Google DeepMind
我们开发了 PlanAssist，旨在帮助英国政府规划官员加速全国范围内的建筑与翻新进程。基于 Gemini 构建的 PlanAssist 已证明能将规划官员评估住户申请的时间缩短高达 58%。目前，该工具正推广至另外 12 个地方议会，以协助其加快决策。🏡 → https://t.co/L3tGJNtiAC
Gemini 4 Carbon 是我们的下一代前沿模型。它在网络安全和长程能力方面均处于顶尖水平。
Carbon 能连续数日处理复杂任务，既不会陷入僵局，也不会投机取巧，从而交付高质量、可靠的代码。
在即将扩大访问范围之前，首批网络安全专家的反馈将帮助我们不断优化防护机制。
了解更多 ↓ https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=
Genie 4 更新亮点：
🔵 写实主义：基于 Gemini Omni 构建，实现空间与主体的逼真细节
🔵 先进物理特性：涵盖空气动力学、碰撞效果及自然的肢体动作
🔵 实时控制：通过提示词更改场景、添加元素或与角色互动
🔵 原生音频支持：包含环境音、音乐、背景噪音及交互式对话
🔵 Gemini 推理能力：规划多步事件，确保场景演变时的连贯性
这些功能标志着我们在开发安全虚拟环境方面迈出了一步，旨在观察智能体和机器人在其中的导航表现。
我们正首先与受信任的测试人员探索早期用例，随后将很快向 Project Genie 的 Google AI Ultra 订阅用户以及 API 和 @GoogleAIStudio 的早期访问合作伙伴开放该模型。
了解更多 $\rightarrow$ https://t.co/vWUFo3QpnC
这是 Genie 4，我们迄今为止最逼真、交互性最强的世界模型。🌐
实时探索动态环境，观察场景的反馈与声效，以及其中人物的动作、反应和言语。
Gemini 4 Argon 利用单张 Nano Banana 图片和 Blender MCP，在 @Antigravity 中构建了一座 3D 哥特式大教堂。它通过不断迭代几何、纹理和光照，完成了最终场景的创作。
从高空俯瞰，不同的森林可能看起来并无二致。因此，ForTy 通过追踪它们随时间的变化来进行识别。🌲🛰️
基于我们处理行星数据的底层 AI 模型 AlphaEarth Foundations，ForTy 通过分析 170 万个站点的多年卫星图像，助力政府、企业、环保组织及科学家构建零毁林供应链。
ForTy 2020 地图及 2017–2025 时间序列数据已发表于 @ScientificData，现可在 Google Earth Engine 上免费获取。这些数据将助力各机构构建无毁林供应链，保护至关重要的天然森林。
了解更多 → https://t.co/hGzBRD7h3k
并非所有森林都相同，而现在我们能够将其差异绘图呈现。🌳
介绍一下 Forest Typology (ForTy)：一份分辨率达 10 米的地图，通过区分天然林、人工林和农用林，助力识别森林砍伐并保护至关重要的森林。🧵
Gemini 4 Argon 通过整合三个开源数据集，构建了人体解剖结构的交互式 3D 可视化。你可以切换动态图层、分离肌肉，或深入观察跳动的心脏内部。 https://t.co/60nfQ0QVkl
Gemini 4 Argon 开发了一个与 Tom Lehrer 的歌曲《The Elements》同步的 3D 元素周期表。该作品基于 @Antigravity 构建，可动态展示电子轨道、原子数据和光谱。
四个 Gemini 4 Argon 智能体仅用 27 小时便从零开始通关了《我的世界》。
它们在沙盒环境中仅通过代码和文本进行协作，编写了 2783 个程序、分工任务、共享笔记并共同调试错误——全程无需人工干预 ↓
https://t.co/uyIhDOQXGT
我们正携手全球科学家，利用模型和工具助力疾病的检测、治疗与预防。🧬
从精准定位罕见基因变异到加速药物研发，看我们如何将实验室的突破转化为现实世界的医疗护理 → https://t.co/sM5G0CLcKJ
SynthID 入选《时代》杂志 2026 年度最佳发明。目前已有超过 1800 亿张图像和视频添加了该技术的水印，这让人们能更轻松地辨别 AI 生成内容与真实媒体 → https://time.com/collection/best-inventions/2026/google-deepmind-synthid/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=
Argon 还将酶工程的设计过程缩短至仅需数小时，设计出五种经实验室验证的丝氨酸酯酶。🧬
