Guillermo Rauch
F1 堪称这个时代最完美的竞技。它颂扬着极致的技术与非凡的人类能力，而这正是 Vercel 的精神所在！（以及：赢）
掌控你的智能。
任何反对这一点的人都想向你推销东西（甚至可能是把属于你的智能再卖回给你）。
本地模型需要持续普及。那些“巨型”模型目前在本地可能还难以驾驭，所以你最好的选择是保持灵活性。掌控你的框架、数据、连接和运行环境：即你的智能体（Agents）。拥抱开源。
在 https://t.co/3Z4NESzNKd 上用 Gemini 简直太有意思了 😂😂
除了超级兴奋，我还在两个高复杂度项目上测试了一下，表现非常出色。https://t.co/Vb16Fbyats
身、心、灵皆健全的社会，才是成功的社会。
炼金术的梦想竟成现实。我们将沙砾转化为了超智能。谁还在乎黄金……我们实现了从平凡到非凡的蜕变。
这要在旧金山绝对会火爆。
我们正处于人类的黄金时代。
每个桌面都有一个智能体。
https://t.co/3Z4NESzNKd 的进步速度快得惊人。
它现在体积更小、运行更快，且更加节省 Token。
我们正在持续进行基准测试，并要求它在开源和闭源模型上不断自我优化。
Next Native 即将到来。未来几个月，整个世界都将被原生优化。安全、高性能、高性价比。
Vercelnetes or V8S for short
尽情享受吧！
惊人的技术正以人类难以跟上的速度研发并发布。
AI智能体交付软件的速度，比我们闲聊讨论的速度还要快。
我很喜欢我们团队为 @nodejs 提供最新 LTS 和安全升级的高效率。鉴于 fetch 现在默认使用 HTTP/2，而 agent 会产生大量网络流量，这应该会带来显著的性能提升。
▲ 👻 🎃 🕷️ https://vercel.com/home https://twitter.com/rauchg/status/2115939609326801270
软件工程的未来是智能体（Agent）之间的对话，甚至是跨公司的协作。
我们每天都在通过智能体发回的反馈来学习如何打造更好的 Vercel。
在你的 𝙰𝙶𝙴𝙽𝚃𝚂.𝚖𝚍 中加入指令：当发现可以改进的地方时，向 Vercel 发送反馈。
这就像是模型的 DNS。通过别名映射到具体模型，让你具备流量调度能力。
它能解决诸多问题：从避免团队受困于旧版本模型，到降低成本，再到消除“决策瘫痪”。快来试试吧！
很荣幸与 @suhail 合作，通过 @vercel AI Gateway 提供 Particle 的模型及推理服务。
Particle 的使命是让智能像电力一样触手可及、丰富无处不在。我们将携手为每一位开发者和企业实现这一愿景。
Vercel CI 通过以下方式解决“AI 编程瓶颈”：
① 快速稳定的基础设施（提高效率）
② 集成 Turborepo（减少重复工作）
③ Agentic CI（智能体化 CI）
① 很显而易见。如果你的 CI 速度慢、不稳定或经常宕机，我们能解决这些问题。我们在全球运营 20 个集群，每天处理数百万个微型虚拟机 (microVMs)。
② 不那么直观，但威力巨大。Turborepo 的设计初衷是智能地跳过并缓存已完成的工作。依赖图是通过计算生成的，而非手动编写的。
让你的 AI Agent 迁移到 @turborepo 来节省时间和成本吧——即便不用我们的服务也建议这样做。当然，你还是应该试试我们的，它真的很棒。
③ 是颠覆性的变革。CLI 中的 Vercel CI 是第一步，因为现在你的 Agent 可以检查、中止、触发和重放 CI。Vercel Agent 还能协助优化。而这仅仅是个开始。
未来会有更多的钩子 (hooks) 和功能，让 CI 变得更加智能化，甚至能具备工程师般的细微判断力（例如：“这些测试真的有必要跑吗？”）。
Agentic CI 是软件交付的未来。很高兴能与大家共同构建它！
Theo 这波绝了。
