开放合作 vs. 技术脱钩

黄仁勋在访谈中反复强调，全球 AI 的进步依赖于开放的知识共享与跨国合作。他指出，中国在 AI 研究领域贡献卓著——全球约一半的 AI 研究者是华人，其中许多人仍在中国工作并产出突破性成果；美国亦是如此。他呼吁避免实施出口管制，因为一旦一方设限，另一方必然跟进，最终拖慢整体技术进步节奏。他特别强调：技术本身是双用途的，监管应聚焦于具体应用场景（如医疗、交通、自动驾驶），而非限制技术本身的演进。当被问及是否应禁止 Kimi 等中国模型时，他明确表示反对：“美国、全世界都需要闭源模型，也需要开源模型。”

我希望他们继续保持开放。

一旦一方决定实施出口管制，大家就都会开始考虑出口管制，我觉得我们都应该降级处理，让技术继续发展。

开源与闭源：互补而非对立

黄仁勋澄清了一个广泛误解：开源模型与闭源模型并非零和博弈，而是相辅相成的生态支柱。他指出，Anthropic 和 OpenAI 提供的闭源服务“非常好用、效果极佳”，应尽可能租用；但同时，开源模型对网络安全、科研、数据主权和定制化需求至关重要——因其透明性，社区可共同审计、加固系统，从而提升整体安全性。他举例称，网络安全高度依赖开源模型的可检验性，这对国家安全和经济安全都意义重大。英伟达推出的开源模型 NeMoTron 并非旨在超越最顶尖模型，而是服务于那些因合规、隐私或知识产权原因必须自建 AI 的企业。他强调：“我们不一定要做最顶尖的那个，但我们必须处在技术前沿。”

闭源模型很好用，效果非常好……但行业仍然需要开源模型，科学需要开源模型，网络安全需要开源模型，因为它更安全。

这对网络安全最有利，所以不管有多少行业，开源模型是当今科学进步和计算机科学进步的基础。

AI 就业：不是替代，而是放大

针对“AI 将大规模取代人类工作”的担忧，黄仁勋用实证数据反驳：AI 并未减少岗位，反而显著提升了人力效率，从而催生更多新岗位。他举例称，放射科医生数量近年增长约 20%，因 AI 自动化阅片后，医生可服务更多患者；律师助理数量增长约 10%，因 AI 加速了案件处理，缓解了积压。制造业岗位更增长约 50%——这源于 AI 数据中心建设与芯片制造需求激增。他总结道：“当你从整个行业的角度来看 AI，就会发现到处都在创造就业。” 他进一步指出，AI 的真正价值在于“让世界意识到自己需要 AI”，而一旦人们亲身体验过低效工具，就会更渴望高效服务——这正是云服务、SaaS 模式持续成功的逻辑。

想象 AI 能生成照片级真实、栩栩如生的视频……所有这些能力我大致都想象过。

情况恰恰相反……世界需要的岗位其实在增加，这在我看来非常合理。

AI 与网络安全：开源是防御的核心

黄仁勋指出，一个能生成和调试代码的 AI agent，本质上已经具备了发现软件漏洞的能力——因为调试与攻击的核心技能高度重合。这意味着 AI 并非网络安全的威胁，反而是增强防御的关键工具。他强调，网络安全必须依赖大规模、分布式、多样化的自我防御体系，而实现这一目标的前提是将开源模型交到全球网络安全专家手中。只有开放模型，才能让世界各地的研究者共同参与漏洞挖掘、防御策略共建与知识共享。相反，若将模型封闭，反而会制造单一攻击点与故障源，使整个系统更加脆弱。正如他所言：

‘那种认为必须封闭模型才能让世界更安全的想法，恰恰相反，我们必须开放模型，这样世界才能拥有自我网络防御的能力。’

他进一步以 Linux 操作系统为例，说明开源如何通过全球协作实现高度可信与安全：‘开源……让数百万、数千万人可以研究它、审视它、测试它，确保它足够坚固。正因如此，我们才能信任它。’

