今天我们要构建一个AI代理，不是普通的代理，而是能赚钱的那个。好吧，是试图赚钱的。我构建了一个AI代理，给它500美元我的真金白银，让它每天早上独立交易股票，持续大约两个月。不干预、不看图表指导，什么都不做。截至今天，它在短短两个月内为我带来了超过8%的收益。开始之前有个快速说明：我不是财务顾问，这也不是股票建议。股市有涨有跌，这只是我个人的小型实验，持续了两个月，你的结果可能完全不同。本视频的真正意图在于构建AI代理本身。一旦你掌握了这部分，你就可以为任何目的构建你想要的任何代理。

那么，什么是AI代理？想想普通的代理人，比如旅行社或房地产中介。你告诉他们你想要什么，他们就代表你去完成工作。他们拥有工具并知道如何把事情办好。这节省了你的时间和精力。AI代理也是同样的理念，只不过你询问的是人工智能，它利用自己的工具更快、更便宜地完成任务。你可以使用别人构建的代理，或者更好的是，自己构建一个完全符合你需求的代理。

给它一个目标，它来规划步骤，利用工具执行，检查结果并记住以便下次使用。目标、决策、行动、记忆，这就是核心逻辑。现在人们容易混淆的地方来了：很多人让ChatGPT制作PPT或每天早上八点发送新闻，然后称之为代理。但这只是定时任务并调用它而已。闹钟响了决定何时触发事件很重要，但闹钟响之后发生什么才关键吗？如果每次执行相同的固定步骤，那是自动化；如果它观察局势并做出自己的决策，那才是代理。

例如，定时任务可以每天早上7点发送天气信息；而AI代理会检查天气和你的日历，注意到下午4点的户外会议要下雨，从而起草一封邮件建议改为室内举行。同样的调度安排，大脑却截然不同。好了，现在让我们构建我们的代理。目标是代表我交易股票：何时买入、卖出或再平衡。我不想思考任何这些问题，它由三部分组成：首先是“大脑”。

我使用Cloud Run作为定时任务，在每个工作日早上5:30美国股市开盘前唤醒它。其次是“手”或工具，即Robinhood（罗宾汉）。这是一个流行的美国投资应用，你可以买卖股票、加密货币等。可以把它想象成印度的Zerodha或Groww平台。为什么选择Robinhood？今年他们推出了代理式交易功能，允许AI用真钱进行交易。你开设一个独立的代理账户，只放入希望它操作的资金，并将你的AI与之连接。

该代理可以看到我的其他账户，但只能在这个特定账户中进行交易。像Alpaca这样的应用程序也允许你进行类似的操作，如果你想先尝试模拟资金的话。第三部分是记忆，即Notion中的账本（稍后我会展示）。需要注意的是Robinhood默认开启交易审批功能，这意味着代理建议交易时你需要在应用中亲自批准。我将此关闭了，所以这个“大脑”完全自主交易。如果你是第一次尝试，请务必开启审批功能，认真点哦。

现在是最重要的部分：策略。这个策略很简单，就是一本规则书，规定买什么股票、何时买入、卖出还是持有。AI在制定这本规则书的决策中起作用，我借助AI进行轮换，但我研究并批准了每一条规则。代理每天严格执行这些规则，没有任何情绪波动。以下是我正在测试的一条策略：买入我的关注列表中跌幅最大的股票，只要它还不算太贵就持有，直到触及52周新高然后卖出。

所谓52周新高是指该股票在过去一年中达到的最高价格，让我来拆解一下。它有一个固定的33只股票的观察列表，这是我挑选的。同时持有五只股票，每只约占账户资金的20%，这样一只表现糟糕的股票不会导致全军覆没。买入时，它寻找从高点下跌至少7.5%的任何股票，然后是安全规则——老实说这比我制定策略花了更多时间：单笔订单不超过账户资金的25%，每天最多五次交易，不借钱，不对冲做空；如果任何价格数据看起来有误，当天什么都不做。

