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@midjourney @Scobleizer @bryan_johnson @DavidSHolz @iScienceLuvr 一位癌症幸存者兼技术现实主义者的最佳测评 https://t.co/SjOAkpX2U4
@midjourney @Scobleizer @bryan_johnson @DavidSHolz @iScienceLuvr 今晚另一个超级有趣的时刻，是告诉 @zoink 我们如何利用 @polymarket 预测市场，来衡量 7 月 1 日 @aiDotEngineer 世界杯系列产品中，美国队比赛所蕴含的价值。
@midjourney @Scobleizer @bryan_johnson @DavidSHolz @iScienceLuvr 论文：https://t.co/Zl7ihLAFZn
看了《真人快打2》，简直烂透了。《狂暴》把动作片的标杆立得太高了。
过去几个月，我们可能正在见证规模化“应用 AI 层”的形态。尽管最初有人批评这只是 LLM 之上的一个薄层，但事实证明，在企业中驱动智能体工作流（agentic workflows）要复杂得多。而凡是存在复杂性的地方，通常都能随着时间的推移构建起护城河并创造价值。
基于我们在编程、法律、医疗、客服、金融服务等领域看到的案例，以下是构成这一模式的几个核心要素：
* **构建弥合智能与工作流之间鸿沟的功能。** 有些工作流只需通过通用界面即可实现自动化，但其他工作流则需要与它们所增强或自动化的任务紧密结合的定制化界面和功能。它们需要专门的功能来捕获作为智能体上下文所需的数据，需要为智能体提供各种定制工具，并为“人在回路”（human-in-the-loop）的用户体验提供独特的界面。显然，仅仅展示输出的 Token 是远远不够的，这里的深度越深，其持续价值也就越高。
* **充当模型路由，在顶尖智能与低成本模型之间取得平衡。** 任何模型中立平台都有一个天然优势，即它可以（以符合商业模式的方式）根据自动化工作流的需求，灵活调用不同水平的智能。
各位，你们是说 /goal build me an amazing game 没用吗？🤣
科幻感拉满 https://t.co/4Y4iakN3vv
我们无法解释为何 Noams 在 AI 领域如此出色；我们将他们的成功，以及其他一切，皆归功于神恩。
自 OpenAI 成立之初，Noam 就是我最想共事的人之一。
等了整整 10 年。
我想，这一切都值得！
在培养出自己的审美和风格之前，不要用 AI 写作。
用 AI 写作本身并无不妥。危险之处在于：如果你还没学会分辨什么是好内容，就过早地依赖 AI，那么当它产出垃圾时，你甚至都无法察觉。
多阅读，以辨别什么是优秀；多写作，以找寻自己的风格。只有在那之后，再用 AI 辅助写作，并确保它写出来的东西确实像你。
视频已上线！点击观看：https://t.co/0VPeCoLfSw
我为什么如此反对分期（tranches）？
因为这会坑了后来的员工。我曾在四家初创公司担任早期员工，当时的 409A 估值高得离谱。
凭什么要让我承担领投机构并未实际支付的荒谬估值？
没错，市场趋势如此，这种情况还会持续。我唯一的目的，就是不让下一个加入的员工在期权的公允市场价值（FMV）上被坑。
亲爱的 codexer。
我们悄悄搞了个双重重置。不仅我们会为你进行全面重置，还会额外送你一个重置额度存入“重置银行”，供你随时使用。
尽情享受吧 https://t.co/eORoaKb3pL
在当今市场，识别分批次融资（tranched round）非常简单。
如果有人筹集了 xxM 美元，但稀释比例却低于公布估值的 10%，那基本可以断定是分批次融资。
这在种子轮或 A 轮很常见，但遗憾的是，现在连 B 轮也开始出现这种奇怪的分批融资了！
@every @ninklefitz 我在2023年写过《反对解释》，探讨了AI可能如何改变科学领域……看到如此迅猛的进步前景，我感到无比激动。
@every 会不定期投资那些我们认为非常优秀的 AI 领域创始人。@ninklefitz 就是其中之一，我也非常认可 tacit 的使命与理念。
采访 Spike Jones 真的太有趣了！https://t.co/EVkl1bH8so
未来12个月，我们将看到一批极其出色的新兴管理人推出首支基金。
他们现在名不见经传，但在未来十年将家喻户晓。
他们对创始人充满热忱，拥有独特的观察视角，且干劲十足，无人能及！
https://t.co/ZciGmJ8SAP
Fable 5 禁令导致的生产力损失粗估：每小时 1200 万美元
2026 年中期，前沿 AI 编程工具日活：500 万开发者
全额成本：90 美元/小时
48 小时内分配至 Fable 的工作量：17.8%
Fable 的平均生产力高出约 15%
每个开发者的有效吞吐量损失 = 17.8% × 15% ≈ 产出的 2.7%
2.7% × 90 美元/小时 = 约 2.40 美元/开发者/小时 × 500 万开发者 = 每工作小时 1200 万美元
