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很快就会涌现一大批餐饮业百万富翁。
我敢说不出两周，旧金山就会有人开始卖给 AI Agent 用的多肽了。
工作压力带来的倦怠感真的很严重。
希望这产品靠谱，到货后我会写详细测评。
FDE 是当今技术和 AI 应用中最核心的角色。
通用型企业级产品已不再有市场。如果你把 NetSuite 或 Salesforce 丢给客户，让他们自己配置并用好，那你就是在注定让他们失败。将付费许可转化为实际投资回报率（ROI）的工作，必须由深入客户内部的人员来完成。
同样的逻辑也适用于 AI 产品和平台。最终胜出的公司，其 FDE 能够：
- 与客户同步其真实需求；
- 针对能为客户带来实质性改变的特定业务逻辑，配置并定制平台。
现实是，尽管每家大公司都能从 AI 中获益，但几乎没有一家知道该怎么做。
这是历史上最大的潜在市场（TAM）：全球所有公司的劳动力与 IT 预算总额高达 60 万亿美元。
在 AI 应用方面，FDE 的职责是：
1. 梳理客户层面的瓶颈；
2. 确定值得自动化的流程优先级；
3. 计算各项流程的成本、时间线和 ROI；
4. 向工程团队传达需求，指导构建，并确保 AI Agent 在生产环境中被有效使用且准确无误。
如果没有既能与高管层建立关系，又能与工程师流畅讨论 AI Agent 的 FDE，所有的落地实施都将失败。
言归正传：Varick 正在招聘 FDE。
我们的需求远超供应。我们是一支位于旧金山的精干团队，直接与全球顶尖企业的决策层合作，交付 AI Agent。
https://jobs.ashbyhq.com/Varick-Agents/15a99eff-beb7-4c35-8240-8e1bfd2d912b
我正在买入那些被认为会被 AI 摧毁的、跌入谷底的 SaaS 股票。“SaaS 已死”指的是那些靠“感觉”驱动的小型 SaaS，而不是那些老牌巨头。
迁移成本太高，这给了巨头们充足的时间去开发那些初创公司在 Twitter 上炫耀的功能。
没错，有些公司可能会倒闭，但整体来看，这个板块被低估了。
非投资建议。
辍学创业简直是愚蠢至极。
如果你在读书期间都做不到并实现规模化，说明你还没那个本事。
去公园转转，享受生活。以后再认真尝试。
哪款企业信用卡积分和福利最给力？除了 Ramp，还有哪些适合初创公司的选择？谢啦。
GPT 5.5 被削弱了。
评论区的机器人怎么比以往任何时候都多？Nikita 每隔几周就发点故弄玄虚的废话，说什么“他们的末日近了”之类的，结果他啥也没干，机器人反而越冒越多。
大多数反AI人士为了在争论中占据上风，坚持认为AI生成的内容全是“垃圾”。
确实，因为很多人提示词写得烂，导致垃圾内容泛滥。但只要提示词得当，现在的AI生成的图像、视频和代码，几乎到了真假难辨的地步。
假装AI产出质量低下并不能增强你的说服力，只会显得你根本不会用AI。
你可以坚定地反对AI，但也要承认它已经变得极其强大。事实上，这才是唯一诚实的论点。
现实是，大多数反AI人士只是在机械重复那些只用过 GPT-3.5-Turbo 和初代图像模型的人所提出的观点。
去试试最新的模型吧，然后更新一下你的认知。
前线部署工程师 (FDE): https://jobs.ashbyhq.com/Varick-Agents/b425dc21-21a8-4c91-b289-9ada63a257c7
前线部署科学家 (FDS): https://jobs.ashbyhq.com/Varick-Agents/15a99eff-beb7-4c35-8240-8e1bfd2d912b
Varick 正在招聘顶尖的前线部署工程师/策略师 (Forward Deployed Engineers/Strategists)。
如果你符合以下条件，欢迎申请：
- 技术过硬
- 希望与客户直接沟通并为客户打造产品
- 热衷于解决大型企业中复杂的运营难题
- 想在早期加入一支顶尖团队，共同见证公司的飞速成长
办公地点位于旧金山，需前往全球客户现场。申请链接见下方。