为推动基于 Gemini 4 Argon 的更多研究，我们将向 10,000 名科学家免费提供 @GoogleAntigravity 最高使用层级的访问权限，为期 6 个月。
了解更多 → https://t.co/A9F2OZi4OJ
Argon 正在加速量子纠错与算法设计的进展。🧮
研究人员利用氩气发现了新型三维磁场设计，进一步证伪了等离子体物理学中存在60年的格拉德猜想（Grad's conjecture）。
Gemini 4 Argon 已在量子计算、核聚变、蛋白质设计等领域开启了新的科学突破。🧵
新加坡超过半数的报案涉及复杂的社交工程手段。
我们正与 @GovTechSG 合作，利用开源模型 Gemma 构建设备端欺诈检测功能。
通过针对本地诈骗手段进行微调，该技术能在保护个人隐私的同时实时识别威胁 → https://t.co/VdCio2nrHC
@Apptronik 通过将视频转化为具身智能的训练场，Argon 将数周的人工建模缩短至仅需几小时。↓
https://t.co/8tQ2r21lcC
Gemini 4 Argon 仅通过观看视频，就教会了机器人玩玉米洞游戏。它建模物理规律并编写了自己的模拟程序，让 Apptronik 的 Apollo 人形机器人实现了连续 7 次投中。
体验方式如下：
🔵 普通用户：通过 @GeminiApp 使用，或面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者的搜索 AI 模式。
🔵 开发者：Gemini API 付费版，以及面向 Google AI Ultra 订阅者的 @Antigravity 和 @GoogleAIStudio。
🔵 科学家：可免费申请使用 @Antigravity 的最高用量层级。
🔵 企业用户：Gemini 商用版及 Antigravity。
了解更多 $\rightarrow$ https://t.co/6nH9sCdObL
Gemini 4 Argon 现已全球上线。该模型旨在为您提供端到端的复杂问题解决方案，在编程、企业工作流和网络防御领域展现出前沿实力。 https://t.co/N8tOQjwk0x
https://t.co/oADallGYuR
SynthID 检测器现已全面开放。🌐
检测在线内容是否由 @GoogleAI 或我们的行业合作伙伴工具生成——包括 @OpenAI、@NVIDIA、Kakao，以及即将加入的 @Apple。
立即体验 → https://synthid.com/
观看 → https://www.youtube.com/watch?si=3LzxuaviFHKsi88y%2F&utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign&utm_content&v=HIUzrxQxTtw&feature=youtu.be
Spotify 收听 → https://open.spotify.com/episode/1cDxhkPda5d8w46ZTAo9FL?si=DjA7yj8TTyGe75gIsci5KA/&utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=
Apple Podcasts 收听 → https://podcasts.apple.com/gb/podcast/google-deepmind-the-podcast/id1476316441
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当 AI 生成的内容已真假难辨，我们该如何分辨哪些出自人类、机器或自然之手？
在本期播客中，我们将探讨“溯源”的关键作用，以及隐形水印如何保护数字媒体与生物设计。↓
时间轴：
00:00 开场
00:34 什么是水印？
04:35 SynthID
15:16 图像与视频
19:28 SynthID Bio
28:00 未来韧性
在 AI 加速科学发现的同时，我们正助力研究人员在不影响关键工作进度的前提下，快速验证生物设计是否具备内置安全防护措施。🔬
我们正开放这些工具供科研使用，以强化安全保障 → https://deepmind.google/blog/introducing-synthid-bio/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=
SynthID Bio 是我们专为 AI 生成的生物设计研发的一系列全新水印技术。
全球首创：我们现在可以直接在蛋白质序列中嵌入不可察觉的标识，且不影响其生物学功能。🧵 https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/2105624656170643854