用 Claude 设计，用 Replit 发布 https://t.co/zY1RSyubKT
Vibecon https://t.co/5MFsYh7X4Z
共创：@GoogleLabs 的核心价值观之一。
这就是它的样子，感谢 Voltage 团队！
PG 嘴上谈着品味，身上却穿着工装短裤，他说的品味显然跟裤子没关系。
“品味”不只是审美，正如“设计”不只是视觉设计。感觉关于这个话题，有一半的讨论都在各说各的，原因就在于大家没理清这两者的区别。
改版后的编辑器更稳定，更适合日常工作。新增布局控制功能，支持直接在画布上拖拽、缩放和对齐元素。
Claude Design 与 Claude Code 实现双向协作（今日上线）。你可以将设计交付构建，也可以在 Claude Code 中启动并从终端同步设计项目。
支持导出为 PDF 和 PowerPoint，或将工作成果发送至更多常用工具。
Claude Design Beta 版现已在网页端和桌面端面向所有付费计划用户开放。立即体验：https://claude.ai/design
随性开发的个人应用有个问题：
开发只需一天，但验证是否真的会用却要一周。我那些夭折的项目功能都没问题，只是我压根没打开过。
大多数产品都是在为那个“不存在的人”设计：一个每天都会记得打开 App、点对按钮、按部就班完成步骤的人。但现实中的人既懒又健忘。你应该为“这样的人”而设计。
我认为两者缺一不可，但核心在于：技术型创始人现在能掌握商业思维，商业型创始人也能掌握技术思维。
归根结底：会有更多真正行之有效的初创公司，就这么简单。
请阅读全部问题：https://blog.southparkcommons.com/p/requests-for-curiosity-summer-2026
申请加入 SPC https://www.southparkcommons.com/apply
SPC 成员探讨的问题，预示了前沿领域的下一步走向。
@hammer_mt @github @kdaigle YouTube: https://t.co/SFX4wwc2rf
Spotify: https://t.co/X01KaoY5cC
能够成为促成 Vercel SHIP London 顺利举办的优秀团队的一员 🫶 https://t.co/X0BWDRSdDp
我们不在乎你的年龄。
我们在乎你是否能精益求精、用心打磨，
以及你是否能做出人们想要的东西。
React → https://t.co/a4QDSs9wxd
Next.js → https://t.co/nDDXqUmgw5
在模型竞争白热化的当下，@aisdk 的重要性愈发凸显。就在今天，开源模型 GLM 5.2 在我们的 Next.js 评测中超越了 Opus 4.8 🤯
但业界仍需要一套构建和部署 Agent 的实用方案。正如 React 需要 Next.js 来构建真正的 Web 应用一样，这就是 eve。
提醒大家：Codex App、CLI 和 SDK 支持任何开源模型，而不局限于 OpenAI 模型。
https://t.co/spPifB4ck3
https://t.co/vozY3udGoP https://t.co/GSUZuCoER1
先简单同步一下背景：
☑️ 函数调用时长 30 分钟
🆕 沙盒生命周期 24 小时
https://t.co/r69vntZpbf
Cursor 移动端最疯狂的是，@rikcreation 以“设计师”的身份，用 Cursor 写出了大部分核心功能。
头衔没屁用，直接上手做就行。
是时候发布了。
9Mothers 是一种能让作战人员立即感受到其影响的技术。
如果你害怕丢脸，你永远一事无成。
不过，这话可是出自一个试图靠“颜值管理”获取超额回报的人，祝你好运。
这就引出了波文的“自我分化”概念。
低分化意味着：对他人的情绪信号过度反应，在关系中迷失自我，压力下无法守住边界——最终坍缩进一种“共生状态”（要求所有人情感一致，否则便觉得关系受到威胁）。
这其实是同一种病的两种表现：变色龙（通过迎合他人来调整自己，即“融合模式”）和霸凌者（强迫他人顺从，即“混蛋模式”）。两者都缺乏分化。放弃自我的人和混蛋，本质上是同一种人。
解决方法是一样的：降低慢性焦虑，提升在互动中保持独立自我的能力。
这预言真准 😂 懂的都懂
过去一个世纪，我们一直将智力视为人类的核心特征，却忽视了其他让我们与众不同的特质，如自我意识、直觉、同情心与善良。未来几年，我们将不得不重新审视这一点。
人工智能领域最大的悬念之一，在于开源权重模型与闭源模型之间的差距究竟有多大。这种差距是仅落后3到6个月，还是落后数年，将决定市场结构的巨大差异。
这一问题的答案将决定芯片产业链的走向、推理任务的部署位置、主权AI的形态、应用层的发展、AI行业的利润结构，以及企业的AI投入能力等诸多因素。
目前来看，开源权重厂商表现稳健，能力水平正紧贴前沿。后续的发展将非常值得期待。
噔噔噔噔！我这周在法国，而我们正准备在全欧洲推出最令人兴奋的 Codex 功能。是巧合，还是团队觉得不给我找点事干我就没法高效工作了？
@WorkOS @mattpocockuk @zackproser 也表现出色。AIE 的受众非常喜欢 WorkOS 的内容，他们确实做对了。