微风习习，要是生活能一直这么简单就好了。
Aaron 说的没错（一如既往），我也已经强调过一年了。
大公司知道 AI 能带来红利，但完全没有自主实现的能力。
他们的选择要么是麦肯锡、德勤这类（恕我直言）表现糟糕的传统咨询公司，要么是那些强迫他们放弃现有 ERP/CRM，转而使用某个 16 岁少年随手写的、只靠感觉堆出来的“AI 原生 ERP”的智能 SaaS。这根本不现实。
AI 必须运行在现有软件栈之上并穿插其中。这就是为什么我们在 Varick 从不跳过审计环节——每家公司都是独特的，都有自己的业务逻辑、极端情况和软件需求。把通用的工作流硬套上去，是无法获得真正投资回报（ROI）的。
我们的模式：
- 用 4 周时间审计一个部门（通常规模达数百人）
- 用 4 周时间构建真正能产生实质影响的工作流
- 交付并持续构建。生产环境中的员工反馈会训练 Agent，使其更准确、更自主
- 到第 6 个月，整个部门将完成转型。大部分手动流程已实现自动化，团队得以腾出手来从事高价值工作
太多初创公司不敢做审计，因为这听起来太像“咨询”了。我们一年前就全力投入这一理念，现在没人能在审计阶段挖掘出像我们这样深度的洞察。
我们的一位客户评价道：“这比麦肯锡强 100 倍。”
Bob Sternfels 以及整个咨询
我哥们说他一直在用AI问医疗建议。我问他用哪个，他说Gemini。#他死定了
评判一家初创公司，不要看 ARR，也不要看团队背景，而要看它用的卫生纸有几层。
Social medias ranked by the IQ of their users
1. Reddit
2. Twitter
3. YouTube
4. Instagram
5. TikTok
6. Facebook
7. Reddit
8. LinkedIn
重磅：Opus 4.7 被要求时竟然让用户自己动手。据消息人士透露，Meta 正准备聘请它担任主任工程师。
哦 https://t.co/d8j5FtPIXy
过去三周，我为 Varick 面试了 100 多名候选人。以下是如何进入你心仪的初创公司的秘诀：
1. **专业与谦逊并重**。没人想雇一个既没本事又只会唯唯诺诺的人，但也不要装作无所不知。对自己懂的要自信，对不懂的要诚实。
2. **拒绝啰嗦**。自我介绍最好不要超过 45 秒。只讲重点：学校、最近的一份工作以及你的职责。我保证没人关心你三年前的实习经历。
3. **沟通要清晰**。如果你表达不清，再有才华也没用。面试官一天可能要面 15 个人，很难全程专注，所以你要主动强调那些希望被记住的重点。
4. **保持简单**。不要在同一家公司申请 5 个完全不同的职位。主动说明签证要求和入职时间冲突。别说“我两周内没法参加面试”。尽量让初创公司的招聘流程变得轻松省心。
5. **展现契合度**。做好公司调研，让人觉得你是真的想加入，而不仅仅是缺份工作。盲目投递和表现出“三个月后就会跳槽”都是减分项。要表现出对公司使命的真心认同。
“等他们听听我对 AI 如何影响商业和社会有什么见解再说吧”——你认识的最蠢的风投。
还记得 Claude 曾以无广告为傲吗？那时赢得了多少好感！
但为了节省推理成本而开始削弱模型性能，让这一切化为乌有。
公众口碑已跌至谷底。
至于那些还在为 OpenAI 叫好的人——他们大概在年底前也会如法炮制。
“品味是唯一的护城河”——风投们在投向博彩应用、AI 育儿以及拥有 1.2 万个虚假 GitHub star 的初创公司前夕。
永远不会出现单人十亿美元规模的公司。
将整个 AI 技术栈押注在单一供应商（OpenAI、Anthropic、Google）身上，是企业目前最糟糕的决定。涨价、量化、限流、迁移成本等问题即将接踵而至。你必须实现模型层的抽象化，否则很快就会感受到阵痛。
Claude 已经没法用了，只会这样盯着你 [link]
专门为了被收购而生的初创公司正日益增多。它们缺乏长期护城河，只求被大公司收编，要么看中团队人才，要么看中所谓的“增长势头”（而这种势头长远来看终将归零）。
这种“收购流”玩法，我尊重。
