中国大陆基本上是在扮演安卓系统的角色，向所有手机制造商免费提供系统，并说：“免费使用我的系统，你可以在上面进行开发。”因此，尽管美国在技术上领先，但未来中国不仅仅是在竞争；他们正在获取市场份额。韩国现在使用的这种中国开源系统比美国的更多，比例大约是40%对30%。这有几个原因；它更便宜，成本降低了约10%到15%。该系统遵循了他们过去在电动汽车、太阳能电池板或稀土元素方面的策略：首先创造过剩，然后垄断，一旦垄断就将其武器化。简单来说，去年有21亿次下载，而谷歌Play应用只有4亿次，所以最终这两者正朝着完全不同的方向发展。中国大陆的新AI王牌揭晓了。今天，我们专门研究他们如何控制全球一半的合成钻石产量。因为通过钻石可以提高约80%的芯片散热效率，甚至连韩国的一半型号现在实际上都依赖中国大陆。今天我们将对这一话题进行深入分析。首先，让我们看看这场AI主导权竞赛，特别是芯片竞争。过去我们谈了很多关于算力和大语言模型的内容，但现在我们要讨论这种散热材料：钻石。那么，为什么我们专门谈论钻石呢？因为AI芯片越强大，其功耗就越高，

使得散热成为关键。过去我们都知道散热可以依靠传统的铜和铝，但现在这些热材料遇到了许多瓶颈，容易导致故障和高功耗等问题。因此，行业现在关注的新型材料就是我们要专门讨论的钻石。关于钻石，我们看到今年四月，中国大陆的一个研究团队展示了这种“金刚石-铜复合冷却模块”。其导热率提高了80%，效率提高了约10%。它目前正在河南郑州的一个AI节点中使用。我们看到其一些优势，包括导热率约为铜的五倍。它也是绝缘体，耐热且热膨胀系数低，能够在各种短路场景中快速散发芯片的热量。路透社也特别报道说，中国大陆目前占全球合成钻石产量的约一半，特别是它构成了中国大陆总产量的80%。看到如此重要的技术，我们注意到美国、日本和西班牙现在正在投入大量资金建立相关生产线。这将成为中国大陆在AI技术战争中的新王牌吗？教授，您对此有何看法？

好的，坦率地说，这并不是“新”的王牌；它一直是王牌。这实际上已经讨论了一段时间了。 >> 其实我知道，让我们想一想：当你给手机充电时，你不觉得它们有时会很热吗？是的。 >> 当我们使用笔记本电脑的时候，我在一家与这相关的公司担任独立董事——那是一家制造笔记本电脑的公司。有一段时间我们销售产品，你知道的，有些笔记本会因为过热而爆炸或烧毁。一旦它们爆炸了，

许多国家出现了问题，公司的股价暴跌。热量——散热非常重要。当我在美国时，我到达后不久就开始买卖电脑。我成为了我们创立的第一个北美计算机商会的重要执行董事。我当时写了很多关于电脑的东西，我们已经优先考虑散热了。 >> 当时台湾有很多散热公司，有时只是使用小风扇，但现在散热真的依赖于材料。让我澄清一下。你说这是新的，但其实不是。中国早就知道这一点；只是中国有太多的芯片可以运作，真的太多了。这被称为钻石，或者我们称之为工业金刚石。当然，你可以唱一首关于

钻石的歌，但让我告诉你，有两种类型的钻石。一种是天然钻石，戴在手上很漂亮；婚礼用的钻石意味着永恒。那些是天然钻石，发现于南非、俄罗斯和加拿大。我谈论的是合成钻石，它们是不同的。使用合成钻石是因为其坚硬的材料特性——也就是工业

金刚石。中国依靠它，因为他们拥有这项技术。目前，中国是世界上唯一能够制造工业级钻石技术的国家。他们现在达到了什么水平？在全球范围内，对于工业级单晶合成金刚石，他们已经实现了绝对的主导地位，占据了95%的份额。 >> 你认为这是继稀土元素之外的又一张筹码吗？

或者，正如人们所说，是一种全球关键材料。我们以前讨论过这一点；不仅仅是形式问题，他们还有更多的筹码在等待上场。每个人都知道钻石是什么。刚才说得很精彩，它具有极高的导热率——正如你提到的，是铜的五倍。众所周知，对于硅光子和硅

