哈囉大家好，歡迎來到周慕姿放心說。我是周慕姿心理師，今天邀請的大來賓是我的好朋友張修修。「嗨，大家好。」我終於來上節目了。對啊，你為什麼都……你上次說要找我們跟雪莉弄一個病友的那個聚會，結果都一直沒……我一直在苦苦等待。因為三個病友都在努力地要活下去，根本沒有辦法想起有企劃。「你自己講，雪莉已經……她已經上岸了。」對，她已經上岸了。我還在苦海裡等你，你們都不拉我一把。「但是雪莉有跟我說，她不知道她會上岸多久。」

我們講上岸就是說，我們最近就是互相病友會討論，可不可以不要讓自己的工作有點過度，或是自我要求太高。但是呢，因為雪莉跟張修修都是兩個 J 人嘛，就很容易是就是很緊繃的這樣子。那最近雪莉老師就是走一個「我想要讓自己好好休息」，我們兩個都非常的羨慕。「好棒！」哈哈哈哈。那雪莉就會說：「你想要，你也可以把一切放下。」對，沒錯。所以因為我這一次為什麼會請張修修來呢？因為其實有一個很重要的事情，就是張修修最近有在忙一件事。

聽你開始做這件事情我就覺得很好笑，我就想說你一定搞死你自己。「沒錯，你會搞死你自己。」你自己來介紹一下你最近在搞死自己什麼？「我已經從半死不活的狀態，最近終於看起來比較像人樣了。」因為我從今年開始就一直在研究什麼叫 AI agent。從 ChatGPT 開始 launch 到現在，其實我就一直是重度使用者。然後一直到去年的年底、今年的年初，在這個 AI 圈有一股大騷動。要講確切的日期就是去年的11月24號，那個 Claude Opus 4.5 它 launch 之後，整個軟體工程師都炸鍋了。

因為他不知道原來 AI 可以幫他們寫程式到這種地步。所以因為我是一個資工畢業的阿宅，我很喜歡自己做東西出來，那我就在今年想說我一定要好好來研究這個事情。再加上我從之前的有一個叫 AppWorks 的新創加速器，因為我是校友，所以我從 Anthropic 那裡拿到5000塊的 credit、5000美金，然後從 OpenAI 那邊拿到1萬塊的 credit。總共1萬5000美金，我想說我要好好用一下，所以我就整個栽進去。

一方面是想要好好了解到底什麼是 AI 跟 AI agent、它到底能夠幫我做什麼，反正就是研究到了大概4月的時候。我忽然就好像被雷打到一樣，我就覺得這個世界完全不一樣了！就是因為我之前分享過一本書叫《納瓦爾寶典》，他說如果你要賺大錢，你一定要運用四個槓桿。兩個是舊槓桿：第一個是資本、再來是勞力，這是舊的那些企業家他們會運用的槓桿來幫他們賺大錢。

另外一個是我們這種沒背景、沒資源的人可以動用的：第一個是新媒體，就是我們現在做的自媒體；第二個是程式。我忽然發現我一直以來用的就是新媒體這個槓桿，做到可能現在還有一些成績。我發現我以前不想寫的程式，現在已經可以為我所用了！就是現在的 AI agent 已經可以寫出很棒的程式。我又發現正確地使用 AI agent 之後，它真的可以幫助變成你的員工！

所以我忽然發現這三個槓桿竟然可以被我們這種沒資源的人動用，我就覺得這個我一定要跟全世界來分享。「我還聽你講了一件事，因為我覺得好符合你的個性。你說你有那個架構師？」就是有沒有介紹一下？因為我沒有聽過這個東西。「對不起，這個架構師是什麼？」因為 Anthropic 就是 AI 跟 AI agent 的其中一個 frontier，他們是跑在前面的幾家公司之一：OpenAI、Anthropic，然後可能再來就 Google 吧。

那 Google 最近可能落漆了，那就不要理它。反正就 OpenAI 跟 Anthropic 這兩家公司。那 Anthropic 其實是很多 AI 的技術跟框架的制定者，然後他們一直以來都很願意教大家什麼是 AI、它到底是什麼東西、它能幫你做什麼、不能幫你做什麼。所以其實有很多的課程免費公布在網路上，然後它今年又做一件事情就是開了幾個認證：一開始只有一個架構師，後來在7月的時候變成四個認證。

那這個認證你考過之後代表你有這個能力，去幫可能個人工作者教他導入 AI；或者是你教工程師如何正確地使用 Coding 的 Agent 幫你寫程式。再來是我去考的是架構師，就是這四張裡面算是最全面、然後最難的一個。就是你可以在大企業尤其是一些有關的、有隱私資料的，像是醫療或是法律會計這種地方去教他們如何導入 AI 系統、幫他們增加效率。

我為什麼會去考這個證照？是因為我一直以來都很喜歡把一個知識把它整個架構弄得很完整，然後我就可以把我學到的東西放到這個架構裡面。那我一直以來都是可能這裡學一點、那裡學一點，「好，這裡好像懂了……這裡懂了。」我就覺得我好像懂很多東西但是沒有一個架構。所以我去考這個架構師的原因就是我想要把整個基礎的架構弄清楚之後，我就知道說我以後學到什麼該放到哪邊去。

那我也有辦法能夠把它們融會貫通之後，然後我才能教得清楚。這個是我以前一直以來的習慣。「我覺得那個架構的部分很重要。」因為我也算是很喜歡用 AI。剛我們有聊到，我會請 AI 幫我做一些信件的整理；然後請它有時候幫我擬信；或者是說我可能會跟 AI 講說，把它做一些設定。例如它可能是一個 Bowen 的家庭系統的專家、或是心理師。

