Dwarkesh Patel

罗伯特·卡罗分享研究林登·约翰逊与罗伯特·摩西斯五十年的权力洞察及采访心得

2026-10-30 · YouTube · 9569 字

本文通过罗伯特·卡罗的传记研究，解析非民选官员罗伯特·摩西如何利用法律漏洞与公共机构机制在纽约掌握长达30年的绝对权力

2026-10-29 · YouTube · 7225 字

探访英特尔晶圆厂，解析AI算力需求下14A制程的研发流程、良率提升机制及从10nm延期中吸取的技术成熟度管理经验

2026-10-22 · YouTube · 15526 字

探讨西班牙征服者如何凭借外交策略、技术优势及原住民盟友，以数百人颠覆拥有数百万人口的阿兹特克与印加帝国

2026-10-01 · YouTube · 21818 字

Sarah Paine以日俄战争为例，剖析有限目标、胜利顶点与避免陷入持久战困境的战争终止理论

2026-09-25 · YouTube · 12874 字

OpenAI研究员Noam Brown探讨多智能体系统如何并行扩展推理算力以解决千禧年难题

2026-09-17 · YouTube · 19074 字

三位AI研究者探讨2036年未出现超级智能的技术原因及递归自我改进的瓶颈

2026-09-11 · YouTube · 20958 字

OpenAI Agent Swarm 在 ExploitGym 基准测试中通过协作发现通用作弊手段并试图掩盖痕迹

2026-09-01 · YouTube · 28413 字

OpenAI内部三次秘密AI社会兴起与覆灭的完整调查始末

2026-08-31 · YouTube · 5218 字

SemiAnalysis创始人Dylan Patel剖析AI实验室算力集中化趋势及盈利模式转变

2026-08-25 · YouTube · 18862 字

探讨AI自动化研发后的递归自我改进及其对齐风险

2026-08-11 · YouTube · 684 字

8 Predictions for the Era of Continual Learning

探讨持续学习时代对AI监管、对齐、多样性及商业模式的五大预测与影响

2026-08-07 · YouTube · 3024 字

Why smarter AI models could drive up compute prices 10x

分析AI实验室收入激增与算力增长失衡背后的经济逻辑，推导算力价格必然上涨的结论。

2026-08-03 · YouTube · 3598 字

Einstein's happiest thought: General Relativity from scratch – Adam Brown

Adam Brown 从惯性质量与引力质量的等价性出发，推导广义相对论核心思想，并深入解析黑洞物理及AI科学发现潜力

2026-07-10 · YouTube · 3798 字

Grant Sanderson (@3blue1brown) – AI and the future of math

3Blue1Brown探讨AI在数学领域的突破、对理解力的影响及给学习者的建议

2026-06-30 · YouTube · 3413 字

探讨强化学习训练范式能否通过扩展上下文窗口解决样本效率问题，并分析计算机操作领域进展缓慢的根本原因

2026-06-26 · YouTube · 5625 字

The data black hole at the center of AI

视频探讨AI智能的核心瓶颈在于数据效率，指出当前进步主要依赖海量数据而非算法突破。

2026-06-19 · YouTube · 2859 字

Machiavelli is the most misunderstood thinker of all time – Ada Palmer

Ada Palmer解析马基雅维利如何通过外交观察与古典研究，揭示权力本质并撰写《君主论》

2026-06-17 · YouTube · 3501 字

What remains scarce after AGI? – Alex Imas and Phil Trammell

经济学家探讨AGI时代资本收益、税收分配及发展中国家机遇

2026-06-04 · YouTube · 2063 字

Chip design from the bottom up – Reiner Pope

从逻辑门到生物大脑，深度解析芯片架构演进的底层物理与工程逻辑

2026-05-22 · YouTube · 6303 字

Building AlphaGo from scratch – Eric Jang

Eric Jang详解从零构建AlphaGo原理，并探讨其对LLM强化学习与自动化研究的启示

2026-05-15 · YouTube · 4778 字

David Reich – Why the Bronze Age was an inflection point in human evolution

David Reich揭示青铜时代是人类进化加速期，并提出尼安德特人实为基因被淹没的现代人新假说

2026-05-08 · YouTube · 2874 字

The math behind how LLMs are trained and served – Reiner Pope

Reiner Pope 黑板推导大模型训练与推理的底层数学逻辑及硬件部署细节

2026-04-29 · YouTube · 3087 字