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Alex Ziskind
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Alex Ziskind
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博主尝试在搭载RTX Spark芯片的Windows ARM笔记本上安装Linux,经历重重困难并发现硬件隐藏机制
2026-10-31 · YouTube · 4058 字
评测两款699美元编程笔记本:戴尔XPS 13与苹果MacBook Neo的硬件、性能及开发者体验对比
2026-10-27 · YouTube · 5316 字
博主实测Perplexity Hybrid Compute功能,验证其能否在本地Mac与云端之间智能分流敏感医疗及财务数据
2026-10-20 · YouTube · 3778 字
MSI Prestige N16 Flip AI Plus 开箱及 Windows on ARM 性能实测
2026-10-16 · YouTube · 5848 字
通过对比不同缓存机制,揭示KV Cache如何加速AI Agent在多轮对话中的性能表现
2026-10-13 · YouTube · 2822 字
作者邀请硬件专家Wendell展示Turnstone系统,通过实际开发任务测试多AI模型协同工作的能力
2026-10-07 · YouTube · 4635 字
对比M5 Ultra单机与双DGX Spark集群在LLM推理中的性能、架构差异及成本分析
2026-10-01 · YouTube · 3605 字
评测M5 Ultra Mac Studio,通过CPU、存储及AI基准测试验证其性能提升的真实性
2026-09-22 · YouTube · 3573 字
评测M6 Mac mini的架构革新与性能提升,通过Geekbench、Python及Xcode编译测试对比M4/M5表现
2026-09-21 · YouTube · 4398 字
评测首款量产版搭载骁龙X2 Elite芯片的迷你主机,对比前代开发板及Mac Mini性能
2026-09-20 · YouTube · 6429 字
作者通过硬件设备Violoop突破Mac系统权限限制,演示AI代理如何自主操作桌面并处理敏感任务
2026-09-18 · YouTube · 3178 字
博主实测八卡液冷工作站,探讨多AI Agent并发场景下的本地大模型运行能力与硬件挑战
2026-09-16 · YouTube · 7334 字
博主实测掌机运行27B大模型,通过基准测试与推测解码优化推理速度
2026-09-13 · YouTube · 4947 字
博主开箱RTX Pro 6000显卡并组装基于AMD Threadripper平台的高配AI工作站
2026-09-06 · YouTube · 5035 字
作者搭建四台Mac Studio集群运行2.8万亿参数模型,与Abacus AI云端代理进行前端开发对决
2026-08-31 · YouTube · 3739 字
GMK Tech X3迷你主机通过OCuLink接口连接NVIDIA显卡,实现AMD与英伟达GPU协同运行超大参数模型
2026-08-26 · YouTube · 4173 字
作者通过Geekbench 7基准测试对比M5 Max与新款Razer Blade 18,揭示Mac在生产力性能上的绝对优势及Windows高功耗模式的设置细节
2026-08-19 · YouTube · 8427 字
博主将多年本地AI基准测试数据转化为应用,帮助用户精准匹配硬件与模型需求
2026-08-16 · YouTube · 5076 字
五代MacBook Air横评:M5芯片在开发工作流中的性能提升与旧机型价值分析
2026-08-12 · YouTube · 4560 字
Framework 13 Pro Shows Why Apple Solders Your Memory
博主实测Framework 13 Pro,通过Linux体验、模块化设计与本地AI性能,论证其为何是比Mac更优的开发者选择。
2026-08-04 · YouTube · 3784 字
DGX Station Put a Data Center on My Desk
博主实测NVIDIA DGX Station桌面级数据中心,展示其748GB统一内存与400Gb网络在运行AI智能体时的极限性能。
2026-07-30 · YouTube · 3951 字
AMD Says 2 Ryzen AI Halos Can Run a 400B Model... I Tested It
实测AMD双Ryzen AI Halo运行400B大模型,验证其能否挑战NVIDIA小型AI设备
2026-07-26 · YouTube · 5102 字
RTX 5090 and 5080 Ran the Same Local AI Until the VRAM Ran Out
两款配置相近的笔记本电脑因显存差异,在运行本地大语言模型时遭遇截然不同的结局
2026-07-22 · YouTube · 2720 字
NVIDIA Removed This. Tenstorrent Put It Back.