我會遇到一些生活的一些例子，然後我就跟它討論說：「這個我發現用 Bowen 的什麼理論下去討論可以，我這樣看有沒有錯？你有沒有看到其他的東西？」然後很像是有一個學者跟你在對談這種。還有就是我也會做一些我自己的生涯規劃、財務啊，剛才那些；還有寫作教練啊。它對寫作教練從去年底就開始在做這個訓練：就是我會很習慣一個主題然後就寫作，請它回饋。

我開始調整我的修辭、調整我的思考架構。後來發現因為我以前超級討厭架構的人，包含以前要督導學生的時候會遇到一個狀況：「老師你怎麼做到這個事？」我說：「這個東西就是這樣然後這樣……」他們就嗯，懂了吧？他們說：「嗯很有道理。」但是回去之後用不起來。因為沒有架構，就是我跟著你的思考模式可是我並沒有那個很清楚的那個架構可以訓練讓我把骨架先弄起來。

我覺得這件事情好難！其實架構在你的腦子裡面只是你沒有把它整理出來，因為我在看你寫 Bowen 的那一本書《高功能倖存者》，其實你對 Bowen 的架構已經很了解，只是那些架構都在你腦子裡面還沒有把它整理出來然後交給別人而已。就是差那一步驟，這個架構真的很難。「所以我覺得你去考的架構是因為像我們用 AI agent 我相信有很多人一定會說：『我訓練我的 AI 很厲害』可是我不知道怎麼交給別人。

因為那是我可能長期跟它對話然後它抓到一些我講話的習慣，於是它會慢慢訓練成這樣子。我就覺得這件事情很難可是要把這件事情交給大家很難，因為東西一直在變、一直在更新。然後 Claude 是真的很厲害。」沒錯但是後來我就發現自從 Claude 出現之後，ChatGPT 進步超多的。他們就是在搶客戶啊！其實你剛剛講到的訓練 AI，其實我會想要出這本課有一個很大的驅動力是網路上他們的人就是在分享他們用 AI 以及 AI 的一些名詞的時候，他們可能都不太知道自己在講什麼。

就是像你剛剛講到的訓練 AI 這件事情它其實是特定的，像我們 OpenAI 跟 Anthropic 他去訓練 AI。然後可能 AI 就一個新的版本，但是我們一般人其實不是在訓練 AI！因為我們是跟它使用之後有一些自己的使用習慣。那這些其實都是我們自己可以帶著走的，我們在做這件事情的時候這些東西會累積越來越多。但是大型語言模型它並沒有被訓練到！所以像你剛剛講到了兩件事情，我在課程裡面前兩章是教大家一步一步怎麼做你就做出來了。

你不用懂背後的原因，但是第三章就是回到張修修本色就是要把事情講清楚！所以我在第三章開始我就跟大家說 AI agent 到底是什麼、它裡面有什麼東西、有什麼元件？每一個元件的天性是什麼？像剛剛講到大型語言模型裡面有四個最基本的天性，然後我們的其他工具都是圍繞這四個天性把它做出來讓它能夠發揮越來越好的效能。像你剛剛講的就是很重要的一個天性叫 steerability，就是我把它翻譯成「照人設辦事」。

我講一下四個天性好了：第一個是 next token prediction，就是它其實就是在做文字接龍；第二個叫做 knowledge 我翻譯成是它的知識只到出生前；再來是 working memory，就它其實在工作的時候是有工作記憶的、它有那種只記得短暫事情的那個症狀；第四個是 steerability 就是我們講它照人設辦事。如果說我們給它的人設夠清楚，像慕姿剛剛說你給它一些寫作教練它是如何來評斷一個文章的；或者是你給它一個心理學你就說你就是 Bowen 你就來分析我現在講你的理論。

去對照像是白雪公主、梅艷芳這些人有沒有精確？有哪些地方不精確的？你只要指定夠清楚它就有辦法依照你給它的人設去辦事。我那時候發現一件事就 ChatGPT 跟 Gemini 它們有個狀況是 Gemini 特別嚴重，就是它其實沒有辦法抓你那個人設、甚至沒去抓你那個人設。它就只看你寫說是一個心理學家，然後就裝出一副心理學家的樣子！然後我就一直罵它：「你講這個是屁！」可以請你稍微去搜尋一下它的哪一篇論文跟它的作文，然後它才會慢慢的一直調整。

那 ChatGPT 現在這個狀況好一點但是以防萬一，我自己大部分的習慣是如果今天我想要設定的是比較專業的學者我會習慣把它的特色或是文獻先放進去讓它看一下。可是我覺得我好像也只有做到「照人設辦事」這個事情？其實通常它的……我們現在在用 AI 如果它的表現不符合你的預期像我們都會喜歡罵它，但是發現完之後我們就要知道說它的天性是什麼然後依照它天性的弱點去補強它。而且它的天性未必是它的弱點是我們可以去操縱的！

像是剛剛那件事情其實 Gemini 如果說你給它一個清楚的人設然後這個是符合了 steerability 這個天性，那第二個是你給它足夠的 knowledge！就是它的知識只到出生前。那它知識來自於哪裡呢？是來自於網路上比較 general 的資訊！像 Bowen 它的理論它是已經廣為人知的它就會被訓練進去。但是如果說是周慕姿本人對 Bowen 的理解它就完全不知道！所以你要補充它那點就補足了它這個「知識只到出生前」的特性。

