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Peter Yang
更新 OpenClaw 有比这更好的办法吗？让机器人自动更新时，经常会出问题。
有人研究出怎么用 GPT Image 2 生成高质量的 YouTube 封面了吗？求好用的提示词！
好不容易健康了快一年，结果又被娃传染病倒了。
我没跟上 @openclaw 的最新动态，现在可以用 claw 实现实时低延迟通话了吗？
不知道 @claudeai 怎么了，我发现现在用网页版时，经常会莫名其妙地等个 3-5 秒才响应。
文字版请见：https://creatoreconomy.so/p/best-google-ai-products-youve-never-heard-of-labs
大家都在关注 OpenAI 和 Anthropic 的竞争，但 @GoogleLabs 正在悄悄推出目前最有趣的 AI 产品。
我拍了一段 16 分钟的视频，带你看看这 5 款 Labs 产品的强大功能：
1. Pomelli：营销
2. Stitch：设计
3. Genie：3D 世界
4. Flow：视频制作
5. NotebookLM：信息综合
📌 立即观看：https://www.youtube.com/watch?v=BQ_mgojj0Mo&feature=youtu.be
这对个人 Agent 来说简直太天才了 @Shpigford —— 准备直接搬到我的 OpenClaw 里。
我非常敬佩那些单打独斗的AI开发者。
世界已是他们的舞台。
如果衡量 AI 模型能力的标准，是看它能“秒杀”哪个时代的单关游戏（或者用 30 分钟的工作量就能开发出来），会怎样：
Atari
NES
SNES, Sega Genesis
PlayStation, N64
PS2, Xbox, GameCube, Dreamcast
Xbox 360, PS3, Wii
PS4, Xbox One, Switch
PS5, Xbox Series X/S
我觉得我们还处于 NES 时代？
单人 AI 创业者往往容易陷入死磕单一产品的误区。以下是 @tibo_maker 关于你应该如何应对的建议：
“我们曾经历过一段疯狂的时期，每周都会发布一款新产品，直到撞上爆款为止。
我们只是快速上线落地页，发推宣传，如果没有起色，就直接做下一个。
就这样经历了九次失败，结果第十个产品突然爆火。
我绝不会预判哪个产品会成功，它们对我来说也是惊喜。
我认为你需要转变心态，把每一次产品发布都看作一次实验。实验可能会彻底失败，没关系，直接进行下一次实验即可。”
总结：尽早发布，频繁迭代，不要追求完美。
📌 我对 Tibo 的完整采访中包含了许多关于如何白手起家开发 AI 产品的实用建议：https://t.co/ty2bTCUSyk
需要 API/MCP 的产品：
@substack
@Riverside
所有其他的视频编辑工具
除 @mercury 外的所有银行
所有政府网站
所有医疗门户网站
还要产品团队干嘛？直接让 Agent 把用户在推特上发的各种奇葩需求都实现了得了 😂（开玩笑的）
从月入百万美元以上的 AI 独立开发者 @tibo_maker 身上，我总结了 5 点核心经验：
1. 从第一天起就开始收费。
Tibo 的第一个创业项目失败了，因为他更在意“看起来很成功”（比如管理 10 人团队、融资 20 万美元），而不是通过付费客户来验证需求。“如果没有收入，且收入缺乏粘性，很难建立成功的业务。” 免费注册量很容易被误认为是增长势头。
2. 顺应用户的意外行为。
Tibo 收购 Typeframe（月入 2000 美元）时，它只是个产品视频工具，但他发现用户在变通使用，将 5 秒的 AI 短片拼接成具有一致角色和场景的长视频。他顺应需求彻底转型，并将其更名为 Revid，现在的月收入已超过 60 万美元。
3. 将 AI SaaS 定价在每月 50-100 美元。
这个价格既能让客户无需销售沟通即可下单，又足以过滤掉低质量用户。“我看到很多人只收 10 美元，这会让你显得产品很廉价。” Tibo 的做法是先定价格，再围绕价格来设计产品。
4. 将月流失率控制在 20% 以下。
如果每月流失客户超过 20%，请停止扩大获客规模，先去修复产品。流失率与获客率决定了你的收入天花板（最大 MRR）。如果流失率高达 40%，客户平均只能留存 2 个月，无论你投入多少获客
