CES 2026：在 AI 喧嚣中甄别核心技术与噪音

尽管 CES 2026 上几乎所有展台都打着 AI 的旗号，甚至与人工智能无关的产品也强行贴上 AI 标签，但这种过度使用导致消费者难以区分核心技术与表面应用。Pranav Mistry 指出，行业存在大量仅作为 AI “消费者”的公司，它们并非真正的增长引擎。真正值得关注的关键增长点在于构建基础核心技术的公司。这些“深度科技”AI 企业主要分布在四个层级：底层的芯片与硅基硬件、支撑运行的基础设施、开发模型的核心软件层以及基于此构建的框架。只有聚焦于这四个基础层面的企业，才具备真正的长期价值。

“有时候过度使用 AI 这个词可能会导致误解……真正关键的增长将来自那些构建人工智能基础核心技术、模型、基础设施和框架的公司。”

硬件迭代规律：从 MP3 到 AI 眼镜的兴衰启示

CES 不仅是展示前沿科技的窗口，更是检验产品长期生命力的试金石。Mistry 观察到，许多产品在概念阶段看似完美，但在实际体验中往往沦为“一次性噱头”，无法融入用户的日常需求。回顾历史，MP3 播放器和大尺寸相机因被智能手机这一单一多功能设备取代而退出主流，这揭示了硬件演进的残酷逻辑。当前，AI 正在重新点燃对新型硬件生态的热情，AI 眼镜、智能手表和戒指等设备层出不穷。虽然其中混杂着噪音，但确实孕育着令人兴奋的关键理念。机器人领域虽处于起步阶段，但其到来已是必然趋势。

“有些产品在纸面上或概念上看起来好得多，但当你在现实中看到它们时……你意识到这只是一个一次性的噱头。”

物理 AI 的第三次浪潮：算力突破与消费者觉醒

当前人工智能正处于其历史上的“第三次春天”。回顾 AI 发展史，经历了多次寒冬与复苏的起伏，而这一次之所以不同，主要得益于两大核心驱动力。首先是加速计算趋势与 AI 技术的深度融合。在硬件层面，我们突破了以往技术发展的瓶颈，能够以前所未有的速度执行计算任务。其次是消费者心态的根本性转变。与过去消费者对新技术的抵触不同，当下的用户展现出极高的开放度，积极寻求新型设备和新奇体验。这种供需两侧的共同共振——即技术能力的跃升与用户接受度的提高，正在推动新一轮硬件创新的爆发。

“这是人工智能的第三次春天……现在两件事正在发生：一是加速计算和 AI 的趋势处于最前沿，二是消费者对新硬件生态变得非常兴奋。”

创业初心：从大厂积淀到 Numeric 的敏捷创新

Pranav Mistry 拥有在三星、微软、谷歌、NASA 及 MIT 等顶尖机构工作的丰富履历，涵盖了 AR/VR、AI 和机器人等多个领域。他坦言，创新是他职业生涯中唯一的常量。在三星的经历让他掌握了从芯片制造、封装到市场销售的完整产业链知识。创立 Numeric 的初衷，正是为了将这些深厚的行业积淀转化为更敏捷、更快的创新速度。与大型企业的僵化包袱不同，Numeric 致力于打破常规，通过快速实验来构建下一代物理 AI 和人工智能硬件设备。Mistry 强调，在这个新时代，唯有保持敏捷并勇于尝试（无论成败），才能抓住创新的机会。

“我们想打破仅仅生产同类产品的规范……你需要在这个新世界进行实验，这就是我们对 Numeric 感到兴奋的原因。”

2021-2025：AI软件工程的范式转移

回顾过去几年的技术发展轨迹，2021年至2024年是AI基础理论与算法架构的奠基期。这一阶段的核心任务在于确定哪些软件层面的算法和体系结构真正有效，为后续的爆发打下基础。然而，到了2025年，局势发生了剧烈变化。AI已经取代了传统的软件工程构建方式，彻底改变了软件开发的全貌。在过去，开发者需要遵循既定的编码逻辑和架构规范来构建软件；而在2025年，这种传统的开发模式已被颠覆。正如Pranav Mistry所言：">> I mean I personally feel that the um the 2021 to 2023 or 2024 was all about the fundamentals of AI and finalizing that what algorithms work what kind of architecture works on the software side of it." 短短一年内，整个软件开发的图景被完全重塑，标志着AI从辅助工具转变为驱动开发的核心力量。

2026预测：硬件行业的AI原生革命

基于软件领域的剧变，Pranav Mistry对2026年做出了明确预测：这一年将是硬件行业发生同等程度变革的关键年份。长期以来，科技行业的惯例是将AI或软件作为附加功能“堆叠”在现有硬件之上，即把AI视为硬件的一个额外特性。然而，2026年将迎来转折，将出现专门针对AI设计的硬件。这意味着产品将不再是以传统计算为核心再添加智能模块，而是以AI为中心构建整个设备。这种转变不仅限于大型科技公司。Pranav指出：">> but now um this year we will see hardware specifically designed for AI and so you will see a lot of companies will start building products which are just centered around AI not AI is an afterthought or added part of it"。这种从“AI附加”到“AI原生”的硬件设计哲学转变，将是2026年最显著的技术信号。

全球创新版图：从巨头到新兴市场的多点爆发

这一硬件革命的动力源不仅来自硅谷的巨头，更遍布全球各地。除了OpenAI、Microsoft和Google等大型科技公司将主导这一趋势外，创新正从多个地区涌现。Pranav Mistry特别提到了中国、韩国和日本等地的显著创新活动。他幽默地自称为“中国式女婿”（Chinese son-in-law），因为他的妻子来自中国，这让他得以近距离观察当地深厚的创新土壤。他观察到：">> I also hold another title the Chinese son-in-law... because my wife is from China and I am seeing the lot more innovation happening in the ground"。此外，印度和中国的小型初创企业也展现出强大的创新能力。这些来自不同地域、不同规模企业的创新力量，共同推动了2026年作为全新AI硬件设备元年的到来。

结论

Pranav Mistry 的核心论断是：AI 行业正从软件算法的“奠基期”跨越至硬件设计的“原生革命”，2026 年将是这一范式转移的关键元年。真正的长期价值不再属于仅将 AI 作为附加功能的“消费者型”公司，而是聚焦于芯片、基础设施及核心框架的底层技术构建者。硬件演进逻辑已从单一多功能设备取代专用工具，转向以 AI 为中心重构物理形态。

尽管全球多地创新活跃且消费者接受度提升，但当前硬件生态仍混杂大量概念性噱头。优势在于算力突破与敏捷创新带来的新体验，短板则体现为产品落地时的实用性不足。这一趋势适用于具备底层技术积淀且能快速实验的实体，而非依赖传统软件工程路径的企业。