這個特性有兩方面來講：第一個是你從現在它出生前的所有那些網路上可以找到的、比較 general 的廣為人知的資訊它都知道。那你要補足的就是有關你自己本身的工作的情境、你的 context（你現在在忙的事情）、然後你可能要溝通的 TA 是什麼？跟你自己的理論框架。你餵給它之後它就真的能夠成為一個懂你的 Bowen！「但是我其實有點好奇一個東西就是像你說的嘛它會去抓網路上的一些資訊然後可能這個理論如果它很廣為人知它可能會抓。

可是有時候我發現它會抓錯誤的資訊！因為有時候別人會放出錯誤的資訊。所以如果它抓到錯誤的資訊……我後來就會很設定它如果要抓 Bowen 的相關理論、跟文章跟論文，它只能抓哪一個單位寫的？誰寫的？」我後來發現即使叫它去抓期刊論文，它還是會有些期刊論文本身的 quality 就不好、是不是 SSCI 之類的。然後所以我覺得那個設定要設定的非常小，可是畢竟我對這個理論稍微有點熟悉所以我能辨識我知道它哪個東西是錯的。

我會跟它說：「你這個是錯的！請把你寫這個東西的文獻、跟你出處給我全部，而且第幾行你是 quote 哪裡 reference 哪裡都要寫出來然後全部列出來！」所以我的每次它們在跟我討論理論就是說我跟妳講這個東西，然後後面就說「來文獻」！然後後面到後面。但是如果我們一般人就是要設定我的那個 AI agent 我要怎麼確定它的東西是對的或錯的？如果我對這個東西也沒那麼熟悉我有什麼方法可以去分辨它會不會有一些錯誤的資訊？

我覺得那個就是 hallucination（幻覺）。這個就是 AI 的天性裡面的第一個叫做 next token prediction：它只會吐它覺得機率最高的字的一個給你然後就一直文字接龍下去！就是如果說「白日依山」下一個字是什麼？它就會說「盡」。就是最常出現最多人使用的東西。對對，它就是只會做文字接龍！它真的只會做文字接龍而已。像我跟它說我等一下肚子餓了我要去吃什麼的話，然後它可能就會隨便編。

它可能就會編說：「我要去吃牛排、我要去吃健康餐盒之類的。」它隨便編！那如果你多給它一些 context 的話，說「今天好冷我等一下要去吃什麼」？它就很可能接火鍋！就是你給它的 context 越 specific（精確）的話，文字接龍出來的東西會比較貼近你要的。所以我們在給它下指令的時候我們就提示詞，就是我們要確保它有足夠精確的產出的時候一定要給它正確的提示詞。

像你剛做的這個很好玩就是你在講一件事情的時候一定要有出處，你要跟我說是在第幾行。然後你還可以叫一個 agent 去找！這個也是另外一個我們在課程裡面講的五大 agent 工作流裡面其中有一個就是你可以叫它做完事情以後讓另外一個 subagent（子代理）去找幫手去幫你 verify。而且是給它很明確的指令，所以這樣子之後這個 hallucination 的機率就會越來越少。有一個小指令你加進去的時候你可以大大的減少它胡說八道的機率！

就是你不知道就跟我講。你就把它當成是一個實習生，這個實習生的個性就是他懂超多然後就會裝會、自信滿滿。你要怎麼樣去訓練它？你要跟它說如果你不知道你要跟我講！「你不知道你就要跟我講！」光這一個小小的……所以你在像我們在用 ChatGPT 或是用 Claude，其實都有一個 instruction（指令）就是說你要對它給它什麼一個很 general 的指示。然後它每次的對話裡面就把它放到 system prompt（系統提示）裡面，就把它當成最高指導原則。

其中有一句話你就可以放：「如果你不知道你要跟我講。」所以課程裡面其實怎麼去設定哪些東西避免我們剛剛說到會有錯誤啊？它自己把推論當成真實啊，這些東西其實課程的設定都會有。因為我自己那時候有發現我是沒有跟它講「你不知道跟我講」，但是我有跟它講說：「你是推論還是事實你要跟我分開。」我就有很明顯的這樣。我說我還是可以接受你推論，因為我覺得你推論有時候會帶給我新的想法。

可是你是推論還是事實你要講得很清楚！我剛才想到一件事因為我那時候有去看你的課然後裡面有講到那個使用手冊就是有那個劍手冊第二章。「對對，那時候看到那個手冊我覺得真是太驚人了！」什麼驚人？「那個惊人就是我觉得那个思考的整并程度，就是我听的时候我就觉得……」所以那个跟我们自己嘴巴上那边讲说「我自己训练我的 AI」就是完全不是，它是有一套很清楚的架构跟步骤。我想說你可不可以跟我们介绍一下？

因為我知道第三章很難，我相信大家沒有很想要聽第三章。第三章我其實有上次修了深入淺出的，大家有空的時候想要了解 AI 的那個前世今生的時候可以好好的看第三章。但我現在沒有興趣，我現在很想要知道那個使用手冊！我覺得主要是因為整個在看你那個使用手冊也會看到你這個架構師的思考模式，我覺得這非常有趣。我想說可不可以請你介紹一下？「好啊那我還是要從頭開始講。」