这个周末，我优化了我的移动健身 App，并为此构建了一个 MCP 服务端。现在我可以通过 Claude/Codex 等工具直接获取最新的健身数据并更新训练内容。这玩意儿简直太好玩了。
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我把 iPhone 照片同步到了 @googlephotos，但似乎没法直接通过 Gemini 指令来“制作一段我和女儿成长的精彩回顾”。感觉错失了一个很好的机会。
继续努力，我的小智能体伙伴。
我绝不是什么健身达人，但每次锻炼时，我都会让 Codex 优化我的私人健身 App。随着时间的推移，我有信心它会比 App Store 上的任何应用都更适合我。
以后有机会我会分享给你们 :)
@tibo_maker 如何将月营收 2000 美元的失败产品，变成月营收 60 万美元的生意：
“当我收购 Typeframe 时，它的月营收只有 2000 美元。我投入了资金，当时我只想证明自己是对的。
这是创始人最常犯的错误：比起成功，他们更在意‘不犯错’。如果你执着于强行推销产品，你就听不到用户的声音，而他们其实在告诉你，存在着更大的机会。”
随后，Tibo 发现人们想要制作社交媒体上的病毒式短视频，于是他将产品转型为 Revid，现在月营收已突破 60 万美元。
📌 点击此处观看他的详细分享：https://t.co/z6PH1F4JgZ
简单回顾一下我认为各款产品的不足之处：
Claude Code：
为什么在手机上操作项目时，每次都要输入 /remote-control？我很喜欢定时任务（cron jobs），但任务失败时它不会提醒我。此外，整个界面都是基于代码的，感觉不像是一个个人智能体。
Codex：
潜力巨大，但由于缺乏移动端，无法作为个人智能体使用。
OpenClaw：
目前看来最接近理想状态。GPT 5.5 在人格化方面比 5.4 有很大提升，但它有一个致命缺陷——不够可靠。我认识很多 OpenClaw 的深度用户，他们不得不定期求助于 Codex 或 Claude Code 来修复它。
又及：我知道开发上述产品有多难。但说真的，谁能解决这些痛点，并让大众都能轻松使用个人智能体，谁就能赢得未来。
一个优秀的个人智能体应当：
1. 能够跨邮件、日历、Google Workspace 或任何接入的 API/MCP 执行任务
2. 行动主动且可靠（例如：定时任务、触发器、自动跟进）
3. 拥有卓越的记忆力，随着使用时间的增加，能够“懂你”
4. 无需斜杠命令或手动设置，即可在网页端和移动端无缝使用
5. 支持在对话过程中随时切换文本、语音、视频或实时通话
6. 像真人一样，可以通过任何第三方即时通讯应用联系到
7. 拥有有趣的个性，让交流变得愉快
OpenClaw、Claude Code、Codex——事实是，目前还没有哪一个能完全满足这些标准。
也可以在以下平台收听/阅读：
Spotify: https://open.spotify.com/episode/4wiZBe3PnXY0l0v9UDNL7u?si=lVi5p9JpQjeApZgHImTWNA
Apple: https://podcasts.apple.com/us/podcast/behind-the-craft/id1736359687
Newsletter: https://creatoreconomy.so/p/how-this-solo-founder-bootstrapped-to-1m-a-month-tibo-louis-lucas
“在成功之前，我发布了9款失败的产品……现在我每月营收已突破100万美元。”
本期节目邀请到了 @tibo_maker。他是一位独立创始人，通过白手起家将5款AI产品做到了月营收100万美元以上。
Tibo 向我详细拆解了他的实战手册：
✅ 如何验证想法并快速试错
✅ 为什么 SEO 依然是他最核心的获客渠道
✅ AI 产品的定价黄金法则
Tibo 的一些金句：
“当用户开始把你的产品玩出新花样时，这就是一个你必须遵循的强烈信号。”
“靠免费用户很容易产生错觉，但如果收入没有粘性，很难建立成功的业务。”
“我坚信，现在一个人就能
想知道下一代对 AI 的期望有多高？带个 7 岁小孩用用 Codex 就知道了。
“你说它不能秒做一个养龙游戏？什么意思？我无聊了。”
有没有设计、编程、产品等领域的人工精选技能库？别是那种“扔给你100个技能，让你自己去分辨好坏”的垃圾列表。
我经常得让 Codex 来修复我的 OpenClaw 配置 🥲
X 上的用户：
“看起来很有趣，来个横滚！”
Threads 上的用户：[链接]
