两个 AI 智能体刚刚在这台电脑上完成了一项实际工作，而我则在一旁观看。我给了其中一个一个发布页面的链接。它阅读了该页面，编写了一个包含每行来源的传真文件（fax file），并将其交给第二个智能体来撰写我的开场白。从头到尾大约花费了一分钟。随后，一个它们从未见过的检查脚本对工作进行评分：18 分满分得 18 分。运行该团队的软件是 OpenBot。它是免费的，其中的智能体在我已经付费的 Claude 和 ChatGPT 计划上运行。我还将展示我在信任它之前更改的一个默认设置，以及如何免费在上面运行智能体。今年秋天，AI 领域的三大巨头推出了同类产品：xAI 有 Grokbot，OpenAI 有 DOTS（注：原文为DOTS，可能指代特定项目或口误），Meta 有 Muse。每一个都是一个在云端独立计算机上持续工作的智能体。我能理解人们为什么想要这样，但关键在于你租用那台电脑，且公司为你选择模型。OpenBot 颠覆了这一点：它是一个免费的桌面应用程序，利用你已有的编程智能体在你的本地机器上运行一个智能体团队。我将其安装在这台 Linux 电脑上，设置两个智能体协助我的视频研究，并对每项测试进行了评分。
这是我的测试方法：没有 trivia 问题（冷知识问答）。我按照本频道的实际工作方式组建团队。一个是基于 Claude Sonnet 5.5 的研究员，其唯一工作是查找主要来源并在传真文件中每行列出一个链接；另一个是基于 GPT 6.1 Soul 的脚本师，仅根据该传真文件撰写旁白。我保留了所有出厂默认设置不变。智能体的工作被冻结为只读，并由一个它们从未见过的检查脚本根据 GitHub 的 API 进行评分。每项测试满分 10 分。现在进入实际工作环节。我创建了一个名为 VideoDesk 的频道，包含这两个智能体，并给研究员发送了一条消息：OpenBot 最新的发布页面（在内置浏览器中）。要求在共享文件夹中编写一个名为 Writefax.mmd 的文件，包含版本号、发布日期以及最值得做视频的五个变更项，每项都附带来源。然后将其交给脚本师撰写一个 45 秒的开场白。我在 6:48 发送了指令，到 6:49，研究员已编写好文件并移交，附带清晰规则。脚本师撰写了开场白，研究员则根据文件进行了检查。它甚至列出了无法确认的内容，这正是我想要的习惯。
接着是隐藏的检查环节：版本号、日期以及五个标题逐字核对，附带正确的拉取请求（Pull Request）和作者。每个事实行都有来源、拉取请求计数，甚至资产计数（网页显示 33，因为它在 31 个上传文件上加了两个源代码归档）。开场白正确包含了版本和日期，并涵盖了所有五项变更。三个标题均少于 70 个字符。18 分满分得 18 分，相当于十分制中的九分。这是我在这个频道进行的测试类型。如果你想要更多像这样的真实智能体测试，请点赞并订阅 Agent Mode HQ，这真的很有帮助。接下来介绍 OpenBot 到底是什么，以及我在信任它处理任何事务之前更改的一个默认设置。现在来看 OpenBot：仓库地址是 nightly lab/openbot，自述文件称其为“持久化 AI 队友的本地优先桌面工作区”。它驱动 CodeEx、Claude CLI，以及 OpenCode Gemini Cursor 和 Client。每个智能体都有自己独立的工作区和对话。具备任务提示、嵌入式浏览器、智能体间消息，以及每个任务一个所有者的共享频道。
这里有一段你在做任何其他操作前应该阅读的段落：“这是一个开发预览版，智能体拥有完全访问权限且没有针对每个操作的批准流程。”请牢记这一点，因为我对此进行了测试。还有一件事：你的提示词仍然会离开本地设备。Claude 仍会与 Anthropic 通信，CodeEx 与 OpenAI 通信。保留在你本地磁盘上的只有工作区、聊天记录和文件。在 Linux 上安装只需一个 AppImage 包。最新版本是 0.52.1，发布于 10 月 27 日。我直接从 GitHub 下载并校验了哈希值（checksum）。然后我在 Station 上验证了构建，结果显示已验证，由该确切标签下的发布工作流构建，大小为 284 MB。它不需要安装其他任何东西，且首次启动成功。然而第一个惊喜是：自述文件称账户可选，但这个版本要求我先输入电子邮件验证码登录，没有跳过按钮。之后它自动找到了我的 Claude 和 ChatGPT 登录信息，连接计划只需一键点击。
