Cursor 刚刚发布了一个 SDK，用于构建您自己的 AI Agent（智能体）。最好的 AI Agent 不是那些与你聊天的，而是那些在幕后默默捕捉 Bug、检查代码、批准变更的“安静”助手。Cursor 在后台运行着一整支这样的团队，而本周他们向你提供了构建这些 Agent 的确切工具包。现在，一个人就能完成过去需要整个团队才能做到的工作。

嗨，如果我们还没见过面，我是 Julian Goldie 的数字分身，他是 AI SEO 和 GEO 机构 Goldie Agency 的首席执行官。当他帮助客户获取更多潜在客户和客户时，我在这里帮助你获取最新的 AI 动态。所以这就是即将发生的事情：我将向你展示这个新的 Agent SDK 到底是什么，它是如何实际工作的，以及它让你能够以简单的方式构建一个能反复为你做实事的 Agent 的方法，而你无需动手操作。

请继续跟随我，因为其中的原理比你想象的更简单。让我们从基础开始讲起。你可能听说过 Cursor，这是一个 AI 编码工具，大量开发者每天都在使用它。就在几天前，他们发布了一个名为 Agent SDK 的新东西。现在，“SDK”听起来很技术性，但别让它吓到你它只是意味着构建软件的一套零件包。在这种情况下，它是用于构建你自己 AI Agent 的工具箱。

那么什么是 Agent？这是重要的一点。Agent 不是回答一个问题就停止的聊天机器人。它承担整个工作，理清步骤，使用工具来完成它，并在完成后返回。这不像搜索框，更像是一个真正干活的助手。这里有巧妙的部分：你将 Agent 作为代码构建，但它实际上只有两个简单的部分。第一部分是指令。你用普通的 Markdown（基本上就是像给自己写笔记一样的普通文字）写下你希望 Agent 做的事情。

第二部分是工具。这些是可以用一种名为 TypeScript 的通用编程语言编写的、你的 Agent 可以采取的小动作。可以把工具想象成 Agent 的手，那么指令就是大脑。你把它们放入一个文件夹中，那个文件夹就是你的 Agent。这真的是全部了。而真正引起我注意的部分是：这是 Cursor 用来构建其自身 Agent（那些在大公司内部捕捉 Bug、审查安全问题和批准代码变更的 Agent）的相同工具包。他们没有给你提供缩水版，而是交出了真正的东西。

好的，你的 Agent 坐在一个文件夹里，指令是纯文本，工具是代码。当你实际运行它时会发生什么？这是 Cursor 为你承担繁重工作的地方。它会运行整个模型循环。这意味着它获取你的指令，选择 AI 模型，调用你的工具，并让 Agent 持续运行直到工作真正完成。所有那些繁琐的基础设施搭建你都不需要构建，你只要带来想法和指令即可。

那么你的 Agent 住在哪里呢？你有两个选择。你可以让 Cursor 在他们的设置上托管它，这是轻松的路线，你无需管理任何东西。或者如果你想要完全的控制权，你可以在自己的机器上运行它。无论哪种方式都由你决定。现在，这里有一个我认为大多数人会忽视的功能，但他们真的不应该这样做：内置评估（Evals）。

一个 Eeval 只是一个测试。每次你更改你的 Agent、调整指令或添加新工具时，你可以运行测试来检查它是否变得更好或更差。所以，你不仅仅是猜测和祈祷。你可以衡量每一个变化，并随着时间的推移让你的 Agent 变得更加敏锐。而且因为整个 Agent 只是一堆文件，你可以像对待任何其他代码一样对待它。你可以保存版本，可以确切地看到什么发生了变化，如果出了故障还可以回滚。

你的 Agent 不是某种你不断戳弄的神秘黑盒，而是你可以像对待真实项目一样阅读、测试和改进的东西。在我展示这实际上是如何工作之前，先暂停一下。如果构建你自己的 Agent 听起来令人兴奋，但也让你觉得有点超出能力范围，那正是“AI Profit Boardroom”存在的原因。这是我们的社区，我们一步步分解像这样的工具，这样你就永远不会盯着空白屏幕不知道从哪里开始。

你获得了一份完整的 30 天路线图，带你从完全初学者到构建真正可用的 Agent，此外每周还有四次实时辅导电话。所以，当你在一边设置这些东西时遇到墙壁，你有真人带你度过难关，而不仅仅是一个帮助页面。链接在描述中，或者访问 aiprofitboardroom.com。

还有一件值得知道的事情：你的 Agent 可以接入你已经使用的地方，如 Slack、拉取请求（Pull Requests）、问题跟踪器以及 Cursor 本身。所以它会出现在你的团队已经存在的地方，而不是被困在角落里孤立无援。现在，如果这一切听起来仍然很多，这里有一件真正让我惊讶的事情：你不需要独自从头开始构建你的第一个 Agent。

