跃起的趋势。一九九八年尝试研发过一次单独的图像独立显卡，也被有些人称为最早的 GPU 之一，叫 I 七四零。但是市场反应非常不好，没成功。
之后一年在推出升级版 I 七五二的时候呢，直接就被叫停了。之后英特尔呢是放弃了独立显卡，那是因为英特尔 CPU 的市场太大了，处于非常舒服的一个位置哈。基本上呢，英特尔的态度就是市场上有啥新东西，你们先搞着，到时候呢就直接组装到我的主板里面就行了。所以后来呢，英特尔采用了 CPU 加 GPU 的集成显卡策略，让 ATI 和英伟达直接去竞争吧，英特尔就坐收渔翁之利。
那再来看一下英伟达如今最大的竞争对手之一 AMD，当时 AMD 还不是英伟达的竞争对手啊，最开始 AMD 是英特尔的竞争对手，主打 CPU 市场。所以呢，两个 CPU 巨头盯着两个 GPU 新星，明着暗着拉帮结派，再加上一个超级大甲方客户微软，就开始搞事情了。五方混战正式的拉开了序幕。
那么，在这场混战中的第一阶段，英伟达可以说是八面玲珑。两千年的时候，在商业合作方面啊。微软为了进军游戏主机行业，与任天堂和索尼展开了直接的竞争。他就找到了英伟达，让他们成为了当时还是秘密项目的 Xbox 的 GPU 提供商。那拿下微软这个重要的订单啊，英伟达可以说是干劲儿十足。
那么在另外一方面，你别看英伟达和 AMD 现在是成了死对头，但是在两千年初期啊，英伟达和 AMD 可是结盟关系去共同打击英特尔的。而且，黄仁勋在一九八四年到一九八五年在AMD工作过，更有着老东家的一个渊源，所以在早期，英伟达在两千零一年六月进军主板芯片组Chipsets。发布 NForce 一代的时候呢，首选就在 AMD 的平台上去发力。那么英伟达和 AMD 怎么在后来又成了死对头的呢？我们一块来说。
那么总结一下，在 Run One，英伟达非常的意气风发。大金主微软呢，为了让英伟达全力的开发 Xbox GPU，是给出了总计五亿美元的合同定金呢，就直接给了两亿美元。而要知道，当时英伟达一整年的销售额也就才五亿美元，相当于呢是买下了全年套餐，一下子就给他包养了。当年英伟达的股价呢也是蹭蹭的往上涨，但是很快英伟达就发现啊，大金主的钱其实并不好拿。
为了在两千零一年和索尼还有任天堂正面竞争啊，微软给英伟达的时间就只有一年。而正当英伟达加班加点的给 Xbox 提供 GPU 的时候呢，微软遭遇到一系列的生产和供应问题，是被迫推迟发布，错过了先机，败给了索尼的 PlayStation Two。于是呢，微软所有的压力堆积到了第二年的二代产品上。那为了快速的占领市场，微软呢开始使用低价的策略，将 Xbox 的北美售价呢定在二百九十九美元。
这是一个什么概念呢？这样说吧，英伟达在二零零一年卖的 GPU 叫 GeForce 三，市场售价是三百二十九美元。英伟达给微软特定的 X Chip 是基于 GeForce 三的产品。这相当于啊，装载英伟达 GPU 的 Xbox 比单纯英伟达芯片还要便宜。这就好比你去买汽车，发现这个汽车大减价，比里面装载的发动机还要便宜。那么当时呢，微软在 Xbox 初期每卖一台 Xbox 就要亏一百二十六美元。
那如果微软想要降低亏损的话，怎么办呢？微软呢，打开 Xbox，看看自己的供货商名单，说，哎，英伟达，你是不是得便宜点儿？然而，就算面临微软这么大的一个客户，二零零二年第二季度，微软的订单呢占英伟达总收入的近百分之三十。黄仁勋不愧是史上最任性一方，是一口回绝了微软的砍价提议。双方呢还走上了法律程序。
我翻了一下当年的美国证监会 SEC 的文件，微软和英伟达直接走的是叫 binding arbitration，具有约束力仲裁，也就是说判决之后呢，双方都没有上诉的机会。那么要的就是。快很准，那么跟强势甲方闹掰的结果就是，微软直接转向了英伟达的对手 A T I 作为下一代 Xbox 三六零的 G P U 供应商。而英伟达和微软闹掰的消息呢，直接是让英伟达的股价雪崩式下挫。
而更加雪上加霜的是，因为之前英伟达站队 AMD，使得英特尔呢也开始扶持 ATI。那么这个时候，英伟达面对的是两个行业巨头同时开始扶持自己的最大竞争对手，微软、英特尔和 ATI 展开了对英伟达的围剿。英伟达的股价呢，就一年市值蒸发了百分之九十。黄仁勋前一年刚入选美国的财富杂志的四十岁以下的四十位富豪，以五点零七亿美元的身家排在第十二位。后一年他的个人财富就缩水十倍，直接从亿万回到了千万富翁，差一个零还是差的挺多的哈。
所以呢，和微软的这次合作可以说是让英伟达付出了惨痛的代价。微软当年可以说是行业标准的制定者，英伟达就在刚创业的时候就因为不符合微软的行业准则，就吃过一次大亏。那么现在和微软闹掰之后呢，英伟达又直接错过微软新规格确立的重要消息。直接导致新推出的 GeForce FX 因为和微软的标准不兼容而被对手 ATI 推出的 Radeon 9700 打得一败涂地。
而更加糟糕的是， GeForce FX 还出现了运行温度过高的问题，引发了多次自燃事故。这也使得黄仁勋一度被游戏玩家们调侃为“两弹元勋”。说到这里啊，大家是不是觉得老黄你怎么就那么倔呢？当个乙方委屈一下怎么了？但是事实上啊，黄仁勋也意识到了错误，那么接下来就是忍辱负重的几年。