在公司或部门引入 AI 时，切勿增加软件冗余。这是我目前看到企业最常犯的错误。
以财务部门为例，如果他们有 100 多个工作流，而你为每一个流程都配置一个独立的智能体或自动化工具，你就是在制造一个无法自拔的技术债泥潭。
相反，你应该基于“之上”与“之间”的核心原则来构建 AI 智能体：
1. 在现有软件之上建立一个“统一视图”，由 AI 将核心洞察提取并呈现；
2. 让 AI 智能体驱动各个独立的软件，并在它们之间实现高精度的双向数据传递。
你应该构建一个支撑所有智能体的 AI“脊梁”。这也是为什么像 Lovable 和 Replit 这种“氛围编程”（vibe coding）工具，永远无法为企业级后台智能体带来投资回报率（ROI）的首要原因。
规模化经营会摧毁你大脑中负责发神级沙雕贴的部分。我担心我状态已废，且再也回不来了。看看 Joowon 就知道了。
为什么 Anthropic 发的东西动不动就崩？代码是 Mythos 写的吗？
主任工程师：https://t.co/btBMd6x6P8
因为业务需求太旺盛，我已不再被允许发布关于 Varick 的推文。
但我们正在扩招。
如果你是顶尖的高级工程师，欢迎加入全球增长最快的应用 AI 公司之一，享受行业前 1% 的薪酬待遇。
我们的团队汇聚了来自 Meta、Citadel、斯坦福大学等顶尖机构的领军人物。
申请链接见下方：
AI工程师：https://t.co/LQWks6EMZA
奇点降临后，旧金山还剩哪些工作：
- OpenAI 初创公司收购员
- Claude 模型降级员
- YC 发布视频导演
- 科技播客主持人（仅3名观众）
很快，就是现在。
Claude Code 根本没法用，Codex 简直太强了。
有时我会忘了，原来真的有人只用 AI 的免费版。
我怀念以前 Claude 总是说我是完全正确的时候。
Meta 最新的 Muse Spark 模型表现远超我的预期。
跑分拉满了吗？百分之百是。但其他模型也一样。
它在任何单一领域都处于领先地位吗？没有。
它比我预期的好吗？是的。
感觉处于 Sonnet 4 和 Opus 4 之间（这个类比可能不太恰当……我以后应该多用点这种比喻）。
我期待最终的开源版本，感觉他们正在重回巅峰。永远不要低估扎克伯格。
社区附注那帮人的真实样子：
Claude Mythos 只用一次调用，就重构了我的整个代码库。
25 次工具调用，新增 3000 多行代码，创建 12 个新文件。
它实现了全面模块化，拆分了单体架构，清理了面条代码。
搞定了。
大多数发 Mythos 的人根本不知道自己在说什么。且看它能否名副其实。
离开几年后，我重新装回 Instagram 用了 24 小时。我可以断言，这是史上最邪恶的应用。如果我想摧毁人们的专注力，吞噬每一分空闲时间，并用错误信息毒害大脑，我真的会去发明 Instagram。
卸载。
很遗憾，我们目前不招实习生。
但如果你在美国顶尖名校就读（不招留学生），且想让我劝你退学，请私信我。
我们将“前线部署策略师”更名为“企业 AI 战略顾问”，因为没人知道前者是什么意思。
你的职责是与客户沟通，摸清其业务运营的实际情况，并将其转化为工程需求。你是业务问题与技术实现之间的桥梁。
如果你是顾问，这个职位非常适合你。
如果你认识麦肯锡、BCG、贝恩、德勤、埃森哲、安永、毕马威、普华永道等公司的顾问，请向我们推荐。
如果推荐成功，我们将为你支付 10,000 美元。
点击下方申请。
https://t.co/ytB3RtwKeI
BREAKING 🚨: Google released Gemini 2.75 https://t.co/scbmHGOhV6
I lied, there is no Gemini 3.0
Welcome back, Bard https://t.co/9MD3SRArTD
Hard times create Gemini 3.0
Gemini 3.0 creates good times
Good times create Llama 4
Llama 4 creates hard times