晶圆来说，这一数值要高14到15倍。它是散热如此关键的关键材料，能够带走热量。让我向你汇报：我们的技术创新运行得越来越热、越来越快，看看算力就知道了。 >> 对于这么小的东西，如果不散热，你怎么处理？AI计算、半导体和其他高功率组件都需要

散热；它们目前正面临重大瓶颈。我们谈论的是合成钻石。天然钻石不算数；只有人造的、高科技工程化的金刚石才能实现真正的散热。因此，我想说的是，你会发现中国很奇怪。以前你看不出；他们看起来病弱不堪，那发生了什么？难道他们每天去健身房锻炼吗，

还是什么？突然之间，他们出现时看起来如此强壮。这很奇怪；以前他们没有钱，穿着破烂的衣服，但现在他们都穿着西装领带，看起来越来越好，甚至戴着名牌。 >> 我认为整个世界正在慢慢对中国的发展感到惊叹。 >>嗯。好吧，我们嘉宾刚才帮我们看到的是中国大陆AI王牌之一：这个关键的散热

散热技术，其依赖于钻石。接下来，我们要看它的另一张王牌：低成本、开源的技术模型，这些模型也正积极抢占全球市场。这包括英伟达首席执行官，他现已正式发出警告，称来自中国大陆的威胁必须引起重视。他表示美国现在必须认真对待——因为大陆是一个强大的对手，拥有大规模制造能力、丰富的AI人才、开放权重的模型以及迅速增长的产业生态。

看数据是最具说服力的：在OpenRouter平台上，来自中国大陆模型的处理令牌份额到9月中旬激增至57%至67%，而2月份最高仅为13%。其关键优势包括低价、开放性、产品完整性和快速迭代；即使在韩国，我们也看到大多数使用的是来自中国大陆的模型。在Hugging Face上发布的1800多个模型中，约50%来自中国大陆，而美国模型约占35%，等等。我们还看到其成本相对较低，且显著较低。

宇俊，你怎么看待中国大陆在开放模型中的作用？念教授刚才谈的是硬件；让我们谈谈他们在软件方面的优势。实际上，在全球竞争中，无论是地缘政治还是商业领域，总是有一些过去的例子可以参照。因此，比较目前中国大陆和美国的开源模型，如果你仔细看，每个人都会遇到同样的情况：就像苹果与安卓系统的对比。

美国AI现在已经商业化；它仍然遵循需要赚钱的商业逻辑，因此他们锁定自己的模型。但中国大陆现在采用的是安卓模式。这就像以前安卓将其系统免费提供给所有手机制造商一样，说：“免费使用我的系统，并在此基础上构建。”因此，尽管美国在技术上领先——有人说领先五个月，也有人说12个月——在这场AI竞赛中，中国大陆专注于市场份额，确保你在他们的土地上构建你的AI系统。

你提到韩国现在使用的中国开源系统比美国的多，大约是40%对30%。原因有几个。首先是成本问题，正如你提到的：更便宜，费用低10%到15%。第二个原因目前存在争议，即中国大陆声称其开源系统服务器上的数据不会发送回他们或美国；你可以自己拥有它，这解决了潜在的国家安全问题。然而，通义千问系统确实更容易使用。

我不知道其他语言的情况，但它声称支持130多种语言的开源开发，这相当令人印象深刻。最后，该系统遵循与他们过去在电动汽车、太阳能电池板或稀土元素方面所做的相同的模式：首先，他们创造过剩。一旦有过剩，就会导致垄断。在成为垄断后，它就会被武器化。因此，大家现在讨论的是他们将来是否会将其武器化，因为他们的领先地位已毋庸置疑。

Hugging Face还有另一组数据，即Qwen去年下载量达21亿次。如果我们没有21亿次的概念，Google Play应用有4亿次下载，Meta——每个人都在Facebook发帖的地方，或者像我每天看张军新闻一样——有2亿次下载。嗯，这个是21亿次，所以最终这两条路径完全不同：一条是商业道路，另一条是通用道路。

如果美国继续将其视为生意，而中国则从国家利益角度将其转化为战略，那么赚钱重要还是占领领土更重要？目前，中国正在复制这一故事；我们也可以看到安卓和苹果将成为未来的战场，而中美AI竞赛是另一个战场。嗯，对，所以你特别指出了美国和中国在这一AI模型竞争中的不同优势和竞争方向。

