AI来了，我们的教育体系应该如何变革呢？我们将这个问题啊问了问美国最顶尖的教育学家们，而他们也非常担忧。“There is a devil's bargain between teacher or professor and student.”本牛顿是美国著名创新大学 Minerva University 的创始人。那他在我们硅谷幺零幺的年度科技大会现场，就犀利地指出，他认为说，当前美国名校的筛选机制因为AI的到来将加速失效，而无用的学位将一文不值。“The majority of the incoming class in the Ivy League for the last thirty years were millionaires coming in. That is who these universities select.”
而我们也将有着“硅谷教母”之称的 Aster Wojcieszky 请到了现场。Aster 呢是美国知名教育家与畅销书作者，被誉为“硅谷教母”。她也是激励了包括 Steve Jobs 本人在内的众多硅谷领袖。同时呢，她也是三位硅谷女性领导者的母亲：分别是 Susan Wojcieszky，也就是 YouTube 的前 CEO；而女儿是 Jennifer Wojcieszky，是加州大学旧金山分校的教授；而三女儿是 Ann Wojcieszky，也是著名公司 Twenty Three and Me 的创始人兼 CEO。
而 Esther 就认为啊，目前的教育方式呢，非常的不高效。“Turns out that lecture is the least effective way to educate. People remember one percent of what they heard in a lecture.” “The second least effective way is reading a book. That's, I think they retain about five percent.” “So what is the most effective way?”
那最后呢，我们还请到了斯坦福大学的 Accelerator for Learning 的执行董事 Isabel Howe。她也认为只将教育停留在大学层面呢是远远不够的。“And universities have tended to focus on one specific age group, which are those generally 18 to 25 plus year old young adults. When in fact you have this entire demographic that's growing, that's also we looking at continuous and lifelong learning.”
那么这场对话呢非常精彩，也是这几名美国顶级教育专家对 AI 到来之际，我们的教育方式应该如何去迎接变革的深度思考。非常推荐大家去听听。那么以下呢就是我们硅谷幺零幺的年度科技大会活动的现场回放。“Alright, good afternoon. Thank you so much for being here with us.”
“My name is Joy Joy Chen. I am very honored to be the moderator for today's panel about AI and education, and also I'm very delighted to share the stage with three of my dear friends, Ben, Isabel, and Esther.” “So let's just dive into the conversation. Over the past several years, we have witnessed how AI has transformed how we live, how we work, and of course, how we learn.”
“And I'd like to ask three panelists: When you think about AI and education, especially when we look forward, look towards 2030 and beyond, what excites you the most, and what concerns you the most?”
“Maybe I can start with Esther.” “So what excites me the most is that AI can be a tutor for every single student. They can ask questions, they can ask it over and over again. They don't have to worry about being stupid or anything, and they can get answers right away.” “And that was not the case before, and I think all teachers should use AI as tutors in the classroom.”
“Unfortunately, I think you know we all have exciting ideas over here. I think that what we need to do is try to get those ideas across to the teachers, because right now I don't know how many of you have kids in the school system but they're still doing the same old thing—memorizing answers to last century's problems.”
“And what concerns you the most with AI?” “Well, with AI, what concerns me it's growing really really quickly and hopefully ethically. I think the ethics and the deep fakes and all the fake news and fake information out there that concerns me the most.” “So I think it's important to teach kids how to think critically and they learn to do that by actually making mistakes and doing it again not by you telling them what to do.”
“Totally agree. And what about you, Isabel?” “Yeah, what excites me the most is education has not worked for many many children and adult learners. And so here we have a technology that not only unlocks profound questions, profound possibilities.” “We call AI the WD40 for education. It's unlocking new questions such as you know what does it mean to be future ready in this age of AI? What is the purpose of education?” “Things that we have been wanting to ask for a long time.”
“So I'm very very excited about all those new possibilities. And then what concerns me the most is why now AI is used for a lot of efficiency applications in education which is good. But if we stop, if we stop there we risk replicating the past.” “As opposed to reimagining the future which I think is what I'm most excited about with this technology is new possibilities.”
“I'll give you my concern first and then maybe what I'm excited about. The concern is based on the state of our education system.” “When when I was looking for a school for my eldest daughter about twelve years ago, I toured a school that was an arts, a performing arts school for academically gifted children.” “That's kind of an interesting combination. I asked the son of the founder who was giving the tour as principal, 'How did your mother come up with this idea of an art school for academically gifted children?'”