首先呢，黄仁勋意识到，在如此十面埋伏的境地啊，最大的甲方是得罪不起的。所以英伟达服了软，在二零零三年的二月六号，与微软呢共同宣布结束法律仲裁程序，同意与微软合作降低 Xbox 的未来成本。这是为英伟达在二零零三财年带来了四千零四十万美元的额外收入。另外一边呢，在二零零二年底啊，英伟达终于争取到了索尼的订单，为下一代游戏主机 PlayStation 3 提供显示芯片。
那这个时候，游戏主机中的另外两个大玩家微软和任天堂呢，都被竞争对手 ATI 抢走了。所以，英伟达拿下索尼是非常关键的一步。与此同时呢，英伟达开始对英特尔表达诚意。我们之前说过啊，英伟达的主板芯片组产品 NForce 一代发布的时候呢，是和 AMD 深度绑定的，只兼容 AMD 的平台。那么，在二零零四年一月的 CES 国际消费电子展上，英伟达首次呢是展示了支持英特尔标准的芯片组产品。
而在二零零四年稍后，英伟达和英特尔呢是达成了互相授权的专利交叉许可协议。大家注意一下，这个协议之后又引发了两家公司的一场硬仗。我们这个待会儿来讲。那么至此呢，英伟达与行业中的两大巨头关系缓解，订单慢慢的稳定，也不断推出新产品，受到市场的好评，总算呢是化解了危机。与此同时，英伟达与 ATI 的竞争啊也日益的激烈。
就在这个时候，一个改变市场格局的事情发生了。黄仁勋的老东家，之前与英伟达同一战线的 AMD 收购了英伟达最大的竞争对手 ATI。二零零四年第三季度，在独立显卡市场当中啊，A T I的市场占有率在百分之五十九，而英伟达只有百分之三十七。英特尔对战A M D，英伟达对战A T I，C P U和G P U两个战场上的战火啊，都是越烧越猛烈。
二零零五年，英特尔宣布和 ATI 达成协议，为英特尔新系列主板提供解决方案。同时呢，我们刚才也提到，英特尔呢也跟英伟达。签订了专利许可，所以对于英特尔来说，CPU加GPU集成主板策略还是奏效的。虽然这样的集成主板在最高端设备上的某些任务跑不过独立显卡GPU，比如说大型的单机游戏啊、绘图或者是视频编辑需求，但是对于中低端的设备完全够用，所以呢也是活得挺舒服的。
而 AMD 就很焦虑了，眼看 CPU 战不过英特尔，在 GPU 这块呢也没有办法狙击英特尔，并且呢，AMD 当时也是认同 GPU 的发展会是未来重要的策略，所以呢，他一狠心一跺脚，做出了一个决定，买下市面上最好的 GPU 供应商。也就是呢，从英伟达和 A T I 中间选。那么最开始 A M D 想买的是英伟达。福布斯杂志的文章就爆料，A M D 前员工透露，当时 A M D 的首席执行官叫。Hector Ruiz，他在二零零六年首先接触的是英伟达，但是呢，黄仁勋坚持要担任合并之后公司的首席执行官，所以呢，老黄和 Hector Ruiz 就没谈拢。
AMD 转而呢，就去找了英伟达的对家 ATI。二零零六年七月份，AMD 宣布呢，以五十四亿美元的价格收购 ATI，这也让 AMD 成为了全球唯一一家有能力研发并且生产 CPU 和 GPU 的厂商。市场认为，一个强大的巨头即将诞生。而当所有人都为英伟达的处境捏把冷汗的时候，黄仁勋却看到了机会。他笃定，AMD吞下ATI之际，必然有一段时间的消化和整合期，而英伟达需要抓住这个时期，重新的找到市场优势。
黄仁勋在接受 Business Week 访谈的时候说：“这简直是天上掉馅饼一样的礼物。ATI 基本上已经认输了，我们成为了世界上唯一一家独立的图形芯片公司。”而黄仁勋知道，接下来的几年将是最重要的时刻。那么对于 AMD 来说啊，整合 ATI 并没有想象中的那么容易。不仅不容易，还让 AMD 伤筋动骨。
那首先在财务上，收购 ATI 让 AMD 背上了沉重的债务。五十四亿美元的收购金额当中啊，四十二亿美元是现金，十二亿美元是股票。这个交易方案呢，让 AMD 贷款二十五亿美元，是几乎用光了公司的账面现金。那么自从收购 ATI 之后呢，AMD 的债务开始大规模的增长。二零零六年，AMD长期债务呢是上升到了三十七亿美元，二零零七年更是上涨到了五十亿美元。
那么大家可以看一看AMD的负债表哈，到了二零一零年才降下来，一度让AMD呢濒临破产。那为什么 ATI 的收购会这么的庞大呢？其实以现在的上帝视角来看，当时的收购呢，其实是有着大量的溢价。在 AMD 收购 ATI 之前呢，ATI 花了相当的时间和金额，在当时的显卡领域中买买买，把一众老牌的显卡芯片商还有一些核心的技术都给买了个遍。
那么这些专利和技术在 ATI 收购的过程中啊，就产生了大量的溢价。也就是说，ATI 呢花大价钱把自己吃成了个大胖子，然后这个大胖子呢又被 AMD 花更大的价钱给吃掉了。你说是不是得消化不了一阵子？并且啊，虽然看上去 ATI 拥有各种技术专利很关键，但是呢，跟当时英伟达最先进的技术相比啊，已经落后了。所以在整体整合的时候呢，又拖慢了节奏。