但让我们也看看国际商会如何看待目前中美AI竞赛中谁赢谁输的问题。首先，让我们看一下由国际商会在113个经济体和超过350家商会中进行的最新调查数据。过半受访者认为中国大陆在全球AI发展中领先，而美国的份额约为30%。在北美受访者的调查中，甚至有49%的人认为中国大陆领先。

这是否意味着市场更认同实际应用比单纯追求性能更重要，或者商业价值更重要？情况是这样的吗？张军你怎么看？我相信这种“中国制造、中国标准”的优势将继续下去。我为什么这么说？因为当前中国的AI模型基于规模经济。有了规模经济，你可以大规模生产且市场庞大，因此成本下降。一旦成本降低，竞争力就会增强，因为每个人都依赖这一价格优势；价格是看不见的手。

那么我们可以看到AI最终复制什么样的局面呢？复制大疆无人机的场景。嗯，大疆——中国大陆在美国的市场份额并没有停滞；其功能不断创新，且价格保持低位。如果你提升功能，美国也会跟进。我提升了我的功能，但我的价格仍然更低。你会买哪一个？因此它并非处于停滞状态；而是处于增长状态。

美国强调自由竞争，而中国大陆强调综合发展。什么是综合发展？它强调的是分工。我不做所有事情。你制造连接器，他制造变压器，他们制造转换器，我制造电池组。我们将所有东西组装在一起，最后产出一个产品。美国并非没有这些；美国更重视知识产权保护。如果你保护知识产权，且每个人都这样做，你就会形成垄断。这将竞争转变为市场主导权。

但问题在于，你的竞争力会下降，因为价格变得非常高昂。中国大陆则不同，这也是为什么我认为AI和中国模型解决了一个重大问题。好吧，接下来，美国的AI霸权是否变得无法维持？为什么？因为贝森特突然大喊美国绝对不能输。甚至美国的智库也建议轰炸中国的AI中心。这是因为他们太担心了吗？

人工智能智能中心。此外，看中国大陆的模型……

它们确实已在全球占据主导地位长达19周，使用量激增379%。如今，它们甚至赢得了沙特阿拉伯和日本的青睐，这两个国家都希望能利用中国的AI主权。今天，我们将对这些议题进行深入分析。那么，美国的AI霸权是否已无法防守？因为我们刚刚看到美国财政部长贝森特在其最新警告中特别提到，如果中国大陆在AI竞赛中领先，那么其他一切都无关紧要，美国将没有明天。这些是非常强烈的言辞。他之所以如此紧张，是因为他意识到即使依靠向中国封锁高端芯片，也无法阻止中国大陆的AI发展。特别是，中国大陆在这一领域的开发依赖于低价、开源和快速迭代，不断抢占市场。

从具体成果来看，中国大陆大模型的周使用量已达到56万亿tokens，连续19周超越美国。腾讯的一款大模型更是一路飙升至首位；就在上周，其调用量甚至超过了379%。如今，包括沙特、日本以及欧洲在内的国家开始考虑或直接使用中国大陆的模型来构建其主权AI。杨教授，您对此怎么看？>> 现在其实很清楚了。中国大陆所谓的开源模型不仅仅是绕过了硬件制裁；它们本质上是在创造一个新的战场。不同的战场——那么那个新战场的关键是什么？因为一旦软件传播并发布，就无法收回，且其传输不受物理边界的限制。

同时，与使用美国闭源AI相比，其低成本和开放性是优势。特别是对于那些希望建立主权AI的国家来说，他们不希望受到美国AI生态系统的限制。“开源”意味着您可以下载整个框架和模型，并在自己的领域内将其据为己有。换句话说，一旦我今天下载了那个框架，我就可以基于其架构构建自己的模型。当然，可能仍与原开发者存在付费使用关系，但这不像必须完全锁定在像OpenAI这样的系统中才能使用其工具。这就是开源的简单区别。

因此，结果就是越来越多的希望构建主权AI的公司和国家逐渐采用中国大陆的各种开源大模型。然后是成本——成本显然是最大的因素，这也是为什么OpenRouter报告称在此期间中国大陆模型的使用量增加了63%以上。因为越来越多——你注意到了吗？——包括上市公司在内的美国AI公司正在帮助其他企业部署他们所需的具体大型AI模型。对。>> 这些中间商AI公司如雨后春笋般涌现。因此，我认为在这方面，如果美国继续这种闭源与开源在AI领域的竞争，最终影响将不仅限于市场，甚至可能影响其整体技术领导力。