“He says she didn't. She wanted to start an art school, she had no care in the world about the academics whatsoever.” “So in 1981, she used the California state standard curriculum that everybody was using and we never changed it.” “And now which was 12 years ago, we're a year and half ahead of the rest of the state.”
“And why do I bring this up? I bring it up because there is a devil's bargain between teacher or professor and student, which is the less work they both do the happier they both are.” “And AI can turbocharge that like nothing else. AI can make the teacher's job much much easier, it can make the students' job much much easier.” “And there's no learning that happens on either side. And that's the biggest risk because the incentive system of everyone involved in the certification or otherwise what's known as the education sector is to do as little work as humanly possible.”
“The opportunity and the opportunity with every new technology, to Isabel's point is not how to take that old technology and jam it into the current system.” “It is to say wow this old system doesn't work whatsoever. What kind of system what kind of educational path is now enabled that couldn't be done before?” “And and that is the big opportunity that AI unlocks for those bold enough to think in that way.”
“Well, thank you so much for sharing your excitement and concerns. With all things AI has brought to our life and will continue to bring to our life I do think our education system will have to go through lots of change, lots of transformations to meet the new learning needs and also the shifting workforce expectations.” “So if especially universities actually because they are preparing our students for their future career. So if today you guys were given an opportunity to redesign universities what would your university be like?”
“Maybe I'd like to start from Ben because you have already started this vision and mission ever since you founded Minerva University which by the way is a huge success. Congratulations.” “Thank you. Well, Minerva was certainly built because of my mistaken assumption or one of the reasons it was built my mistaken assumption that basically AI would be widely available circa 2012.” “So I was off by a few years in that but...”