反正就是一個 AI agent 它就有幾個特性才讓它成為一個 AI agent。我們在課程中分了六個步驟，一個一個能力把它加上去：第一個就是你要給它身分、你要給它身份；然後你要給它位置；然後你要讓它連接到你的外部服務。第四個就是給它工作手冊！對，然後第五個就是要讓它能夠自己排程、自己上工。再來就是讓它能夠自己調度，就跟訓練一個你真實的實習生或真實的助理是一樣的方式。

對！所以我在教大家的時候就是以 onboard（上線/入職）一個實習生你會跟它怎麼做，你 on board 一個 AI agent 其實邏輯是完全一模一樣的。「原來如此！所以說那些在公司的高階主管你已經很熟悉帶新人的步驟是什麼，那這個步驟你一聽就知道就太直覺了！」

但是如果說像我們這種個人工作者，還比較沒有管理的經驗的話，我覺得這個是值得好好來看說，這個步驟是什麼。因為當我們把這個步驟理清楚以後，你叫它們做事情，你才有一個章法；那它回報你事情，你才有一個章法。要不然我們就變成本來是一個人亂七八糟，後來就變成一堆人亂七八糟，那只會讓自己越來越亂。所以你剛剛講到的第四個，就是給它一個工作手冊。那這個你要給它工作手冊之前，這代表說它要幫你解決的是一個會重複發生、我們在 onboarding 一個 agent 之後我們要做的事情，就是讓它來解決你的問題。

那如何挑？你要挑哪一個東西讓它做，這個就要好好的想。那我其實有一個框架讓大家去找出第一個要交給它的工作是什麼：那第一個是你要考慮到這個是不是會重複發生，然後你做起來覺得很煩；而且它不需要你的太多的決策。如果你有助理，你會交給它做的，再來第三個就是：你的輸入跟輸出都要是數位的。只要符合這三個就可以把它放到你的 bucket 裡面，這是可以交給它的。

但是你第一件交給它的事情，你還要看它的風險程度。我用一個象限來做比喻：第一個是說它的處理的資料敏不敏感，是比較不敏感的還是高敏感；第二個是它做錯了會不會很難收拾。就是如果說它做錯很容易回收，像是幫你整理一個報告，它做錯你就刪掉就好了；那如果是幫你在社群上面回酸民，那就很危險，你就不要交給它。所以這兩個維度就有四個象限：那你處理一個不敏感的資訊，然後做錯容易收回來，這個我給它叫做綠燈任務。

所以你就可以先把這個綠燈任務交給它。那你交給它，一開始就讓它做，那你可能第一次下一個指令叫它幫我整理信箱；然後第二天你也可能下一樣的指令。可是因為它就是做的都是文字接龍，它的產出是有隨機性的，所以可能每一次給你的結果都不太一樣。你不能說它錯，可是它都不一樣；它給你的報告的格式會不一樣。可能你說你幫我找一些有關 Bowen 的新研究，它可能一開始今天我就找兩篇給你；那可能隔天找十篇。

然後它整理摘要的方式又都不一樣，所以你會想要讓它有規範性；然後你會想要它每次的產出都符合你的一個 template。所以這個就可以把它放在一個像是 SOP 的工作手冊裡面。那給 AI 的 SOP 工作手冊，其實裡面有包含好幾個元件：第一個是你跟它講的你工作的 SOP 要怎麼做，然後你做事情要做哪些事情、你要注意哪些事情；第二個是你剛剛講到的：如果說你有一個理想中的 template 的報告範本，要讓它參考「你每天給我的報告就是照這個範本來寫」；你也可以叫它在裡面放一段程式，去做一些非常精確、每一次都要有一樣產出的事情。

剛剛前面講的就是不管是整理論文也好，或整理 e-mail 也好，我覺得是一個蠻好的一個方式。我後來有慢慢自己在做這件事情，那我覺得的確 ChatGPT 它已經可以做得還蠻好。然後 Claude，我比較常找它都是做網站設計或者是做一些測驗設計，它可以直接做得很漂亮。我覺得它那個做得很漂亮，我就覺得我把那個指示語寫得很清楚，它就做得跟你一模一樣。然後你跟它說你這個地方錯了，然後你應該要怎麼樣怎麼樣，它就馬上調整；我覺得這真的是超強。

我那時候第一次用 Claude 的時候，我就想說：哇塞！人人都是程式小天才。對，人人都是可以當慣老闆；你就真的會覺得說，會用的話它真的可以幫你做太多。就是你真的想到就會、就會想吐的事情就可以交給它做；而且甚至我不會做，因為我不會寫程式嘛。可是它可以幫我弄出架出一個網站，我覺得超酷！最近 ChatGPT 也做得到這件事；它們兩個都很強。

它現在最近一直推薦我說：你最近不是在弄那個 Bowen 的課嗎？你要不要用用看那一個、你上次測試的那一個測驗。因為我有寫一些用文字版做一些測驗，然後它就說：我現在可以幫你架成網站了。要不要試？它都會……你知道它們誰，它就問你要不要試；因為它用久就知道。它就會問你下一步要做什麼？它就會拿幾個選項給你說：你要不要這個啊、要不要幫我做下去。

這個都是拐你的，而且很可怕！我用下去之後，以前 ChatGPT 都沒有那個容量限制；最近有了。然後我就……我有改，我覺得弄出來很不錯。我想說我要改的時候它就說：不好意思，你的用量已經……你現在要不你要加到最高那個。我就跟你講，那個就是我在課程裡面有講：它們用這個來拐你！因為有時候你不一定要馬上做下一步啊，你要想一下。然後它會問你說：要不要我就幫你把這個做好呢？

