Meta于9月8日推出了Muse，短短几天内它就登上了美国应用商店免费榜榜首，超越了ChatGPT。这是一个个人智能体（Personal Agent）。你可以直接在它的应用中或通过WhatsApp给它发消息，它会在一台由Meta在云端为你运行的虚拟计算机上执行任务。老实说，这是一个经过深思熟虑的产品，这也是为什么那么多人迅速下载它的主要原因之一。但其中也有一些限制条件。免费层级有每周的Muse令牌上限，而一个长时间的后台任务可能会消耗大量这些额度。在此之后，Power计划每月收费20美元，Max计划则高达100美元。目前它仅在美国可用。对我来说更大的问题是它是封闭的：你无法查看代码，不能选择模型，也无法在自己的服务器上运行它。

你提供给它的每封电子邮件、日历事件和个人目标都存储在Meta的机器上。虽然Meta表示你的聊天记录不会进入其广告系统，且你可以选择退出训练数据的使用，但你仍然是在将整天的日常事务托付给Meta。大约两周后Muse发布之际，Copilot Kit在GitHub上推出了一个名为Open Muse的项目。基本理念相同：拥有独立浏览器、终端和文件系统的个人智能体，即使你离开屏幕，工作也会继续。区别在于它采用MIT许可证授权，你可以自行托管，并随意使用任何你想要的模型。目前该仓库已获得近6000个星标和80多个分支，并登上了GitHub趋势榜。

Copilot Kit是一家流行框架背后的公司，该框架用于在应用内构建AI副驾驶和智能体界面。因此，Open Muse也是他们展示其技术栈能力的案例之一。在演示中，他们要求它寻找Hacker News上有趣的故事并总结Copilot Kit的网站。在桌面网页版演示中，它检查了一封关于学校旅行的电子邮件，打开消息并研究蒙特雷湾水族馆的展览。结果以卡片形式直接返回在聊天中，还有一个名为“接管控制”（Take Control）的按钮，可以打开智能体正在使用的完全相同的浏览器会话。

如果它在登录页面或弹出窗口处卡住，你可以介入并自己完成那部分操作。还有一个长达83秒的同一水族馆之旅演示，其中智能体会提出澄清问题，显示带有来源的展览卡片，并允许你在确认前完善你的选择。标题下方有一个注明“Alpha”（测试版）的说明，这一点值得认真对待。它是为自托管和二次开发而设计的，目前还不是像Muse那样成熟的消费级应用，对此他们直言不讳。

该应用程序底部有五个标签页。第一个是聊天（Chat）。你可以看到小羊驼头像、名称Open Muse，以及当智能体计算机未运行时显示“Computer Offline”的状态标签。有一些起始提示词，如在Hacker News上寻找酷炫内容或监控某个网站。聊天流使用AGUI协议进行传输，这是Copilot Kit创建的用于连接智能体后端和前端的开放协议。这也解释了为什么他们说它与任何智能体框架（Agent Harness）兼容。

当智能体回复时，发送箭头会变成停止按钮；如果你点击停止，你的草稿仍然保留。你可以排队后续消息，而大型任务则作为委托任务移交处理。第二个标签页是活动（Activity）。每个委托的任务都有一个计划、进度视图以及暂停、恢复、取消或重试的控制选项。在其下方有一个名为“审核与收据”（Reviews and Receipts）的部分。在我的截图中，有一项标记为“等待审核”，内容是创建与Jamie的咖啡约会日历事件。在你批准之前，实际上不会发生任何事情。

任务以他们称为“SQL租约”（SQL Leases）的方式保存在数据库中。因此，如果服务器在半途崩溃，工作会被重新拾起而不是消失。这里有一个我很喜欢的设计选择：如果智能体不确定外部操作是否成功执行（例如Gmail是否真的接受了电子邮件），它不会悄悄重试并发送两次。它会停止操作，让你进行检查。第三个标签页是想法（Ideas）。

这些是智能体自行提出的建议，每一项都显示了其背后的证据，比如它来自哪封电子邮件。你可以编辑、接受或忽略它们。它也会跳过你已经处理过的想法，所以如果你已经发送了那封回复邮件，它就不会继续建议。第四个标签页是目标（Goals），分为两部分。“追踪”（Tracking）用于处理如机票价格、预订或你正在关注的网页等事项。它按计划检查公共网页，并在页面发生变化、出现特定文本（如“有货”）或价格低于你设定的金额时发出警报。

警报不会重复发送，如果检查持续失败，它会退避而不是频繁轰炸该网站。“目标”部分允许你在健康、关系、财务或其他类别下创建目标并添加里程碑。如果你用过Muse，这会感觉很熟悉，因为Muse也是围绕类似的生活目标构建的。最后一个标签页是应用（Apps）。在“连接”下，你会看到Gmail和Google日历，两者都标记为本地数据。这是因为开箱即用状态下，所有内容都在虚构的示例邮箱和日历上运行。