总而言之啊，MD 吃尽了 ATI，才发现这项收购对于 AMD 自身的资金结构还有市场竞争力来说，简直就是毁灭性的打击。这直接导致了 MD 在之后长达数年的时间当中，对 GPU 的研发一直处于比较弱势的地。而且呢，AMD还被迫做出了一个壁虎断尾的动作，拆分自家的晶圆厂。在二零零八年的时候呢，AMD的CEO Hector Woods，没错，就是当年主张要买ATI的那位哈，不得不将AMD的晶圆厂呢是卖给了阿布扎比的Atiq公司，也就是成为了之后的Global Foundries晶圆厂。
那么就这样，AMD也和英伟达一样，成为了一家无厂半导体公司。那么时隔多年，哈，业内还有人叹息说，当时AMD的CEO Hector Ruiz卖掉晶圆厂呢是错误的选择，让AMD丧失了自主的晶圆制造能力，让生产呢完全的陷入被动。而Hector Ruiz也在将晶圆厂卖掉之后呢，离开了AMD。这边插一句啊，Hector
Ruiz之后呢，还出了一本书，名为这个翻译过来叫《弹弓》，AMD反抗英特尔的残暴统治，来拯救整个产业，来为自己证明哈。说如果当时不卖掉晶圆厂，AMD必破产无疑。但是，那你当初干嘛又要买ATI呢？反正啊，AMD的故事是另外一个宏大的故事了。特别是Lisa四五之后，带领AMD重振雄风的故事。说来，Lisa呢还是老黄的远房亲戚。感兴趣的小伙伴们，欢迎留言或者扣一，我们可以单开一个话题来讲讲AMD的故事。
因此呢，AMD和ATI的合并暂时没有产生一加一大于二的效果，反而在之后很长的一段时间内啊，都让AMD在与英伟达和英特尔双线作战的时候力不从心。资金链紧张拖累了研发的进度，市场占有率节节溃败。AMD好几年啊，都挣扎在生死线。所以呢，AMD在CPU端呢是输给了英特尔，又在GPU端也输给了英伟达。
公司股价呢也是从二零零六年的四十美元每股直线下挫到二零零八年的两美元。而这样的颓势呢，一直延续到二零一六年。而就在AMD把自己折腾得够呛的时候，他的对手英特尔和英伟达已经在布局新的战线了。而在AMD暂时不构成威胁的时期啊，市场上仅剩的两个玩家英伟达和英特尔终于开打了。
也许从一开始啊，英特尔和英伟达这场战斗就必不可免。AMD买下ATI，英伟达日益的羽翼丰满，而英特尔也越来越意识到GPU未来发展的重要性。最重要的是，英伟达居然已经开始蚕食英特尔的地盘了。二零零七年的时候，英伟达推出了Tesla系列，用于大规模的并联电脑运算。
这个Tesla和马斯克的特斯拉电车啊，没有半毛钱关系是老黄呢致敬发明家尼古拉特斯拉给取的名字。Tesla系列的推出意味着英伟达的GPU计算解决方案呢已经可以涵盖到个人电脑以及大规模的服务器集群了。也就是说，英伟达已经不满足于只做英特尔的芯片组集成显卡的提供商了。
它开始进攻英特尔的蛋糕，而且这个香饽饽客户还是苹果。那这张图就解释的很清楚了。二零零七年啊，苹果Macbook如果和英伟达合作的话，需要英特尔的Core Two Duo CPU，再加上英特尔的芯片组集成显卡。包括内存控制集线器，俗称北桥Northbridge。以及呢，I/O控制极限器，俗称南桥South Bridge。
那么一年之后呢，我们看到二零零八年的苹果MacBook，除了CPU还用英特尔的Core 2 Duo之后呢，剩下的直接替换成英伟达Tesla架构支持的集成控制器GeForce九四零零MG。你说英特尔怎么能忍？小黄，你居然骑到我头上抢我客户了，还是苹果。于是呢，英特尔开始搞事情，正式的拍打。
首先啊，英特尔是卯足了劲儿想自研芯片。当时，英特尔是芯片市场的绝对霸主。那么，在个人电脑还有服务器CPU市场中，英特尔的市场占有率呢是百分之八十。在图形处理市场中啊，英特尔凭着芯片组，也就是之前与这个英伟达等GPU公司合作的集成显卡，也能够占据市场的一半以上的份额。
那么你说，这么大的公司，这么多的人才，给了你这么多年的机会，你自研一个独立GPU芯片应该不是什么难事儿吧？结果，英特尔还真就研发不出来。我我我我我。英特尔自研的GPU芯片平台叫做Larrabee。二零零九年十二月九号，英特尔公司呢是正式取消了Larrabee GPU产品的推出计划。
主要原因呢就是产品的性能以及驱动的开发远远要落后于原先的计划。那么这是让市场大吃了一惊啊！当天英伟达的股票呢就涨了超过百分之十二。那没事儿，英特尔还有一招就是英伟达，我要跟你决裂，提前脱钩。我们之前说到哈，二零零四年的时候，英伟达和英特尔是达成了相互授权的专利交叉许可协议。
在二零一九年初啊，英特尔正式向美国特拉华州法院递交了诉状，要求之前跟英伟达签的这个授权协议不适用于英特尔下一代的集成内存控制器。也就是刚才这幅图里面的北桥的这个部分。那也就是说，你英伟达之后不能再给英特尔提供GPU了，拜拜。但是呢，老黄也不是吃素的。
一个月之后呢，二零零九年三月，反手就把英特尔给反诉了。英伟达指出，英特尔违反合同，真正的目的是要阻碍GPU技术。而当时老黄在接受采访的时候，信誓旦旦的说：“They're a large company. We're a large company. We both have plenty of financial and legal resources.”
