TerraMaster F4-425 Pro：专为原生 AI 进化的四盘位 NAS
本期视频评测刚发布的 TerraMaster F4-425 Pro 四盘位 NAS。该设备搭载强劲 CPU，机身明确标注“为原生 AI 进化”（Evolved for native AI），其核心卖点在于能够直接运行 OpenClaw 智能体。作者将其与 Mac Mini 进行对比，探讨该 NAS 是否具备足够性能作为 AI 协调器（Coordinator），而无需依赖更强大的独立计算机。尽管目前仅安装了一块硬盘，但作者指出其存储扩展性极强，当前已存入 26TB 数据用于下载互联网内容，且未来可扩展至数百 TB。这种本地化存储架构使得 NAS 成为 AI 代理的理想宿主，既满足大模型对海量数据的需求，又通过本地化部署保障隐私安全。
"This beast can run the Open Claw."
初始配置与 TNAS PC 管理界面详解
设置过程始于下载 TNAS PC 应用程序，尽管作者使用的是 Mac，但该应用名称仍保留“PC”字样。通过该工具完成初始网络检测与配置后，用户无需再频繁使用它进行日常交互。NAS 的 Web 管理界面右上角直接集成了 OpenClaw 入口，同时提供 Docker Manager 选项。用户可选择将 OpenClaw 作为原生服务安装，或通过容器化方式运行以实现沙箱隔离。目前作者选择直接通过 OpenClaw 入口启动，并配置了开机自动运行选项（需手动点击启用）。在服务器设置中，作者开启了 多进程允许（allow multiprocessing）功能，这使得系统能够同时向不同模型发起多个 AI 调用请求，从而提升并发处理能力。
"I've got something called allow multiprocessing enabled, so you can do multiple AI calls to different models at the same time."
本地推理架构与 OpenClaw 的实时交互能力
在性能表现上，系统实现了 63 tokens/秒 的生成速度。作者采用混合架构：MacBook Pro 负责执行大语言模型的推理计算，而 NAS 上的 OpenClaw 则作为协调中枢处理任务逻辑与存储管理。这种分工使得 NAS 无需承担高负载的推理运算，即可流畅运行智能体任务。在测试中，OpenClaw 能即时响应查询，准确列出硬盘内容并保存文件至 NAS 的 volume1/homes 目录。作者通过 Mac 上的 SMB 挂载点验证了文件已正确写入 LMD 文件夹。此外，OpenClaw 具备联网搜索能力，作者测试其查找最新大模型文章的功能时，发现了一个 Beta 版小 Bug：发送消息后状态显示“进行中/停止”，但按回车即可继续执行。尽管存在此瑕疵，其核心功能——包括通过 ClawHub 安装天气、PDF处理等多类技能插件，以及创建每周定时任务（Cron Job）自动搜集并保存 LLM 研究论文——均运行正常，证明了其作为本地 AI 代理的实用性。
OpenClaw 在 NAS 上的快速部署与模型接入
作者展示了如何在 TerraMaster F4-425 Pro 上配置 OpenClaw。首次点击应用会显示安装按钮，随后进入大语言模型（LLM）配置界面。用户可以直接选择云端提供商如 DeepSeek、Hugging Face 或 Mistral，或者点击“自定义提供商”来接入本地模型。作者使用 Infer 作为后端，通过其服务器功能启动 OpenAI 兼容 API。Infer 支持批处理和多进程，这意味着 NAS 可以在运行特定模型的同时，允许其他请求并行执行。作者连接了 MacBook Pro（通过 Mac Studio 运行 GLM-5.2），并在 OpenClaw 中添加了 Qwen（35B）模型。通过设置 API Base URL、IP 地址和密钥，系统成功验证并连接了本地推理服务。
结论
TerraMaster F4-425 Pro 证明了其作为本地 AI 协调器的可行性，但并非独立的推理引擎。在混合架构下，NAS 负责 OpenClaw 智能体逻辑、存储管理及并发调度（63 tokens/秒），而将高负载推理外包给 MacBook Pro，这种分工使其无需依赖 Mac Mini 即可流畅运行智能体任务。其优势在于原生集成 OpenClaw、支持多进程并发及海量本地存储，保障了隐私与数据主权。短板在于存在 Beta 版状态显示 Bug，且必须依赖外部算力进行模型推理。该设备适用于拥有独立高性能计算机、追求本地化智能体部署及大规模数据管理的用户，但不适合仅依靠 NAS 独立运行大模型推理的场景。