← 精选
Zara Zhang
不要让 AI 生成图片，要让它生成 SVG！
能与设计风格完美融合的矢量插画，是 HTML 幻灯片的绝佳补充。
（此处我在 @AnyGenIO 的 Frontend Slides 功能中使用了 @QuiverAI 的 API：https://www.anygen.io/home?type=frontend_slides）
对这个非常感兴趣。
以前我会开发带界面的 Web 应用，现在我直接分享 GitHub 代码库，让用户随心定制 UI。
这有点像 Karpathy 的“idea file”：只需写下想法，用户的 Agent 就能以定制化的方式将其实现。
我认识的高阶 AI 用户每天只与“一个”智能体对话，而不是多个。这个智能体会根据需要分配任务或派生子智能体，而用户只需与这个作为整体编排者或路由器的核心智能体进行日常沟通。
坐在电脑前开始打字，并不是写作的开始，而是最后一步。80% 的写作工作其实早已在脑海中完成。
- 写作 ≠ 生成文本
- 产品开发 ≠ 编写 PRD
- 设计 ≠ 制作原型
- 工程实现 ≠ 编写代码
引人入胜
看了演示，这套架构非常惊艳，能让编程智能体在无需人工干预的情况下，自主完成长时任务！
AI能写诗，但真正的创作，在于动笔之前。
几本与当下 AI 现状惊人契合的老书：
1. 《人月神话》（Fred Brooks，1975）
2. 《创新的扩散》（Everett M. Rogers，1962）
3. 《自动钢琴》（Kurt Vonnegut，1952）
让 Claude Code 写个 HTML 来可视化当前的上下文窗口，这学习上下文窗口原理的方式也太硬核了。
你有没有觉得，手头的 AI 工具/智能体比它们能干的活儿还要多？
HTML 是智能体的母语。
让智能体用母语进行表达。
（原因类似，智能体用 HTML 生成的幻灯片比 XML 美观得多）
随着 AI 能力的提升，产品团队应将重心从内部沟通转向外部沟通（如与用户和客户交流）。
1. 确定“做什么”将比“如何实现”重要得多。这需要通过与外部人员（尤其是背景迥异的人）交流来获取灵感。既然 AI 擅长执行方案，人类就应专注于理解“问题”本身。
2. 团队规模将大幅缩小，内部沟通成本也将骤降。那些深度使用 AI Agent 的团队，内部会议和协调工作已经明显减少。
3. 我在一些独立开发者朋友身上看到了更极端的案例：他们整天与客户交流，然后直接把录音丢给 AI Agent，由后者决定任务并完成执行。
同理，写作 $\neq$ 生成文本。
事实上，生成文本是写作过程中最不重要的环节。
很多人仅仅因为大模型能写出流畅的文字，就误以为它们是优秀的作家。
事实证明，在很多场景下，用代码设计比用图像生成模型更好。我现在大部分图形都是用 HTML 做的，而不是 Nano Banana。
最值得我投入时间的 3 件事：
1. 深度对话：与优秀的人进行深度交流或头脑风暴。
2. 深度阅读：沉浸式阅读长篇内容。
3. 深度玩耍：尝试各种疯狂、随机的 AI 玩法，看看能碰撞出什么火花。
“交响乐之于贝多芬，剧本之于莎士比亚，HTML 之于智能体。”
我把 Frontend Slides 的 GitHub 仓库做成了视频：https://twitter.com/zarazhangrui/status/2044886721024930280/video/1
HTML 视频来了！
HTML 正在吞噬一切。
“20年前，成功的软件开发者是计算机专家。我认为，未来能打造出成功软件的人，将是对人类和用户有着深刻理解的人。
开发软件的核心技能，将从‘掌握计算机语言’转向‘掌握人类语言’。”
——摘自对 Claude Cowork 负责人 @felixrieseberg 的采访，这是我最喜欢的一段话。
@AnyGenIO 快来试试：https://www.anygen.io/home?type=frontend_slides
一旦习惯用 HTML 做幻灯片，就再也回不去了。