“Uh, you know, this is one of those things where I would really like to have the judge and the court be able to take a look at the situation and decide what is right。”那么这个官司呢，一打就是两年。直到二零一一年，英特尔终于打累了，去找英伟达达成和解协议。
那么老黄当时提出的和解条件是，英特尔要在五年之内向英伟达支付十五亿美元的专利使用费。英特尔这才发现自己玩脱了，而当时英特尔想象不到的是，之后他和英伟达的差距会越来越大。而现在我们知道，二零零零年的时候，英特尔的市值呢是两千七百七十亿美元，世界排名第六。
是英伟达的六十倍。如今，英特尔的市值是英伟达的七分之一。那回顾两千年到二零一一年这十一年，五家巨头六场战役，微软、ATI、AMD、英伟达和英特尔的混战。真的可以说是高手过招，惊心动魄。而英伟达暂时成为了最后的赢家，顺应着这十年快速成长，成为了GPU市场中的佼佼者。
英伟达呢，因为专注研发最领先的GPU技术，将巨头们都甩在了身后。但是，也正是这十年，黄仁勋深刻的意识到，产品过于单一，过于依赖金主甲方的商业模式，终究不是安全的。大客户永远想砍价，永远想要将技术变成自由，永远不会安分。于是呢，老黄开始下注GPU产品的多样性以及软件生态的搭建。
而这是英伟达真正能够成为万亿美元帝国的关键。但是呢，这条路并不好走。我们把时间呢拉回到二零零六年，那么刚才呢我们说到，AMD买下了ATI，英特尔呢准备研发自研芯片。整个GPU市场格局大洗牌之际呢，英伟达在思考如何将自己的技术更加的前沿化。
修建更高的护城河，将产品更加多元化，更少的依赖单一的大客户。如果英伟达可以做到这一点，那么这将是未来GPU竞争格局当中的立足之本。那么当时，英伟达的首席科学家David Kirk提出了将GPU技术通用化的思路。什么意思呢？GPU在此之前啊，主要是为了图形图像处理而生。
主要做三D渲染，游戏方向是长期以来的核心业务。那么David Kirk就认为，英伟达呢应该去探索运行图形渲染之外的通用计算任务。这包括了超级计算机再细一点说啊，将会是科学研究和计算模拟、药物发现、更专业的好莱坞制作等其他更加高端的专业图形领域。
那因为GPU编写程序的复杂度非常高，所以呢，要为更通用的人群去做GPU产品，那么就要开始做软硬件的生态来满足不同领域的开发者们用他们已经熟悉的编程语言。在软件生态上编写程序和应用，来驱动GPU处理不同的计算任务。那黄仁勋呢，支持了David Kirk的想法。
英伟达在二零零六年开始投入大量的人员和资源，研发这样的并行计算程序开发环境，名为CUDA。CUDA has gone on to revolutionize computer science。那么这个想法在当年是非常有前瞻性的，但是呢，问题在于可能太前瞻了。以至于呢外界质疑一片，完全无法理解老黄的决定。
非但不理解，华尔街众人呢还纷纷的看跌英伟达。因为他开始全员投入研发，扩大平台，但是这个决策呢意味着巨大的投资，导致公司的成本疯狂上涨。那么，建立生态从来都不是一件容易的事情。“It was a gigantic, gigantic bet, nearly doubled the cost of our products.”
在产品上，英伟达要在硬件产品中增加扩大逻辑电路，那么这使得芯片面积变大。散热增加，成本上升，故障率增高。那么在二零零八年就发生了英伟达显卡门事件。包括苹果啊、戴尔等等多家笔记本电脑出现了高温下屏幕扭曲、画面杂乱，或者呢干脆开了机也没有屏幕的现象。
引发了全球不少用户的不满，发起了集体诉讼。然后大家发现原因是呢，他们都装载的英伟达G84和G86显卡系列出了问题。那么很多人质疑啊，这是因为酷大对散热的更高需求导致了芯片的瑕疵。无论如何，显卡门危机对英伟达的打击呢非常的大。
不仅让苹果这些大客户对英伟达产生了不满，对之后的手机芯片合作带来了负面的阴影。还让华尔街对英伟达的不满上升到了极。同时呢，我们看到英伟达投入了大量的人力还有资金在CUDA上，反映在财报上。二零零八年之后，英伟达的利润大幅度的走低。
经营利润operating income甚至在二零零九和二零一零年出现了大幅度的亏损。那同时，由于到了金融危机的双重打击，英伟达股价重挫。华尔街上所有人都在问黄仁勋为什么要做CUDA，甚至呢，华尔街将CUDA的市场价值定义为零。“For ten years, Wall Street asked Nvidia, why are you making this investment? No one's using it, and they valued it at zero dollars in our market cap.”
但是从二零零八年金融危机之后，英伟达股东的角度来看啊，这些质疑呢其实都是可以理解的。如果做CUDA的原因仅仅是基于科学计算的需求，你将所有的市场加起来，也不过是个几十亿美元的小市场。你花这么多的人力，这么多的时间成本做这个东西，合理吗？但当然，老黄在之后的几年。
特别是现在AI浪潮起来之后呢，终于向世界证明了合理性。那正是因为CUDA生态，英伟达才可以在AI时代占据GPU市场超过百分之九十的绝对垄断份额。但是当时啊，说实话，老黄在当年也无法准确的预知这个市场会有多大，是不是正确的选择。更别提给华尔街去证明了。
那么，黄仁勋后来在接受采访的时候说啊，他只知道他当时押注的是加速计算（accelerated computing），并且相信啊，这是未来。如果这份坚持是对的，那么更大、更宽的市场会向他打开大门。“And so I think the lesson there is, you know, focus on doing your good work. And things will work out for itself。”