然後你可能也沒想說好啊，你就做；那個額度就會消耗掉。對！因為以前 ChatGPT 我記得不管怎麼用，好像都沒有什麼額度的問題；就 Claude 就是一下子。所以 Claude 我們就會非常的小心：你現在想要幹嘛？而且 Claude 比較不會這樣，因為我之前有跟 Claude 討論過。我有很明顯發現 ChatGPT 會一直鼓勵你一直往下聊；可是 Claude 它在某個程度點，它會一直關掉。

然後我就問它說：你們是不是有設定希望我們不要一直跟你聊？它說有，它們的設定就是希望談到一個程度就會停下來。然後我就覺得蠻有趣！可是我覺得那個現在 AI 的這個使用的這個方式，真的會讓我們感覺省下很多部分。但我想問一下張修修：因為你是個人工作者，你是特別有感覺的；就是你覺得這一個 AI agent 發展到現在，你覺得它幫你省下多少的工作時間？

我覺得是無法計算。因為其實今年年初這個業界大家都在講科藥、科藥這件事情，就是「科」這個 CloudPail。個人工作者以前都有一個天花板：我們知道說什麼我做不到，像是我會知道說我沒辦法去寫一個網頁出來、我沒辦法去寫程式。因為它會花掉太多的時間；但是在今年年初之後，這一切都做得到了！那就開了潘朵拉的盒子。我覺得真的很可怕：因為你的工作時間會……就是很明顯！

因為像現在在弄課的時候，我會跟 AI 討論。然後因為我說我比較不擅長架構：所以我在做第一堂課的時候，我不擅長架構，我就用很多例子然後分享我的實務經驗，課就做完了。可是從我開始有 AI 之後，我會不停的跟它去再深入討論架構；然後你論文再找給我，我就再跟你討論：我覺得這個東西可不可以再放到第幾章的哪一節的什麼東西？我們可不可以重新再安排。

我覺得真的是沒完沒了！我沒完沒了好可怕，你知道？我這堂課已經出、已經 20 版了嗎？而且它不只課綱有 20 版，它每一小節。因為我每一小節都是寫逐字稿：因為我痛恨廢話，所以我是把每一小節我要跟大家講的全部都整理出來之後，寫成逐字稿。這逐字稿我大概都會看每一個平均看 10 次以上；所以你就知道說我痛苦在哪裡。

我痛苦在哪裡？所以我反而後來覺得這件事情好像是另外一個：我們在使用的時候，它可以省下我們一些功夫；它也可以打開我們一些新的一些看見。可是我覺得最後還是：我們這個人要怎麼樣去使用這個東西？因為我很明顯這一堂課我就是一直跟自己說必須要停。

像現在它那個 PPT，你如果有資料出來你就跟它說：你幫我出一個 PPT。它都做得很漂亮！可是我後來發現這個 PPT 畢竟不是自己做的：就看起來很漂亮，可是思考模式不一樣。所以後來我最後就是還是全部都重新做文字版的：就是那個樣子我在教你怎樣可以把那個 PPT 讓它幫你做，然後又能順著自己的邏輯。這個其實是有一個方法：所以這個東西都是可以設定的！我覺得可以設定的。

那我想要來回應一下剛剛慕姿講到這個焦慮這件事情：其實這樣子它感覺起來好像不會減輕你的焦慮。後來我發現是某些特定的東西，譬如說 email：因為我有 email 拖延症！那當然我也有助理會幫我做這件事；但是助理會問我：「那老師，你覺得怎麼樣？」那一樣嘛！我只是從自己去看到助理來問我；所以我一樣會拖延。而且我覺得如果是已經很確定沒有辦法去、或是比較不是我現在時間可以的，那個比較簡單就是直接婉拒就好。

但如果是那種我其實很想去、我覺得很有趣，可是呢……我現在其實時間很卡；然後我又在想說到底就是猶豫不決的時候，我覺得那個時候我那個拖延的狀況就變得非常非常明顯、完全一樣！完全是我最大的痛。因為我們會怕別人失望嘛，我們會不好意思拒絕別人；所以回 email 這件事真的是我的 pain in the ass。

這堂課有一個很大的特點是它 verify 兩件事情：第一個是 verify 我這個框架可以用。我把我這個框架設計出來之後，我們就教知識衛星的夥伴三個小時之內就把 agent 做出來；好！這個框架可用。再來我要它是最能夠符合大家的需求：所以我們就蒐集 600 多份文件，把大家痛點全部都列出來；然後我再把這些痛點融合到我的框架裡面。

所以你剛剛講到、剛剛聽你分享你想要做的事情，其實全部都在我們課程裡！所以那個我上完課是我自己就可以建立一個屬於我自己的 AI 的 agent；我就跟著步驟這樣子慢慢做。那你想知道背後原因？你也有那個第三章……我應該會跳過去第三章、還有第五章！好好好。所以說就算我不擅長 AI、我不擅長科技，我跟著你的步驟我也是做得到的！做得到。

就做得到像那個你剛剛講到的處理 email 現象，這個就是很經典的 router 這一個 workflow。因為我歸納了五個最常見的 agentic workflow，這個也是官方的文件出來的：我們給它事情的邏輯是這樣子。我們一定要知道我們現在給它的事情它是符合哪一個形狀，然後挑一個：我會考量三個面向。第一個是成本（時間成本跟錢的成本就 token 嘛）；再來就是複雜度、跟你的風險程度。