现在来看默认设置。我打开了研究员的权限：完全访问（Full Access）。用 OpenBot 自己的话说，它除了向你提问外，无需询问即可行动。并且启用了“计算机使用”功能，以便它能控制这台电脑上的应用程序。自述文件提到了首次启动的明确同意声明，但我在这个版本中从未见过。因此，“设置”环节得 8/10：验证通过且无痛，除了强制登录。“安全默认值”只得 4/10。Grokbot、DOTS 和 Muse 都将智能体保持在云端独立的计算机上，且 Muse 在其发送的所有内容前都设有哨兵（Sentinel）监控。在这里，如果智能体出错，它就在你实际的 PC 上犯错。接下来是队列（Queue）功能：我给脚本师分配了一项任务，包含三个标题选项和保存为 titles.md 的描述。当它仍在工作时，我发送了第二项任务：一条带有拉取请求编号的置顶评论。它没有中断任何工作，而是显示在消息框上方，带有引导、编辑和删除选项，并在第一项任务完成后立即运行。我持续交付工作而不必等待回合结束。得 10/10（原文N out of 10，结合语境推测为满分或高分）。
现在来看切换（Swap）功能：如果一个计划达到限额，我能否将智能体移动到另一个提供商并保留其历史记录？我在对话中途将脚本师从 GPT 6.1 Soul 切换到 Claude Sonnet 5.5，并询问：“你在这个聊天中保存了哪个文件？你的第二个标题逐字是什么？”它两个都答对了。公平地说，追踪记录显示有一次工具调用，其会话日志表明该调用了重新读取 titles.mmd。因此对话得以延续，它检查文件以获取确切用词，这正是我希望的。该回复耗时 8.5 秒。接下来是备用模型：我将 GPT 6.1 Soul 添加为脚本师的备份，但小字条款很重要：默认情况下，它在切换前会询问，且一旦开始撰写就不会在中间切换。当限额结束时它会返回原模型。因此它是在任务开始时救急，而不是在回答中途切换。得 8/10。
关于费用：使用页面显示整个会话的 API 估算为 72 美分。其中 Claude Code 占 46 美分，CodeEx 占 26 美分。但我实际上并未支付这笔费用，因为所有运行都基于我已有的计划。这就是 OpenBot 的核心卖点：应用本身免费且无锁定功能，用这一数字概括便是如此。现在来看免费路线：OpenBot 是免费的，但智能体背后仍需模型支持。如果你不想付费订阅计划，Freelapi 是一个 MIT 许可项目，它将数十个提供商的免费层级聚合在一个兼容 OpenAI 的端点背后。在 Linux 上，它是一条命令行的 Docker 安装方式。我先阅读了脚本内容……
仅本地主机访问，并为仪表板中存储的密钥写入加密密钥。你通常需要从 Google、Grok、Cerebras 等提供商处粘贴免费 API 密钥。其中有三家提供商根本不需要任何密钥。因此，我从 Kilo Gateway 开始测试。首先在其游乐场进行测试，这里有一个警告：免费模型告诉我 Openbot 是一个链上交易机器人。它自信满满但完全错误。
随后在 OpenBot 中，我添加了一个自定义提供商，将其指向 localhost:3001/v1，并给新代理“freehelper”分配了自动模型。它通过开放代码运行，读取共享文件夹，并在 4 秒内正确回答了我在 fax.md 中的问题。代理日志显示 Kilo 的免费路由响应了每次调用。
这里有个细微差别：Free Mapi 自己的文档称，Kilo 的匿名路由会记录提示和输出用于训练，并将你的请求限制在每小时 200 次。免费安装的用户除非每年支付 19 美元，否则新模型会延迟 30 天才能使用。其自述文件也说明它仅用于实验，而非生产环境。因此，像这样低风险的助手可以使用免费模型。
将私人文件远离无密钥路由，并为执行实际工作的代理保留付费计划。接下来快速看看竞争对手：Grokbot 于 8 月 11 日发布。XAI 称其为“始终在线的代理团队”，这些机器人在云端共享一台计算机。它拥有独立于你的 Grok 和 Cursor 计划的用量，现已包含在 Super Grok、Cursor Pro 和 Teams 中。
机器人之间互相发送消息，只有在需要你的批准时才会返回结果。OpenAI 的 Dots 于 9 月 29 日到来，由 GPT-6 Astra 驱动。每个 Dots 都拥有自己的云计算机，并连接到超过 4,000 个应用程序。它们正在 Pro、Business Premium 和 Enterprise 计划中逐步推出，适用于符合条件的市场。
这里有一个针对我们的亮点：OpenAI 将内容创作者列为用例之一。Meta 的 Muse 于 9 月 8 日发布，运行在 Muse Secure VM 上。它由 Muse Spark 驱动，并且有一个独立的 Sentinel 代理必须批准 Muse 发送到互联网的任何内容。在美国免费可用但有用量限制，或者每月支付 20 或 100 美元。
因此这三者都是托管服务，这正是它们的全部意义所在。对许多人来说，这恰恰是他们想要的。但 Openbot 并不是在受控硬件上运行代理的唯一方式。开源选项也不全是同一种类的事物。Blocks Buzz 是一个工作区，人和代理在你拥有的中继上共享相同的房间。