使用 @AnyGenIO 的 Frontend Slides 功能制作。
我认为“玩耍”应该被严肃对待。
如果你从事 AI 工作，玩模型本身就是工作的一部分。
我所说的“玩”，是指“以非功利的方式，带着探索与实验的精神，去测试模型的极限”。
这不仅不是浪费时间，回想起来，这往往是我一天中效率最高的时候。
在使用编程智能体时，我现在不再直接给它产品需求文档，而是倾向于用一种非常开放的方式描述问题，看看它能给出什么方案。
通常，它给出的方案比我自己想的还要好。
“这是一个通过不断迭代，去发现核心需求的过程。”
刚让 Claude 根据我们的聊天记录，梳理了一下这个想法的演变过程：
故事是这样的：
灵感火花：你的 Chrome 浏览记录。
起初你只是好奇问我能不能读取你的 Chrome 浏览记录（它们以 SQLite 数据库的形式存储在本地）。我查询并展示了最近的 20 条记录。当时这只是出于好奇，还谈不上什么产品构思。
明确痛点。
你描述了标签页管理方面的困扰：“我习惯打开太多标签页却从不关闭。有些是正在处理的任务，做到一半时……”
我的灵感来源：
1. 我首先意识到 Chrome 的所有浏览历史都保存在本地数据库中，且可以用 LLM 解析；于是我就在想：这能用来做什么？
2. 我尝试做一个基于浏览历史提供洞察的插件。但我意识到，如果每次都要点一下按钮才能用，我肯定会懒得点。我需要一个我本来就会频繁访问的入口。
3. 我问 Claude：“能不能把 Chrome 的新标签页变成入口？”令我惊喜的是，它真的做到了。我也因此发现，原来新标签页是可以自定义的！
4. 我做了一个页面，可以显示所有打开的标签页，并通过 API 调用 LLM 将它们归类为不同的“任务”，任务完成后就可以直接关闭。但这样做导致运行变慢，且不够稳定。
5. 我砍掉了 LLM 功能；我意识到最核心的需求是清晰地展示标签页并方便关闭它们。此外，我还精简了其他 5 个没必要的功能。
源码：https://github.com/zarazhangrui/tab-out
我进一步简化了 Tab Out：
- 现在它是一个纯粹的 Chrome 扩展，无需服务器、Node.js 或 npm。
- 已保存的标签页存储在 https://t.co/ggaSm4eBVR.local，实现 100% 本地存储。
开发这个小应用，我花了 20% 的时间开发功能，80% 的时间在砍掉功能。Claude 容易过度设计，你得时刻约束它。
一张白纸
源码：https://github.com/zarazhangrui/tab-out
分享：你可以用 AI 随心编写自己的 Chrome “新标签页”。我把它做成了解决“标签页过多”问题的终极方案：
- 按域名分组，清晰查看所有标签页标题
- 关闭标签页时伴有“嗖”的音效和彩带特效 🎊
- “轻量任务”分组：主页、localhost 等，支持一键批量关闭
- 自动检测重复标签，一键清理
- 还没处理完的任务，可以存入待办清单
这简直是浏览器标签页的“断舍离”神器。
代码已开源，见下文：
人类沟通将用于：
- 确定目标与定义质量标准
- 彼此陪伴，对抗孤独，建立情谊
- 创意头脑风暴，碰撞灵感
而非项目同步、进度汇报或工作交接……
人类协作最高效的方式：不要协作。
一个人应负责端到端的全流程，并与智能体协作。
不要只让 AI “总结”长篇或深奥的内容。试试这些提示词：
1. 将其改写成一篇精美的杂志文章，并保留原有的精华引言。
2. 将其改写成老师与学生（代表我）之间的苏格拉底式对话。
3. 根据你对我的了解，挑选出我最感兴趣的见解。
这就是为什么想要真正理解 AI 的能力，你几乎必须亲自动手去构建。
上手 AI 编程工具，不仅是为了赚钱、创业或提高效率，更是学习的最佳方式。
学会构建 $\rightarrow$ 通过构建来学习。
The old world: Word, Excel, PowerPoint
The new world: Markdown, CSV/JSON, HTML