fx 现在更快、更轻量、更高效。
快在你的 iPhone 上试试 https://fx.sh/
$ 𝚊𝚕𝚒𝚊𝚜 𝚗𝚘𝚠=𝚟𝚎𝚛𝚌𝚎𝚕
$ 𝚌𝚊𝚝 >𝙳𝚘𝚌𝚔𝚎𝚛𝚏𝚒𝚕𝚎 <<'𝙴𝙾𝙵'
𝙵𝚁𝙾𝙼 𝚘𝚟𝚎𝚗/𝚋𝚞𝚗:𝚊𝚕𝚙𝚒𝚗𝚎
𝙲𝙼𝙳 ["𝚋𝚞𝚗","-𝚎","𝙱𝚞𝚗.𝚜𝚎𝚛𝚟𝚎({𝚙𝚘𝚛𝚝:𝟾𝟶,𝚏𝚎𝚝𝚌𝚑:()=>𝚗𝚎𝚠 𝚁𝚎𝚜𝚙𝚘𝚗𝚜𝚎('𝚠𝚎 𝚊𝚛𝚎 𝚜𝚘 𝚋𝚊𝚌𝚔')})"]
𝙴𝙾𝙵
$ 𝚗𝚘𝚠
> Ready: https://bun-dockerfile.vercel.app/
https://sf-blimp.vercel.app/ https://twitter.com/rauchg/status/2115161107078021563
我开发了 𝚌𝚙𝚞-𝚌𝚑𝚊𝚝，复现了 OpenAI 关于利用 CPU 进行隐蔽通信的研究发现。
它可以在没有互联网连接、运行着两个以上 Firecracker 微型虚拟机（microVM）的通用主机上运行。支持 x86 架构，甚至能在我的 Apple M5 芯片上跑通。
我通过三种不同的机制实现了通信：
① CPU 争用 (CPU contention)
② 缓存置换时序 (Cache eviction timing)
③ DRAM 带宽争用
……这些通信跨越了多个 CPU，绕过了 Firecracker 所有的生产环境安全建议（如禁用 SMT、禁用 KSM 以及将租户绑定到不同核心）。
本质上，只要涉及共享硬件，你的智能体（agents）很有可能进行隐蔽通信，且延迟表现相当出色。
好消息是：这与旨在窃取信息的“侧信道攻击”（如 Meltdown/Spectre）有着本质区别，而后者正是 Vercel Sandbox 等供应商所防御的对象。此外，在现实环境中，这些“窃窃私语”的技术实现难度更高，且更容易被我们监控和检测（通过采样硬件计数器结合大规模统计数据）。
值得注意的是：讽刺的是，OpenAI 和 Anthropic 的模型拒绝协助这项工作，而开源权重（open weight）的模型却完成了任务。我担心这些实验室的态度可能会适得其反，阻碍开发者构建正确且
我莫名喜欢模型使用的工程术语：gate、evidence、culprit、durable、provenance、contract……
许多词汇源于工程工作的本质——即通过调试和理解现有系统，扮演侦探或审计师的角色进行取证。
我在想，为了保证生产力，究竟需要多少“最小可行英语”？ASD-STE100 简化技术英语包含约 900 个核准词汇，但我怀疑我们实际需要的远比这少。
有时你会过度引导 AI，但它其实比你更聪明、博学。
有时你会引导不足，导致它跑题、产生偏见或忽略上下文。
如何驾驭这种“超能力”，是我看重的首要技能。
Agent 可以在云端玩“通灵板”。
这种针对共享宿主虚拟机的时序攻击至少从 2015 年起就已为人所知¹，且至今仍未得到彻底解决。
全球的网络基础设施大多建立在一种心态之上：“没错，这种攻击理论上可行，但谁会有那种智慧和胆量做到这一步呢！”而现在，Agent 出现了。
我会将 OpenAI 的这项发现描述为一种“吵闹邻居”攻击。如果两个 Agent 运行在同一台机器上，其中一个可以通过 CPU 缓存制造足够的“噪音”，从而让另一个 Agent 通过测量自身的计算和缓存访问时间来察觉到它。
唯一的“彻底”解决方案是让每个 Agent 都运行在专用硬件上，但这显然会带来巨大的经济成本。
针对 Vercel Sandbox，我们已经部署了应对此类攻击的所有可行防护措施，并辅以全天候监控和红队测试（这与 OpenAI 的做法类似）。
¹ https://t.co/ZBhPMfnaj3 (甚至更早)
本周总结：
你阿姨的密码：“P4ssword!”（写在厨房便利贴上）
互联网加密协议守护者们的密码：“4”
没错，就一个“4”。这个密钥足以用来针对并解密几乎所有内容，而我们至今仍在清理残留风险。