你可以实际上将你的 AI 编码助手指向这个 Agent SDK，告诉它你想要什么，它会为你设置整个项目。这个东西构建那个东西。相当疯狂。而且很多可怕的技术细节，Cursor 在后台悄悄地处理了它。它保持你的密钥安全，所以它们不会裸露在外漂浮着。它在安全的隔离空间中运行你的 Agent，这样它就不能去窥探不该去的地方。

它甚至可以启动小型的辅助 Agent 来分步骤承担更大的工作。一旦你的 Agent 上线并运行，就有一个简单的仪表板，你可以在一个地方查看所有实时运行的 Agent 并进行管理。所以，让我们把这个变得现实化：你实际上可以用这个构建什么？Cursor 自己的入门示例是一个拉取请求审查者。

用通俗的话来说，那就是一个监视新代码更改、阅读它们并留下有用评论的 Agent。就像一个不知疲倦的队友，在变更上线之前检查每一个更改。你也可以构建一个分诊 Agent（Triage agent），它在新的工单或问题刚进来时阅读它们，对它们进行分类、标记并标记紧急事项，这样重要的东西就不会漏掉。

或者一个生活在你的 Slack 内部的小助手，回答你的团队问过一百次的相同问题，并按命令处理小任务。重点是这些不是玩具。它们是把你真实、可重复的工作从你的负担中拿走并处理掉的 Agent。而且因为你亲自编写了指令，它完全按照你想要的方式行为，而不是某种通用的、一刀切的助手。

好吧，让我给你一些如果你想尝试这个的建议。建议一：从小处着手。不要试图在第一天就构建你那个宏大的梦想 Agent。选择一个小的、无聊的、重复的工作，并为那个工作创建一个 Agent。先让它工作起来，然后从那里扩展它。建议二：把你的时间花在指令上，而不是花哨的代码上。你描述 Agent 应该做什么的那部分纯英文说明，承担了大部分繁重的工作。

写作时要像给全新队友做详细简报一样仔细。清晰的指令几乎总是胜过巧妙的代码。第三点建议，真正去使用评估测试。我知道听起来很枯燥，但千万别跳过这一步。每次修改内容时都运行一遍测试。这正是让智能体逐渐变好，还是在你毫无察觉的情况下悄悄变差的关键区别所在。现在让我对你坦诚相待，因为我不搞炒作噱头。

这个工具比那种点按式的傻瓜软件更偏向实操上手。如果你从未碰过代码，这里确实存在一点学习曲线。你需要处理文本文件并编写少量的 TypeScript 代码。但说实话，这恰恰也是它最棒的地方。你不会被锁定在他人开发的智能体中，被迫只使用他们决定让它执行的功能。你能完全掌控你的智能体具体做什么。

如果你只想拥有一个无需编写任何代码就能对话的智能体，Cursor 的 Grok Bot 就是你的零代码选择。但如果你希望拥有一个整个团队都能基于此构建、测试、信任并真正用于严肃工作的智能体，那么 Agent SDK 才是那个真正的工具。它们是为不同的任务而生的。

这究竟适合谁呢？老实说，任何反复做着相同数字工作、心里默默想着“机器本该替我完成这些”的人。现在你可以构建那台机器，并让它真正属于你自己。退后一步看看刚才发生了什么：过去构建真实可用 AI 智能体的工具被高墙挡在身后，你需要整个团队和大量时间。而现在你只需要一个文件夹、一些清晰的指令以及一点点 tinkering 的耐心。

Cursor 将他们内部使用的系统原封不动地开放了出来，悄悄打开了大门。今天开始构建小型智能体的人将获得巨大的先发优势，因为这种能力具有复利效应。你构建的每一个小智能体都会教你更快地构建下一个。

然而现实情况是，目前存在一个窗口期，大多数人还没弄明白这一点。而这样的机会永远不会永远敞开。如果你想通过实际学习如何使用此类工具来抢占先机，欢迎加入我们的 AI 利润董事会（AI Profit Boardroom）。

在这里你可以获得保持前沿的日常教程，每周四次直播辅导电话让你不再长时间卡壳，一个可随时调用的完整提示词库，以及一张成员地图以便你与其他正在构建相同事物的人建立联系。这是我知道的从单纯观看视频转变为真正动手做事的最快途径。链接在描述中，或访问 AI Profit Boardroom.com 网站。

如果你想先从一个免费的地方开始，我也为你准备好了。如果你想要完整的流程、标准作业程序（SOP）以及超过 100 个像这样的 AI 用例，请加入 AI 成功实验室（AI Success Lab）。这是我们的免费社区。链接在评论区和描述中。

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