与 @3blue1brown 聊天总是充满乐趣。

人工智能在数学领域取得的进展比其他领域快得多。因此，数学正在具体地向我们展示，人工智能在其他领域的进步将呈现何种面貌。即便在数学内部，其发展轨迹也呈现出锯齿状的起伏。这具体是什么样子呢？

数学史上最重要的概念性突破具有怎样的本质？它们与当前人工智能所能做到的事情有何不同？

人工智能（总体而言）是增加还是减少了人类对该领域的理解？

拥有人工智能系统地尝试连接文献中已有的思想，这种“悬置效应”有多大？

格兰特对于渴望成为数学家、程序员以及其他对受人工智能影响最深的领域充满热情的学生，有什么建议？

剧集链接 * 文字稿：https://www.dwarkesh.com/p/grant-sanderson-2 * Apple Podcasts：https://podcasts.apple.com/us/podcast/grant-sanderson-ai-and-the-future-of-math/id1516093381?i=1000774870615 * Spotify：https://open.spotify.com/episode/0X3t4uRlpVT4MXPYDIrNYX?si=HZf_0Ky2Q42tOWYZNvWi6w

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  • Jane Street 赞助了 3Blue1Brown，因此格兰特有大量时间与各种 Jane Street 的员工相处。他最近刚刚与其中几位录制了一期采访，所以在我们要录制本期节目时，他告诉了我一些他学到的东西，比如 Jane Street 如何保持角色定义的模糊性，以确保他们的员工持续学习和成长。去查看格兰特的完整采访：https://3b1b.co/janestreet

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