AI 不会摧毁就业，但会重塑它

面对‘AI 导致大规模失业’的末日论调，黄仁勋明确反驳：‘AI 不会摧毁我们所有的工作，但会用 AI 的人会抢走我们的工作’。他指出，历史反复证明，技术进步虽淘汰部分岗位，却更广泛地催生新产业、新岗位与新市场。当前 AI 正在制造业、能源业、芯片业、基础设施等领域创造大量新就业——因为 AI 的落地需要实体工业支撑。他强调，‘AI 正在创造各种各样的工作’，而真正危险的不是技术本身，而是因恐惧而阻碍 AI 的扩散与应用。

‘所有的事实，所有的证据都指向完全相反的方向……AI 会提高生产力，生产力提高了就会创造机会。’

他批评那些‘凭空编造’末日叙事的做法，认为这不仅无益，反而会拖累社会进步。真正的挑战在于：如何让 AI 快速、广泛地渗透到各行各业，而非在恐慌中自我设限。

中美 AI 竞争：合作与开放才是未来

谈及中国 AI 的崛起，黄仁勋展现出务实而开放的视角：他承认中国在理工科人才培养上的巨大优势——‘他们培养的 AI 研究人员比世界其他地区加起来还要多’，并认为‘中国在这方面会非常出色，这已经是预料之中的结论’。但他反对将 AI 发展视为零和竞赛，强调‘美国会在这里存在很久，中国也会在这里存在很久’，真正的目标应是共同推动技术进步。

他特别指出，开源模型与闭源模型应并行发展，二者对行业都至关重要。投资者因中国模型发布而抛售英伟达股票，实属误判——‘免费的 AI 对硬件来说应该是好事’，因为更强大的 AI 意味着更高的计算需求，从而拉动芯片、数据中心等基础设施投资。OpenAI 与 Anthropic 等公司不仅不会被中国模型挤出市场，反而会因 AI 普及而迎来更大增长。他总结道：

‘美国科技行业太有活力，太聪明，太有创新精神，行动也太快了。不管世界上有什么样的竞争，放马过来，美国准备好了。’

开源：安全与信任的基石

黄仁勋强调，开源是构建可信AI基础设施的核心路径。他以操作系统为例指出，Linux作为历史上最重要的开源软件之一，因其开放性，使得全球数百万开发者得以审查、测试与加固系统，从而建立起广泛信任。这种模式同样适用于大模型：开源模型对社会、产业和国家安全都至关重要，是“最安全、最稳妥的前进方向”。他肯定了Kimi等中国开源模型的智能水平，但也提醒需辅以微调、安全防护、访问控制与沙箱隔离——就像对待所有软件一样。他进一步指出，全球各地都应发展自己的开源模型，包括美国、欧洲、中国、日本与印度，这种开放性不仅促进技术进步，也增强整体安全韧性。

‘开源是一个绝佳的方式，让我们去加固、去信任我们脚下的基础设施。’

‘正因如此，我们才能信任它。’

破除末日叙事：热情应用才是关键

黄仁勋直指当前AI讨论中弥漫的“末日论”情绪，认为其多源于对科幻情节的过度推演，甚至被某些领导者用作彰显“深思熟虑”的工具。他强调：技术的危险性已被充分警示，当务之急是确保其安全落地。他呼吁政策制定者与公众理解AI的真实能力——它正在加速癌症发现、革新放射学与软件工程、推动气候科学与电网升级；更关键的是，AI正使可持续能源投资在无政府补贴下成为可能。他重申美国的工业崛起并非源于发明所有技术，而在于以极大热情快速应用技术。因此，“我们落后的唯一方式，就是我们不去应用这项技术”。他主张以同样精神引领下一场工业革命，而非被虚构的“奇点”或“模拟世界”等叙事吓退。

‘这场工业革命才成就了美国。我们需要确保我们在医疗领域也以极大的热情去应用这项技术。’

‘AI对我来说一直是个很棒的教练，很棒的顾问，还有很棒的导师，我觉得他对每个人都应该是这样。’

