Peter Steinberger
现在的一切，要么是快 API，要么是慢 API。
科幻感拉满。
想在旧金山买台新的 Mac Studio。
我们甚至都不知道该怎么造这些东西了。
这是个循环吗？
每当你在我们的开源项目中提交 Issue，@clawsweeper 都会进行审核。如果符合 VISION.md 的要求，它将自动接手并创建且自动审查 PR。
例如：https://github.com/openclaw/gogcli/pull/816
Mosh + tmux/zellij 是应对飞行中糟糕网络的神器。（我更偏爱 zellij，但两者都行）
芯片短缺问题快失控了。
收到 PayPal 验证短信，还以为被黑了，原来是 codex 在注册它需要的某个网络服务。
面对大家提交给 [链接] 的大量 Issue 和 PR，我快忙不过来去实现、测试和合并了。
Codex 在构建 crabbox 的同时，直接运行在 crabbox 内部。这已成为我工作中不可或缺的基础设施。
过去 4 天，Codex 在多个代码库中不停地循环运行。由于一切都是端到端可验证的，它基本上是在自我构建。Codex 甚至能通过浏览器/计算机操作自动注册服务。我目前的主要工作就是填一下信用卡信息，并关掉那些不合适的东西。
“沟通中并非始终坦诚”是我最喜欢的美国式说法。
使用 codex，在 ~/projects/openclaw 目录下，调用 gpt-5.5-cyber 模型，计时处理该推文：https://twitter.com/steipete/status/2065567852162355551/photo/1
作为回报，我会教你如何设置循环。
还在旧金山没找到住处。如果有不错的房子要租或要卖，请私信我。住酒店实在住腻了。
我怎么现在才发现 appshots？之前我居然还在像原始人一样，把截图往 codex 里拖。
我认为有一点常被忽视，但未来会变得至关重要：在效果相当的前提下，GPT 的 Token 效率和成本效益要高出 10-20 倍。
让 Chris 和 Codex 合作做公关！
开发 Mac 应用依然很难。
OpenClaw 的加固工作之一是降低风险暴露面。此前部分媒体转换需调用 ffmpeg 命令行，而在下一个版本中，我们将通过 WASM 实现，且在我们的使用场景下性能表现相当。
https://github.com/openclaw/ffmpeg-wasm
分享一个简单的闭环流程：让 codex 维护你的仓库，每 5 分钟唤醒一次并将任务分配到不同线程。这样可以轻松实现并行处理，并根据需求灵活引导工作流。
我通过结合编排、分拣、自动审查和计算机操作等技能，实现了部分工作的自主化处理。
https://github.com/steipete/agent-scripts/blob/main/skills/maintainer-orchestrator/SKILL.md
https://github.com/steipete/agent-scripts/blob/main/skills/github-project-triage/SKILL.md
每月例行提醒：不要再手动给编程智能体写提示词了，你应该去设计驱动它们的自动化循环。
这是我在 MS Build 上的演讲视频：构建构建之物。https://build.microsoft.com/en-US/sessions/BRK245
今日 OpenClaw 活动候补人数已超 1300！不过我们会在 Twitch 和 Discord 进行直播！https://luma.com/OpenClaw-GitHub
@openclaw 的 npm 下载量在本周创下了历史新高。如果算上 Docker、GitHub、公司内部部署以及大量的 fork 版本，实际周下载量在 1000 万到 2000 万次左右。
很高兴能与 Omar 合作，将可观测性和可验证工作区引入 OpenClaw。
很荣幸能与微软合作，为企业提供利器！
我让 codex 在我分心且它需要我协助来解决卡壳问题时，使用 https://github.com/steipete/sag/。偶尔我会听到它在跟我“说话”，这感觉简直太酷了。（例如在处理需要 npm 和 1Password 验证的发布任务时）。
我一直在训练 Codex 担任我的 QA 助手。每当有 commit 时，它都会创建一个用户测试场景，并利用 webVNC (crabbox) 和计算机/浏览器操作 (peekaboo/mcporter) 模拟真实用户或 QA 的方式来测试 OpenClaw。
它在后台运行，并会自动提交包含修复方案的 PR。