这表明美国对中国大陆AI发展的深切担忧，以至于财政部长都出面发声。而现在，它甚至延伸到了国家安全和军事领域——AI是否会引发双方之间的军事冲突？怎么回事？我们看到美国国家安全局和联邦调查局联合指控包括DeepSeek和阿里的六家中国AI公司利用云端广泛抓取GPT和Claude等模型的能力。当然，中国商务部予以回击，称这是行业标准做法，并指出美国以前也抓取了大量中国技术，为何不提？这是最新的争端之一。

另一方面，美国甚至出现了更激进的言论，来自一家智库：如果无法阻止中国AI的快速发展，该怎么办？那就轰炸中国大陆的AI数据中心。这一建议提出后，《环球时报》前总编辑胡锡进立即猛烈抨击，称如果美国敢轰炸这些数据中心，中国将用导弹反击，使美国本土成为战场。赖教授，您怎么看？>> 首先，美国不敢。其次，中国大陆已做好准备，因为我们看到美国的数据中心实际上比中国大陆的要脆弱得多——也许要脆弱100倍。

目前，以及未来一段时间内，中国大陆的数据中心将包含太空基地在内的范围的一部分。此外，就现状而言，中国大陆数据中心尽可能位于内陆深处，远离海岸线。因此，如果美国打算使用导弹攻击这些数据中心，它们必须飞行非常长的距离，且在该距离上被拦截的概率极高。此外，这些数据中心的基本掩体保护——它们看起来像普通建筑，但结构截然不同。所以，对于美国来说，如果你想打击中国大陆的数据中心，你会发现中国实际上已将安全考量融入其中每一个数据中心。但美国没有。

许多美国的由私营企业自行开发的数据中心相比之下，你看中国大陆向外扩展，深入内陆，甚至使用太空和地下设施。所有这些事物赋予了中国大陆更大的韧性，而美国则不具备这一点。目前美国缺乏足够的数据中心，且其在加利福尼亚州的分布相当广泛；因此，对于中国大陆来说，这将是一种方法——因为加州是地震带。>> 它们非常容易被摧毁，所以我实际上认为美国非常脆弱。中国不像美国人想象的那样脆弱。很明显，这家智库根本不知道中国大陆数据中心的分布情况。

其次，关于大陆现有的运营能力、工业制造产出以及自动化AI生产能力——将这些转化为军事武器的能力对中国来说完全充裕，更不用说中国拥有取之不尽的稀土矿产供应。因此，对于中国大陆开发各种类型的导弹而言，其实力早已超越美国。美国对伊朗进行这样一场小规模战争就已经耗尽了弹药，而中国大陆作为一个如此强大的制造巨头，占全球总产量的三分之一以上。

我再强调一次，中国制造业 alone 就超过全球总量的三分之一。至于美国呢？>> 美国的占比可能不到世界总体的10%。 >> 所以，对于一个像美国这样工业制造能力如此薄弱的国家，试图去对抗拥有强大制造业实力的中国进行军事冲突，我认为美国人已经疯了。 >> 很明显，这个智库是病急乱投医；他们既困惑又语无伦次。我们只能说：尽管来试试好了。好的，李军，你怎么看？ >> 首先，美国智库竟然建议轰炸中国的数据中心——这种鲁莽的言论——表明美国确实已经绝望了。如果我们把这与施密特所说的话做个对比——他说如果中国在人工智能方面领先美国，其他都不重要了，甚至美国可能都没有明天了——我相信施密特是非常真诚的。当然，这个美国智库所说的话是鲁莽的，但无论怎么看这两者，都表明美国在这方面极度焦虑和不安。因为未来的国力在于人工智能算力；算力越强，国力就越强。我认为美国在AI方面并没有比中国领先太多，从最近几件事就可以看出来。第一点是关于芯片的。最初，美国想要限制向中国供应芯片以遏制其AI发展。然而，我们最近收到消息，滴滴的梁文峰购买了16万枚华为昇腾910B芯片。他为什么要买这么多？他甚至表示，在性能方面，这些华为昇腾芯片并不比英伟达的A100芯片差。所以，你在芯片领域并没有成功封锁他们。第二点涉及国际外交，我们看到那些发展AI的国家——包括沙特阿拉伯、日本的乐天、韩国，甚至像新加坡这样的东南亚国家——现在大多使用中国AI模型作为其AI计算中心和大语言模型开发的基础。美国最近命令各国必须在AI竞赛中选边站，但这反而适得其反，将中国大陆逼入了死角。对于这些35个国家，美国说他们必须选择：要么支持美国，要么支持中国大陆。另一方面，关键的美企苹果目前无法承受离开中国市场的代价。今天我们将重点关注这些问题：美国的AI“数字铁幕”真的能阻挡中国吗？对，我们将进行深入分析。让我们先看看我们刚才提到的内容。美国现在正进一步推动AI战争进入“选边站”的考验，要求35个已经准备与美国签署AI宣言的国家必须做出选择。如果你