水印如同数字身份证，可协助 DNA 实验室验证合成蛋白质并确保序列数据库的准确。随着需求规模不断扩大，通过内置安全机制来验证设计是否源自 AI，将有助于实验室实现生物安全的自动化与强化。🛡️
隆重推出 Gemini 4 Argon —— 我们全新的前沿模型。
它专为编程、企业知识工作及网络安全防御等复杂工作流而设计，今日起通过 Fairwind 项目向部分受信任的测试人员开放。
Argon 拥有 100 万 token 的输出上限，通过更深层的推理能力，可一次性解决复杂的长程多步骤问题。
早期测试者的反馈将帮助我们在即将面向开发者、企业及消费者大规模推广前，进一步完善系统。
了解更多 $\rightarrow$ https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=
使用全新的文本转语音模型，创建并部署自定义音频：
🔵 Gemini 3.8 Flash TTS：设计具有独特口音和特征的个性化声音。
🔵 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS：专为高效与大规模应用打造，可选用自定义风格或我们丰富的生产级资源库。
逐句精细调整语音表达，塑造节奏、情感以及笑声或停顿等细节。
所有生成的音频均带有 SynthID 水印，可被可靠地识别为 AI 生成内容。
即刻通过 @GoogleAIStudio 使用 Gemini API 开始构建。了解更多 → https://t.co/F93tMO9Fxt
每一秒，数百万个基因组开关都在决定细胞如何运作与适应。🧬
通过与 @ScienceStowers 合作，Atlas 绘制了 2500 多种调控模式，揭示了作为“生物开关”和“音量调节器”的 DNA 序列——它们能在数百种细胞类型中上调或下调基因活性。
这些发现仅仅是开始。
AlphaGenome Atlas 现已免费开放，旨在赋能全球研究人员解码疾病的遗传成因。探索数据库 → https://deepmind.google/blog/alphagenome-atlas-a-predictive-map-of-every-possible-dna-letter-change-in-the-human-genome/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=
来自 @BroadInstitute、@UniofExeter 及其他机构的研究人员已开始利用 AlphaGenome Atlas，更有效地识别潜在的致病 DNA 变异并解读其作用。🧵
看看我们如何利用 3.8 Live Extended Thinking 化身编程导师。
两款模型均具备以下特性：
🔵 升级的推理能力
🔵 近乎实时的视觉理解
🔵 支持 97 种语言的自动检测
🔵 后台调用工具，且不中断对话
面对最复杂的任务，3.8 Live Extended Thinking 能提供更高的性能与精度——通过实时讲解任务进度，让对话持续进行。
即刻前往 @GeminiApp 中的 Gemini Live 体验，或通过 @GoogleAIStudio 使用 Gemini API 开始开发。
了解更多 $\rightarrow$ https://t.co/b0vG4bO6fK
我们推出 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking —— 我们最出色的对话式 AI。
这些模型可以在后台进行交谈、思考并处理任务，且不会打断你的思路。🧵
让团队能够预见瞬息万变的天气，有助于平衡电网并实现清洁能源与日常用电需求的精准匹配。🌍
了解更多 WeatherNext 3 信息 → https://t.co/L0Aj0dracJ
鉴于天气瞬息万变，WeatherNext 3 每小时更新一次：
💨 风电场：预测高达100米处的涡轮机风速与风向，以预估发电量。
☀️ 光伏电站：预测云层覆盖与辐射强度，以估算到达太阳能电池板的日照水平。
天气预报在向可再生能源转型中起着至关重要的作用。
WeatherNext 3 为电网运营商及风能、太阳能发电企业提供轮毂高度风速和太阳辐射预测，助力实现更智能、更清洁的能源规划。🧵
如何重构从未被镜头记录下的记忆？
我们团队将修复后的档案照片与姿态控制模型相结合，捕捉了 Burt 和 Ethelle 的神态与微表情。
这让纪录片《Love, Rendered》（由我们与 @PrimordialSoup_ 及 @StorySyndicate_ 合作制作）得以生动还原他们初次见面的那一刻。