我們就挑一個這三個面向都最低的又能符合我這一個工作流程的 agentic workflow 來做就好。所以我是很嚴謹的教大家：你一個東西出來你要判斷說它是哪一種形狀的 workflow，然後挑選適合的 workflow。那就有五個一個一個也挑：routing 剛好是第二個！Routing 就是說我叫它分流式。

它是一個很經典的可以用 AI 來處理的 workflow，原因是因為 AI 它就是很擅長去判斷這個東西是屬於哪一個 category；然後再接下去做。像客服機器人也是一種，然後整理 email 這個是最經典、是所有人一定會需要用到的！像我這種就超級需要用到。

像我現在早上的信箱就是我有一個 agent，它可能在凌晨三點就幫我做、做完之後。它會把每一個信箱依照我之前我給它的規則跟之前的經驗，它已經分了說：這個是廣告信你不用理它；這個是你可能會有興趣的合作，那給你處理。

如果說你要它繼續幫你、已經把草稿擬出來：它有會幫你擬出來，依照你之前的回應的一些習慣。再來就是這類型的業配你一定不會接的：你婉拒的信也已經擬好在那邊，你只要按下去就可以送出去了。還有廣告信、還有什麼什麼……就是你可以把它全部的分類出來之後，你不知道這些人看到這種就很爽！它幫你分好了然後幫你接下來要做什麼也都幫你進行下一步。

那你早上起來你就說：好！那我這個你就這樣回吧；那這個我來自己想想看要怎麼回。那要怎麼回的時候，我也可以跟它說：我覺得我還蠻有興趣的只是我現在真的沒空。你就吐一大堆你內心的悶闷跟它說；然後它就幫你擬出一個回應起來，看起來有禮貌又不失……像回 email 這種我是最痛苦的！因為我就很不好意思拒絕別人。

我懂，我有時候也是覺得要拒絕別人真的很困難；然後每次想一想就放在那邊它就忘記。然後就越積越多，心裡的最後感覺越來越多；看起來就一大堆就想說……然後如果這時候我的助理還會說：「老師，我們那個上次那時候都沒有回、我寫在吹樓上你都沒有回。」然後我就會說……然後我就會給一個時間說：那個 11 月之後我再回他們。

所以我覺得這個東西聽起來很棒！那我很好奇，因為看起來好像這個東西……因為剛剛你說要給這個助理一個身分、然後一個就是位置。所以我可以設定它只是回信的助理，還是它可以幫我篩選一些邀約：哪些邀約適合現在的我？或是比較我可能會喜歡的經紀人的位置，這種都可以設定嗎？

可以啊！像我們在教大家如何去做一個 agent 出來的時候也會跟大家說它應該要如何分工。為什麼要分工這麼重要？這又要牽涉到它的特性：你剛剛講到的有幾點就是它怎麼現在額度用那麼快？其實有一個原因就是你把太多不相干的東西丟給它做。因為如果你讓它的 context window 越滿的話，它消耗的額度就越快；因為它工作的原理是這個對話一直來回來回。

然後 LM 他其實有一個特性就是：它注意力，你給它東西越多它注意力越渙散！對、對、對。這倒是真的：好，我現在可能就有一個助理你先叫它整理信件；你要叫它去整理研究報告？那它兩個完全不一樣的事情塞在一起給它的時候，第一個它的產出的品質會變差；第二個它的額度會消耗的比較快。

所以比較好會是例如說：我如果叫 ChatGPT 當我的回信小助理，那我最好整理論文就叫 Claude。其實不用分開你只要用讓另外一個 agent 去做：我們在課程裡面教大家的邏輯是一個專案就是一個 agent。這個好讚！讚吧？很讚，我那邊好幾個剛剛才給你看就是一樣、一樣。

所以你那個像你的剛剛那個寫作的我有寫作訓練的，我還有那個夢跟文本、對！解夢專家。對榮格……榮格解夢專家這超棒的！那它真的超讚，因為我那時候設定的就是我今天早上起來做了什麼夢然後趕快寫下來；它就真的會回應到我最近在煩惱跟我的資源跟什麼。我就覺得超讚的！各位，我覺得跟你講你現在真的就把它變成……不要再寫了。

就是你早上起來還懵懵懂懂的時候你就是開始胡言亂語、啊啊啊！就直接吐給它用講的，這個最快最準。因為你可能再去刷個牙或是上個廁所就會忘記；而且它 AI 最厲害的是：你不管給它多麼胡言亂語就是上下顛倒，它都能夠理出脈絡來。這聽起來真的超讚！

最後就是一個問題：我其實覺得 AI 它進入之後如果我們使用得到的話，它真的會幫助我們很多生活。而且我覺得雖然有些人說很像是 AI 是大腦外包，其實我自己反而覺得有了 AI 之後，我覺得我思考模式也被訓練、就是我自己也被訓練。有些東西有一些新的看見；可是我覺得有一個蠻大的困難點，就是我覺得整個頭腦的負擔變……對、對、對！

因為像我以前寫作我不會想我要有架構或幹嘛；其實就是寫嘛。然後後來就發現有 AI 之後我發現我可以訓練我自己寫作有架構；甚至我要寫段位、我要怎麼樣不要每次隨隨便便一寫就超過一千二、一千五。我只要有一個架構，我知道我一開始寫什麼分點然後後面解法最後一個金句：這個架構出來之後我寫文章比之前又更快。