就业、监管与开放：现实与理性的平衡

针对就业焦虑，黄仁勋明确反驳“AI摧毁工作”的叙事，强调事实是AI正在创造数百万岗位，行业需用更准确、积极的语言传递现实。他反对将AI监管视为“百米冲刺”，认为“谁先胜出就永远赢”的说法纯属虚构，真正的胜利在于技术被社会与产业广泛采用，而非谁先发布。他支持Anthropic的Mixtral向所有人开放，认为确保安全是公司责任，而开放是技术普惠的前提；即使闭源模型受限，开源模型仍可替代使用。关于“蒸馏”（distillation）行为，他区分了两件事：从各类知识源学习是智能的本质，应被鼓励；但侵犯隐私或违反协议则不可接受——后者应通过法律途径解决。他提醒政策制定者：不要轻信未经证实的科幻叙事，而应多与CEO、科学家深入交流，审慎而非仓促立法。

‘事实是我们正在创造数百万个工作岗位，所以行业需要更多的去谈论现实，并且用不同的方式去谈。’

‘AI能不能侵犯隐私？不能。AI能不能违反协议条款？不能。如果有人违反了协议条款，就去联系那家公司，把问题解决掉。’

阿联酋的AI雄心与战略远见

黄仁勋高度评价阿联酋在AI领域的布局，认为其正从依赖石油和能源的资源型经济，向以AI为核心的科技型经济成功转型。他指出，阿联酋已具备高度现代化的城市基础设施与人才吸引力，正积极创建新公司、推动创新，这将成为其下一阶段工业实力的基石。他为阿联酋展现的远见感到骄傲，并期待其早日成为全球AI中心之一。

‘阿联酋已经非常现代化了，是聪明人愿意去的地方。他们正在蓬勃发展，不断创建新公司，推动新创新，这将成为他们下一阶段的工业实力来源。’

‘我很期待看到那一天，这对他们来说是件大好事。’

效率、岗位与工作的本质

面对员工规模问题，黄仁勋强调其管理哲学的核心是策略性资源配置——即用有限资源实现最大影响力，本质上是最大化投资回报率。他指出，CEO的根本职责是精准调动资源以达成未来愿景。他以自身超长从业经验为傲，称这是“手艺”与“功夫”的积累。

关于就业担忧，他提出关键区分：任务可被自动化，但工作的目的不会改变。例如，放射科医生的核心使命是“解除病痛、协作诊疗”，而非“看片子”；当AI替代了看片任务，医生角色将转向更高阶的决策与人文关怀。他提醒年轻人：别把任务误认为工作本身。

‘别把你的任务误当成你的工作和机会。’

‘我们不是打字员，打字不是工作本身，解决问题、创新、发现、影响力。创造价值，帮助解除人类病痛，带来快乐和愉悦。’

AI Agent时代与人生哲学

黄仁勋认为，机器人的‘ChatGPT时刻’已经到来——AI Agent已具备推理与执行多步骤任务的能力（如‘先开抽屉再放苹果’），这将极大拓展公众对机器人潜力的认知。下一步是提升其实用性，他预计三到四年内即可实现日常普及。

他进一步展望：未来将进入AI Agent爆发期，十亿人类用户将由千亿至万亿级Agent全天候协同支持，这些Agent不等于电脑，而是持续运行于计算资源之上，驱动算力需求指数级增长。

谈及人生经验，他强调痛苦与磨难是成就伟大的必经之路，如同运动员的反复训练。他分享自身九岁赴美、寄宿学校受欺的经历，指出正是这些挑战塑造了韧性与专注力——“当压力达到顶点时，时间反而变慢”，源于长期练习与对自我的绝对信心。

最后，他盛赞美国是“最伟大的国家”，因其体制能将分歧转化为建设性对话，为全球顶尖人才提供自由创新的土壤。他寄语年轻移民：“欢迎你来，我们需要你。”

‘美国是世界上最伟大的国家。句号……恰恰是因为有那些巨大的挑战，有那些分歧，我们总能想办法解决，通过公开的讨论。’

‘你不戴手表……当下就是最重要的时间。我百分之一百在这里，所以当下就是最重要的时间。’