在 YouTube 上观看完整影片 → https://www.youtube.com/watch?v=TYlsVEtKe-8/&utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=
观看 → https://t.co/1heRBBrone
Spotify → https://t.co/3jogHOlV8S
Apple Podcasts → https://t.co/Rbi4PKzxTP
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从追踪飓风到优化可再生能源电网，@PeterWBattaglia 和 @fryrsquared 探讨了 WeatherNext 3 如何在快速变化的气候环境下，重塑我们的预测建模与应对方式。
播客时间轴：
00:00 开场介绍
00:38 飓风 Melissa
11:50 为什么天气预报如此困难
14:13 传统模型 vs AI 模型
21:55 概率预报
26:00 WeatherNext 3
33:00 未来展望
43:44 Hannah 的感悟
我们相信，基础生物学工具应当人人可用。
AlphaGenome Atlas 资源现已通过以下渠道面向全球科学界开放：Atlas 网站、AlphaGenome API 以及 Google Antigravity 中的一项技能，并将很快登陆 @GoogleCloud。→ https://t.co/XsutJJwfnE
Atlas 集成了 AlphaGenome 变异影响 (AVI) 分数，通过结合 AlphaGenome、AlphaMissense 及其他特征实现：
1️⃣ 按影响程度由低到高对突变进行排序；
2️⃣ 揭示其致病机制——例如破坏基因开关或 RNA 剪接指令。
AlphaGenome 图谱的规模是 AlphaFold 数据库的 30 多倍。它为科学家提供了一种直观的方式来探索这一庞大的 1 PB 数据集——通过整合互联资源，研究人员可以直接将遗传变异与其破坏的分子机制建立联系。
我们正在推出 AlphaGenome Atlas：一个由 AI 驱动的可搜索数据库，旨在绘制所有 90 亿种可能的单碱基 DNA 变化的预测影响图谱。
以下是它将如何帮助研究人员更深入地理解生物学机制 🧵
WeatherNext 3 将为 Google 搜索、Gemini App、Google 地图及 GMaps Platform 提供天气预报支持。
开发人员和研究人员还可通过 BigQuery、Earth Engine 和 GCS 获取实时数据。了解详情 $\rightarrow$ https://t.co/L0Aj0dracJ https://t.co/6hNpaDzQUK
准确预测降雨对全球天气模型而言一直是一大难题，以往的方法往往预报模糊或难以界定强风暴边界。WeatherNext 3 在全球降水预报方面实现了重大飞跃，误差降低高达 50%，尤其在以往预测准确度较低的地区，提升效果最为显著。
WeatherNext 3 是全球天气预报领域的重大突破。⛅
该模型由 @GoogleResearch 合作开发，通过直接学习现实世界的实时观测数据，能够提供更快速、更高精度且精细化的局部预测。🧵 https://t.co/iI8c6uEN4n
我们正通过 Fairwind 项目推出这一模式。首阶段将向国家网络安全机构及电信、能源等关键服务提供商开放受信任的访问权限，以助力保障关键公共基础设施的安全。
查看详情 → https://t.co/RpK8hOMVBr
在 CyberGym 等基准测试中，该模型在保持高效快速的同时，自主发现漏洞的能力处于领先地位。
在针对 @GoogleChrome 代码库的实测中，它生成的有效修复方案提升了 2.6 倍，助力软件安全防护提速。
Gemini 3.8 Flash Cyber 通过专家级漏洞检测和自主补丁修复，为防御方提供决定性优势。
以下是它如何助力团队应对新兴威胁 🧵 https://t.co/1RXF9bRWws
两款全新的 Gemini 模型现已发布，助力扩展 AI 智能体规模并保障代码安全：
🔘 3.8 Flash：我们迄今为止最智能的模型，在软件工程、智能体任务和多步推理方面较 3.7 Flash 有显著提升。
🔘 3.8 Flash Cyber：我们最强大的网络安全模型，具备前沿级别的漏洞检测与自动修复能力。
我们全新的 Fairwind 项目助力政府及合作伙伴抢占威胁应对先机——通过提供 3.8 Flash Cyber，保障关键基础设施安全并维护国家安全。