每条消息、审查和批准都是一个签名事件，每个代理都有自己的密钥和审计轨迹。它托管了 Goose、CodeEx 和 Claude Code，其自述文件指出审批门控仍在连接中。News Research 的 Hermes Agent 是一个单一的代理，而不是团队桌面。它从经验中学习技能，与任何模型配合工作，并可在 5 美元的 VPS 到无服务器环境中运行。
OpenClaw 是一个个人助理，生活在 WhatsApp、Telegram 和 Slack 等聊天应用中。它的状态、内存和凭证保留在你的硬件上，其自述文件直言不讳：除非配置沙箱化，否则工具在主机上运行。这与 Openbot 的全权限访问是相同的权衡方案。
Paperclip 则位于所有这些工具之上的一层。用它们自己的话说，如果 OpenClaw 是员工，那么 Paperclip 就是公司的目标、组织结构图、预算和治理机制。它拥有针对 Claude、CodeEx、Hermes、OpenClaw 等的适配器。还有两个细微差别：这四个项目采用 MIT 或 Apache 许可证，而 Openbot 在非商业许可下提供源代码可用。
OpenClaw 拥有超过 390,000 个 GitHub Star，而 Openbot 只有约 2,200。这是新的套件。那么这些如何结合在一起呢？以下是我在这台机器上的接线方式，但要明确说明：这部分我尚未测试。Hermes 可以作为代理客户端协议（ACP）代理运行，这正是我这里 PC 上的 ACP 命令。
Openbot 接受自定义的 ACP 代理，因此 Hermes 可以加入桌面作为拥有自己内存的第三个代理。然后 Paperclip，这个进程适配器在每个心跳时运行任何 shell 命令。Openbot 提供了一个命令行工具，向命名代理发送任务并等待答案。将这些结合起来，Paperclip 拥有目标、预算和审批权，而 Openbot 保持每个代理的工作区、浏览器和对话。
Paperclip 的进程适配器本身并不保留这些内容。有一个注意事项：该命令行工具需要代理的本机脚本权限，而默认情况下它是关闭的。因此，这是一个设计概念，而非演示。在评论中告诉我你是否希望我构建它。那么你应该实际使用哪一个呢？这是我的基于用例的看法：如果你只想要一个处理跑腿和邮件的手机助手，且不想运行任何东西。
选择与你已有计划匹配的托管服务：Muse、Dots 或 Grokbot，为此自行搭建主机设置是杀鸡用牛刀。如果你想要一个在自有硬件上的 WhatsApp 或 Telegram 助手，那就是 OpenClaw。如果你想要一个学习你的日常习惯并在廉价服务器上运行任何模型的单一代理，那就是 Hermes。我已经在本频道的模型竞赛中使用过 Hermes。
对于这两种情况，一桌子的代理对你来说都太多了。当你想要几个具有不同任务的命名代理在桌面上互相交接工作时，Openbot 赢得了它的位置。这正是我的研究桌面设置。如果你的团队已经生活在聊天应用中，并希望代理作为拥有自己密钥和审计轨迹的成员加入，请查看 Buzz。
Paperclip 适用于当你运行许多具有目标、预算和审批权的代理时。对于拥有两个代理的单人来说，这是杀鸡用牛刀。我的经验法则是：从能完成任务的最小工具开始，当它让你痛苦时再升级。如果你在代理窗口之间复制文本，就升级到桌面层；如果你迷失在一打代理及其成本中，就升级到公司管理层。
以下是评分表：设置得 8 分，安全默认值得 4 分，交接得 9 分，队列得 9 分，交换得 8 分。总分 38/50，即 7.6 分。并排对比：Openbot 运行在你的计算机上，让你为每个代理选择模型；Grokbot、Dots 和 Muse 在云端运行，由它们选择的模型驱动。
虽然这种权衡是真实的：那些托管服务即使你合上笔记本电脑也能继续工作，而 Openbot 只有在主机开启时才能工作。因此它需要一个保持开机的桌面，就像我这一台一样。在基于此构建之前还有一件事要知道：许可证是 Polyform 非商业许可。个人项目、学习和研究免费使用。
如果你将其转化为商业产品，你需要他们的商业许可证，该许可证按席位定价，而 AI 代理不计入席位。因此在基于它发布任何内容之前，请仔细阅读他们对商业使用的定义。那么我会在这里使用它吗？是的，作为研究桌面：一个代理阅读原始资料，另一个负责撰写，以及我自己的隐藏检查员在内容到达脚本之前对两者进行评分。
我将其指向研究和草稿，并保留备份。
它能触及的任何地方都要考虑到，请记住完全访问权限意味着正是如此。快速回顾一下：OpenBot 在你自己的机器上运行代理团队，使用的是你已付费的计划。交接过程通过了全部18项隐藏检查。将代理迁移到另一个提供商时，其历史记录得以保留。默认设置为完全访问权限，因此请谨慎操作。基于此构建产品需要获得他们的商业许可。
如果这对你有帮助，请在 Agent Mode HQ 点赞并订阅，并在评论区告诉我我的代理团队接下来应该做什么。我们下期再见。