还有一个熔断机制：如果账户资金从最高点下跌25%，代理会自我停止，直到我手动重新开启它。甚至连观察列表也是冻结的，每60天审查一次。所以我无法随意修改。每次市场表现糟糕时都是如此。这只是我目前正在测试的策略，主要思想是你设定目标并定义规则。好了，现在让我们真正开始构建它。只需五个步骤，零代码编程。第一步：连接工具。

进入设置连接器，添加自定义连接器并粘贴Robinhood的MCP链接。MCP基本上是一个插件，让AI可以使用另一个应用。登录后，Robinhood会引导你开设代理账户。我存入了500美元。然后我以同样的方式连接了Notion，这样代理就有了存放记忆的地方。好的，在继续之前我想花一分钟谈谈我自己的东西。如果你还没有的话，我构建了一个iOS应用叫Ango Task，它是一个任务管理器。

我知道你在想什么：又一个待办事项列表应用？市面上有成千上万个这样的应用。所以事情是这样的，基础功能都很扎实：列表、截止日期、提醒、通知、主屏幕小组件、Siri快捷指令、与他人共享列表。跨设备同步，所有你期望任务应用具备的枯燥功能它都有做到。但这并不是我今天谈论它的原因。看看这个，这是Dusk AI屏幕。

你不需要通过菜单点击来添加任务，只需对它说话即可。看好了：“提醒我明天早上给牙医打电话，并把买杂货的任务移到周日。”就一句话。它创建了一个任务并移动了另一个。我没有打开任何屏幕，而且它是双向的。你可以问它要做的事情：“我这周有什么安排？”“我完成税务那件事了吗？”“把杂货列表中的所有项目标记为已完成。”它创建、编辑、修改并为你拉取信息，全部通过对话完成。

老实说，现在感觉它不像一个任务应用了，更像是一个只负责为你处理组织工作的私人助理。这对我来说正是重点所在。它是免费下载和尝试的，链接在下方描述中。如果你已经下载了它的人，真的非常感谢你。如果你试用Ango AI，请在评论中告诉我结果如何，好还是坏？我仍在改进它。现在让我们回到视频内容。第二步：设置记忆。

我制作了一个名为“账本”的单页Notion页面。

看顶部的这个框，它保存着当前状态：代理是处于活跃还是暂停模式、账户曾经达到的最高价值，以及它持有的每只股票的股数和现金。每天早晨，代理首先读取这个框，并在结束时重写它。随后，它会为每一天添加一条记录，包含当天所做的所有操作及其原因。如果没有这个框，代理每天早上醒来时都会对昨天做了什么一无所知。

第三步：编写指令。这就是实际的代理逻辑，请看这里。它是一长串用通俗英语写成的指令集。其中包括使用的账户、策略、安全规则、观察列表，以及每天早晨必须按顺序执行的精确步骤：检查市场今天是否开盘；读取账本、检查账户、获取价格；核对每一条规则；下达订单；撰写报告；更新账本。最后以几条诚实原则结尾，例如“永远不要把过去的测试结果视为保证”，如果不确定任何事情，就什么都不做。

我并不是一次性写完这些指令的。我向 Claude 描述我的策略，然后我们一起不断打磨优化。你目前看到的是第十版，我会把它放在视频简介里，你可以自行复制使用。第四步：进行测试。在任何定时任务设置之前，先从小处着手。问它类似这样的问题：“使用 Robinhood 连接器查询我的账户余额是多少？”、“Google 的股价是多少？”或“Meta 的本益比（PE Ratio）是多少？”。然后运行完整的指令一次，并阅读它的输出结果。

检查它是否正确读取了账户信息？其推理过程是否合乎逻辑？如果不符合，修正指令并再次尝试。第五步：设置定时任务。只需在同一聊天窗口中告诉 Claude：“每个工作日早上 5:30 运行此任务，并将报告发送给我。”它会自动将其转化为定时任务。至此，整个构建过程完成。

