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Fei-Fei Li / 李飞飞

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计算机科学家、斯坦福大学教授，ImageNet发起者及World Labs创始人（现AMD执行副总裁兼首席科学家），致力于空间智能与具身AI研究。

归纳 [1] [6] [8]
更新 2026-10-22 审阅 待审 本地待审

履历与关键经历

  • 在中国成都度过童年，受父亲影响热爱自然与科学；1990年代移民美国新泽西。 事实 [1] [6]
  • 在普林斯顿大学攻读物理期间，负责运营家庭干洗店以维持生计；后获加州理工学院博士学位。 事实 [1] [6]
  • 担任斯坦福大学教授及以人为本人工智能研究所（HAI）主任。 事实 [3] [4]
  • 创立World Labs，担任公司内资历最深的联合创始人及“虎妈”式管理者。 事实 [1] [2]
  • World Labs收购机器人仿真公司SceniX，整合其“真实到仿真”流水线技术。 事实 [2] [6]
  • 担任美国总统及联合国顾问，推动以科学事实为基础的政策对话。 事实 [1] [4]
  • AMD以82亿美元收购World Labs，李飞飞出任执行副总裁兼首席科学家，向CEO苏姿丰汇报。 事实 [8]

核心思想与方法

  • AI发展的“黄金配方”是海量数据、神经网络和GPU算力的结合，其中ImageNet提供了关键的数据驱动基础。 归纳 [1] [3]
  • 空间智能是AI的下一个前沿，包含理解、推理、生成和交互四个维度，对于机器人具身智能至关重要。 归纳 [1] [6]
  • 世界模型应服务于渲染、模拟和规划，而非仅生成文本或2D图像；仿真环境是机器人训练的关键基础设施。 归纳 [1] [6]
  • AI应作为增强人类能力、维护自主权的工具，而非替代者；反对“上帝情结”，主张集体治理。 归纳 [1] [6]
  • 职场将呈现“杠铃效应”，顶尖专家和高主动性通才价值上升，中间层普通技能者面临挤压。 归纳 [4] [6]
  • 新视角预测（New View Synthesis/Prediction）是空间智能的“AI-complete”元语，通过统一像素生成与重建解决几何理解问题。 归纳 [5] [6]
  • 主动性（不等人安排、自己拿主意）是人类在AI时代的核心护城河，培养主动性需要安全感、好奇心以及摆脱“讨表扬”心态的勇气。 归纳 [6]

代表性贡献

  • 发起ImageNet竞赛，推动深度学习在视觉识别领域的突破。 事实 [1] [3]
  • ImageNet竞赛中AlexNet模型显著超越传统方法，开启现代AI革命。 事实 [1] [6]

最近公开表达

  • 指出大语言模型的局限性，强调“单词能灭火吗？”，主张世界模型是AI的下一个重大飞跃。 事实 [1] [6]
  • 认为智能成本并未趋零，人类在感知、空间和情感智能上的复杂性远超当前AI。 事实 [4] [6]
  • 强调AI教育应培养人的尊严与自主权，而非仅关注工具使用。 事实 [3] [6]
  • 指出空间智能是机器难以完成“叠衣服”等顺手事的核心难点，涉及视觉、推演、想象和物理操作四个维度。 事实 [6]
  • 招聘标准转向寻找“正踩着变化的浪头往前走的人”，反对固守过时教科书流程。 事实 [6]
  • 指出叠衣服不仅涉及视觉理解，还需要精密的物理操作和匹配的传感器硬件支持。 事实 [6]

最近工作与项目

  • World Labs推出Marble平台，允许用户通过提示生成可探索、可编辑的3D世界。 事实 [1] [6]
  • 与NVIDIA合作，利用Marble生成的环境增强机器人训练效果。 事实 [1] [6]
  • 构建面向机器人的全能基础模型，接受多模态输入并产出包含动作的多模态输出。 事实 [2] [6]
  • World Labs发布新一代前沿模型Atlas，实现生成、重建与模拟的统一。 事实 [5] [6]
  • Atlas模型通过新视角预测技术，将3D重建所需的输入照片从数百张降低至约三张，实现50-100倍效率提升。 事实 [5] [6]
  • Atlas引入精确的相机位姿控制机制，将模糊的文字意图转化为可检验的空间约束。 事实 [7] [6]
  • World Labs整合SceniX技术，建立“真实到仿真”的流水线，用于机器人策略训练与评估。 事实 [2] [6]

重要来源

  1. AI教母李飞飞回顾ImageNet革命历程，并阐述其创业公司World Labs致力于开发超越大语言模型的“世界模型”的愿景
  2. 李飞飞的机器人新赌注 | World Labs | SceniX | 空间智能 | 机器人仿真 | 世界模型 | 具身智能 | 人形机器人 | AI机器人 | 机器人训练 | 大模型 | a16z
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