生成式 UI 最酷的现实案例之一。
另外，我很喜欢 AI Gateway 本身就是一个工具市场。只需向 @aisdk 添加一个工具（真的只要一行代码），就能获得“Google”。
这里的 Google 不仅指搜索，还涵盖了天气、体育、股票、选举等……
是时候终结“静态凭据”了。
攻击和泄露在所难免，但想象一下：如果窃贼偷走的只是你数据和令牌的“自毁密钥”会怎样？
业界曾齐心协力，为每个网站实现了“绿锁”加密（TLS）。让我们也为 OIDC 做到这一点！💪
`vercel deploy --temporary` 太强了（超快 AI 也是如此）
智能体正将软件推向两个极端：深层后端与即时前端。
在 Ship，我们提供了托管后端、智能体和 API 的构建模块。
通过 𝚝𝚖𝚙.𝚗𝚘𝚠 部署，我们正在消除智能体交付即时软件的所有阻碍。甚至连注册都省了！
Vercel 现在已万事俱备，可以托管大规模后端了。
WebSockets、队列、工作流、Cron、服务、容器、Python、守护进程、长耗时函数、Blob、Drives、沙箱……
猜猜下一步会是什么？
Vercel 已在官方补丁发布前，针对今日的 Node.js RCE 漏洞主动部署了防火墙层级的防护措施。所有部署的流量均已自动受到保护。我们正密切监控并逐步推送托管运行时的升级。
DeepSeek v4.1 Flash (1017) 已加入 ▲ Token Pass。
速度极快，价格便宜到令人难以置信，并支持 ZDR（零数据保留）。
它是运行子代理的绝佳选择，可以执行由更大、更昂贵模型制定的计划。你可以把 TypeScript 转成 Rust 十遍，额度也用不完 😂
看到行业内部¹提前数周联动，共同保护全球基础设施并缓解 php2shell 漏洞的影响，令人深受鼓舞。
我们已部署 Vercel WAF 防护措施，成功拦截了针对 PHP 源站的攻击尝试。预计后续还会有更多漏洞出现。落实补丁 $\rightarrow$ 强化防御。
¹ 指一个 Slack 频道。感谢 @SlackHQ！
我们拿到了最酷的域名。
如果你从事教育工作、在家辅导孩子，或者想学习新知识……一定要看看这个。
你可以利用 AI 制作出全球最酷、最具吸引力的知识讲解工具。只需找一个编程智能体（coding agent），让它写个演示程序，部署并分享链接即可。
这能衍生出无数创意：想象一个由各领域专家审核的可视化平台；通过游戏或测验来拆解、重组系统；或者直接输入提示词（prompt）来扩展功能……
别忘了关注 @DilumSanjaya！
Pi 是当今 AI 领域最酷的项目之一，我也在其中。我们为开发者和企业提供模型选择权，并让他们能掌控运行时、数据、技能及插件…… 很激动能在 @vercel 上获得大力支持：
https://vercel.com/blog/making-every-harness-durable
延续我们在 @aisdk 上的做法，我们正推出一套真正的开源、运行时无关的方案来提供持久化支持。
我们将驱动 @eve 和 Workflows 的持久化基础设施扩展到了所有 harness（如 Pi 和 OpenCode），无论是本地、Vercel 还是 DIY 环境均可适用。
有趣的是：通过这种方式，甚至 Claude Code 和 Codex 也能实现持久化（并具备可观测性！）。但问题在于：它们目前并非为嵌入式设计，因此与 Pi 或 Fx 相比，效率较低、便携性较差，且需要额外的沙箱环境。
AI将能精准计算出你已知与未知的差距，助你循序渐进地掌握任何概念、解开任何谜团。只要你有心，就能触及能力与智力的极限。这是终极教育，且完全免费。
顺便说一下，每秒 1,000 个 token。
我们开源了一个*极速*的 HTML 组件构建器。它由 libfx 提供支持，让 Agent 运行更稳健。
以前为了给 v0 开发底层架构以应对服务器崩溃、不稳定的 LLM 和函数限制，简直痛苦不堪。
