Avior Agentic AI 的核心理念与定位

SolarWinds 推出的 Avior Agentic AI 是一款面向目标的人工智能技术，旨在协助客户管理并运行关键任务环境。与传统的 AI 助手不同，Avior 的核心特征在于其 目标导向（Goal Oriented） 的工作模式。它不仅仅是被动地响应提示词并提供特定信息，而是能够接收一个宏观目标后，自主调动内置资源向该目标迈进。例如，用户可以设定“减少告警噪音”这一目标，Avior 将利用其基于多年客户服务经验积累的资源来执行相关操作。这种模式与 SolarWinds Observability Self-Hosted 中现有的 AI 助手形成互补而非替代关系。Avior 在达成目标的过程中会 以plain English（通俗英语）展示其工作步骤，让用户能够审计和监控每一个环节。这种透明度设计旨在建立用户信任，使用户在决定是否授予自主权之前能够充分评估其可靠性。

安全架构与人机协作哲学

Avior Agentic AI 的架构设计严格遵循 Human in the Loop（人在回路） 的人工智能哲学，将安全性置于首位。这意味着用户可以在所有层级控制 AI 的行为能力，并自主决定授予其何种程度的 自治权限（Autonomy）。视频强调了一个关键原则：用户永远不需要授予 AI 任何自主权，如果选择不授权，所有自动化活动必须经过用户的显式批准。此外，Avior 继承了 Observability Self-Hosted 中定义的用户权限体系。登录账户的 所有权限限制都会被严格执行，确保用户只能执行其被授权的操作。例如，若要通过 NCM（网络配置管理）功能修复配置漂移，用户账户必须拥有相应的 NCM 权限才能访问和修复配置文件问题。这种机制确保了即使 AI 在执行任务，其操作边界也严格受限于预设的用户权限。

系统架构与技术规格要求

在技术部署方面，Avior Agentic AI 对运行环境有明确的技术规范。对于 Observability Self-Hosted 服务器，要求版本为 2024.4.1 或更高。网络通信方面，服务器需开放 端口 17774（入站） 以便 Avior 与其通信，同时 Agent 主机需开放 端口 17774（出站） 以连接 SWIS Server API，以及 端口 443（入站） 用于与 Avior Agentic AI 数据中心连接。Agent 主机无需专用服务器操作系统，支持特定的 Windows 10/11 版本以及部分 Linux 机器。Agent 主机必须 具备互联网连接能力，以便与数据中心通信；数据中心的配置在安装时进行，若已有账户则自动继承。所有操作系统均需满足文档中规定的资源要求。

安装配置流程演示细节

安装过程始于用户收到包含链接的邀请邮件，点击后启动安装与配置访问流程。在 Windows 11 工作站的演示中，用户首先需确认资源、权限和设置符合要求。验证通过后，系统提供针对特定操作系统的安装脚本。在 Windows 环境下，必须使用 PowerShell 以管理员身份运行该脚本。粘贴并执行命令后，用户可监控插件安装进度，期间出现的命令行窗口闪烁属正常现象。完成后需验证连接器是否被检测并显示 绿色勾选标记，表示步骤成功。最后一步是连接到 Observability Self-Hosted 服务器，确保账户具备必要的管理权限以完成最终配置。

连接环境与初始扫描

在 SolarWinds Avior Agentic AI 的部署初期，用户需确保其正在使用的 Observability self-hosted server（可观测性自托管服务器）已正确配置，以便 Avior 能够成功进行身份验证并建立连接。操作时，用户需输入主机 IP 或主机名以及相应的凭据，点击“连接”按钮。一旦连接验证通过，界面将显示绿色的已连接状态框。

"Supply the host IP or host name and the credentials for Avior to authenticate... Once the connection is verified, you will have a green connected box."

连接成功后，Avior 会执行首次环境扫描。完成后，系统会自动提供一份环境的快速快照（quick snapshot），随后用户将被引导至主屏幕开始使用工具。这一过程标志着 Avior 正式接入网络，准备对基础设施进行监控和分析。

自主性设置与个性化配置

进入主屏幕后，首要步骤是调整右上角的自主性设置（autonomy setting）。默认情况下，该设置为“保守模式”（Conservative），这意味着所有操作均在用户控制之下，Avior 不会自动执行任何动作。虽然示例环境中其他选项被禁用，但通常用户可选择“平衡”（Balanced）或“自主”（Autonomous）。

"We recommend that you start conservative and let Avior earn the trust to move to more automation... That is all your choice."

