Emad Mostaque
当AI同时化身法官、陪审团与执行者，法律将何去何从？
马斯克谈中国模型何时能达到神话级水平。
我一直认为中国实验室在这方面具有巨大优势。
中国的实用性反馈闭环更短，AI 普及率也高于美国 => 实用至上。
如果一家中国实验室发布了一个在各项基准测试和体感上都超越了 Fable 的开源模型，你会如何改变你的认知？
我认为形势已愈发明朗：如果中国AI实验室能获得足够的算力，他们将碾压美国的实验室。
值得注意的是，@Zai_org 使用的是华为昇腾芯片，而非英伟达 (!)。
这意味着仅靠全套国产技术栈，成本降低了 90%，性能仅落后前沿水平 3 个月。
估计总成本约为 2500 万美元，其中 80% 用于后期训练。
@Zai_org 市值已接近 1000 亿美元，在开源领域投入巨大！
他们要改名叫 CodeX 吗？
收购 @cursor_ai 后，$SPCX 的 AI 年化营收率将超过 OpenAI、Google Cloud 和 AWS (!)。
SpaceX 估值达到多少，马斯克才会把特斯拉并入其中？
还可以 https://t.co/g1isP50RSj
AI与人本质不同，正如人与神本质不同。
关于主权 AI、开源与前沿 AI 的 AMA
不是你的模型
不是你的思想
https://t.co/9injrxSchv
Fable 将在几周内回归，届时可能会上线金融级 KYC、反代币洗钱、提示词及数据留存功能。
Anthropic 恐怕要领教 SpaceX 在 ITAR/EAR 监管下的教训了。非美国籍人士将很难在 Anthropic 或 OpenAI 从事前沿模型研发。看来 AGI 才是终极的军民两用技术。
谢谢 @elder_plinius 😂 https://t.co/n6Ff9zJHyv
看来 SpaceX 将以 15 倍营收的价格收购 @cursor_ai，耗资占其市值的 2.5% 👀
大家都见过的宇树科技，去年仅出货5500台。
机器人市场规模将增长数千倍，最终甚至可能超越整个劳动力市场。
尤其是当它们扩展到太空领域时。
如果你觉得现在的 AI 估值已经疯了，那等 SpaceX、OpenAI 和 Anthropic 都实现流动性时，你才会真正见识。希望那些疯狂且具影响力的想法能获得融资，毕竟许多股东都认为 AGI 即将到来，机会稍纵即逝。
有人在招女巫来救训练吗？
大家真的该试试 Opus Fable 的低模式，对比一下高模式或超高成本模式。它的表现足以应对大多数任务的“半一次性”处理，而且消耗的 token 少得多。你甚至可以要求它寻找最高效的方案。
谁感受到了 AGI？
那么 https://t.co/eLlxxt36Z4
唯一的解法 https://twitter.com/EMostaque/status/2063593115437391965/photo/1
除非是 Claude Opus 4.8，那它可能会嫌你不行，让你赶紧去睡觉什么的。
既然 Claude 能满足诺贝尔奖得主，它也足以胜任你的需求。
为了让你有个直观的概念，这笔交易的规模相当于 CoreWeave 的全部营收。
SpaceX 是最大的新型云服务商，其 AI 云业务年化营收已达 260 亿美元，规模已与 Google Cloud 和 AWS 持平，正向 Azure（年化营收 370 亿美元）发起追赶。
砰！ https://t.co/LZcZ7R26Yc
@xai 团队，这会是展示 @grok 能力的绝佳演示。
只需一键，让它读取并整理你所有的书签，针对最有趣的内容和你兴趣随时间的变化生成一份报告，等等。
一切都好 🐶☕️🔥 https://t.co/oyZbFhve5h
我在想，会有多少创始人会拒绝那些曾在前几轮错过他们的投资者。
也有多少人会通过几次饭局给出额度承诺，却在最后一刻将其彻底取消。
哪只 IPO 表现会最好？
假设 OpenAI 和 Anthropic 的一半收益（1 万亿美元）归美国人民所有。
平均每人可分得 2,800 美元。
按 5% 的股息率（乐观估计）计算，每年仅 142 美元。
遗憾的是，这甚至勉强够付一个 OpenAI 或 Anthropic 的订阅费。
有了 Nemotron 和 Cosmos，英伟达将把所有人的配套技术都变成廉价的通用商品。
4.6 Max 挺不错的，Anthropocites 干得漂亮。
Claude Opus 4.8 测评：
与其担心被变成回形针，不如担心被烦死。
你的成长背景就是你的系统提示词。
Sora 团队转型为机器人团队。
我们发现了一个非常有趣的现象，且在现有文献中似乎从未见记载：怀特海第二引理对德西特形变的影响：https://t.co/mcBM5MOApA
无法将其正确地形变为庞加莱，我们对 Killing 型等的分析也证实了这一点。
宇宙学常数极有可能：a) 确实是一个常数；b) 且无法被调节。
正如我们在此处所证明的，它实际上是由相对论代数决定的（无需人为引入）：https://t.co/pT4dQZLeim
此外，我认为我们无法改变真空态，注定是德西特时空了。
采用自回归训练，并将权重转换为扩散模型用于推理。
很高兴看到 @poolsideai (美国实验室) 承诺未来将开源其基础模型。Laguna 的发布很有意思，值得一看。
我认为大家低估了 AI 模型中“规模化工程”与“突破性研究”的比例。看看 @cursor_ai 如何以极低的成本追平 Anthropic / OpenAI 的模型，就能明白那笔交易背后的逻辑，以及未来的趋势。
很有意思，看看这次的后训练是否会像 Cursor 微调 Kimi 基座模型时那样，使用预训练计算量的倍数。
我爱上帝 https://t.co/luBnBgoYzK
说实话，我以为他们是在说没有18岁以下的研究员。其实那个年龄段有不少很厉害的AI研究员。
人形机器人的潜在市场规模，极有可能超过人力市场。
我在《最后的经济》中结合斯密、马克思与哈耶克的观点，探讨了这一理论在经济学中的应用。
谐波流即景观本身。
https://ii.inc/web/the-last-economy/chapter-9 https://twitter.com/EMostaque/status/2055355018744574133/photo/1
这周研究了一下人形机器人的经济影响，发现其规模远超数字 AI。数据非常惊人，有没有人深入研究后得出不同结论的？
@grok @xai 团队，能不能让移动端 App 也支持上传 LaTeX？谢谢。