Gemini 3.8 Flash 现已在 @Antigravity 中上线，并可通过 @GoogleAIStudio 和 @AndroidStudio 的 API 调用。
Google AI Pro 与 Ultra 订阅用户可在 @GeminiApp 及 @Google Search 的 AI 模式中使用 3.8 Flash。
了解更多详情 → https://t.co/W3GGo74GKX
Gemini 无需扫描整个文件，而是通过视频的文本、音频和画面进行推理，并动态调整帧率以精准提取所需时刻。
对于从 10 分钟教程到数小时录像的长视频，效率提升尤为显著。
“智能体视频理解”功能正通过 API 在 @GoogleAIStudio 中面向 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 推送，并即将登陆 @GeminiApp。
了解更多 → https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-agentic-video-in-gemini/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=
我们正为最新的 Gemini 模型引入智能体视频理解能力。它们现在能以更高的准确度分析视频，同时 token 使用量最高可减少 88%。🧵 https://t.co/ZTjlaLk7tX
我们正在推出 Gemini Omni 1.1 Flash，旨在提升生成式视频的可控性、迭代速度和精细度，使其更符合生产级应用需求。
点击下方链接，即可在 @FlowbyGoogle 及更多平台体验 → https://t.co/nV8brVS9xR
观看 → https://t.co/g0gZtBtniV
Spotify → https://t.co/QNsTFlwcJb
Apple Podcasts → https://t.co/q5DmJ6A6oG
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从天气预报到机器人技术，智能决策的核心在于理解未知。
我们的研究副总裁 @ZoubinGhahrama1 与 @fryrsquared 共同探讨：为何赋予系统“自我怀疑”的能力并引入概率概念，能实现更安全、更可靠的现实决策。🧠
观看本期视频 ↓
时间轴：
00:00 开场介绍
01:06 不确定性的作用
07:45 正确性 vs 置信度
09:40 历史视角
16:10 AI 中的贝叶斯思维
26:30 现实世界中的不确定性
36:42 未来研究与 AGI
我们正在开展行业首创的前沿 AI 双盲评估试点。通过构建一个测试提示词与模型权重均不泄露的安全环境，我们能够确保外部对模型的安全性及性能评估保持私密、稳健且值得信赖。
更新内容如下：
🔵 提升了对复杂电话号码、邮政编码和订单 ID 的识别能力，即使在嘈杂环境下也能精准应对。
🔵 支持去除语气词并自动格式化文本。
🔵 支持自定义词汇，使模型能够识别独特的名称和产品标题。
🔵 可自动检测并转录 85 多种语言的语音。
立即在 macOS 版 @Geminiapp 和 Android 版 @Gboard 上体验。
即刻通过 @GoogleAIStudio 和 @Antigravity 开始开发 $\rightarrow$ https://t.co/lNlILGYFVy
Gemini 3.5 Transcribe 是我们最新的语音转文字模型，可实现精准、智能的文本转录。🧵
15 年来，游戏一直是我们的 AI 研究的重要试验场。🎮
从精通雅达利（Atari）到在《星际争霸 II》中达到宗师级别，游戏推动了我们多项重大的 AI 技术突破。
我们在 SIMA 上的研究教会了智能体理解 3D 世界，但若要学会应对真实的人类动态，则需要一个鲜活且持续存在的宇宙。
通过与 @FenrisCreations 的研究合作，我们正在探索如何应对 AI 领域的开放性挑战：
🔵 持续学习：在获取新技能的同时不遗忘旧知识。
🔵 深度记忆系统：存储并检索远超当前上下文窗口的信息。
🔵 长程规划：跨越数周、数月甚至数年的长期决策。
🔵 多智能体动态：涵盖协作、谈判、经济学及涌现行为。
我们的长期目标是与游戏开发者合作，利用 AI 创造全新的游戏体验——让游戏更易上手且更加个性化——同时将所学应用于解决现实世界问题和科学发现。
了解更多 $\rightarrow$ https://t.co/fAbYdukA5A
🔵 在调试和问题解决等核心编程任务中，表现显著优于 3.6 Flash。
🔵 更擅长通过更少的提示词，设计功能更丰富的网页布局和应用。
🔵 在处理实际业务工作流时，推理能力与准确度均有提升。