建立了一所大学，它提出的问题是：当获取知识——不仅仅是知识本身，而是解决方案——变得触手可及时，“成为人类”意味着什么？当你思考这种范式时，留给人类的便是判断、辨别和做出决策。因为我们可能会将大量工作外包给机器，但我认为在座各位都不会对由机器决定你的税率感到兴奋。对吧？你希望拥有决策权，能够参与治理和投票。这种辨别力并非在于黑白分明——因为某事为真或为假是显而易见的，或者说过去是这样——而是在于黑与灰之间。虽然确实存在错误的答案，但我们越来越难以识别什么是错误的，同时却存在着许多可能正确的答案。
人工智能将在眨眼间生成大量完全合理的场景。因此，正如视频中所述——尽管我对此持保留意见——关键不在于知道如何提问，而在于懂得评估那些由问题产生的答案。辨别能力实际上意味着学生需要比过去学习更多的内容，而不是更少。这确实是一个巨大的挑战：我们如何加速提升学生从教育中获得的能力？在这种世界里，受过良好教育（而非仅仅拥有证书）且真正懂得辨别的人与那些不懂的人之间的差距将是巨大的。
谢谢伊莎贝尔。你在斯坦福工作多年，你理想中的未来大学是什么样的？是的，我非常希望大学能抓住一个正在发生且已经 underway 的重大人口和劳动力结构变化：那就是我们的寿命越来越长。全球各地，大学往往只关注一个特定的年龄组，即通常18到25岁以上的年轻人。然而事实上，有一个庞大的人口群体正在增长，这也意味着我们需要持续、终身的学习。所以我认为大学和成人学习的新模式有一个巨大的机会可以利用。
这也正是其迷人之处，它与我们在未来工作中看到的趋势一致——那个未来已经到来：我们一生中从事的职业数量将继续增加和上升。因此，不仅辨别力、批判性思维等关键技能至关重要，适应力以及 frankly（坦率地说）需要更频繁进行的技能提升和再培训也将变得重要。所以我希望看到大学和新模式能专注于这些老年人，他们需要越来越多的学习机会并渴望持续学习。这是一个非常好的观点，埃丝特。那你呢？
我很务实，因为我是老师。我可以告诉你，在大学里，大多数教师、教授都在讲课。改变旧的行为模式非常困难。那么你要如何改变这一点？这是我担心的事情。事实证明，讲课是效率最低的教育方式。人们只记得讲座中听到的1%的内容。第二低效的方式是读书，我想他们能保留5%左右。那么最有效的方法是什么？最有效的是一对一的项目式学习。当你和同伴一起做一些你们共同想要做的事情，完成一个自己提出的项目时，你就会记住它。
所以我认为人工智能可以帮助孩子们组队进行项目工作，并帮助他们理解错误所在、不该做的事情等。而且我认为所有的互动都应该以小组形式进行，两人或三人一组，因为这样我们是在训练孩子们适应真实世界。你们所有人都在团队中工作，我确信没有人是完全独自工作的。那么为什么不为他们将要进入的世界——即毕业后的世界——训练他们在团队中工作，从事他们个人关心的项目呢？
我也很现实地认识到改变学校很难。这有点像改变教会，好吧？永远不会发生。所以我不能说“永不”，但这确实有点难。所以我认为我们应该一次性只改变学校20%的时间，然后也许再增加到30%。让我们看看能做些什么来真正改变学校，让更多孩子能够进行有意义的学习。非常感谢你。
其实我非常同意你的观点，即改变学校体系非常困难，尤其是在当今时代。实际上，我们仍然保持着从K-12到高等教育的线性学习路径。人们收集高中文凭、学士学位，然后是硕士学位和博士学位。那么在你看来，未来这些学位的价值将如何？你认为它们还会保持如此高的价值吗？还是说会有新的东西出现，一些新的学习路径会涌现出来？谁来回答这个问题？你们大家其实都可以。你可以接话，是的。
很遗憾地说，我认为只要这些学位不与现实世界挂钩，也不与那些你能实际用来改善现实世界的技能挂钩，它们的价值就会降低。所以我认为我们需要改变教育方式。而且我认为所有大学的所有课程都应该包含项目式元素，让孩子们可以一起工作。我的一个孙子在加州大学伯克利分校就读。我可以告诉你那里的课程大约五百人，他们坐在那里听讲座。实际上我可以说大多数孩子都在想听完课后要做什么。所以我们需要做点别的。给他们机会以团队形式从事他们正在学习的任何科目的工作，这才是我认为重要的地方。
我认为四年制学位对某些人来说仍将保持很高的价值，同时我们将看到更多专注于技能的替代性证书持续兴起。我的意思是，未来已经向我们展示这一点：随着人工智能的发展，更小的证书或职业技术技能正在崛起。所以我认为未来将是这两者的结合。而且我充满希望，正如你们所知，我并不像某些人那样消极。
