他们在 Claude Code 里把 Claude 给阉割了，简直是我见过最烂的。即便用 Opus 4.8 xHigh 开新对话，它也完全无视指令。以前每次我指出问题，他们都只会抵赖，然后两周后发点废话，嬉皮笑脸地敷衍了事。
像 OpenClaw、GStack、GBrain 这样的硬科技，不胜枚举！
别信任实验室。
Le Chaton Fat 仅用一次调用就重构了我的整个代码库。
25 次工具调用，新增 3000+ 行代码，12 个新文件。
它实现了全面模块化，拆解了单体架构，理顺了面条代码。
成功了。
打扰一下，请允许我自我吹嘘一下。
正确使用软件是一门艺术。
相比于开发新软件，能重构并运行现有软件的 AI 价值要高得多。
实现“AI 原生”无法通过堆砌单一功能的软件方案来达成，只能通过彻底重构软件的使用方式。
“企业需要将工作流、领域知识和积累的判断力，转化为能够随使用不断进化的 AI 系统。”
每周都有类似的帖子走红，每周也都有新的世界500强企业找 Varick 去落地。
我坚信人才才是唯一的瓶颈。我们拥有全球最顶尖的人才来应对这项工作，而维持这种高标准的代价是，我无法通过简单地增加一千名员工来应对激增的需求。
但我不需要一千个人。我需要的是几个“狠角色”：无论是工程师还是全才。
我们正在招聘。
必读。关于 AI 规模化的深度分析。
https://twitter.com/vasuman/status/2065624152833200167/photo/1
算了
求助：
在纽约的朋友，有没有能让我们团队用上几天的办公空间（办公室/共享办公区/会议室）？
酒店 WiFi 太烂了，而且找不到下午 5 点以后还开着的像样的共享办公点。
万分感谢！
感谢 Varick 的客户们。
创业初期，最早的客户告诉我们要造什么，我们就造什么。但这对于双方来说都不是正确的模式。
我们的核心优势不仅在于构建智能体，更在于洞察哪些工作应当自动化，每个智能体在技术栈中的定位，并构建起通用的底层架构，确保第二个工作流不会与第一个完全脱节。
我们率先在实施前开展审计，这是出于必然。我们亲眼见证了参与调研与规划阶段的重要性，而许多公司却跳过了这一步。
随后，我们从单一工作流转向了整个部门的转型。我们审视每一个流程，并坦诚地评估哪些环节该使用 AI，哪些环节（至少目前）仍应保持人工操作。
这个领域的大多数智能体开发者不会这样做。他们只会挑选简单的流程，在不同客户之间跳来跳去以编造“成功案例”，却从不深入一线。
致我们的客户：感谢你们将如此重要的任务托付给我们。我们承接的每一个项目在实际应用中都实现了正向投资回报率（ROI），我们将继续保持这一水准。
我们正在招聘。
“生成一张奇怪的图片”，ChatGPT 创作。
很多创始人的问题在于，一旦找不到客户就急着转型。但找不到客户的原因，往往不在于点子本身。
噢…… https://twitter.com/vasuman/status/2063103224782196807/photo/1
https://twitter.com/vasuman/status/2063103103684210764/photo/1
有人能帮我搞到 varick[.]com 的话，必有重谢。
居然还有人觉得 Claude Code 比 Codex 好用。
如今初创公司都活跃在X——你的买家、人才和投资者也都在这里。
X 的发展方向很有意思，目前还不知道该怎么看。
如果你是那些（无论是 YC 还是其他）发展不如预期的初创公司的 CTO：聊聊吧，我想邀请你加入 Varick。
我们正在打造驱动全球企业 AI 转型的核心产品，目前需求正呈爆发式增长。你的工作将运行在数十家年营收达数十亿美元的公司内部。
智能体记忆基础设施层，释放巨大潜力。
Opus 4.8 搞砸了。说话跟 4o 一模一样，而且幻觉极其严重。
太不可思议了 https://twitter.com/vasuman/status/2061261104962244981/photo/1
/goal 已经跑了 16 小时，现在很纠结：不想停，怕它正出成果；但又严重怀疑它根本没在干活。求建议。
如果你是软件工程师，且愿意接受1-2周的带薪试用（表现优异可转为实习或全职），请于今天或明天来我们办公室。我会面试所有人，并在周日午夜前告知结果。请私信我预约，我会把地址发给你。
想象这样一家 AI 公司：它会直接进驻你的企业，先摸清业务运作逻辑，再为你量身定制智能体解决方案的架构，最后才开始开发。
应该有人……嗯……应该有人创办这样一家公司。
Varick 秋季招聘 1-2 名软件工程实习生，负责应用 AI 方向。
如果你符合以下条件，欢迎联系：
- 具有 GraphQL、RAG 或 Agent Ontology 的项目或实习经验
- 极具 AI 原生思维，渴望学习如何端到端地构建和部署 Agent
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请在线申请，或直接私信我：附上简历，并用一句话说明你为何胜任（如果能附上相关项目链接更好）。此职位为全职，需在旧金山办公室线下办公。
Rote 通过缓存调用来帮你省钱，并能根据学习到的经验优化性能。太棒了。
推出 Opus 4.8：即削弱前的 Opus 4.7（而那曾是削弱前的 Opus 4.6）
OpenAI 和 Anthropic 实际上在向市场表明，通用的 AI 助手无法解决所有问题。
你知道一年前谁就预见到了吗？
Varick
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你在 X 或新闻中读到的关于大企业 AI 应用的大部分信息都是错的。过去一年，我们一直在美国一些顶尖企业进行真实的落地实施。我们的发现与主流观点截然不同。真相如下。
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他在剑桥大学打破了两项赛艇世界纪录，加入 Citadel Securities 后仅用两年便晋升为 EMEA 地区 COO。
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我一直在强调，智能体必须具备供应商无关性，而 Merge 能确保你的模型不会随时间发生漂移。
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POV：当你让一名 2026 届毕业生重命名变量时。
比预想的快，肯定是在跑 GClaw。
感谢 Claude Code 自动加密 CLI 的所有通信。这很 SOC2。
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POV：你变成了试图用 Python 写 Hello World 的 Garry Tan。
祝 AI 界被复制粘贴次数最多的那条推文 1 周岁生日快乐。
工业革命的前40年几乎没有带来生产力的提升。只有当工厂不再只是简单地堆砌新技术，而是围绕新技术进行彻底的流程重构时，生产力才真正实现增长。
AI 时代也面临同样的问题。许多公司之所以看不到成效，是因为他们没有从底层开始重构业务流程。
这正是 Varick 的使命。我们正在招聘客户经理（Engagement Managers）和高级工程师来引领这一变革。你将有机会重塑企业应用史上最强大技术的方式。
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关键在于，这适用于所有岗位，而不只是前台。
这也正是为什么在启动任何 AI 转型之前，你都需要进行审计。如果你不了解当前的业务是如何运作的，就根本无法实现自动化。
这就是为什么我们将 Varick Agents 的核心建立在审计之上。我们率先提出了“先审计，后构建”的理念，目前在行业内拥有最高的落地成功率之一。
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