Yuchen Jin
我其实有不同的看法。
越来越多的公司正从租用闭源大模型，转向通过开源大模型和后训练来“拥有模型权重”。
Cursor 就做到了。
开源大模型的营收在未来某个时刻可能会超过 Anthropic。
Noam 离开 Google 让 Gemini 的未来变得扑朔迷离。不止一位 DeepMind 的员工告诉我，是 Noam 拯救了 Gemini。甚至有传闻说，他仅通过微调几行训练代码，就让 Gemini 的质量瞬间飞跃。Gemini 的编程能力目前感觉仍显落后。真心希望它能重回巅峰，我们需要更多的模型选择。
两年前 Google 斥资 27 亿美元请回来的 AI 传奇 Noam Shazeer 离开了 Google，转投 OpenAI。
这对 Gemini 来说是个沉重的打击。
Matei 刚刚在 Databricks Data + AI Summit 上宣布了这一消息。录像将于今日发布。
了解 Omnigent：https://omnigent.ai/
GitHub：https://github.com/omnigent-ai/omnigent
Web UI 非常丝滑。
你可以让 Codex 和 Claude Code 展开辩论，也可以像使用 Google Docs 一样，邀请团队成员加入同一个实时会话共同协作。
你还可以通过手机控制这些智能体。
编程的未来不再是单个智能体，而是一个完整的 AI 团队。
Omnigent 让你能在同一个实时会话中运行智能体团队：包括 Claude Code、Codex、Cursor、Pi 以及你自定义的智能体。
它是 AI 智能体的“元框架”（meta-harness），源自 Databricks 内部开发工具，现已向所有人开源。
由传奇人物 @matei_zaharia 与 Databricks AI 团队打造。没错，Matei 依然保持着高产的编码习惯，甚至连 Omnigent 及我们产品的代码前端也是他亲手编写。
SpaceX 以 600 亿美元收购了 Cursor。
许多人曾轻视 Cursor，认为它只是 GPT/Claude 的“套壳”或 VS Code 的分支。但它已成长为一家能够进行模型后训练的公司。
这正是埃隆想要它的重要原因。
我认为未来会有更多公司通过后训练定制模型，以掌握权重并降低成本。
祝贺 @cursor_ai 团队和埃隆！
现在真正的问题是：Cursor 会在 SpaceX 办公室里延续其“不穿鞋”的文化吗？
明天开源 Fable 5。
晚安。
一种假设：
如果 Anthropic 的外籍员工无法参与 Mythos/Fable 项目，且 LLM 越狱问题仍未解决，美国的前沿实验室将被迫放缓训练和模型发布进度。
中国开源 AI 是否可能在约 6 个月内首次超越美国的闭源模型？
Anthropic 在其安全声明中将 Mythos 称为危险，而这正是 Fable 5 被美国政府封禁的原因。令人意外的是，“Dario 拒绝了”。
太让人兴奋了——我在 Databricks 使用 Omnigent 已有一段时间，今天我们正式将其开源。
Omnigent 是一个用于编排智能体集群的元智能体（meta-agent）。
为什么需要它？因为顶尖的效果不再仅仅依靠单一模型在单一框架下的运行。
我以前习惯用 Codex 和 Claude Code 跑同一个任务，然后从中选一个更好的。但显而易见，更优的做法是让它们协作、辩论，并最终收敛出更佳的结果。Omnigent 让这一过程变得极其顺畅。
我非常喜欢的另一个功能是实时协作。你可以邀请他人加入 Omnigent 会话，进行观察、引导并发送指令。
多智能体与多人类的协作就是未来。
Omnigent 是由 @matei_zaharia 和一支精干团队在短短 6 周内打造出来的，他们每天都在 Databricks 的攻坚室里奋战，简直太不可思议了。
Databricks AI 真的很有初创公司的感觉。
使用 Fable 5 的这三天体验极佳。
显然，Fable 5 是 ASI，非常危险。
作为外国人，这可能是我最后一次有机会接触到如此智能的模型。
但我最后的希望在于开源 AI。开源模型将在 6 个月内超越 Mythos。
“我们将暂停所有用户对 Claude Fable 5 的访问”
这到底是什么鬼？？？
马斯克成为首位万亿富翁，这意味着一件事：我现在离贝佐斯的距离，比贝佐斯离马斯克的距离还要近。
Claude Fable 5 目前体验不错，但我觉得它相比 GPT-5.5 或 Opus 4.8 还没实现质的飞跃。
我最大的槽点是：处理旧的 AI 研究论文/博客或基础问题时，经常会自动降级到 Opus 4.8。
Anthropic 昨晚表示不会再进行“静默模型切换”了（这很好），但请不要削弱对基础 AI 研究或生物学问题的处理能力。
虽然 Mythos/Fable 的基准测试表现惊人，但我很庆幸 Anthropic 并非全球唯一的顶尖 AI 公司。