在斯坦福大学，我教授的是基于项目的课程。所以也许我已经看到埃丝特愿景中的一些元素正在大型大学里发生。那么，在座的各位是否知道，如果我们回顾三十年前常春藤盟校、常春藤加名校或斯坦福等学校的入学班级，大多数新生共同具备的唯一特征是什么？也许。好观点，在过去三十年里。不，不是平均绩点（GPA）。好吧，对于大多数人来说，我想他们的班级排名较高，考试成绩也高。一些高分的考试成绩。好吧，这就是他们……我在谈论人口统计特征。白人？不，不是白人。不对，也不是大多数人的主要构成是百万富翁。在过去30年里，常春藤盟校入学班级的大多数都是带着财富进来的百万富翁。这就是这些大学所选拔的人群。
在人工智能出现之前的世界里，雇佣非常富有的白痴子女是可以接受的。因为他们可能比那些非出身富裕但 deserving（应得）的学生生产力低20%左右。但这不适用于加州大学伯克利分校，也不适用于整个加州大学系统（UC）。加州大学不是常春藤盟校，所以不属于“常春藤五”之列。那是不一样的。好吧，加州大学更好一些。是的。所以那是不同的组织。因此，过去我们在雇佣那些关系网深厚但有点笨的人时，承担的税务成本很低。
在人工智能的世界里，如果你的员工团队每人的产出达不到当前员工产出的10倍，你的公司就会倒闭。现在这可能不会发生在明年或后年，但肯定在十年之内。因此，学位的信号价值——实证研究显示它给毕业生带来的实际利益为零——将迅速与其真实产出相匹配。只要这些机构不进行教育改革，学位的信号价值就会变成负值。
在一个你不必去上课的世界里，因为讲座毫无用处；在这个世界里，你在考试中什么都不做也能拿到A，因为36分（满分100）通过曲线评分就能得优；在这个世界里你无法挂科，那么学位的价值将在社会中得到反映。事实上，这正是我们今天所看到的现象：对美国高等教育的广泛抨击，无论你是否同意那些策略——我本人不同意这些策略——但这是有原因的。今天大学所发生的情况并没有引发公众的强烈抗议，是因为我们对这些机构失去了信心，而这将反映在就业市场上。
非常有趣的分享，非常感谢你。抛开学位不谈，就我个人而言，我认为最重要的永远是技能和能力。在人工智能时代，我想问你们三个问题：你认为我们需要具备哪些最重要的技能和能力，以帮助我们在这个AI世界中保持相关性和竞争力？本（Ben），麦克风在你那里。你可以先开始。
当我建立明尼苏达大学时，我们确定了80多种技能和能力，它们构成了我们的核心课程。现实情况是，为了能够理解周围的世界，你不能简单地将你的需求和能力简化为非常狭窄的领域。现实是你必须成为一个系统思考者，如果你想能够系统地理解事物，你就必须提出一个解决方案或一组数据。你必须将其分解为有意义的组成部分。然后你需要能够重新组合这些部分并提出一个独特的解决方案。
你还必须理解当你真正在现实世界中实施该独特方案时会发生什么。会出现哪些非预期后果或第二、第三级效应？然后你必须能够解释你提出的方案是什么。否则，你所提出的一切都毫无意义。这个过程包含数十种技能，真的是几十种。而且你不仅要知道这些技能是什么，不仅要能够成为部署它们的专家，你还必须知道如何在截然不同的环境中部署它们，因为你不知道你会遇到什么样的环境。
为了做到这一点，这需要多年的学习、练习和刻意的情境重构（recontextualization）。当然，这就是我们在明尼苏达大学所做的。但这并不是传统教育机构所设置的方式。埃丝特（Esther），你快要说什么了？嗯，是的。我认为所有从学校出来的孩子都没有足够的社交情感技能训练。他们不知道如何与他人合作。所以这就是为什么我认为与人合作非常重要。谷歌关注的一个方面就是团队合作，以及团队中与其他人的协作。许多最惊人的想法都源于团队合作。但你必须练习。你知道，作为孩子，你在童年时期就学习了这些技能。所以这就是为什么我认为让他们在团队中一起工作非常重要。
是的，我实际上是想基于埃丝特的评论进一步阐述。目前，随着人工智能的兴起，我们显然需要增加我们每个人变得日益“人性化”的需求。因此，人类技能正在上升。当然，“协作”，或者我所说的关系智力（relational intelligence），概念正在上升，因为我们的经济已经越来越需要沟通和协作作为顶级技能。第二个要素是适应性，这涉及到本所描述的内容。但我认为适应性与创造力紧密相连。在座的许多企业家都拥有这一技能，但这种适应性概念将是我们将看到越来越多的东西。
还有第三个要素，我们在之前的评论中已经触及过多次，那就是学会如何学习。也就是说，我们人类所持有的这种元认知能力（metacognition）将继续变得越来越重要。那么问题就变成了，我们如何教授更多的这些技能？但我认为这三项将持续上升。所以我可以说一下，大多数失败的公司，大多数初创企业——90%都会失败——你知道它们失败的主要原因吗？缺乏沟通技能，缺乏与人相处的能力。