建议用户从保守模式起步，让 Avior 通过表现赢得信任后再逐步提升自动化级别。无论选择何种等级，所有操作均支持完全可审计（fully auditable），并以通俗英语记录。此外，用户可通过个人头像下的设置图标调整界面主题（亮/暗/系统）及详细程度（verbosity），决定 Avior 与用户的沟通风格。甚至支持趣味性的“海盗”对话模式。

目标导向与警报降噪案例

主屏幕提供每日摘要，实时显示环境状态。左侧的“目标”（Goals）模块通过分类引导用户设定清晰、简洁的目标，避免过度实验。预置目标包括优化警报阈值、减少警报噪音、修复配置漂移、清理监控库存、确保备份及减少警报抖动等。

以“减少警报噪音”为例，用户点击“查看计划”（View Plan）可查看 Avior 提出的具体行动方案。此时没有任何操作被执行，仅作为预览。计划中可能指出关键问题，如 SMTP 服务器配置错误、大量未确认警报或警报抖动现象。用户确认后激活目标，Avior 将根据设定的自主性级别执行任务。

"Nothing here is live or executed until you run it live and then it'll honor whatever autonomy setting you have..."

环境视图与交互式诊断

在“环境视图”中，建议按最高严重性优先排序。示例环境中发现 4 个节点宕机、部分关键状态及警告，但整体多数节点正常。点击特定节点的“查看摘要”（View Summary），Avior 会列出问题详情及建议的即时修复措施。

例如，某节点因日志、系统和数据卷满载而被标记为关键状态。用户可直接在摘要框中启动聊天，询问解决方案；或自行处理。对于处于警告状态的文件共享服务器 FS01（CPU 和内存正常），用户可通过聊天窗口进行精准查询。

"The better your question is, the better response you're going to get back... I like to try to be pretty concise on my queries."

用户输入简洁明确的查询（如“为什么 FS01 处于警告状态？”），Avior 能迅速定位信息，减少来回交互。这种基于自然语言的交互式诊断能力，使得用户无需深入底层日志即可快速理解问题根源并采取行动。

自然语言交互与Agent执行逻辑

Avior Agentic AI的核心优势在于其对非结构化自然语言的精准理解能力。用户无需掌握复杂的查询语法或特定代码，只需使用纯英语（plain English）进行提问即可。系统具备不区分大小写（case-sensitive insensitive）的特性，并能根据用户指令调整输出风格。例如在演示中，当要求以“海盗语（pirate speech）”回复时，Agent能够准确执行这一个性化指令。这种交互方式极大地降低了使用门槛，使得内部工具（internal tools）的调用过程对用户透明且直观。当用户悬停或展开相关功能时，可以清晰看到Agent正在执行的具体步骤：从查找实体（finding the entity）到获取数据（getting data），再到最终执行查询（executed a query）。这一过程展示了Agent如何在后台主动调查节点处于警告状态的原因，并收集相关信息以支持后续决策。

故障诊断案例：C盘空间不足分析

在具体的运维场景中，用户通过自然语言询问为何某个节点处于警告状态。Agent经过一系列内部调查后，迅速定位到问题根源：C驱动器的卷（volume）几乎已满。针对这一发现，Agent不仅指出了故障点，还主动提供了多种可行的解决方案（proposed solutions）。首先建议减少C卷的占用空间，或者将部分文件迁移至E驱动器（move some of it to the E drive），因为数据显示E卷空间非常充裕。其次，如果该存储水平对于当前服务器是可接受的，也可以考虑调整警告阈值（raise a warning threshold）。这种从“发现问题”到“提出建议”的闭环处理，体现了Agent在辅助运维决策方面的价值。用户随后可以进一步追问以获取更深层的信息，例如“是否有文件正在大量占用磁盘空间？”或查看趋势分析。

自动化潜力与系统功能概览

Avior Agentic AI不仅提供即时诊断，还具备自动化运维（automate for Avior）的潜力。用户可以选择让Agent在未来遇到类似问题时自动执行文件迁移操作，或者仅停留在信息告知阶段由人工处理。在界面左侧的活动历史（activity）区域，用户可以查看最近的对话、目标及Agent的执行日志。这一功能旨在帮助用户理解Agent的工作流程（understand what the agent's doing），从而建立对AI辅助决策的信任感。此外，系统界面还展示了Agent管理（creating an agent）功能即将上线的计划，以及当前的集成状态。目前主要连接的是可观测性自托管服务器（observability self-hosted server），而数据库、ServiceNow和安全事件管理器等集成模块也在规划中。底部设置区允许用户配置使用偏好，更多详细信息可参考官方文档或参加SolarWinds Academy的办公时间课程。

结论

SolarWinds Avior Agentic AI 确立了以目标为导向、严格遵循“人在回路”原则的运维辅助定位。其核心优势在于通过通俗英语交互降低使用门槛，并具备从自然语言诊断到提供多方案建议的闭环能力。系统通过保守模式起步、全链路审计及严格的权限继承机制，在保障安全可控的前提下建立用户信任。

该工具目前主要集成于可观测性自托管环境，适用于希望减少警报噪音、优化配置漂移及快速定位根因的运维场景。其价值在于将非结构化查询转化为可执行步骤，但所有自动化操作仍需用户授权或基于预设自主性级别触发。未来扩展依赖数据库等第三方集成的落地，现阶段主要作为增强现有监控能力的智能辅助层存在。