Tenstorrent 通过恢复关键硬件特性挑战 NVIDIA 垄断,实测展示其 AI 推理性能
2026-07-19 · YouTube · 3305 字
192GB of VRAM in One PC… The Cheap Way
博主实测双路Intel显卡拼出192GB显存,验证廉价运行大模型的可行性与性能瓶颈
2026-07-15 · YouTube · 3884 字
Apple’s Hidden AI Model… The Speed Test Apple Never Showed
博主实测Mac Studio运行Apple隐藏本地AI模型,揭示其真实性能表现
2026-07-10 · YouTube · 3106 字
AMD Built the DGX Spark Rival I Predicted… But There's a Catch
AMD推出Ryzen AI Halo对标NVIDIA DGX Spark,但4000美元定价引发开发者市场合理性争议
2026-07-06 · YouTube · 4043 字
The Problem With Shrinking an AI Workstation
博主尝试将高性能本地AI工作站压缩至Mac Studio大小,揭示了散热、功耗与性能间的严重妥协
2026-07-04 · YouTube · 2641 字
AMD Local AI Has a Windows vs Linux Problem
AMD本地AI在Windows与Linux上的性能差异引发基准测试争议,博主通过实测数据揭示驱动与系统层面的关键问题
2026-06-30 · YouTube · 2420 字
3 Mini PCs vs an AI Model None of Them Can Run
博主实测三款Panther Lake NUC迷你主机,试图运行70B参数大模型,揭示硬件极限与网络瓶颈
2026-06-23 · YouTube · 3401 字
Local AI Video Looked Good… Until I Compared It
博主将Claude Code接入Higgsfield MCP实现多模态生成,但实测发现本地AI视频生成质量远不及预期
2026-06-21 · YouTube · 5458 字
This Is What Happens When You CRUSH An AI Video Model
博主深入测试本地AI视频模型在4-bit及更低量化下的表现,揭示画质崩坏的关键环节与硬件配置细节
2026-06-18 · YouTube · 2514 字
AMD's Strix Successor Just Caught the M4 Pro
AMD Strix 处理器在特定基准测试中超越 M4 Pro,但综合性能仍存差异
2026-06-12 · YouTube · 2253 字
I Ran Out of 8TB for LLMs… So I Built This
博主因本地LLM存储混乱,利用ACASIS TB504与高速网络搭建智能模型调度系统
2026-06-04 · YouTube · 3143 字
RTX Spark Is Already Making People Mad
RTX Spark被指像Windows错误,NVIDIA可能正在布局更大的AI生态战略
2026-06-03 · YouTube · 4777 字
Everything looks fine at 4-bit
博主量化同一模型8种精度,通过实测数据找出LLM开始产生幻觉的精确临界点
2026-05-27 · YouTube · 3316 字
I Tested a 1000W RTX 5090 for AI… vs Pro 6000
实测RTX 5090与Pro 6000在AI任务中的性能差异,揭示消费级与专业级显卡的真实表现
2026-05-22 · YouTube · 3341 字
Three months wrong about why my 4-node AMD cluster was slow
博主复盘四节点AMD集群推理缓慢的真相,揭示网络带宽瓶颈而非算力不足
2026-05-15 · YouTube · 3934 字
I just gave Claude BEAST mode 🤯 ... Images and video!
博主将Claude Code接入Higgsfield MCP端点,实现程序化生成视频、图像和音频的自动化工作流
2026-05-10 · YouTube · 3469 字
This Local LLM Looked Smart Until I Saw What It Made Up
博主通过自建代码测试集揭露通用基准测试的局限性,展示本地大模型在真实编码场景中的幻觉陷阱与召回规律。
2026-05-07 · YouTube · 5756 字
I Plugged a DGX Spark and Mac Together... and Didn’t Expect This
作者通过升级网络与更换主机,验证了DGX Spark与Mac Studio解耦架构在预填充与解码阶段的性能优势。
2026-05-01 · YouTube · 4118 字
Everyone is Scalping Mac Minis for OpenClaw… Here’s the Workaround
Mac Mini被OpenClaw黄牛炒至缺货,博主实测替代方案并分享避坑指南
2026-04-29 · YouTube · 2824 字
I Tested the $500 MacBook Neo… I’m Shocked
博主实测500美元MacBook Neo,通过三款竞品对比与多项基准测试,揭示其性能与开发者体验的真实表现。
2026-04-26 · YouTube · 4472 字
This MacBook Pro Makes Me Feel Stupid
博主对比M5 Max与M5 Pro MacBook Pro,探讨在特定AI工作流下M5 Pro的性价比与性能陷阱
2026-04-23 · YouTube · 3325 字
Top FREE model… one format made it WAY FASTER
实测4-bit量化模型性能,NVFP4格式让顶级大模型推理速度大幅提升
2026-04-21 · YouTube · 3468 字
I Linked 3 M5 MacBooks to Run "Impossible" AI
博主将三台M5 Max MacBook Pro互联,测试本地AI集群在运行大型语言模型时的极限性能与可行性。
2026-04-18 · YouTube · 2948 字
I Pay for Fewer AI Tools Now... But These 8 Stayed
博主分享在精简AI工具订阅后,仍保留在核心工作流中的8款实用AI工具及其具体应用场景。
2026-04-14 · YouTube · 3194 字
I Plugged an RTX 5090 Into a Mac... and Didn’t Expect This
博主实测将RTX 5090通过Oculink接入Mac,验证LLM推理性能与可行性
2026-04-12 · YouTube · 3579 字
After This, 16GB Feels Different
TurboQuant 技术通过新型压缩算法突破本地 AI 运行瓶颈,让 16GB 内存设备也能流畅运行大模型
2026-04-08 · YouTube · 3332 字
Four DGX Sparks and a Hidden Bottleneck 🛡️ MEMBERS
2026-10-27 · YouTube
暂无字幕
I Nearly 2x My LLM's Speed… and It Barely Mattered 🛡️ MEMBERS
2026-10-26 · YouTube
暂无字幕
8 GPUs vs DGX Station... Beyond Benchmarks 🛡️ MEMBERS EXTENDED
2026-10-26 · YouTube
暂无字幕
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