参加由中国领导的AI组织，你将被排除在美国所谓的“HI”合作框架之外。“HI”是什么？这实际上是去年美国发起的一个AI联盟，强调在其中你不仅使用美国的芯片，还必须在模型、数据、供应链和国际标准方面与美国保持一致。目前已有20个国家加入了该联盟，包括日本、韩国、荷兰和德国。哈萨克斯坦是一个更有争议的国家，因为它认为不应该在中美之间选边站；它希望同时参与两者。因此，美国开始表达强烈不满，认为如果你想参加美国的框架，就不能与中国结盟，以防止中国大陆找到漏洞。美国想要切断国家选边站的原因是为了阻止中国通过第三国获得芯片算力和关键矿物，这也是他们对哈萨克斯坦如此愤怒的原因。其次，因为Qwen现在受到全球广泛关注，仅在上半年就下载了超过30亿次，美国非常担心其他国家的政府和企业也会使用中国大陆的Qwen。因此，他们希望将所有这些国际标准锁定在美国体系中。美国到底在害怕什么？你怎么看，委员？ >> 嗯，美国和西方国家对中国的AI封锁可以分为两个层面；第一个层面是我们非常熟悉的硬件封锁。在过去的一年里，以华为为首，我们实际上看到了显著的成果和突破。我们看到接近原型测试并即将进入量产的DUV光刻机，EUV也应该很快在技术上可逾越。更不用说华为最近的发布物，如910系列或其他处理器；这些都是试图开辟另一条路径来解决当前硬件封锁的尝试。但此外，在面对美国AI封锁的同时，中国大陆也在软件方面取得了同步突破。大家最熟悉的是什么？就是著名的DeepSeek。为什么DeepSeek能够使用相对较低的算力和相对低端的GPU取得成果？关键原因在于它对整体算法模型的改变；它在模型和软件方面取得了突破。所以，从当时的DeepSeek开始，它引入了所谓的“混合专家”（Mixture-of-Experts）模型。对于你现在看到的所有大模型，你会注意到几个数据点。首先，它会告诉你模型的总参数量，例如1.5万亿、1.6万亿、3万亿或

大约2.8万亿——数量不同，有些可能在数千亿。但是大家会看到的第二个数据点是什么？它被称为“激活参数量”。所谓激活参数意味着，当我执行任务时，即使我有1.5万亿或1.8万亿的参数，我不需要一次性激活所有参数；我只需要调用专家。这就像

拥有一家拥有各种医生的医院。当你有耳鼻喉问题时，你去耳鼻喉科；你不需要医院的每一位医生都来帮助你诊断。这被称为混合专家机制。它将现有模型划分为区块，每个区块负责不同的专业内容。因此，当遇到不同专题时，我会派遣那些特定的专家。你可能会问，实际上激活了多少？通常对于我们看到的模型，比如最近的Kimi k 1.5或Qwen-Max，它们只激活约4%。这意味着模型96%的参数可以休息；我只需要4%就能执行任务。那么，这意味什么？这意味着我的计算需求大幅减少。想一想：如果我必须使用1.5万亿

解决一个问题需要为每一次计算设定参数，我需要多少算力？现在我只需4%的参数进行运算，我对算力的需求大幅下降。>> 你知道计算需求的显著降低意味着什么吗？首先，这意味着你对算力的依赖保持在可控范围内。其次，也是最重要的一点，意味着成本降低。因为我仅用4%的算力就解决了问题，我自然更具竞争力。让我提供一些简单数据供参考，因为当我们谈论成本时，通常指的是输入或输出100万个token的费用。目前美国最领先的大模型是Claude 3.5 Sonnet，Anthropic最著名的模型。其输入成本为每百万token 10美元，输出为50美元。看看这组数据，再看看DeepSeek的数值。