既然他们因此失败，为什么我们不教授这些技能呢？为什么大学不让孩子有更多的互动和社交技巧培养机会？这也是我推荐每个人都阅读约翰·多尔（John Doerr）的书的原因。你知道谁是约翰·多尔吗？是的。因为我认为学习如何赋能你与之共事的人很重要。你知道，领导者真正……
这非常重要，而且这个人需要学会如何赋能他们与之共事的人，这就涉及社会情感训练。我完全同意你们三位刚才提到的所有技能和能力、素养。我认为，为了帮助我们的学习者发展所有这些能力和素养，我们需要给他们指导、建议、支持以及灵感。
众所周知，这些都是我们优秀的老师擅长提供的东西。但谈到老师，我们也从视频片段中听到一些说法，说有些教室里根本没有老师。所以……实际上，我最近听到了越来越多的担忧：在未来，人工智能是否最终会完全取代教室里的所有老师。所以我想听听你们对此的看法。
也许我可以从埃斯特开始，因为你已经当了这么多年老师了。我认为老师的角色确实非常重要，我不认为技术能取代老师的角色。那里需要有一个真人存在，所以我确实认为可以学习许多额外的技能，但我认为老师必须在那里支持学生并帮助他们理解他们在做什么。
哪怕只是占很小一部分时间的时候也是如此。也许老师可以被称为教练，你知道的，这就是有些人所说的意思。我的班级非常大，一个班有七十个孩子。之所以这么大，是因为孩子们以团队形式学习。每个小组里都是四到五个人的小队，所以对我来说点名很容易，因为你知道你只需要叫第一组、第二组等等。
但他们也学到了很多如何与他人相处的知识。我告诉你，到了九年级时，他们还不知道怎么做。等到十二年级的时候，如果他们一直这样做足够长的时间，他们就知道了。伊莎贝尔？是的，我的意思是，我们的大脑是非常、非常具有社会性的。作为人类物种，我们的天性就是建立联系。
因此我们需要周围有人际关系，包括老师和其他人、同龄人以及其他围绕在我们周围的人，这样我们所有人才能学习和茁壮成长。实际上，孤立与主要的心理健康问题有关联，这些我们已经看到了。所以无论如何，人际关系对于学习和茁壮成长至关重要。
我也非常相信，就像我的朋友埃斯特一样，老师将长期存在。我们需要老师。我们需要为教师配备正确的人工智能工具，以便人工智能实际上能够支持教师在越来越多的方面建立人际关系，也许是通过帮助处理一些行政任务和其他可以腾出时间的事情。但老师将长期存在，因为作为人类，我们的大脑是非常、非常具有社会性的。
老师的角色可能会演变。随着某些技术的发展，我们传授知识的方式也可能会演变，但我自己看不到“一个导师、一个人工智能导师、一个孩子”且没有任何人际关系的愿景。因为那将是一个我不想生活的世界。我不希望我的孩子生活在一个他们不与其他人联系、不能茁壮成长的世界里。
所以我认为老师将保留下来，而人工智能有望使教学成为有史以来最好的职业之一。我会给你一个数学统计学的回答来回应这个问题。老师像任何人群一样，分布在正态曲线上。唯一的问题是教学的正态曲线的中点是无效的。这是一个事实。
实际情况是，在座的任何人都可以想到你在大学里上过的一堂课（假设不是上学期）。如果此刻要进行一次期末考试，我会计时让你通过考试，你们所有人都会不及格，因为你们没有学到东西。
这对高中也是如此，对初中也是如此。但这不适用于小学。你最终会学会阅读、写作和基本的数学运算。但是，在一个中点是无效的正态分布的问题在于，你必须偏离平均值一个标准差才能达到良好的教学效果。这意味着在均值的一个方向上且高于均值的约百分之十六到十七的标准差处，才有好的老师。
只有百分之十六或十七的老师是优秀的、卓越的、非凡的。问题是，超过百分之八十的老师无效或者更糟。只要情况如此，人工智能就会取代老师。如果我们改革制度，实际上允许老师的中点变得有效，使超过百分之八十的老师从优秀到良好，而少于百分之二十的老师是从糟糕到可怕，那么未来老师将有一席之地。
我无法更同意本刚才与我们分享的观点了。我的个人观点是，我认为人工智能不会完全取代所有老师，尤其是那些优秀的老师。而且人工智能将赋能他们，使他们变得更好。但是像老师一样，有些老师不了解人工智能或不知道如何使用技术。他们将会被那些了解这些的老师所取代。
好的，实际上我们的时间到了。我认为人工智能和教育是一个非常大的话题，我们无法在三十到四十分钟内完成这次对话。我希望我们的小组讨论给了你们一些新的视角以及一些可以继续前行的建议。非常感谢你们的见解、观点和智慧。希望你们享受活动的剩余部分。谢谢。
好，那么以上呢就是我们硅谷101的2025年线下大会的教育Panel的回放内容了。因为现场Panel的时间很短，只有三十分钟啊，很多现场的观众呢也反馈说还没有听够，想更深度的去听听嘉宾探讨一下对于下一代教育，特别是AI来到我们身边之后，学校、老师、家长和孩子们如何与AI共处。
也预告一下，那这个选题系列呢也将会是我们2026年的重点选。T系列已经在规划采访和写稿当中了，大家记得关注我们的账号，不要错过更新哦。那我是硅谷101的联合创始人陈倩，感谢大家对我们节目的支持和关注。那我们就下期节目再见了，拜。