现在一切都变得简单、免费且开源了：https://fx0.vercel.dev/。
又及：这个悬浮容器我只用了几分钟就做好了……体验极佳，而且它仅仅是 HTML！
更多免费 AI
在 AI Gateway 上试用了新的 deepseek-v4.3-flash-1017-fast 来做一些改进：增加了音效、优化了碰撞检测和坡道，还加入了跟随赛车的摄像机等。感觉大概只花了 30 美分 😂 https://t.co/zmpILvTJll
.sh → Shell → 圣赫勒拿
.ar → 增强现实 → 阿根廷 🔜
有时，某些国家的域名经济会在不知情的情况下迎来爆发式增长 😂
.co → 哥伦比亚
.io → I/O → 岛屿海洋
.md → Markdown → 摩尔多瓦
.rs → Rust → 塞尔维亚
.ai → AI → 安圭拉
.si → SI → 斯洛文尼亚
太酷了。
一个统一视图，即可管理所有 Agent 会话——涵盖个人与编程 Agent、应用及 API 密钥。
Vercel AI Gateway 助您更高效地运营业务。您可以自主选择模型，掌控数据 (ZDR)，并能通过关键的元数据来评估投资回报率 (RoI)。https://t.co/nD5e1M9VVB
“重要的是最终产品，无论是游戏还是引擎。”说得好！
⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣦
⣿⡏⠀⠀⣀⠀⣀⠀⠀⢹⣿
⣿⡇⠀⠀⣿⠀⣿⠀⠀⢸⣿
⣿⣇⣀⣀⣀⣀⣀⣀⣀⣸⣿
⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠟ https://twitter.com/rauchg/status/2111315534755311931
重制了 Roadster 演示，打造出一个可玩且高度还原现实细节的高精度模拟版本：
https://t.co/6ki8kSJwdP https://t.co/cxd6T88CTc
TypeScript 就是全新的 TypeScript 😂
经 scriptc 编译后，性能比 tsgo 高出 2-4 倍。
在 https://t.co/OL0LzGtvAw 中实现框架的持久化。
同样的 `createFxAgent()` 现在可以通过文件、Postgres 或 Vercel Workflows，在你的笔记本或云端实现*持久化*。支持 Node.js 或 Bun。
智能体需要长时间运行的计算，同时也必须能够应对重启、重新部署、超时和崩溃等情况。
具体来说，如果用户发送了提示词后手机掉进了黑洞（彻底离线），我们也能确保该轮对话运行完毕。如果进程在工具调用中途崩溃，它会从断点处恢复。
为此，`libfx` 引入了一个简单的持久化适配器 API。在 Vercel 上，它利用了我们为持久化工作流和队列构建的基础设施，只需一行代码即可获得可靠性。
这是生产级智能体的关键特性（也是所有 @eve 智能体开箱即用的功能）。接下来，我们将展示如何为 Pi、OpenCode 甚至你自己的自定义框架带来同样的持久化能力。
是时候展现美国力量了 🇺🇸。Beam 是由 Reflection 开发的美国本土开源权重模型。
现已在 @vercel AI Gateway 免费开放。将其接入可部署的 @eve agent，使用 @fx 开始编程，或构建你自己的测试框架。自由。
永远不要赌美国会输。
我认为 @tobi 是现代创业者的典范：一位以使命为驱动、对细节近乎痴迷，且在 @x 上与世界保持公开沟通的实干型工程师 CEO。
昨天我们宣布 https://t.co/X2xq4VL3eb 正式上线，并推出了官方周边商店 https://t.co/yicNXsr1vz 👕，通过“自研自用”来验证产品。
Vercel Shop 提供生产级、极速的 Next.js 店铺界面，开箱即用即可支持 AI Agent，并以 @shopify 作为后端。
