Garry Tan
AP报道了关于2亿美元销售额的消息。
没收资产是邪恶的。我的祖辈和父辈来到美国，正是为了逃避资产没收和这种意识形态。我们来到这里是为了创造繁荣。
一个依然在建设的美国，值得捍卫。
伯尼·桑德斯提出一项法案，拟对年营收超过 2 亿美元的 AI 初创公司征收 50% 的股份。
与此同时，这股反繁荣势力今年还试图禁止初创公司被收购，堵死了 85% 的创始人唯一的退出路径。
这是对美国创业环境的战争。
对于对未来缺乏清晰愿景的人，AI 只是另一种控制手段。
但对于拥有自主意识的人，AI 是打破枷锁的力量，让你能做到单凭人类无法完成的事。
只要你选择掌握主动，AI 就能成为你的解放者。
粗略估计，禁用 Fable 5 造成的生产力损失：每小时 1200 万美元
2026 年中期，前沿 AI 编程日活：500 万开发者
综合成本：90 美元/小时
48 小时内分配给 Fable 的工作量：17.8%
Fable 的平均生产力高出约 15%
每位开发者的有效吞吐量损失 = 17.8% × 15% ≈ 产出的 2.7%
2.7% × 90 美元/小时 = 约 2.40 美元/开发者/小时 × 500 万开发者 = 每工作小时损失 1200 万美元
我觉得两者缺一不可，但核心在于：
技术型创始人现在能掌握商业思维，
商业型创始人现在能掌握技术思维。
归根结底：会有更多真正行得通的初创公司。
我们不在乎你的年龄。
我们在乎你是否能精益求精、用心打磨，
以及是否能做出人们想要的东西。
如果你需要建站，Ploy by Bryant Chou 是全球最棒的建站工具。别犹豫了，现在就用它来升级你的网站。随心所欲地进行全面改版，一切尽在掌握。我敢预言，先拿个小项目练手，两周之内你就会把它用到主项目上。
我们在旧金山见证了这一切，并为此竭力抗争，至今仍在战斗。Aaron Peskin 现在已是平民，Dean Preston 和 Chesa Boudin 也是。我们必须维持现状。那些仇视住房、公共安全和优质教育的民选官员，必须下台。
激进的左翼政策让蓝州城市变得无法居住。
它们导致人口外流，摧毁就业。
左翼“邻避主义者”获胜的手段，就是把城市变得如此糟糕、昂贵、难负担且不安全，从而逼走普通人。
Harshita Arora 17 岁时联合创立了 AtoB 并入选 YC。
我 27 岁时联合创立了 Posterous 并入选 YC。
Nicolas Dessaigne 37 岁时联合创立了 Algolia 并入选 YC。
年龄并不重要。创业初期，想要快速起步，加入 YC 社区就对了。
9Mothers 是一种能让作战人员即刻感受到其效能的技术。
如果你害怕丢脸，你将一事无成。
不过，这话出自一个试图靠“颜值最大化”来获取超额回报的人，祝你好运。
这就引出了……鲍恩的“自我分化”理论。
低分化 = 对他人的情绪信号反应过度，在关系中迷失自我，压力下无法守住边界——最终坍缩进“我们感”之中（即要求所有人必须感同身受，否则就觉得关系受到了威胁）。
这是同一种病的两种表现：变色龙（通过迎合他人来调整自己，即“融合模式”）和霸凌者（强迫他人顺从，即“混蛋模式”）。两者都是未分化的。自我放弃者与混蛋其实是同一种人。
解决方法是一样的：降低慢性焦虑，提高在互动中保持独立自我的能力。
施纳奇的关系平衡四大支柱：
坚韧且灵活的自我——清楚自己是谁，无需他人认同。
心静神定——自我安抚（而非依赖他人来安抚自己）。
稳健的回应——在对方情绪波动时保持情绪稳定，而非与之纠缠或逃避。这即是“说出真实的微小事实，并保持定力”。
有意义的忍耐——为了成长而忍受不适，即对摩擦的耐受力。
恢复 SAT 考试。加州大学教授要求恢复，加州人民也要求恢复。那些阻挠的人必须下台。 https://t.co/kLJBBXVNQ7
很荣幸宣布 Chris 和 Grey 正式成为 Y Combinator 的新任普通合伙人。
注意力就是你所需要的一切。
今天AI的消息真让人乐观。
加州正将加州大学伯克利分校（其教授去年斩获4项诺贝尔奖）降级为平庸的补习学校。取消SAT入学考试，并强制要求实现所谓的“结果趋同”。
对“卓越”只字未提。
这就是官僚们扼杀全美顶尖公立大学的方式。
开放平台意味着初创公司拥有机会与上升通道；封闭平台则意味着既得利益者固步自封，用户最终受损。
YC是推动美国再工业化的加速器。
使用 Exa，而非 Parallel。
体验 GBrain 最快的方式是访问 https://gbrain.io/
我希望 GBrain 能成为 AI 智能体的检索层，就像 Postgres 之于应用。它专为即时检索而设计，如同一个高效的图书管理员，为你的 AI 智能体插上翅膀。
它采用 MIT 协议开源免费，目前已有数千名用户在使用。
https://github.com/garrytan/gbrain
人类大脑只能同时处理 7 ± 3 个信息点。