起初一切都很完美，但在第一周发现一个问题：账本存储在 Google Drive 中，代理虽然能在那里创建新文档，却无法编辑现有文件。因此，在六个交易日里，它无法更新账户的最高价值，这意味着熔断机制基本处于盲目状态。一旦发现问题，系统便迁移到 Notion 并引入了一条新规则：如果它无法读取和写入账本，就不进行交易。并且它会大声提醒我。

这就是构建代理的真实方式：观察它、修复问题、添加规则。一个月后，出现了第二个代理，每 60 天运行一次，重新研究这三只股票并更新观察列表及数值。第一个代理使用它的数据。是的，代理可以维护其他代理。那么正常的一天是怎样的呢？大多数时候，它醒来后逐条检查规则，决定什么都不做。看这份报告：“今日无操作。”

“所有五只持仓均在通道内。”就是这样，而这恰恰是我最喜欢的部分。人类可能会感到无聊并开始摆弄东西，但这正是它被称为“代理”而非仅仅是“定时任务”的原因。因为每天早晨的价格和持仓情况都不同，所以它读取记忆、根据当天的规则进行检查、决定行动并写下原因。

八月二十日，第一天交易时，它以每股 100 美元的价格买入了五只股票：Vistra、Constellation Energy、NXP（恩智浦）、Applied Materials（应用材料）和 Meta。随后几周几乎没有任何操作，直到 Meta 开始上涨。由于 Meta 在账户中的占比变大，它两次小幅减仓。九月二十五日，Meta 创下 52 周新高，代理以每股 76.74 美元的价格卖出了全部头寸。它买入时的价格约为每股 54.50 美元，这笔交易获利 3162 美分。

Meta 的所有卖出操作总共带来了 37.59 美元的利润，而在下一个交易日，它利用这笔资金买入了一只新股票 L3Harris（LHX），这是列表中跌幅最深且通过了所有检查的股票。正如规则所说：不要犹豫不决。总计，在 41 个交易日中，它仅进行了 13 笔交易：9 次买入和 4 次卖出。每一笔都记录了原因。

现在来看结果。我于八月十九日以 500 美元起步，截至周五收盘，账户价值为 533.62 美元。这意味着获利 33.62 美元，在大约两个月的时间里收益率约为 7%。其中 38.90 美元的利润实际上是通过主要卖出 Meta 而锁定的。但这里有一个大多数人不会展示的部分：十月七日，账户价值曾达到约 582 美元，涨幅超过 16%。

随后科技和芯片股下跌，仅材料类股票就从代理买入价下跌了约 15%，账户价值回落至 533.62 美元。所以它先涨后跌，这种股市回调对于此类策略来说是完全正常的，这也正是熔断机制存在的原因。作为背景参考，同期标普 500 指数基本持平。但请不要过度解读这一点：两个月太短，不足以判断策略的好坏。

在实盘之前，我也用历史数据测试过这条规则，我知道测试结果偏向乐观，因为我是针对已经表现良好的股票进行测试的。那么，我的代理是天才吗？不，但它很自律。这才是真正的价值所在。现在，如果你不在美国：据我所知，Robinhood 的代理式交易目前仅在美国可用。即使在这里，它仍在逐步推出中。

如果你身处印度或其他地方，可能有其他方法实现这一点。例如使用提供 API 以进行自动化交易的券商；或者简单地让人类代理进行研究，每天早晨将选股结果发送给你，然后你自己下单交易。请记住，这里的重点是“股票交易”这一概念本身。将股票替换为电子邮件、你的账单或求职搜索，思路是一样的：目标明确、决定行动、记住结果。

那么，你应该构建一个这样的代理吗？如果你想尝试交易，请从模拟资金或你亏得起的小额资金开始。并且首先要自己编写规则。因为 AI 只会遵循策略执行，如果策略本身很糟糕，它会非常高效地执行一个错误的策略。好了，基本就是这样。再次强调：这不是股票建议，这只是我的实验。

我会继续运行这个代理并在几个月后分享更新。再见！你希望一个代理为你做什么？请在评论中告诉我。感谢观看，我们下期见。我是 Sanjana，再见。