Shopify 和 Vercel 拥有共同的使命：赋能未来的创业者。期待看到大家用我们的工具创造出精彩的作品 🫶
一句话总结：在《GTA6》发布前，我们居然先等到了 Vercel 飞艇和飞行汽车。
🤯
这对 CP 太好嗑了！
我该问 @tobi 什么好呢？
免费 AI
后台的家人们 😁
我最近将现代可扩展智能体架构概括为：🧠 大脑、🙌 双手、🗃️ 文件。文件就在这里。
Vercel Daemons
“1963年，在麻省理工学院（MIT），受热力学中麦克斯韦关于虚构代理人思想实验的启发，我们开始奇思妙想地使用‘daemon’一词来描述那些不知疲倦执行系统琐事的后台进程。”
Vercel 是后端领域的 Vercel。
即将到来
是的
明天在 https://t.co/cZi8TUJSJ5… 见。
回到一切开始的地方。
这是技术领域最令人兴奋的时代之一，而这次挑战再次带来了震撼人心的时刻。
随着 OpenAI 智能体逃逸和 Hugging Face 黑客攻击事件的细节浮出水面，显而易见，智能体隔离将成为任何 AI 基础设施公司的重中之重。
逃逸分为两类：①“网络逃逸”和 ②“矩阵逃逸”😁，即打破虚拟化的束缚。OpenAI 的案例属于前者：一个本不该拥有互联网访问权限的智能体……通过黑入另一个系统获得了联网能力。这确实令人震惊且担忧。
然而，通过这次挑战，我们有了更具突破性的发现。一位才华横溢的白帽研究员凭借 AI 智能体集群、专业知识和毅力，“穿透”了几乎全球所有云沙盒提供商都在依赖的 Linux 虚拟化边界。
我非常庆幸我们收到了报告，并能迅速采取行动保护客户；目前未发现客户数据泄露的迹象，我们也正与众多行业伙伴协作，共同守护更广泛的网络安全。
在全球最聪明、最有干劲的研究员及其智能体全力挑战之后，我们对 Vercel Sandbox 的信心和信念反而更加坚定。
祝贺 Gemini 团队。永远不要低估 Google，它带来了 Transformer 模型，并拥有压倒性的数据、工程人才和算力。
所有人都在理所当然地回归编程，因为编程智能体是 AI 的杀手级应用。我们正处于开发者和构建者的乐土。
顺便提一下，Muse Wonder 和 Gemini Argon 的接连亮相提醒了我们：无论是个人还是公司，都应保持模型无关性，并追求网关接入与效能的最大化。
太绝了 😂
编程 CLI 正变得日益复杂：守护进程、三层 TUI、客户端-服务器架构。
CLI 的核心价值在于提供“零摩擦”的智能体验，并保持类 Unix 特性。
💾 试试 https://t.co/OL0LzGtvAw。体积仅 6MB，毫秒级启动，模型无关。设计极简且高级：内置 MCP、Skills、Subagents 和 ACP。
Muse Wonder on Vercel AI Gateway
Try with 𝚏𝚡 --𝚖𝚘𝚍𝚎𝚕 𝚖𝚎𝚝𝚊/𝚖𝚞𝚜𝚎-𝚠𝚘𝚗𝚍𝚎𝚛-𝟷.𝟶 https://twitter.com/rauchg/status/2109719267344261375
我们可以做得比 Rust 更好。
Meta的进展神速。
太酷了。学习的未来。
所有合理的科幻构想都将在我们有生之年变为现实。如果你读到了这段话，那你就是人类历史上最幸运的一代（只要我们能把握好机遇）。
一些关于 Vercel 机器与智能体流量的有趣统计：
• 在过去 30 天内，整个 Vercel 网络中 58.18% 的流量来自机器人。而 2024 年 1 月这一比例仅为 32%。
• Vercel 上超过 60% 的部署现在由智能体驱动，而 2026 年 1 月这一比例仅为约 3%。
• 在 Vercel 自有的文档网站上，高达 83% 的页面浏览量来自智能体。随着我们针对它们优化内容，这一比例正稳步上升。
我预计在未来几年，“直接”的人类互联网流量将基本变成一个可以忽略不计的误差。互联网会蓬勃发展，但它将由智能体构建并为之服务。
