大家好，欢迎收看本期节目。今天我们要评测的是 TerraMaster 四盘位 NAS，这是刚刚发布的新品——425 Pro 版。它搭载了强劲的 CPU，我特别喜欢它的定位：“为原生 AI 而生”。没错，这台猛兽可以运行 OpenClaw。在本视频中，我们将实际测试它的表现，看看它究竟有多出色。
这就是放在我桌面上的“坏小子”。你可以看到这些硬盘托架，最多支持插入四块硬盘。目前我只装了一块，但它体积庞大，看起来相当震撼。我们想看看它运行 OpenClaw 的效果如何？它能作为协调器实际运行这些人工智能吗？还是说你需要一台 Mac mini 或更强大的设备来驱动它？
拥有 NAS 的一大优点是存储就在手边，且完全可升级。我目前在这块硬盘里已有 26TB 空间，用于下载整个互联网的内容，这得益于 OpenClaw。但它可扩展至数百 TB。“为完整原生 AI 而生”。要完成设置，需下载名为 TNAS PC 的应用程序。我虽在 Mac 上运行它，但名字仍叫“PC”。是的，没错。应用已检测到我的 NAS 设备。
一旦设置完成，你就不再需要频繁使用该应用程序了，它仅用于首次界面交互。这就是整个操作界面，右上角显示的是 OpenClaw 选项。你甚至拥有 Docker 支持。如果你不想在系统中直接安装原生版本的 OpenClaw，而是希望将其容器化运行，可以通过 Docker 管理器实现。我尚未配置该部分，目前直接通过 OpenClaw 运行即可。
只需点击那里的 OpenClaw 选项。启动系统时，你可以设置自动运行，但我目前设置为需手动点击“启用”按钮才能在重启后启动。点击打开后，你可以直接进入仪表盘或配置大型语言模型。我已使用 Inferencing 完成设置，因此所有操作均在本地执行。实际上，推理过程在我的 Mac 上进行，而 OpenClaw 在 NAS 上协调一切。
如果你没有能进行推理的电脑，也可以使用 OpenAI 等外部服务。现在我将进入仪表盘并点击链接开始新会话。我的任务列表正在后台运行，以观察它是否向本地电脑发起 AI 调用。正如你所见，它以每秒约 63 个令牌的速度生成内容，网络传输流畅无误。它即时响应我的询问，告诉我驱动器上有什么以及我能做什么。
我目前正在使用 Inferencing 发起服务器调用，在服务器上执行推理，同时作为所有 OpenClaw 的主机。我在服务器设置中启用了“允许多进程”，因此可以同时向不同模型发起多个 AI 调用。它正准确告知我系统上的内容。接着我问：“你能把这个保存到我的主文件夹吗？”我不确定它是否知道主文件夹的位置，但它表示将保存到卷一的主目录中。
我可以在 Mac 上查看，因为我已经配置好了 NAS 连接，SMB 共享中的 X 就是我的主文件夹。看啊，已经保存为 LMD 文件了！我们成功了，就这么简单，它正在保存内容。接下来你想问的是：“你能访问互联网吗？”如果你的家庭网络有防火墙，你可以选择阻止它。通常我的 NAS 完全不连接互联网以确保安全和隐私。
不过这款设备有一个通过其服务器进行远程连接的功能，我目前将其禁用。通常我的 NAS 不联网是为了安全隐私考虑。但这一台更像是一个通往云端的 AI 代理，它可以帮我在后台下载内容或搜索特定信息，充当我的资料库。当然我还没完全设置好，但既然有 Docker 支持，你甚至可以在独立的沙箱中运行它。
回到 OpenClaw，你可以看到我可以进行网络搜索。我说：“你能帮我找到关于大型语言模型的最新文章吗？”这是 OpenClaw 的测试版，我注意到的唯一 bug 是：当你留下消息时显示“进行中/停止”，但如果直接按回车，它会继续处理下一条消息。这是我发现的唯一测试版 bug，但很可能在你观看视频或尝试时已经修复了。