那终于啊，二零一二年的一个事件让黄仁勋更加坚定了自己的选择。二零一二年呢是本轮AI浪潮的奠基之年。后来呢被称为深度学习之父的Jeffrey Hinton教授，当时带着他的两位学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever参加了全球最为权威的计算机视觉大赛ImageNet大赛。
设计的深度卷积神经网络AlexNet一举夺冠，开启了之后十多年的神经网络AI的迅速发展，也是奠定了如今生成式AI。而伊利亚苏斯凯夫这个名字是不是很熟悉？没错，他就是如今Open AI的首席科学家。那么，在AlexNet赢得了ImageNet大赛的短短几年之后呢？伊利亚将从谷歌出走。
带领Open AI迭代出GPT大模型，才有了如今的Chat GPT。而这一年的比赛当中啊，还有一个大赢家就是英伟达。在Hinton团队参赛的时候呢，他们发现如果用CPU来训练AlexNet，那么需要几个月的时间。于是呢，他们尝试了一下英伟达的GPU。
没想到啊，他们惊喜地发现，两张GTX 580显卡只花了一周的时间就训练完成了一千四百万张图片。那么，这标志着整个人工智能历史上算力的重大突破。而英伟达这张装载了CUDA的GPU GTX五八零，从因为功耗和发热问题而臭名远扬的核弹显卡。一夜之间呢变成了通往未来最重要的必要装备。
那么很快，谷歌、IBM等等啊大厂商，还有各个高校的实验室，纷纷的开始向英伟达订购GPU。而黄仁勋呢，也敏锐的意识到AI发展的重要性，开始加速打造为AI设计的GPU硬件。二零一六年，在Open AI成立初期啊，老黄就亲自把第一台装载了八块GPU。
那么当时叫做P一百芯片的超级计算机DGX One送去了OpenAI的办公室。他在上面写道：“致马斯克及Open AI团队，为了计算和人类的未来，我向你们介绍世界上第一款DGX One。”落款：Jason Huang。那么这台DGX One值过百万美元，是老黄带领英伟达三千名员工耗时三年打造。
能够把OpenAI一年的训练时间呢压缩到短短一个月。OpenAI当时还是一个非盈利组织。马斯克、奥特曼等等一众早期的创始人和员工兴奋不已，拿着马克笔就在这台DGX One上签名，写下了自己的名字。可能你也注意到，众多签名当中有一个中文名字范灵希。
他当时还在斯坦福求学，是Open AI最早的实习生之一。如今呢，他也入职了英伟达。那么到了这个时候呢，华尔街终于意识到，他们曾经给出零市值的酷大，成为了英伟达入局人工智能浪潮的秘密绝招。多年的布局呢已经让酷大软件生态被众多的业界还有学界专业人士们所熟悉、所推荐。
护城河已经筑成。这个时候呢，英伟达的竞争者们也意识到GPU和酷大生态的重要性，然而呢他们已经落后的太远了。但是呢，英伟达的战斗还远未结束。虽然人工智能界已经意识到GPU的重要性，但是当时呢需求也只停留在学术界，还有科技大厂实验室。
AI的爆发性增长点还没有到，老黄呢必须要静待时机。我们前面的章节讲到，二零一二年之后呢，GPU的用途开始显现在各个市场。英伟达呢开始多方布局这些市场争夺战，也是几场硬仗。那有的打输了，有的打赢了，但是总之，就像黄仁勋预期的那样，更多扇门向英伟达打开了。
首先是手机芯片。苹果手机iPhone自2007年诞生以来啊，引领的智能手机热潮，推动了移动互联网市场的高速发展。而正是因为智能手机对图像处理的高需求，这对GPU来说成了一块巨大的蛋糕。英伟达开始攻打手机市场，也是引发了接下来几年的混战。
那么，这是英伟达与三星、高通以及苹果之间的爱恨情仇。我们来看看老黄是怎么输掉手机芯片这场战斗的。我们刚才有提到，英伟达之前一直是苹果Mac电脑系列的GPU提供商，而自然呢也想争取iPhone手机芯片的合作。手机芯片这样一块大蛋糕，那么除了英伟达想合作。
AMD也想，英特尔也想，三星也想，高通也想，联发科也想，谁都想。那么大家想想，苹果怎么想呢？结果苹果说：“你们都别想了。”我自研。所以呢我们看到二零一零年的时候，苹果推出了首款自研芯片Apple A四处理器，由三星来代工。同时合作了高通的基带芯片。
我们来画个简单的动画来给大家解释一下移动手机芯片。那移动手机芯片被称为SOC，是System on Chip的缩写，分为两个部分。那么分别是BP Baseband Processor和AP Application Processor。前者指的是基带芯片，我们手机能够打电话、上网，主要就是靠它。
那么后者的AP指的就是处理器，包含了CPU和GPU。所以苹果自研出了自己的AP处理器，并且给三星代工之后呢，再加上高通已经积累了很多年经验的BP基带芯片。自然就没英伟达什么事儿了。英伟达虽然推出的独立移动芯片，也就是AP处理器叫做Tegra系列。
一度获得了不少订单，包括了小米手机。小米三发布的时候，雷军还和黄仁勋在台上梦幻联动哈。我也是你粉。然而呢，英伟达最大的问题是自己没有基带芯片的能力。厂商买了英伟达的插管处理器，那还要向其他的厂商去买基带芯片。同时呢，虽然英伟达的移动GPU看似功能强大。
但是功耗发热问题，以及呢，英伟达是从电脑芯片半途转行到手机芯片。那么底层架构被认为比较老旧，有点水土不服。所以呢一直以来，英伟达的Tegra芯片的口碑呢并不算好。
年第三季度的时候，苹果的自研移动芯片占据整个市场百分之十三的份额，高通是百分之四十二，三星百分之四，而英伟达在移动手机芯片上的市场占有率下降到仅有百分之一。然后呢，英伟达就将三星和高通告上了法庭。二零一四年九月份的时候，英伟达呢就率先的发起了诉讼，不仅是起诉了三星，还有同时起诉高通侵犯英伟达的图形技术专利，说三星和高通在他们的SOC芯片中使用了英伟达GPU的七项专利权。
之后呢，在两个月之后，三星迅速的提出了反诉，指控英伟达推出的Shield平板电脑侵犯了三星的八项专利。对你可能不知道，英伟达还出过平板。所以呢，这个官司啊，一打就是将近两年，终于在二零一六年，就在美国国际贸易委员会宣布最终裁决的几个小时之前，英伟达、三星以及高通达成了庭外和解。
当时市场觉得非常意外啊，因为它当时告三星、告高通，不就是因为享受专利费嘛？但是和解条款里面没有涉及任何的费用。那么想当年啊，英伟达和英特尔的官司里面也是和解的。但是英伟达还向英特尔要了十五亿美元的专利费呢。当年就有一些观点认为，可能英伟达觉得最终的判决也会对英伟达不利。