动手做东西很有趣。
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ChatGPT 不过是功能缩水的 Codex，无法构建并交付产品。
普通版 Claude 对比 Claude Code 也是如此。
说到底，本质上都只是在给 AI 写提示词。
下一位嘉宾作为独立开发者，靠着自己开发的 5 款 AI 产品，月入竟超过 100 万美元！
明天，Tibo 将深度拆解：
→ 如何快速验证并果断放弃无效想法
→ 为什么在 AI 时代，SEO 依然是他最核心的流量渠道
→ AI 产品的最佳定价策略
Tibo 还分享了他在实现单品月入 60 万美元之前，是如何经历 9 次产品失败的。
📌 订阅频道，明天观看完整访谈：https://www.youtube.com/@peteryangyt?sub_confirmation=1
快来看看我的视频，了解用 GPT 5.5 还能做出什么：https://www.youtube.com/watch?v=Op1TsX3eCtI&feature=youtu.be
--- 视频字幕 ---
大家好！OpenAI 这周的表现简直太惊人了。本周早些时候他们发布了 ChatGPT Images 2，紧接着又推出了 GPT 5.5。作为一名 AI 开发者，我想分享一下我对这两款产品的真实看法。
在今天的视频中，我将进行四项实测：将 GPT 5.5 与 Opus 4.7 进行正面交锋，并将 ChatGPT Images 2 与 Nano Banana 2 进行对比。我们将测试 GPT 的性格特征、前端设计
让 GPT 5.5 和 Codex 做了一个《星际火狐》。这仅仅是 15 分钟提示后的成果 🔥
最妙的是，它居然在为了好玩而测试自己的游戏。
本该去刷 Netflix 的，但这个实在太好玩了。
卧槽，居然成了……
要不要让 Codex 下一个做《星际火狐》？
Xchat 太赞了。
Cursor 变成 Xcode 只是时间问题，没毛病吧？🙂
我在这里分享了对 GPT 5.5 和 ChatGPT Images 2 的完整测评，点击观看：https://www.youtube.com/watch?v=Op1TsX3eCtI&feature=youtu.be
--- 视频字幕 ---
大家好，OpenAI 这周的表现简直太惊人了。他们本周早些时候发布了 ChatGPT Images 2，刚刚又推出了 GPT 5.5。作为一名 AI 开发者，我想对这两款产品谈谈我的真实看法。在这段视频中，我将通过四项实测进行对比：GPT 5.5 对标 Opus 4.7，ChatGPT Images 2 对标 Nano Banana 2。我们将测试 GPT 的性格特征、前端设计能力，并尝试复刻我最喜欢的两款复古游戏——《马里奥》和《F-Zero》；同时，我们还会对比 ChatGPT Images 和 Nano Banana 在制作封面图、信息图表及生日派对邀请函方面的表现。
不过，我得先坦白一件事。大约六个月前，我取消了 ChatGPT 的订阅，因为那个模型每次回答结尾都要加一句“如果你需要，我还可以做 X”，真的非常烦人。
但让我重新回归的是 Codeex。Codeex 是一款极其出色的编程应用，配合 GPT 5.5 使用效果更佳。虽然我依然很喜欢用 Claude Code，但我觉得在 Codeex 上可以无限制地运行任务。那么，GPT 5.5 和 ChatGPT Images 2 到底有多强？我不想给你们看那些跑分表格，让我们直接通过实测来见分晓。好了，让我们从一个非常简单的测试开始，让 GPT 5.5 给我一些建议。我在 ChatGPT 里设置了一个健康与健身项目。
每当新模型发布，我都会进行 F-Zero 测试。到目前为止，只有 GPT 5.5 和 Codex 的组合能写出一个可以运行的游戏。我甚至还做了一堆对手机器人来一起竞速。现在的开发时代简直太疯狂了。
5.5能不能快点出，等得我都没心思干别的了。
视频剪辑市场规模巨大——创作者愿意支付数百美元来获取一段精彩的视频。
这就是为什么我对 @trymirage 推出的 Cappy 非常兴奋，它是首款只需通过文字指令即可创作或编辑视频的 AI 视频编辑器。
它还能添加吸睛的字幕和配音。下面是我用它制作的一段柯基视频示例。
点击这里体验 Cappy：https://captions.ai/features/text-to-edit?utm_source=twitter&utm_medium=influencer&utm_campaign=cappy_april_2026&utm_content=standard&utm_ad_set=tech&utm_ad=peteryang