它正在进行网络搜索并获取所有网页内容。OpenClaw 的酷之处在于拥有许多技能，你可以下载和安装各种不同技能到系统中。如果你访问 Claw Hub，可以看到所有这些不同的技能：自我改进的主动代理、Gog 技能扫描器、天气查询、多搜索引擎、Nano PDF、Nano Banana 等等。还有大量其他工具，下载量最多的通常也是最受信任的。
回到 OpenClaw，你可以看到它为我找到了所有研究论文或文章。所以我可以说：“你能每周运行一次这个检查，并将结果保存到我的主文件夹吗？”这就是拥有自己的 AI 代理的魔力所在。我在与之沟通，它在家庭网络内本地执行所有推理工作。我的 MacBook Pro 负责推理计算，而 OpenClaw 运行在 NAS 上，所有存储和情况都在这里发生。
它正在执行所有的网络检查任务。它完成了一次工具调用，添加了一个名为“每周 LLM 文章”的任务并正在保存。它包含了时间设置等信息，拥有一个 cron 作业，这意味着它将每周运行一次，具体是在周日上午九点。届时它会遍历所有最新的内容并执行预定操作。
我已经在NAS上以智能体方式完成了配置，目前一切运行正常。如果你想了解具体操作，我可以快速演示一下设置过程。首次点击时会出现安装按钮，随后进入大语言模型配置界面并添加新模型。你可以直接选择Cloud、DeepSeek、Hugging Face等提供商，或者点击“自定义提供商”来运行本地模型。
如果你安装了LM Studio或Infer等工具，只需为其命名即可连接。我使用的是Infer，在服务器设置中启动服务并启用OpenAI兼容API。其优势在于支持批处理和多重处理，允许同时运行多个推理请求。这样我可以在MacBook Pro上通过Infer进行GLM 5.2的推理，同时NAS作为主机运行Qwen模型。
回到OpenClaw界面，我点击连接以获取MacBook Pro的API基础URL和端口信息。虽然我没有设置特定的API密钥，但你可以进入安全配置来创建密钥或IP白名单/黑名单。这能确保只有指定地址的设备可以访问，防止局域网内其他设备干扰。由于我完全在本地运行，目前保持开放状态即可。
添加Qwen模型后，系统会自动进行快速测试以确认连接成功。保存设置后，推理服务便正式接入OpenClaw。接下来进入仪表盘界面，你可以选择获取令牌或密码，但我直接通过Hub访问并跳过了此步骤。现在我已成功连接，并与这个智能体建立了个人化的交互关系。
该界面类似Windows或Linux操作系统，拥有应用商店和中心功能。除了推荐应用外，点击“全部”可查看分类齐全的软件库，包括照片管理、备份同步以及开发工具等。你可以让智能体整理照片库或执行视觉推理任务，甚至运行Java虚拟机和PHP环境。这些功能让NAS具备了标准的桌面级操作体验。
我最喜欢的功能是存储管理器，它允许用户检查磁盘状态并运行SMART测试。例如，我刚对硬盘进行了快速检测以确认其健康状况，结果显示一切正常。系统还支持设置每周自动测试计划以及防火墙安全策略。你可以限制外部连接或启用自动封锁功能，从而有效管理远程访问风险并保护数据安全。
此外，系统还提供了UPS不间断电源支持。通过USB连接备用电池后，若主电源中断，NAS可继续运行以保护硬盘数据完整性。尽管我目前使用的是大容量静音硬盘且紧邻电脑放置，但通常建议通过网络连接使用而非近距离摆放。这种设计确保了在断电等突发情况下数据不会丢失，极大提升了系统的可靠性与安全性。
目前我们在NAS上运行AI作为协调器，虽然其访问个人文件存在潜在安全风险，但通过网络和安全管理的严格配置可以有效缓解。这种架构的优势在于智能体能在后台处理文件任务，且系统具备可扩展性。通过添加硬盘托架即可轻松扩容，我已在单个插槽中安装了26TB存储，整个四盘位NAS总容量超过100TB。