我很少用 AI 写作，因为我本身就很享受写作，觉得这既轻松又有趣。
而且由于我对文字要求很高，用 AI 写作往往比自己写更费时间（因为需要反复迭代）。
对我个人而言，AI 在处理“舒适区”之外的任务（如编程）时最有用，而不是在“舒适区”内（如写作）。
制作一个 HTML 演示文稿，讲解 Andrej Karpathy 的知识管理系统：https://twitter.com/zarazhangrui/status/2042355625179709573/video/1
多邻国风格的互动测验语言教学课件。
提示词：创建一个多邻国风格、以 UI 为驱动的英语学习互动课件，通过图文结合的方式，兼具趣味性与教育性。提供日语与英语对照的核心词汇及句子。加入经验值 (XP) 系统和对话后的测验等互动元素，以提升学习参与度。支持鼠标悬停触发轻快愉悦的英语配音，并为正确和错误的选项提供音效反馈。
1. 点击即可编辑
2. 下载为 PDF
3. 一键分享（无需部署） https://twitter.com/zarazhangrui/status/2042345527791259701/video/1
别再做 PPT 了，改做 HTML 吧。
Frontend Slides（我在 GitHub 上拥有 13k+ Star 的热门项目）现已集成至 AnyGen。无需编程助手，任何人都能通过网页界面轻松制作精美的 HTML 幻灯片。
在 AnyGen 中，HTML 幻灯片支持自动编辑、分享，并可下载为 PDF。
立即体验：https://www.anygen.io/home?type=frontend_slides
我开发了一个 Claude 技能，可以在网页上制作精美的幻灯片。大家还没意识到，代码生成的幻灯片其实比大多数 PPT 工具都要出色。
- Claude 会先就审美偏好与你沟通，然后生成几个“视觉化呈现”的设计方向供你选择。
最被低估的营销原则：重复。
当你觉得说腻了，别人才刚开始注意到。
大多数人都放弃得太早。沟通本身就是有损的。
如果看 YouTube 长视频也能像在书边做笔记一样随手记录呢？
TLDW 笔记功能现已上线：选中 YouTube 字幕 $\rightarrow$ LLM 自动整理 $\rightarrow$ 添加个人想法 $\rightarrow$ 生成带上下文的笔记。
立即体验：tldw.us https://twitter.com/zarazhangrui/status/1989790351536910369/video/1
AI 素养的三个层级：
- 第一层：消费（读推文、看演示）
- 第二层：使用（动手试工具）
- 第三层：构建（用 AI 交付产品）
大多数人从未跨越第一层。真正的学习发生在构建的过程中。
对我非常有帮助的 3 个提示词：
1. 通过一次只问一个问题，帮我理清 [插入主题]
2. [插入你的想法]。挑战并指出我思维中的漏洞
3. 写一段结合了“宣言”与“显化”的内容，帮我养成/戒掉 [插入习惯]
AI 的时间悖论：
今天行得通的，三个月后可能就过时了；
今天行不通的，三个月后可能就完美了。
没人能预料。
所以别再试图预测，直接发布，快速迭代。
大部分信息并不在你的邮件或日历里，
而在于你每天的言谈之中。
语音是你最私人、最实时的信息来源。
语音即语境，语境即王道。
我需要一个功能极其单一的硬件设备，仅限：
- 听播客（带睡眠定时）
- 闹钟
仅此而已。不要手机，也不要其他功能。这样我就再也不用把手机带进卧室了。
探索个人定位的几个问题：
1. 别人最常向你请教什么？
2. 什么是别人眼中的苦差事，你却觉得像在玩？
3. 什么是别人出于责任感去做，你却乐在其中的事？
哦对了，这是我关注的 AI 开发者名单：https://zara.faces.site/ai
我如何在3个月内涨粉1万：
1. 优化信息流（取关标题党，关注实干家）
2. 真诚互动（别用AI写回复）
3. 每天至少发3条（像平时说话一样写作）
4. 公开学习（把X当作记录心得的公开笔记）