让一家公司掌握制造“AI 之神”的能力，比多家公司共同拥有这种能力要危险得多。
最重要的是，我希望开源 AI 能持续繁荣。
兄弟，Fable 5 居然连“心脏是干什么的？”都不回答。
我们已经到了连初中生物题都过不了安全审核的地步了。
Claude Fable 5 / Mythos 5 全面碾压。
我原以为 Fable 5 只是阉割版的 Mythos Preview，但它实际上更强。SWE-Bench Pro 评分：Fable 5 80.3%，GPT-5.5 58.6%。
而且价格仅为 Opus 4.8 的两倍：输入 $10/百万 token，输出 $50/百万 token。
我觉得 GPT 5.6 也打不过它……
Claude Fable 5 (Mythos) 终于发布了！这正是我一直在找的东西！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
https://twitter.com/Yuchenj_UW/status/2064391687263400420/photo/1
总而言之：
“你不该再直接给编程智能体写提示词，而应设计能自动提示智能体的‘循环机制’。”
循环是目前的权宜之计：现有的 LLM 判断力不足，难以自主判断何时该继续、何时该停止或何时调用工具。而循环能迫使智能体持续工作。
正如 AutoResearch 所示，对于目前可验证的目标，循环机制极其强大。
OpenAI 在 Sora 上的领先优势正在流失。
OpenAI 在芯片领域的优势正流向 Anthropic。
“同时押注所有大方向”的策略开始显得捉襟见肘。
当你在编程领域与 Anthropic 展开肉搏战时，其他的赌注也开始失血。（就编程本身而言，OpenAI 显然已经追平。）
有AI之前，我一个周末只能做一个没用的App。
现在，我一个周末能做出67个没用的App，每个都配有Logo和精美的网页，但用户数全是0。
Google 和 Anthropic 每年向 SpaceX 支付 260 亿美元租用 GPU。
SpaceX 意外成为了全球最大的新一代云服务商，拥有约 55 万个 GPU，规模是 CoreWeave 的两倍多。
Starlink 的年经常性收入（ARR）约为 150 亿美元，这意味着 GPU 租赁已成为 SpaceX 最大的业务。马斯克或许并不需要 xAI 就能击败 OpenAI。
又是一个周五，Claude Code 和 Claude 网页版又崩了。
我总算明白 Mythos 为什么迟迟不发布了。
你好，Codex。
把你自己想象成一个大语言模型。
每一次社交、每一场会议，都在消耗你的 token。
除非有人为你的注意力付费，否则你没有义务回应那些低质量的指令。
Anthropic 关于“递归自我改进”的帖子：
“每次发布新模型时，我们都会给它一段用于训练小型 AI 模型的代码，并要求新模型对其进行加速。
2024 年 5 月，Claude Opus 4 平均实现了约 3 倍的加速；今年 4 月，Mythos Preview 则实现了约 52 倍的加速。”
递归自我改进（RSI）正在发生，我迫不及待想看到 Mythos 了。
越来越多的工程师现在消耗的 AI Token 费用甚至超过了他们的基本工资。
科技公司正面临一个残酷的抉择：
> 让所有人火力全开，以 AI 的速度前进
> 设置 Token 预算，但这会破坏工作氛围
> 裁掉 50% 的人，给剩下的人无限量的 Token
Opus 4.8 感觉相比 4.7 升级并不明显。
相比之下，GPT-5.4 到 5.5 感觉是质的飞跃。现在我非常好奇 5.6 会是什么样。
Anthropic 是在为 IPO 憋大招（Mythos）吗？
回家发现门口有个 Anthropic 送来的惊喜礼盒。
有什么比 vibe-coding 软件更酷的？当然是 vibe-coding 硬件！我或许能把这台微型电脑 vibe-code 成我 Claude Code 会话的遥控器。
感谢 @bcherny 送来这份礼物！
OpenAI 忽视了编程领域，让 Anthropic 夺走了王冠。
Anthropic 未能储备足够的 GPU/TPU 将领先优势转化为垄断，而现在 Codex 也追上来了。
Gemini 也会追上来，这只是时间问题。
AI 编程正演变成一场“三体问题”。
旧金山 Zillow 上的一个 300 万美元房源：
“接受 Anthropic 或 OpenAI 的股票支付。”
别提什么现金买家了。旧金山房地产界的终极 BOSS，是一个拿着 AGI 前期股权、年仅 28 岁的 MTS。
Google 正在同时挑战各领域的“终极 Boss”：
模型领域的 OpenAI 和 Anthropic，芯片领域的 Nvidia，云服务的 AWS 和 Microsoft，广告领域的 Meta，自动驾驶领域的 Tesla，以及手机与系统领域的 Apple。