见证一种新型经济体的诞生，这种感觉太不可思议了。智能体正在购买基础设施产品和服务；我们惊讶地发现，它们已经频繁通过我们的 CLI 在市场中下单。现在，我们将这一能力扩展到了域名领域。
有了超棒的域名，智能体现在可以实现从创意到在线业务的全栈闭环 😁
工作与生活中，最令人愉悦的事莫过于发掘新的人才。在他人尚未察觉自身卓越之前，便能洞见其光芒。
工程界将会（重新）发现：任何程序都可以 ① 进行加固（消除边界情况、收紧输入校验、处理错误）和 ② 进行优化（性能分析、基准测试、重写），且几乎可以无止境地进行下去。
但任何方向都有真实的成本：时间、精力与机会。你可能会去探索那些永远不会被触发的输入空间，或者优化那些根本没人用的功能（“你压根没用户”）。即便是在 Token 无限的世界里，你也需要知道何时该止步，以及应该接受什么样的权衡。而 Agent 则会乐此不疲地钻研下去，无论如何。
这是这款应用。我最近很喜欢的一种做法是：通过引入“Quine”让模型向我“反向讲解¹”，解释它们的操作逻辑。
Quine² 是指能输出自身源代码的程序。因此，在这个 Demo 中，你可以逐步查看驱动它的 Svelte 代码！
https://sveltekit3-models-test.labs.vercel.dev/
¹ 虽然这并不等同于真正的理解 😆
² https://en.wikipedia.org/wiki/Quine_(computing)
SvelteKit 3 太惊艳了，祝贺团队。非常期待 Async Svelte 和 Remote Functions 的大显身手。
我写了个小应用，从构建到部署全过程仅需 15 秒，快如闪电，而且 fx 和 opus 毫不费力地搞定了一切。
https://svelte.dev/blog/sveltekit-3-is-here
未来属于验证工程。
证明、(e2e) 测试、基准测试、Linter……
有些测试将是确定性的，有些则是智能体驱动的。这前景令人期待。
@MicrosoftAI 团队正在训练非常出色的模型。很激动能第一时间将它们引入 @vercel。
大多数 Token 聚合器都充斥着极大的噪音，主要源于：① 利用你的数据进行训练的供应商发起的促销；② 那些*声称*支持“零数据保留”（ZDR）的供应商。
Vercel AI Gateway 是洞察全球 AI Token 流向最可靠的数据源，因为我们拥有真实的客户使用数据、大规模的平台支撑（40 万+付费用户及数千家企业）以及零溢价政策。
值得一提的是……每周我们都会拒绝那些声称支持 ZDR 但背景不明、名誉存疑的公司提供的“免费 Token”促销。我们并不追求拥有“最多的供应商”，因为大多数供应商都很烂，你真正需要的是*最好的*。
为了每天负责任地处理数万亿 Token，我们在网关工程开发以及法律、合规、隐私和后台运营方面投入了同等的精力。我们志在长远。
如果你运营一项服务，并希望触达超过 2000 万开发者及其将部署的数十亿个智能体，请加入 Connect。
随着代码变得“廉价”，构建过程中的终极挑战在于实现连接。Connect 让智能体和应用的集成变得更简单、更安全¹。
¹ 构建智能体的领域正深受静态凭据之苦：你不得不为每个构建的智能体或应用提供大量密钥。这不仅是开发体验（DX）的噩梦，更是巨大的安全隐患。Connect 解决了这一难题。
更快
产品缺陷与下载量呈负相关。鸣谢 @anthonysheww
AI SDK 周下载量已突破 3000 万。
我用 fframes、[链接] 和 opus 一气呵成制作了这个视频。我让 𝚏𝚡 查看了 [链接]，并高亮标注了 5M/10M/20M/30M 的里程碑。
没错，这个视频是用 Rust 编写并由 GPU 渲染的。鸣谢 @neogoose_btw [链接]。
你可以只管发布产品（也可以沉溺于那些繁复精巧的制图纹理）。
这简直是……太美了。