而你的 AI 智能体可以在上下文中处理 3 本完整的《哈利·波特》。
即便你的图书馆有 30 万本书，GBrain 也能确保 AI 实时从这 30 万本书中精准提取出相关的 3 本，并加载到当前任务的上下文中。
重大突破。
惊人的趋势图：苹果在 App Store 审核与发布管控方面的滞后程度正达到前所未有的高度。
开源是企业长期掌控自身命运的退路。
基本上就是 gbrain 用户 https://github.com/garrytan/gbrain
下一代改变世界的年轻人，几乎肯定会是那些最擅长驾驭智能体的人。他们能让长周期、多阶段、多团队协作的任务，在个人生活与工作的方方面面实现高效、大规模的运作。
用程序手段阻碍供应，让社会承担成本，然后在物价上涨和就业流失时表现得大惊小怪。
解决之道也一样：改革审批流程，建设住房、电网和数据中心。
如果我们采取对策，就能迎来繁荣；如果我们听从那些“邻避主义者”的，只会导致成本病和更多的市场失灵。
反对住房建设的人和反对数据中心的人其实是同一拨人。
仇视技术，仇视繁荣；补贴需求，阻碍供应；最后看着大家变得贫穷且失业，却还觉得很意外。
受控的路径并非以暴政的形式降临，而是以便利之名。
一个社会可以就这样在毫无察觉中失去自由，仅仅是因为它将越来越多的思维过程，寄托在了受制于他人的基础设施之上。
我们必须保护开源，以及开源模型。
88.8万粉丝
幸运的一天 https://twitter.com/garrytan/status/2066212685545607442/photo/1
弗里茨·皮尔斯《格式塔祷文》
我做我的，你做你的。我来到这世间，不是为了满足你的期待；你来到这世间，也不是为了满足我的期待。你是你，我是我。若我们偶然相遇，那是美好的；若不相遇，也无可奈何。
我们还处于极早期，还没人知道这东西到底该怎么用。
误区：用 AI 处理简单任务。
你应该用它来处理涉及多人协作、环节繁杂的复杂多阶段任务。
租金管制是在补贴需求。
我们需要大幅增加供应。
那些唱反调的人，无非是想让你涨房租。
话说，旧金山能不能重新开始盖房子了？那就太好了，谢了！
又是那帮搞砸加州数学教学大纲的人，又在故伎重演：降低入学标准和课程难度。最后受害的还是孩子们。
看来加州大学校方打算降低录取标准，而此时他们本该效仿常春藤盟校，恢复 SAT 考试。
精英教育的选拔标准只有一个：比任何人都更快地找到已知答案。这18年来，人们一直在针对现成的标准答案进行优化。
而 AI 让这些答案变得触手可及，人人都能瞬间获得。
这意味着，那些为了赢而拼命训练的孩子，耗费毕生精力去精通的东西，如今已沦为廉价的商品。真正的价值，已转向那些尚无标准答案的问题。
我们需要一种全新的培养模式。
这种模式的核心只有一个：
如何成为第一批踏上新大陆的人——去探索，去开垦，为即将到来的十亿人做好准备。未来将由这些人创造。
而待建设的疆域，还广阔得很。
我愿意多花钱给我的 AI 助手买个 Spotify 订阅，好让它别一引用歌词就动不动就拒绝我。
在 AI 领域，多数人仍试图用旧地图探索新领地。
扔掉旧地图吧，是时候绘制新地图了。而唯一的途径，就是亲自踏上这片土地。
求求了，希望特朗普政府里能有明白人，把这项针对美国公民的禁令取消掉，哪怕至少能让永久居民也免除也好。😫
我希望这个模型的意义能源于更多人的实际使用与独立见解。但确实，大多数人只是通过符号来了解它，而非通过与事物本身直接互动。
为 @datacurve (YC W24)感到骄傲——他们正在打造 DeepSWE 领域最具定义性的软件工程基准。
想求稳？SWE-Bench Pro。想飞跃？Datacurve DeepSWE。
我刚发现 OpenClaw 的 `forceBlockStreamingForReasoning = resolvedReasoningLevel === "on"` 这个设置，说实话，我太爱了。
用 Claude Fable 5 查看 OpenClaw 的推理轨迹，这种体验简直太震撼了。能看到如此详尽的推理过程，并进行更深层次的思想碰撞，一直是我最痴迷的事情。
人人都以为 AI 编程工具能让创始人获得自由。
但看看人们实际用它们造出了什么：规章、审批、流程、层级。同样的牢笼，只是搭建得更快了。
那种能在一下午搭建出任何架构的工具，也能在一下午搭建出你的官僚体系。
建设的速度即僵化的速度。去构建那些能让你持续创造的事物：创造前所未有的体验。
核心数据简直是自打耳光：她引用一项长达35年的研究，称677名天才儿童中仅有12.3%达到了“卓越”地位（如正教授、500强高管、联邦法官），并以此证明“天才”这一分类是伪命题。但实际上，普通人达到这种稀有成就的概率要低得多，远接近于零，而非两位数。这12.3%恰恰证明了筛选机制运作得极其出色。
社群笔记明确指出，作家 Katie Arnold-Ratliff 对“天赋”的理解本身就有误。
别再把作家通过撒谎来进行圈内身份认同的行为当成一种风潮了。