市值 4.6 万亿美元，感觉被低估得有些离谱。
Opus 4.8 在 SWE-Bench Pro 测试中得分 69.2%，比 GPT-5.5 高出 10 个百分点。
发布日志中最引人注目的部分是“动态工作流”（Dynamic Workflows）：
“这项目前处于研究预览阶段的新功能，让 Claude 能够在 Claude Code 中处理规模更大的任务。Claude 可以规划工作流程，并在单次会话中运行数百个并行子代理（在 Opus 4.8 中，这些代理的运行时间可以更长）。在向用户反馈结果之前，它还会对输出内容进行验证。”
Opus 4.8 发布了。太强了！
今天粉丝破15万了。
三个月前才10万。看来我的涨粉速度也遵循大模型的 Scaling Law。
感谢大家在 AGI 即将到来之际，愿意听我吐槽。
更令人兴奋的是：Opus 4.8 今天发布，或许 GPT-5.6 也要来了？！
我向所有人发起挑战：连续一周，每天手写代码 8 小时以上：
1. 不准使用编程智能体（如 Claude Code、Codex、Cursor）
2. 不准使用 GPT/Claude 或任何 AI 模型
如果你能坚持下来，你就是真正的战士。
科技行业花了数十年时间来构建职级和头衔体系。
Greg 将最初由贝尔实验室发明的“技术人员”（Member of Technical Staff，简称 MTS）引入了 OpenAI。随后，Anthropic、xAI、Thinky 以及许多 AI 初创公司也纷纷效仿。
年轻的 MTS 也能产生巨大影响。例如 Alec 创造了 GPT，但在传统体系下，他只是个“L4 软件工程师”。
Databricks AI 最近也开始采用 MTS。我认为这是硅谷一个非常积极的变化。
谁发明了“Member of Technical Staff”简直是个天才。
它过滤掉了那些唯头衔论的 Staff/Principal 党，保护了工程和研究免受“职场晋升脑”的侵蚀，还让招聘人员盯着 LinkedIn 犯愁：“这人到底是 L4 还是 L7？”
MTS 是最好的头衔。很荣幸能是一名 MTS。
不敢相信我竟然手动写了15年代码。
15年里，背语法、用 Vim、刷 Stack Overflow、处理构建失败、折腾坑爹的依赖、解决合并冲突，还有那句“睡前再修最后一个 bug”。
折腾了这么久，最后竟然只是在对话框里输入“修一下这个”，然后看着 AI 代理在那儿胡作非为。
若属实，简直离谱。
也就是说，OpenAI 有 50% 的研究人员必须离开美国回国才能申请绿卡？
别把人才赶走。
给我 Mythos
给我 Mythos
给我 Mythos
给我 Mythos
给我 Mythos
我真受够了，不想再给这些笨大模型当保姆了……
哇，DeepSeek 直接降价了 75%。
要么是推理优化做得极好，要么是华为芯片确实便宜得多？
开源模型越多，Token 经济性就越好。
这话以后看会很尴尬。
刚试用了 Antigravity 2.0。
它不再是一个 IDE 了……真让我惊讶！它基本上就是一个集成了 Gemini 模型的 Codex/Claude 桌面应用。
在斥资 24 亿美元收购 Windsurf 后，Google 得出结论：AI 编程的未来不再是 IDE。我们不再需要阅读代码了。
Andrej 加入了 Anthropic。
连马斯克都忍不住为 Anthropic 点赞。
Anthropic 今天在 Google I/O 上简直气场全开，抢尽风头。
Anthropic 已夺天命。
Cursor 的 Composer 2.5 引燃了编程大战。
现在已有三大实验室具备训练强力编程模型的能力：Anthropic、OpenAI 和 SpaceX（加上 Cursor）。
如果 Google 明天在 I/O 大会上推出强力编程模型，也并不意外。
这简直是聊天机器人大战的重演：OpenAI 领跑，随后市场被其他 AI 实验室瓜分。编程模型领域也正在发生同样的事情。
GPU短缺比以往任何时候都严重。
H100现在的价格比三年前还要贵，而且根本无法按需购买。
大型AI实验室多年来垄断了绝大部分供应。我担心高校研究人员和个人开发者将根本无法获得GPU。
我也曾有过 FOMO 阶段：
“如果几年前我没创业，而是去了 OpenAI/Anthropic/xAI，我现在可能已经身价过亿了。”
但后来我观察了那些富人。他们的日常重心变成了：“如何避税？”“在旧金山或湾区买哪里的房子？”而不是专注于创造。
而且说实话，他们看起来并不怎么快乐。
我一直觉得，1000 万美元是财富的黄金平衡点。超过这个数额，如果你追求的唯一目标还是钱，这场游戏就会变得毫无意义。
Anthropic 拿到了 xAI 的 GPU，紧接着就开始玩起 Codex 那一套。竞争对开发者有利。