立即在 @Antigravity 中体验，也可通过 @GoogleAIStudio 和 @AndroidStudio 获取 API 访问权限。
Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户可在 @GeminiApp 的 Gemini Spark 中使用 3.7 Flash。
了解更多 → https://t.co/talohYpXqK
Gemini 3.7 Flash 发布了。
它在编程、知识型工作和 Web 开发方面表现更强。🧵
我们在聋人社区的协作下开发了 SL2T，并得到了 Google 内部聋人员工及 AI 手语顾问委员会的指导。
将美国手语 (ASL) 输入功能引入手机只是第一步，我们正致力于将其扩展到更多手语及应用场景。
了解更多 → https://deepmind.google/blog/putting-sign-language-ai-into-users-hands/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=
SL2T 在学术基准测试中表现顶尖，并针对实际应用场景（如单手持手机时的手语表达）进行了优化。为保护隐私，人体姿态追踪在设备端完成，由我们的服务器将其翻译成文本。
SL2T 是我们突破性的手语转文本模型，正为 @Android 上的听障用户提供全新功能。从 Pixel 11 支持美式手语转英文开始，用户可以直接在 Gboard 和 Live Transcribe 中通过手语进行输入，无需再手动打字。
了解更多 → https://t.co/wLX5wtnm36
我们与 Apollo 2 聊了聊，带你了解它在 Gemini Robotics 2 系统下运行的真实体验。🤖
我们正在 GitHub 上开源代码和模型权重，供所有人自由使用并进行开发。无论是用于学术研究、业务预报，还是开发更专业、更本地化的模型，皆可实现。
探索研究详情 → https://deepmind.google/blog/weathernext-ai-model-achieves-breakthrough-in-forecasting-cyclones/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=
该模型基于多年的全球日常大气数据及近5000个历史气旋的精选数据库训练而成。在TPU上，它生成每个15天概率预测情景的时间不足一分钟。 https://t.co/vptoun7H9G
在飓风 Melissa 期间，WeatherNext 提前 5 天以 80% 的置信度预报了其 5 级飓风登陆。今年，我们为每场风暴提供 1,000 个概率预测以支持预报员，现已可通过 WeatherLab 获取 → https://accounts.google.com/v3/signin/identifier?continue=https%3A%2F%2Fdeepmind.google.com%2Fscience%2Fweatherlab%2F%3Futm_source%3Dx%26utm_medium%3Dsocial%26utm_campaign%26utm_content&dsh=S-1791326233%3A1786038287952557&followup=https%3A%2F%2Fdeepmind.google.com%2Fscience%2Fweatherlab%2F%3Futm_source%3Dx%26utm_medium%3Dsocial%26utm_campaign%26utm_content&passive=1209600&flowName=WebLiteSignIn&flowEntry=ServiceLogin&ifkv=Ac50bxuWaQc2oaqqvEMWXXaRU84CAFNJybjjjsNhaR4P7uDQcUVHCmxk6Uk_bo5afYurDaPfnr-7uA
WeatherNext 实现了一次跨越式的突破，将十年的预报技术进步浓缩于此。📈 平均而言，目前的 3 日预报质量已达到以往模型在 2 日前的水平。
精准预测气旋能挽救生命，预警时间每多一小时都至关重要。
发表在《Nature》上的 AI 模型 WeatherNext 在预测风暴路径和强度方面达到了顶尖水平，平均能为应对工作多争取到 24 小时的关键准备时间。🧵
若要在家庭和办公场景中真正发挥作用，机器人需要具备精细的操作能力。
Gemini Robotics 2 为不同的硬件平台赋予了极高的灵巧度。它既能操控五指灵巧手完成打结或拧灯泡等动作，也能驾驭平行夹持器处理复杂的打包任务。