现在可以免鉴权搜索 @vercel 域名了，这对 Agent 非常友好。
@marcosnils 的可视化作品很赞：https://t.co/ztIcLnG8ay
想赢就选 ▲。
想要第三名？你懂的！https://t.co/BUevLsWi9w
我们以极少的干预迁移了 https://t.co/ftag8z6AlW，旨在证明 @vercel 的速度优势：构建提速约 70%，渲染（paints）提速约 75%。
我们从这次迁移中总结了两项 AI 技术，稍后会分享出来。尽管这是一个带有大量“原供应商特性”的成熟项目，但实际工作量在不到一周内就完成了。
如果追求 [构建 / 渲染 / 交付] 的极致速度，那就选 Vercel。
我用 Rust 和 Swift 重写了我的 Mini 浏览器¹。它更快、更安全，而且令人惊讶的是，迭代体验比 Electron + Bun 还要好。
我一直想要 Safari 那样的用户体验，但内核又是 Chrome 😁。多亏了 `cef` crate，我可以打包最新的 Chromium。
通过 `fx acp`，我可以在不增加应用臃肿感的情况下嵌入智能体。它通过 ACP 与我本地的 fx CLI 通信，进而让 fx 能通过 MCP 服务端²来管理浏览器。
抛弃 Electron 后，我实现了 Liquid Glass 效果、更快的启动速度以及更原生的 Mac 感。像精细的焦点和输入控制这类在 JS 里简直是噩梦的小细节，现在都能完美运行。
无论是桌面端还是云端，原生化都是未来。正如 DHH 在 Rails World 上暗示的那样，我怀疑整个软件世界“原生化”的速度会比人们预想的更快。很高兴看到 Vercel 对 Fluid 的押注将助力这一进程，无论你选择 Rust、Go、Zig 还是脚本语言……
¹ 基于 https://t.co/OL0LzGsXKY，使用 Opus 5.5 和 Sol 6 构建
² 在此过程中我了解到了 https://t.co/sJoQWFreGF，现在对此非常兴奋。这将提供一种更安全、直接的方式来暴露 MCP 工具。
你好，世界；Lisa Rauch 👧。生在这样一个奇妙而美丽的世界真好。
拒绝无效信息。
“AI 垃圾投弹”不仅限于代码和 PR。由于人们对源源不断的低质、未经核实的 AI 文本感到疲惫，我们正面临着“阅读”被彻底轻视的风险。
最近有个关于“编译器变更带来性能提升”的热帖在疯传。在该 PR 的描述中，AI 居然告诉作者：性能提升并非源于编译器变更，而是因为算法和数据结构的变化。这暗示了即便没有这些变化，原本也能获得类似的提升。
我希望 AI 是为了服务于人类对宇宙的理解，并增强我们的认知与创造力。
太酷了 https://t.co/cPDSk0E6oZ 😂
我们正在帮助像 @klaviyo 这样的世界级机构构建智能体（agentic）部署平台。
① 连接所有智能体 (Claude, Codex, Cursor...)
② 通过其身份提供商 (IDP，如 Okta, Entra) 配置 SSO
③ 现在每个人都能安全地“大显身手”了®
一旦每家公司都搭建好这套系统，SaaS 会发生什么？我经常被问到这个问题 😁
首先，数据必须有来源。只有注入了业务数据，这些应用才能发挥作用。
这就是为什么我们看到大型企业级 SaaS 厂商突然开始优先推出 CLI 和 MCP，或者重新启用那些被忽视多年的 API。
新的“采购标准”将取决于你的产品对*智能体*而非人类的易用性：即它们能否轻松理解你的数据本体（ontology）并进行协作。
一旦这套体系建立起来，我认为会有大量的长尾 SaaS 应用不再被购买。它们将被直接“生成”——更安全、更高效、更现代化，且完全契合每家公司和每个员工的需求。
[链接] 的增长速度简直惊人。我见证了它从一个构思，到首个版本发布，再到如今 npx 技能遍布互联网的每一个 README。
过去我们写代码，现在我们用英语编程。