DeepSeek V3是一款近期的大模型；其输入成本仅为0.43美元，输出仅花费0.87美元。>> 再看看我们提到的Qwen-Max，其输入仅为0.37美元，输出仅1.48美元。因此，单看中国的大模型，其输入成本比美国模型便宜23到25倍，输出成本低57到60倍。想一想：在这种情况下，你怎能指望美国形成任何联盟？对于各国的公司而言，底线是成本。如果我的公司加入你的联盟，却必须向Anthropic和OpenAI支付更高的费用，那我疯了吗？更不用说，即使一个国家加入，其企业也可能不同意。如果我的公司成本上升，国家会为我买单吗？还是白宫来付钱？因此，若想在当前竞争中与中国大陆比拼成本，美国的做法根本行不通。

所以，面对中国大陆技术的迅猛崛起，美国现在在做什么？它不仅在限制中国产品的出口；更是在封闭自己。不仅封锁美国，还组建联盟——正如专员所言，拉拢35个国家共同将中国大陆排除在外。但现在出现了一个问题：虽然美国希望其他国家加入封锁中国的行列，但其国内企业却纷纷“跳船”——首先是苹果。既然我们知道AI极度依赖内存，苹果公司已联系中国大陆的长鑫存储和长江存储寻求帮助。当然，商务部严厉批评了苹果，质问他们怎能如此行事，因为这挑战了美国的美光和本土半导体。但为什么苹果如此坚定？原因是苹果确实需要与本地中国大陆制造商合作，以渗透当地市场。

于是苹果采取了两个步骤：首先，与阿里巴巴合作打造中国专属AI模型；其次，为Apple Intelligence的技术支持寻求百度的帮助。是因为他们担心华为和小米最终会吃掉苹果的所有市场份额，所以苹果不顾政治问题抢先行动吗？杨教授，您怎么看？>> 自特朗普政府十年前开始对中国大陆采取重大行动以来，最成功——甚至可能是唯一成功的领域是先进芯片，无论是在技术、设备还是产品本身方面。当然，迄今为止他们保持了这一态度，出于安全理由将半导体国有化，并自然要求美国公司不得向这些技术产品出售给中国。通过立法和国内压力，他们迫使这些美国和跨国公司遵守规定。

当中国大陆持续发展且其市场成为主要市场之一时，甚至可能超越美国，这些美国公司为了生存别无选择，只能采用分段管理并进入中国市场。因为中国市场也对相关美国大型模型和企业施加自己的监管要求，公司必须遵守这些规则进入中国并与当地企业合作。这就是我们所说的分段管理；对苹果而言，意味着全球地区和中国地区有不同的运营策略。>> 是的。但反过来看半导体以外的领域，回顾过去十年的发展你会发现局势逆转；在许多产品方面中国实际上已超越美国，特别是在技术和供应链上。以电动汽车或人形机器人为例；现在轮到美国自我孤立，通过禁止中国商品进入或要求其他类型的转移来形成孤岛。

所以你看到各国利用政治干预技术因素，因为他们都将科技视为国家力量的象征。大国竞争不可避免，企业别无选择只能寻找自己的生存空间以适应环境。>> 好的，我想邀请你对此问题发表看法。既然杨教授刚才提到了电动汽车模式，中国大陆未来是否会复制这一电动车模式——如果我无法向美国出口，我就转向其他东南亚国家？AI是否也能通过低成本开源采取类似方法？先提供给其他国家以抢占全球市场，从全球南方开始，进而孤立美国——建昌，你怎么看？>> 我认为如果你仔细观察北京的策略，你会发现王毅的话非常典型。他引用道：“风过山林，强者自强；月照江河，狠者自狠。”你知道这是什么意思吗？其实我不在乎你如何对待我，也不在乎美国日复一日在做什么；我基本上完全无视你们，只做自己的事。

我觉得我如何发展AI或如何处理事情——嗯，我不做那些，因为我知道你们不会帮我，但我会按照自己的计划行事。简单来说，以开源为例，这个AI开源系统——我们只是使用它，但你知道那些专家和公司可以进入并修改软件。是的。