而且二零一六年的时候呢，英伟达已经找到了下一个发力的风口，所以呢决定放弃移动芯片市场，全力的去进攻下一个市场。大家能够从英伟达的股价中看出来，新市场的业务已经起飞。所以呢，和解了也就和解了吧。那虽然英伟达进攻手机移动芯片以惨败收尾，但是似乎老黄还没有完全的放下手机芯片这个大蛋糕哈。
那么在三年前，二零二零年。英伟达一度呢还想从软银手中去买ARM，想结合CPU和GPU继续进攻手机移动芯片。那虽然这项交易呢最终以反垄断法而流产没买成，不过呢也向我们透露了黄仁勋的野心，他依然在盯着每一个可能。市场，那么对ARM 这家公司有兴趣的小伙伴也可以留言或者弹幕扣一，那我们之后呢也可以考虑单独的来出一期。
那好，回到苹果上来，苹果开启了自研芯片之路之后呢，与英伟达的合作关系呢就越来越浅了。苹果呢，还在2015年挖走了英伟达深度学习软件的主管Jonathan Cohen。那么各种事件的摩擦呢，也是让英伟达很不爽。在2019年，英伟达发布了CUDA策略更新的时候，明确点名苹果，表明未来的NVIDIA CUDA软件产品将不再继续支持苹果的macOS操作系统。
那么回顾苹果自研芯片遛了英伟达这么大的一圈啊，也告诉了黄仁勋一个道理，在商业世界里啊，最好的客户可能就是最危险的对手。如果甲方自己拥有了足够好的技术，那么乙方呢将不再被需要。而这个道理对英伟达如此之深刻，以至于在老黄刚刚找到的新赛道当中啊，又继续给他上了一课。这个新赛道就是自动驾驶。
那虽然老黄对手机移动芯片市场非常的恋恋不舍，但当年英伟达转去自动驾驶业务还是非常的快很准的。那之前说到英伟达推出的 Tegra 系列，除了手机等移动产品之外呢，还在崛起的汽车自动驾驶行业也是硬需求。那么早在二零一二年啊，特斯拉就宣布采用英伟达 Tegra 三芯片，并且在高端的车型 Model S 上率先使用。
那么之后的几年，马斯克和老黄其实一直呢眉来眼去哈，保持着非常好的关系。那在二零一五年的英伟达年度GTC大会上，黄仁勋呢还把马斯克请去到了现场做嘉宾。那么这场大会的一年之后，二零一六年，特斯拉公布了Model三车型。而就在同一年啊，英伟达推出了基于两颗叉挂处理器的Drive PX二，以此呢希望在自动驾驶领域建立起GPU计算生态。
二零一七年，特斯拉 Model 三开始交付。那至此啊，Drive PX 二被装备在了所有新生产的特斯拉车上，包括了 Model 三、还有 Model X 和 Model S 上。那么，简单来说说 GPU 如何驱动自动驾驶。我们都知道啊，特斯拉的自动驾驶系统呢，名为 Autopilot。那它的硬件部分呢，是由八个摄像头、十二个超声波传感器以及呢一个雷达系统。
那么这些硬件部分会将探测到的数据传给车的软件系统，名为 Tesla Vision。而给 Tesla Vision 提供算力的就是 GPU，那么英伟达号称啊，Drive PX二的算力等同于一百五十台苹果MacBook Pro，可以独自满足Tesla Vision达到L四。也就是呢，四级自动驾驶所需要的所有计算任务的运算需求。
那 L 一到 L 五指的是自动驾驶的自动程度，如果到 L 五完全无人驾驶的程度啊，需要两台 Drive PX 二，而到 L 五之前呢，一台的 Drive PX 二就能够搞定了。老黄畅想的很好啊，自动驾驶技术到 L 五还有很多年的研发时间。那么到此之前呢，特斯拉还有全球一众的车企全部都是英伟达的客户。
但是呢，老黄很精，马斯克更精。在装载 Drive PX2 的特斯拉车副交付之后呢，非常硬核的一些美国特斯拉车主想看看传说中的这个自动驾驶心脏长什么样子。那他们干了啥呢？众人开始拆特斯拉车，看看 Drive PX2 给装哪了。那一般人肯定都猜不到哈，这么重要的部件，居然呢就给被安装在了副驾驶前面的这个手套箱的面板后面。
而且呢，很简单几步就把面板拆了，就能够把 Drive PX2 拿下来替换。那么当时市场当中就有声音猜测啊，这么便捷的更换方式设计，是不是意味着特斯拉想要保留 GPU 供应商随时可以被更换的灵活性？甚至有一天特斯拉自己自研 GPU 也不用动车身的任何什。这个猜想很快被验证了：Elon Musk gave investors the hard sell during Tesla's autonomy day, announcing a new faster chip. Will be made by Samsung. This will likely reduce Tesla's reliance on Nvidia.
在二零一九年三月，特斯拉开始在其 Model S、Model X 和 Model 三上批量的交付 FSD 芯片。因为达和特斯拉的蜜月期啊，也只有短短的几年而已，而英伟达的股价搭乘着特斯拉和自动驾驶的风口得到的涨幅，也在二零一八年底特斯拉宣布自研芯片之后迅速被腰斩。而马斯克呢，也不太厚道，在推销自己的芯片是全世界最好芯片的同时呢，还不忘去拉踩英伟达，说啊，FSD比英伟达的车载芯片要好七倍。
他气得老黄硬气的发声明回怼啊，说马斯克拿特斯拉和英伟达的自动驾驶芯片比较不准确。那么马斯克举例的特斯拉芯片是全自动驾驶自研芯片，运算能力啊是每秒一百四十四万亿次。然后拿英伟达举例，用的是英伟达用于辅助自动驾驶的 Drive Xavier 芯片，运算能力呢是三十万亿次。那么老黄就说，要公平的比，你就应该比较的是英伟达的全自动驾驶电脑芯片，叫做 NVIDIA Drive AGX Purse。算力呢是每秒三百二十万亿次。小马，你说说特斯拉哪里比得上英伟达？
那反正啊，特斯拉和英伟达结束合作之后呢，王仁勋和马斯克之前那么好的私交呢，也基本上成为过去式了，也是挺唏嘘的哈。你看，两人啊，曾经马斯克数次到英伟达 TGC 大会给黄仁勋站台，完全都是没有经过排练的。黄仁勋呢，也相信马斯克不会有出格的言论，只是开玩笑的警告他说：“Okay. Okay. Could you not ruin the whole thing? All right. All right.”