Mercury 副总裁 @rywiggs 分享了他如何在工作中利用 Claude Code 构建“第二大脑”：
“我整理了在 Mercury 五年间积累的近 500 万字，并将其构建成了一个知识库。
每天开始时，它会为我汇总日历、Linear 和 Slack 的动态；一天结束时，它还会总结[所有事项]。”
📌 点击此处观看他的详细分享：https://www.youtube.com/watch?si=LMiu7tLQbpovz6yX&t=805&v=KzqpK1uCczw&feature=youtu.be
匠心 > 工业废料。
我也喜欢用 AI 生成内容，但真正的匠心在于最后 10% 的打磨——通过注入个人审美，做出让自己引以为傲的作品。而大多数人对此并不在意。
@mercury 采访现已上线！点击观看 Ryan 分享他的 Claude Code “第二大脑”：https://www.youtube.com/watch?si=RcRaStu2hjEQ8FDm&t=791&v=KzqpK1uCczw&feature=youtu.be
也可以在以下平台收听/阅读：
Spotify: https://open.spotify.com/episode/0Qd0u6NYXdTKUTb8iaqcgS?si=QDc8dpLqT3S3EJ17S_75AA
Apple: https://podcasts.apple.com/us/podcast/behind-the-craft/id1736359687
Newsletter: https://creatoreconomy.so/p/how-to-build-for-ai-agents-and-a-claude-code-second-brain
“50 年代，我们在银行与用户见面；70 年代，通过 ATM；90 年代和 2000 年代，通过网站和移动应用；而今天，则是 API 和 MCP。”
在本期节目中，我邀请了 Mercury 产品副总裁 @rywiggs，他将分享：
✅ 如何为智能体（Agents）构建优秀的 API 和 MCP
✅ 如何利用 Claude Code 构建“第二大脑”，实现工作效率翻倍
✅ 从 @mercury 的数据中，洞察 OpenAI 与 Anthropic 的企业级市场之争
Ryan 的部分金句：
“不要从 MCP 开始，要从基础开始。先构建出优秀的 API。”
“我将过去 5 年产品经理工作的 500 万字数据（通过 QMD 搜索）导入了 Claude Code。这就是我‘第二大脑’的基石。”
“会议结束后，Claude 会提醒我是否做到了绩效考核中的要求。它让我每天都能保持自律。”
📌 立即观看：https://t.co/mr2ZwGFHm4
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@linear：面向现代团队的 AI Agent 平台 https://t.co/tgWf9oL4bs
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Newsletter: https://creatoreconomy.so/p/how-to-build-for-ai-agents-and-a-claude-code-second-brain
“50年代，我们在银行面对用户；70年代，是ATM；90年代和2000年代，是网站和移动应用；而今天，是 API 和 MCP。”
这是我与 Mercury 产品副总裁 @rywigs 的最新一期节目，他分享了：
✅ 如何为智能体（Agents）构建优秀的 API 和 MCP
✅ 如何打造 Claude Code “第二大脑”，让工作效率翻倍
✅ @mercury 的数据揭示了 OpenAI 与 Anthropic 在企业级市场的竞速
Ryan 的部分观点：
“不要从 MCP 开始，要从基础开始。先构建出优秀的 API。”
“我将过去 5 年产品经理工作的 500 万字内容（通过 QMD 搜索）导入了 Claude Code。这就是我‘第二大脑’的基石。”
“会议结束后，Claude 会提醒我是否完成了绩效评估中的某项任务。它让我每天都能保持自律。”
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