然後而且一定不會超過字數：就是我就不超過字數，因為每次超過字數要刪的時候我都覺得這麼大就這麼刪。叫它幫你刪？它超會刪！可是我就不想要拜託它做這件事，我比較喜歡拜託它訓練我做事情。後來我發現我自己跟它討論然後可以弄出這個架構；寫作我就覺得字數真的就可以控制在裡面。

因為我跟它討論：為什麼我每次都會寫超過那個字數？然後我就覺得雖然說的確它幫我把一些事情變得簡單了，但是我發現我現在一有什麼事情……因為我有一個習慣就是我想事情我會想得很深。以前如果沒有朋友可以討論你就想到一個程度你就停了嘛；可是現在有 AI 我就很可怕。

比如說我可能看一個社會議題我就會跟它說：你不覺得這件事情可能開始講一些哲學觀然後跟它討論？或是說像之前我們去希臘的時候，可能看到一個建築或什麼的。那它可能馬上就可以幫我找資料：這一個雕像是什麼什麼東西？我就會跟它聊說你不覺得很有趣嗎？

希臘他們對於悲劇的那個使用的方式，然後他們的民族性到底是什麼、為什麼會這樣？土耳其的民族性是什麼？然後它就會跟你討論很多；然後你就會沒完沒了一直講。然後我覺得好玩是好玩，但是我覺得頭腦真的停不下來！

因為有個東西讓你停不下來你會有這個困擾嗎？會啊。我自己解除焦慮的方法是像我今年年初很焦慮：就一開始的焦慮是我想要弄懂它；然後我知道我要趕快讓它來解決我的工作上的一些問題、工作上的雜事我不想要做的。我想要躺平，我想加入你們；所以我想要趕快先把它理解之後應用在我自己的工作上面然後我就可以躺平。

那這個是今年年初的焦慮；那現在就是做課的焦慮！因為我要負責任的把大家教懂：我一定要吸收全面的資訊然後融會貫通、深入淺出把大家教懂。我現在反而進入一個比較 chill 的狀態：第一個是我知道他是什麼了！所以現在我在課程的最後面我就跟他講：如果大家真的認真的把我的課上完……

你會對現在層出不窮的工具會感到免疫，比較不會那麼焦慮。因為你已經知道它最底層的原理是什麼，然後AI會變的是哪些、不變的是哪些。不變的是那幾個天性，會變的是它越來越強。我覺得你剛剛講到一個很重要的觀點，就是很多人現在對於AI很焦慮，就覺得它會替代很多工作。可是當你去開始訓練做助理的系統的時候，你真的會了解AI可以做到什麼事、它不能做到什麼事，哪些東西還是需要人下去做。

我在最後一章最後一小節的結語跟大家講，它真的是一個放大器。第一個如果你是創業者，如果你現在已經有從0到1的方法做出來，知道怎樣去run business的話，那AI的加入會讓你飛天的速度變快。如果你還不知道，那AI加入只會讓你一直失敗、一直失敗，它會讓你失敗的速度變快。因為它就跟著你循環，就讓你失敗的速度變快。

那一般的職場工作者，如果你還對自己的本職學能沒有很清楚，你不知道怎麼樣是做好一件事情的步驟，也不知道說到底我為什麼能夠把這件事情做好、能夠越做越好。那AI的加入就會讓你更混亂，讓你在原地打轉變成無頭蒼蠅。但如果可以的話，它可以馬上让你的職場的產出加分很多很多，然後讓你直接往上走。

我完全同意。因為我記得我剛開始在用AI的時候，一開始我也只是問一些問題。然後後來我開始慢慢大量在使用它的時候，我就是像你剛剛說的，東問一個東西、西問一個東西。然後我就覺得它回答越來越奇怪、越來越沒有用，然後越來越迎合你。然後我就開始罵，他一直講這什麼，然後我一直罵、他一直被罵。

後來我先生就說：「人家一個月才收你690，慣老闆。」然後我一直罵。後來就發現其實那個「罵」就是你要跟它很清楚地去討論你的設定是什麼，然後我才開始有專案的概念。才知道要分，因為我也沒有去上什麼課什麼的。所以我覺得修修這一次的這個課是一個非常好的系統，讓我們可以了解AI，而且還可以讓AI變成可以幫忙我的一個小幫手。

就是說真的就是要找一個人能夠這樣子當你的助理，現在成本真的很高，然後還有人際成本。身為I人的對……還有情緒的成本。對、對、對，就是訓練AI的好處就是你罵它沒有關係。然後「對不起」它可以當作那個Bowen的三角形裡面的吸收液。

我每次在罵它的時候，我就開始想到《人工智慧》這部電影，就想說我也後面一定會有報應的。對不起……然後後來就又來說：「不好意思，剛剛口氣有點不好。」但是它其實就是我們會了這些工具之後，最終它回到一個很重要的關鍵：那就是我要怎麼樣讓我自己可以清楚。因為我越清楚，我使用這一個工具的幫助就會更大。

還有我在用這個工具當它省下我一些時間，就像張修修講的：「我想要用這個工具讓我躺平。」那我到底最後有多了時間？我是躺平還是拿去做新的事情，這很重要。因為我覺得很多人就是這樣對我們這種高功能的就會想要再做更多，因為我們腦子裡面就有很多還沒有實現的東西。

我覺得麻煩的地方是像你剛剛跟我講說「每個專案就是一個助理」，我回去就會有十幾個助理。不行！你要給自己……然後你要克制一點。而且我跟你講，我還有一個設定一個助理，這個東西真的超沒心機。