So我们之前提到过，黄仁勋呢，也是在马斯克开创 Open AI 的早期呢，是亲自的把 GPU 给送了过去。结果苹果发生在英伟达身上的教训，在特斯拉身上又得到了验证。但是呢，就在英伟达股价跌到低点之际呢，有一扇门又给英伟达打开了，这就是加密货币。在二零一九年初啊，区块链风口来了。其实这个风口有两个牛市哈，第一个是在二零一六年到二零一七年之间，之后呢，再是二零一九年开始的第二个牛市。
在这两个牛市当中，英伟达都赚的是盆满钵满。比特币、以太坊还有各种各样的加密货币价格飞涨。比特币价格呢，从二零一九年的三千多美元疯涨到了二零二一年底的超过六万美元。那么我们知道啊，加密货币的一大特点是，它们是可以用电脑算法来获取加密货币的。那么这个过程简称挖矿，而手持GPU的这批挖矿者被称为矿工。
那么这些矿工们为了加快获取加密货币的速度还有效率，是购买了大量的GPU，构建了大规模的算力的显卡集群来集中的挖矿。那么这样的行为啊，虽然推高了英伟达GPU的价格，甚至是引发了游戏玩家的集体不爽啊，但是英伟达确实是躺赢的状态。黄仁勋呢，立马从与马斯克决裂的伤感中是脱离出来，调转马头进军区块链领域。
那么在加密货币风光的那几年，黄仁勋的画风呢，变为了各种说这个以太坊怎么怎么有价值啊，加密货币挖矿的未来怎么怎么好啊。那么虽然在二零二三年三月的一篇采访中，英伟达的首席技术官又说，加密货币无法给社会带来啥价值。AI有价之都了，就感觉妥妥精明的生意人有没有？但是在挖矿浪潮中啊，因为大动作很快，各种推出专门面向挖矿定制的专业显卡。
比如说 PGX 一零六零，还有之后的 P 一零六、P 一零四这种拥有更强算力的专业矿卡系列，以及呢再之后的 CMP 系列。但要注意的一点啊，这些专业矿卡就是为了挖矿专门去生产的。游戏玩家们没有办法用，而且呢，CMP 矿卡直接是舍弃了图形处理功能，这让很多游戏玩家们觉得很寒心，觉得英伟达，你可是游戏业务起家的，那现在呢，完全置游戏用户们于不顾了。Nvidia doesn't care about you. They don't care about gamers, and they don't care about the environment.
2021 年，新冠疫情席卷全球，供应链中断使得全球芯片短缺，价格飙升。那同时，美联储降息刺激经济，引发了市场中流动性泛滥，推动加密货币价格持续的走高。那么在这一年，英伟达全年收入创下了 269.11 亿美元，较上一财年的一百六十六点八亿美元增长百分之六十一，首次实现连续七个季度营收的上涨。这一次，英伟达的甲方是市场周期。当市场周期不再是你的朋友，就像之前的微软、苹果、特斯拉一样，英伟达就会摔得很惨。从越高的地方。摔的就越惨。
二零二一年年底，加密货币的牛市结束，各类资产价格大跌。同时呢，以太坊因为升级，从 POW 工作量证明转成了 POS 权益证明。那么简单来说呢，过去靠堆算力来产出以太坊的方式呢已经被弃用。那么这使得矿工手中大批英伟达显卡不再有价值。二零二二年啊，可以说是因为英伟达最近祸不单行的一年了。
首先是三月份，英伟达遭遇到了黑客攻击，导致超过一个 TB 的数据泄露，其中包括了驱动程序、设计图纸还有固件等等资料。对方认领是南美的勒索团伙 Lapsus，目的呢就是要让英伟达开放 Windows、macOS 以及 Linux 系统下的 GPU 驱动，解除特定显卡的挖矿限制，目的呢就是为了挖矿。那英伟达在反击失败、一些重要的信息和数据被黑客泄露之后呢？还是在五月认怂了，宣布将 Linux GPU内核模块作为开放源代码发布。
大家还记得在这个系列的开头，Linux 支付 Linus Torvalds 给英伟达输的终止吗？就是因为英伟达长期以来拒绝开源，使得 Linux 用户的体验非常的差。没有想到，输终止的十年之后啊，英伟达终于给开源了，但是原因呢，竟然是因为黑客勒索。也不知道 Linus Torvalds 应该是开心还是无语哈。那同样呢，在五月份，英伟达受到了美国证监会 SEC 的指控，认为英伟达在二零一八财年的连续几个季度当中，没有披露加密货币挖矿是公司游戏收入同比增长的重要因素，从而呢涉嫌误导投资人。英伟达对此呢也没有申辩，而是选择了和解，支付了五百五十万美元。
那么，在二零二二年的时候，英伟达股价大跌，每股价格呢从二零二一年十一月二十六号的三百一十五美元上方跌到了二零二二年十月的一百一十二美元左右，跌幅接近了百分之六十五。然而呢，就在一个月之后，二零二二年的十一月三十号，OpenAI 发布了 ChatGPT，生成式人工智能浪潮来了。ChatGPT was open to the public last weekend. The iPhone moment of AI. Large language models in AI. It is insane. And there's a complete shortage of GPUs right now. The AI chips that everyone wants.