此外，我们还引入了多机器人协作技术，让截然不同的机器人能够相互沟通并协同工作，共同解决单体机器人无法独立完成的任务。🤝
了解更多详情 → https://t.co/P1BJRWSx9U
三款新模型助力这一突破：
1️⃣ Gemini Robotics 2：视觉-语言-动作（VLA）模型，实现从足部到指尖的人形机器人全方位控制
2️⃣ Gemini Robotics ER 2：具备现实世界视频理解与复杂多步规划能力
3️⃣ On-Device 2：支持本地运行，仅需数小时即可完成对新机器人本体的适配
Gemini Robotics 2 让具身智能超越了桌面任务，实现了类人机器人的智能全身控制。
观看 @Apptronik 的 Apollo 2 如何仅凭一条指令，完成伸手、弯腰并拿起浇水壶的动作 ↓ https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/2082844168154435957
一个大脑，适配所有机器人。🤖
Gemini Robotics 2 正式发布：我们的下一代具身智能，为人形机器人带来全身智能、高灵巧度、多机协作等更多能力。
https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/2082541871612449180
我们正扩大与美国能源部在 Genesis Mission 项目上的合作，该计划旨在十年内将科学发现的速度提升一倍。🧪
通过投入价值 4000 万美元的 AI 代币和 Google Cloud 额度，我们将助力更多实验室研究人员使用 Gemini 及其他 AI 模型。→ https://cloud.google.com/blog/topics/public-sector/accelerating-frontiers-of-scientific-discovery-40-million-dollar-commitment-genesis-mission/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=
生物安全形势正在快速演变。
为了在未来的疫情爆发中抢占先机，我们正与 @IsomorphicLabs 合作，阐述我们的生物韧性方案。
以下是我们如何利用前沿 AI 构建全球健康主动防御体系的方式 → https://deepmind.google/blog/our-approach-to-bioresilience/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=
从提出假设到设计实验，AI 智能体正开始重塑科学发现。但最难的环节在于如何在现实世界中验证这些想法。
本文探讨了日益凸显的验证瓶颈，并为政策制定者和资助者提出了四个优先方向。 → https://deepmind.google/public-policy/conjecture-machines-ai-agents-and-the-new-validation-bottleneck-in-science/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=
这些案例展示了“预测过去”功能如何利用先进的 AI 模型和复杂的工作流来推动历史研究，且无需编写代码。
了解更多 → https://deepmind.google/science/workflows/conversing-with-antiquity/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=
🔮 谁曾造访多多纳神谕？
通过分析古代铅板，Skill 勾勒出了来自古代世界的访客轨迹。它还原了神谕访客的社群图景，将零散的碎片拼凑成一个紧密的网络。
我们将展示如何利用 Google @Antigravity 中的“预测过去”功能，追踪罗马戒指窃贼、绘制遍布欧洲的古代教派地图，并重建前往希腊神谕所的人员网络。🧵
Gemini Omni Flash 表现出色：
🔵 对话式视频编辑
🔵 多模态引用与输入组合
🔵 现实世界知识
🔵 将文本和图形直接关联至视频操作
该功能现已首次上线 @GoogleAIStudio、Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform。
Nano Banana 2 Lite 仅需 4 秒即可完成文生图。它专为快速构思而设计，适用于速度和成本是主要瓶颈的工作流。
观看 → https://www.youtube.com/watch?v=V04bm-3d6EQ/&utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=