要使用真实的Gmail，你必须创建自己的Google OAuth客户端，启用Gmail和日历API并首先连接读取权限。写入权限是单独的步骤，即便如此，每次发送或更改日历仍需单独审核。“可用集成”下还有Agent Computer和Openbot，均显示正在设置中。我稍后会回到这些内容。有些功能没有自己的标签页，但确实存在。“文档”（Documents）处理一个相当特定的流程：收到一封带有PDF附件的电子邮件，智能体打开它，询问表单所需的值，填写副本，然后准备供你审核的回复。

“财务”（Finance）允许你导入交易CSV文件，并将其转化为带有分类的支出摘要，以及设置储蓄目标的选项。“个人上下文”（Personal Context）让你编辑智能体的名称、语气、头像和记忆。而“丰富线程”（Rich Threads）则提供主对话以及你可以重命名、归档、恢复和回放的侧边聊天。好了，现在来看看它是如何构建的。前端是一个单一的Expo和React Native代码库，可在iOS、Android和网络端运行。它通过Hono API与Copilot Kit运行时进行通信。

该API运行一个任务工作进程以处理后台作业，并将所有内容存储在PGlite中（这基本上是将PostgreSQL嵌入应用中），或者你可以将其指向真实的PostgreSQL数据库。浏览器是一个独立的服务，使用Playwright和Chromium构建，并通过令牌保护，它保持持久的浏览器配置文件，以便登录状态在会话之间得以保留。Agent Computer是可选的，它是一个Docker容器，以非root用户身份运行。它无法访问你的主机文件夹，且完全没有网络访问权限。因此，如果智能体需要上网，它必须通过……

通过浏览器服务执行命令，每个命令在30秒后超时。每条指令都会保存带有输出的收据，工作区卷会在容器停止时保留你的文件。需要明确的是，这是一个Linux容器，而不是Muse提供的那种完整的虚拟机。对于网络搜索功能，它默认使用Parallels免费提供的Search MCP服务。请注意，你的搜索查询以及部分聊天上下文会被发送至Parallel服务器进行处理。

在仓库本身的结构中，apps文件夹包含四个主要部分：Mobile是共享的用户界面；Server负责API和任务引擎；Worker提供浏览器服务；Computer则是Linux镜像。Packages文件夹保存了共享类型定义、Google和浏览器的适配器，以及一个Openbot适配器。目前该Openbot适配器处于禁用状态，计划是让OpenMuse稍后作为后端接入OpenBot，但相关的连接工作尚未完成。

在本地运行该项目相当轻量级。你需要Node 24、PNPM以及一个Copilot Kit智能项目的密钥。你不需要模型服务、Google账户或Docker即可运行示例应用。只需克隆仓库，安装依赖，复制环境变量示例文件，使用Copilot Kit命令行工具登录并选择一个项目，然后粘贴它提供的密钥。接着在一个终端启动API服务，在另一个终端运行Web应用，最后打开localhost的8081端口即可访问。

如果你希望将其部署到线上环境，可以使用一键部署至Render的按钮功能。这将设置三个服务：API、Web应用以及一个没有公开URL的私有浏览器服务。你需要提供三项值：你的Copilot Kit密钥、遥测ID以及OpenAI密钥，因为默认模型是GPT-5。你也可以选择切换至Anthropic或Google的模型作为替代方案。

Render会生成你登录所需的访问密钥，以及用于加密你的Google凭据的密钥。现在谈谈诚实的一面：代码采用MIT许可证开源，但每种模式都需要Copilot Kit智能服务来存储聊天线程，而这是一个不受MIT许可证覆盖的托管服务。因此，它虽然是开源软件，但尚未完全独立运作。

遥测功能默认开启，并将使用数据发送至PostHog平台，尽管你可以选择退出。该系统是为单个拥有者设计的，共享访问密钥并不适合团队协作使用。此外，让Muse显得神奇的功能——如自动结账、语音交互、推送通知以及银行或健康数据连接器——目前仍处于路线图规划阶段。

如果直接对比两者，Muse更加易用且经过精心打磨。它内置于WhatsApp中，能够处理支付功能，用户无需进行任何设置操作即可使用。相比之下，OpenMuse赋予你更多的控制权：你可以阅读每一行代码、替换模型、将数据保留在自己的服务器上，且成本仅包含托管费用和API使用费，没有每周令牌数量的限制。

在我看来，OpenMuse最适合开发者群体。如果有客户要求你构建个人助手或团队内部代理，这是一个非常扎实的起始模板，其中审批流程、收据生成和后台任务等机制都已经预先设计好。如果你只是想了解生产级代理应用的结构，它也是一个极佳的参考案例。

对于注重隐私且有能力运行服务器的人来说，这也适用。但在连接你的真实邮箱之前，我建议先使用虚构的示例数据和临时的Google账户进行测试体验。