在二零一二年郭正龙 AI 市场爆发的期望之后，折腾了这么久，黄仁勋和英伟达终于等到了 AI 的胜利果实。All eyes on Nvidia. This company has vaulted into the trillion dollar club. It is a leader in AI. 那么如今在 AI 芯片市场中啊，英伟达的市场占有率高达百分之九十五。在全球巨头争先恐后的步入大模型训练之战时，英伟达这可怕的垄断意味着绝对的市场定价权。
那我们在片子前面说到过，因为大家很早之前就密切的关注这轮大模型的进展，从 OpenAI 的第一台 GPU到之后，微软帮 OpenAI 训练 ChatGPT 用的一万颗英伟达 A100 GPU 打造的超级算力中心，英伟达都非常清楚 AI 的进展。英伟达的 GPU 呢是如今训练通用模型的最优解。GPU 在 AI 工作中的能效是 CPU 的二十倍。英伟达最新发布的 H100 GPU 在训练大型语言模型方面的效率是 CPU 的三百倍。
而英伟达 CUDA 软件框架，则是提供了一个通用平台，允许开发人员和用户在不同型号和连续几代 GPU 上去运行相同的软件，实现无缝升级，并且呢显著的简化原始开发。我前几天和硅谷这边的一个头部 VC Anderson Horowitz 专门看硬件的投资人聊啊，那他也说，如今英伟达的护城河并非 GPU 本身，而是在软件部分。而当其他竞争对手看到了这块蛋糕，快速推出同类型产品的时候，即使 GPU 本身的性能没有太大的差别，但是市场用户们还是会因为太熟悉酷达的软件生态而不愿意去选择非英伟达的 GPU。那这就是酷达从 2007 年开始积累的生态力量，形成了英伟达如今强大的护城河。
在二零二三年八月中旬，巴伦周刊的资深作家 Tay Kim 在社交媒体上爆料说，投行 Raymond James 的数据就显示，制造一枚英伟达 H 一百的芯片呢，只需要三千两百美元，但是 H 一百的售价高达了三万美元。那么这样算下来，H 一百芯片的成本利润率是接近了不可思议的百分之一千。我就此呢也咨询了英伟达内部的现任，他确认了这个数据，还告诉我啊，因为如今英伟达GPU一货难求，不少国际上的科技大厂愿意去加价购买，甚至呢将A一百和H一百混着卖，英伟达呢也能够有八倍左右的利润，而且这样的排期呢已经到了两年之后。
而这样的定价权将英伟达送上了万亿美元市值的宝座，成为了有史以来第六家公司加入这样的Trillion Dollar。二零二三年八月二十三号，英伟达公布了二零二三年第二季度的财报。第二财季的营收为一百三十五点零七亿美元，比上年同期翻倍。比上个季度环比增长百分之八十八，创下历史纪录。此外呢，净利润为六十一点八八亿美元，与上年同期暴涨百分之八百四十三，比上一个财季环比增长百分之二百零三。并且公司未来展望也是大幅度的好于预期，这让英伟达的股价又一次暴涨。
当然，英伟达这一次又能风光多久呢？还是一个未知数啊。芯片市场中竞争从来都是残酷的，那么这一点可以从我们之前讲的每一个案例、每一个时期都能够看出来。而就在英伟达站在最风光的胜利山顶上，也面临着高处不胜寒的风险。谷歌的TPU，英特尔将在2025年推出来的Falcon Shores。AMD除了推出 MI 三百之外呢，英伟达的大客户微软也在与 AMD 共同的合作，自研人工智能处理器雅典娜 Athena 来制衡英伟达。
硅谷不喜欢垄断的供应商，竞争一定会加剧。另外一些专业领域的芯片，比如说 ASIC、Analog，还有 FPGA 芯片，这些小玩家也在虎视眈眈，寻找更加专业的 AI 切入口。虽然百分之一千的利润率确实让英伟达还有很高的降价空间，这一回合的血确实很厚，但是英伟达还面临着一个最大的风险。
这就是这一轮生成式人工智能是基于 Transformer 模型发展出来的，它很强大，通用性很强，但是 AI 发展尚在早期阶段。而 transformer 不一定是带领人类能够到达通用人工智能 AGI 的正确解或者是最优解。如果之后的大模型发展遇到了瓶颈，或者呢有其他的技术路径出现了 GPU 不适用的情况，需求消失，因为它还会再次的面临巨大的市场风险。
但是黄仁勋并没有停止战斗的意思。他如今呢已经是硅谷科技巨头中现任最久的CEO了。一九九三年成立英伟达以来呢，已经持续的战斗了三十年。而他在接受CNBC采访的时候呢，说他还能再战斗三十年，就算之后肉身不在了，还能够以AI数字人的方式继续的战斗。真战斗力爆表。那么在这一系列视频当中，我们几乎把英伟达的发展路径给翻了个底朝天了。作为一家 To B
的芯片公司，英伟达的崛起呢，几乎就是在跟各大的科技巨头不停的合作、不停的竞争、不停的战斗、不停的打官司、不停的折腾，一路走过来的。那么黄仁勋在技术上是坚持的，虽然这样的坚持呢，曾经让很多客户不爽，也是让英伟达也丢了很多合作，摔过很多跤。但是也许没有这样的坚持，英伟达也就不会有如今早已铺垫好的护城河。
那么在商业上，黄仁勋是精明的，他足够敏锐，足够的灵活。虽然在加密货币提供矿机的几年背负了很多骂名，但是至少那几年的业务让英伟达撑到了 AI 爆发的周期。作为一名商人，也无可厚非。英伟达没有永远的客户，也没有永远的朋友。黄仁勋是孤独的，也是叛逆的。他能做的只有不断的往前跑，战斗永不停止。
二零零五年，英特尔制定了“钟摆计划”（TikTok）。当时，英特尔公司创始人之一、七十六岁的戈登·摩尔提出了摩尔定律，制定了英特尔处理器微架构和芯片制程更新的时间线。他预测，芯片上的晶体管每二十四个月翻一倍，即半导体行业的产品性能每两年翻一倍。
而在二零一二年，黄仁勋提出了“黄氏定律”。他认为啊，随着芯片制造商已经达到原子级电路和电子物理的极限，摩尔定律已经过去。而在 AI 时代，GPU 将推动 AI 性能实现逐年翻倍。英伟达的首席科学家 Bill Dudley 分享了一组数据支持“黄氏定律”，说从2012年11月到今年的五月，英伟达的芯片性能在人工智能计算方面提升了317倍。
换句话说，目前英伟达人工智能芯片的增长速度保持在每年增长一倍多的水平上。而这样的增长能持续多久呢？人工智能将带给我们如何的一个新世界呢？这个问题我们无法回答，但是确定的是，英伟达黄仁勋还有他的一众对手们还会持续战斗。
好了，感谢大家收看这一期超级长、超级深度的英伟达 GPU 起起史。看到这里的小伙伴们，真的我觉得特别的感恩。在短视频竞争如此之大的时代，你们的关注、留言和点赞是我们持续做深度长视频的最大动力。也希望你们觉得这一期的内容对你们是有价值、有意义的。那我们就下期视频再见啦，拜。硬核科技。