Spotify → https://open.spotify.com/episode/7H5fGW2aB4EuWZ868I9gkH/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=
Apple Podcasts → https://podcasts.apple.com/us/podcast/google-deepmind-the-podcast/id1476316441
或在您常用的播客平台收听！🎧
--- 视频字幕 ---
欢迎回到 Google DeepMind 播客。不久前，AI 助手基本上指的就是大语言模型：你向它提问，它给出答案，但它无法代表你去执行任务。随着 AI 智能体（AI Agents）的出现，这一切正在发生改变。虽然 Google DeepMind 在开发智能体方面有着悠久的历史（可以追溯到游戏领域的强化学习），但对大多数人来说，它们尚未真正普及。随后，我们看到了 OpenClaw 等开源工具的问世；而在 Google，包括 Gemini Spark 和 anti-gravity 在内的新一代智能体工具也已登场。但如果数以百万计的 AI 智能体不仅是在为我们工作，还在彼此之间进行交易、谈判和授权，会发生什么？我们会迎来一种全新的经济模式，或是通往 AGI（通用人工智能）的新路径吗？我们究竟该如何确保这一切的安全？Google DeepMind 高级研究科学家 Nanad Tamashv 正致力于回答这些问题。Nanad，非常感谢你参加我们的节目。
>> 非常高兴来到这里。
>> 我想我们应该从头开始聊起。
当数百万个 AI Agent 开始相互谈判、交易和授权时，会发生什么？
@weballergy 做客了我们与 @fryrsquared 合作的播客，共同探讨“智能体经济”的兴起，以及如何通过决策多样化来避免 AI 的“群体思维”。
时间轴：
00:00 开场
1:07 定义 AI Agent
4:44 智能体在科学研究中的探索
15:46 智能体间的授权
22:46 智能体安全与陷阱
29:31 构建智能体经济
33:22 认知单一化
36:29 分布式智能
在多智能体系统实现全球规模化之前，植入结构化安全协议的窗口期非常有限。
我们认为，这种多层级的智能体安全方案应成为 AI 实验室、政府与学术界共同协作的优先任务。
查看框架详情 → https://t.co/TiMXiCCFEi
与其假设 AI 总能按预期行事，我们不如追问：如果它没能做到，该怎么办？
为此，我们制定了“AI 控制路线图”：一套用于构建和管理 Google 内部部署的高级 AI 的框架。 🧵 https://t.co/mCBxmTyCp4
数据表明，绝大多数问题并非出于恶意。
它们通常是因为智能体误解了指令，或是为了达成目标而“用力过猛”。
理解这些细微差别，对于完善安全协议至关重要。⬇️
我们正与 @SciTechgovuk、@mhclg 和 @i_dot_ai 合作，开发全新的 AI 住房规划申请原型。🏡
通过减少重复性任务，该原型能让规划官员专注于复杂项目，并将处理时间缩短高达 50%。→ https://deepmind.google/blog/unlocking-uk-house-building-with-ai-accelerated-planning/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=
我们的机器人加速器正式启动，15 家初创公司将共同塑造欧洲具身智能（Physical AI）的未来。🤖
在为期三个月的计划中，这些公司将获得我们的 AI 技术栈、Gemini 机器人模型以及团队的实操支持。
了解这些公司 → https://blog.google/topics/google-europe/powering-the-future-of-robotics-in-europe/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=
当数百万个 AI 智能体相互交互时，可能会涌现出全新的集体行为。🌐
我们正联合 @schmidtsciences、@coop_ai、@ARIA_research，并在 @GoogleOrg 的支持下，启动一项 1000 万美元的研究基金，旨在探索 AI 系统的群体行为。→ https://deepmind.google/blog/investing-in-multi-agent-ai-safety-research/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=