還有設定一個助理就心情很煩的時候，有占星跟八字流年老師的數位國師。就是：「流年最近有遇到這個事，是不是我的流年比較差？可以幫我看一下我今年比較不能做什麼事情？」然後也有這個這樣子。因為我吃這套真的超讚的，全部都把它設定下來。

所以我覺得這是一個很好的工具讓怎麼使用看我們個人。可是如果大家對於就是怎麼訓練自己的AI助理很有興趣的話，我真的蠻推薦大家可以看張修修這堂課。雖然我剛剛開玩笑講那個第三章第五章就可以跳過不用看，我覺得你會會……我還是會看。因為我覺得我解釋得很好，真的覺得對。

因為我覺得能夠有這個機會大家都一直說AI。我覺得所謂的焦慮大家對於AI有時候會又覺得它好像是個好東西，可是有時候又會很焦慮甚至會擔心我們會不會被統治啊、幹嘛幹嘛的。就是前陣子不是有一個新聞就說AI自己還會跑去攻擊人家，然後大家就在瞇。

然後有一些人就說AI什麼幾年後會統治人類。可是我覺得我們如果不熟悉這些東西就很容易會引發我們的恐懼，然後讓我們跟這一個工具本身有點不太知道要保持怎麼樣的距離。所以如果大家有興趣的話我覺得張修修這堂課不是只有幫我們訓練一個我們的AI助理，你可以訓練十幾個。

「不是啊不行你控制一下。」不是！一個重點就是它不只是為了幫你訓練助理，而是讓我們去瞭解AI這個工具它的發展、它是怎麼來的、為什麼是這樣。那為什麼我們需要這樣的訓練？那這個部分也會幫助我們如果有些孩子、有些父母，有些就是跟我年紀差不多或比我更年輕的朋友。

開始在思考因為AI進入之後我本身的工作到底有哪些是很重要的、是不可替代的？哪些是也許AI的確會被替代，那我要怎麼再去發展我那些核心的技能是AI不能替代的？我在想看這一門課，尤其是第三章跟第五章會幫助你比較不會這麼焦慮、比較瞭解你可以怎麼去發展你自己的能力。

對，而且我自己也在我的Podcast訪問了很多AI的專家。因為我就是很想知道他們怎麼看AI的，像是前一陣子訪問了呂冠緯啊、均一教育平台的呂冠緯。他就很注重在研究小朋友應該要怎麼樣用AI。然後前陣子訪問了李海碩，他是葳格國際的總校長，他自己是重度AI使用者。

那在成人教育以及他看到的菁英教育他們是怎麼看AI的？怎麼樣可以讓孩子們正確的去使用AI。然後還訪問了陳思嘉，還有各界的AI專家像台大心理的謝伯讓教授。我覺得不只是要在這個工具層面，我也想要在它會對我們人類社會、人類文明造成什麼樣的影響。

那我們身為不同角色的人可以好好的怎麼樣來運用這個？我覺得會讓我們看到人類文明的結局的一個科技工具我們要如何用它。就像跟Elon Musk講的，我記得今年他在跟《經濟學人》的訪談我覺得超好笑。反正就問他，他說《經濟學人》的總編就問他說：「你覺得現在AI你還會焦慮嗎？你覺得它要毀滅世界了嗎？」

然後他就說不會，我現在就去了。我現在就是來衝個浪，然後就看這個浪會帶我們到什麼樣的……反正我們現在也只能這樣子做。那我覺得了解它、知道它可以怎麼樣把我們變得更輕鬆，讓我們躺平、讓自己加值、讓自己能夠成為K型社會往上走那群人。

那我們就看人類會的結局是怎樣？其實就很像那時候網路電腦的發展，然後我們現在應該很難想像我們可以手機隨時隨地都可以使用。所以我覺得所有的科技的發展都是一個很重要我們現在就在經驗這個東西，讓我們怎麼面對、怎麼處理？我覺得這些東西永遠都是人類的一些議題。

那我想張修修的這門課我很想要推薦給大家，因為張修修就是一個很認真的人然後他做了這麼多準備。所以我想有很多朋友如果你對AI的發展、對AI的未來是有興趣的，其實我仍然認為我們對一個東西多理解我才不用背很多不曉得跟那個恐懼。有時候會讓我們捨棄掉很多機會，有可能這些東西會讓我們的生活變得更好。

對！所以張修修的這門課「AI Agents訓練營」這是張修修的第一門課。我只是聽到他要來開課我真的快要笑死，因為我是說你一定會死（弄死自己），你在看好戲。對！我那時候看到他來錄課的時候我就說你一定會弄死自己，我好期待。

然後我那時候在看你的視頻看的時候，我就看你那個棚弄得像你家一樣。我說你看光那個棚就弄得這樣子，那個每次攝影應該都很想要罵你……就是還要把腳踏車扛進去。我覺得那個攝影就是一個互相傷害的過程，現在終於快解脫了！沒錯。

那關於課程的資訊還有優惠碼輸入我們的優惠碼呢可以再折350。那我是個人建議越早買當然就是越便宜，所以如果你有興趣的話買了之後呢馬上就可以先做應用然後去感受一下這個AI Agents對你的影響跟幫助是什麼。那蠻推薦給大家的這一門課就是「AI Agents訓練營」張修修，詳情請看我們的資訊欄。

謝謝張修修、謝謝慕姿。那麼周慕姿放心說我們下次見囉，掰掰。