以前没见过 Codex 写临时的 codemods，但它刚才居然为一个大型 TypeScript 迁移任务写了。真惊艳。
OpenClaw 的核心理念始终是：它应由你掌控。
它模块化且精简，按需添加。技能与工具越少，你的智能体运行就越高效。
签证终于办好了，准备搬去旧金山！时间刚好赶上 MS Build 和 OpenClaw 的 After Hours 活动！https://luma.com/OpenClaw-GitHub
自动评审：https://github.com/openclaw/agent-skills/blob/main/skills/autoreview/SKILL.md
crabbox：https://crabbox.sh/
有了 GPT 5.5、/goal、autoreview 和 crabbox，我的提示词编写从原来的 30-60 分钟变成了动辄 4-10 小时的任务，但我对结果可靠性的信心也大幅提升。产出智能体是一门技术。
我用 Codex 时经常这样：让它查 bug，它会说没问题；但只要你告诉它有 bug，它就会不停地反复尝试，最后真能找出来。
“clanker” 不是侮辱性词汇，“vibe coding” 才是。
很多人误解了我的意思——我指的是域名。至少那是我遇到的主要更名风波。内容没问题。
连找 bug 的大模型都没有吗？
非常激动能邀请到 Vince 加入。🦞 很少有人能理解软件构建的新方式，但他深谙此道。
嗅到了封杀的气息，3...2...1 https://clawd.rip/
部分工作内容是重构更轻量、更快速的依赖库：
- https://proxyline.dev/ - 代理层
- https://fs-safe.io/ - 文件系统安全
- https://rastermill.com/ - WASM 图像引擎
- https://libopus-wasm.dev/ - WASM 版 Opus
- https://clawpdf.dev/ - WASM 版 PDF
打造构建工具的工具。
https://openclaw.ai/ecosystem
每次 Claw 发布都会启动数百台 CI 机器进行 QA 测试，并最终生成一份账本。
因为频繁触发 GitHub 限流，我开发了 octopool：一个基于 Cloudflare Worker 的工具，通过共享读取缓存聚合团队的 PAT 和 GitHub App 安装。支持 Cloudflare 自托管，可无缝替换 gh CLI。https://octopool.dev/
除了 https://crabbox.sh/，autoreview 是我目前最实用的技术工具。它能在合并 PR 前自动审查代码，能发现大量边缘情况，有时甚至会运行数小时。
https://github.com/openclaw/agent-skills/blob/main/skills/autoreview/SKILL.md
我们将图像处理逻辑提取到了一个独立的库中。如果你想防止恶意篡改的小图导致进程崩溃，这会非常有用。
Rastermill —— 适用于 Node agent 的便携式图像处理工具。采用 Wasm+Rust 技术，速度极快。
https://rastermill.com/
所有与 opus 相关的依赖要么太旧要么太难用，所以我干脆自己撸了一个，替换掉了 octoscript 和 opus-native。
现代 WASM 在 Node/V8 上的性能已接近原生水平。
你的 Claw 现在可以自动记录会议笔记，你也能在会议中直接与它对话。
https://github.com/openclaw/libopus-wasm
2026年大家都在用什么样的 SSO/SCIM/端点安全方案？既然我们要为 OpenClaw 基金会招人了，我也得赶紧跟上技术前沿。
OpenClaw 的依赖清理仍在继续。删除了 Sharp 和 Jimp，改用 photon——一个运行编译后 Rust 代码的小型 WebAssembly 图像处理库。体积从 140MB 降至 2MB。https://github.com/silvia-odwyer/photon
各位：写技能时，记得让 Agent 尽量节省 Token，语法可以随意点。我看到太多技能的描述写得跟长篇大论一样，导致每次都要把这些废话加载进上下文。我写了个技能来揪出这些“重灾区”：https://github.com/steipete/agent-scripts/blob/main/skills/skill-cleaner/SKILL.md
有的是安保，有的是铁疙瘩。
新的槽点：那些不经允许就在我系统里乱装新功能的 CLI 工具。