让我们开始吧。好的，米斯特林博士幸会我是莉迪亚是的很高兴认识你莉迪亚我昨天在领英上看到了你的帖子，你知道2026年国际消费电子展（CES）的主题全是人工智能。因此很难找到一个不谈论AI的展位。所以我的问题是，当一切都关于AI时，区分真正的信号和噪音是否变得困难？是的，我认为每年看到CES出现新的、有趣的趋势是很棒的。正如你所注意到的那样，今年我参观过的每一个展位都在谈论AI，即使产品与人工智能毫无关系，人们也会把“AI”作为卖点。我认为其中一点非常关键：对于普通消费者或参观CES等此类会议的普通人来说，很难理解什么是核心技术，而什么仅仅是技术的应用。

我个人认为，使用某个词汇来描绘你想谈论的事物本身没有好坏之分，但有时过度使用“AI”这个词可能会导致对你想要构建的技术产品产生误解。因此在我们行业中有一个关键观点：许多公司只是人工智能的消费者，而不是真正的深层技术AI公司。我们应该关注的关键增长点来自那些构建AI基础核心技术的公司——即模型、基础设施以及其上的框架。这构成了三个核心的软件层，当然还有最底层的芯片本身、硅片本身。因此我们认为核心基础AI公司涵盖这四个层面，这也是我们应该重点关注的AI公司所在之处。

非常有见地。你有没有在CES上印象最深刻的产品？对我来说，CES一直是检验未来趋势或人们热议话题的试金石。当然我自己和技术界总是走在前列，寻找新产品并亲自构建它们。但有时CES有助于帮助我们理解什么是糟糕的产品，因为你可以很容易地看到，有些产品在纸面上或概念上看起来很棒，但当你真正在现实中看到它们时，你会意识到这只是一时的噱头。我可能会喜欢它一周，但消费者并不对这类产品产生长期兴趣。那些不舒服或不适合日常长期使用的需求会被淘汰。

因此，我们要么失去了MP3播放器，要么不再携带大型相机。智能手机虽然只是一个设备，却取代了其中的许多功能。同样地，我认为AI世界正在重新点燃新型硬件的兴起。你可能已经看到了很多AI眼镜、智能手表和戒指等一切组成部分。虽然有一些噪音，但也存在一些令人兴奋的关键理念。当然还有机器人领域，我觉得这仍处于起步阶段，但它确实在到来，肯定会来。正如黄仁勋所说，“物理AI”是未来的关键词之一。

我的第二个问题是关于将信号过滤器应用到你自己的工作上，以及为什么你认为真正的未来在于新的AI驱动硬件和体验，而不是大型语言模型？如果你能看到这一点，这实际上是人工智能的第三次春天。你见过AI的冬天——你现在就在计算机历史博物馆里，我们也见证了AI的历史起伏不定。现在是第三次上升期，大型语言模型和核心的Transformer架构改变了这一局面。为什么这次特别不同？因为现在有两件事正在发生：第一，加速计算和AI的趋势处于前沿。我们现在能够在计算机硬件上做到以前无法做到的事情；在技术方面，我们已经打破了缓慢发展的模具。

第二件事是消费者对新硬件生态系统变得更加兴奋。以前情况并非如此，当时拥有开放心态的消费者实际上是在寻找新类型的设备。这是我们生活在一个美好的时代。因此这两个信号都在帮助推动正在发生的新型硬件创新，因为人们通常对采用新事物持抵触态度。但现在不是那样了，现在是人们准备接受新的、令人兴奋的创新的时候。

很有趣。让我们谈谈你自己吧。是的，我们都知道你从领导大型项目转向从零开始构建Numeric（数智科技），你最难遇到的挑战是什么？对我来说，正如你所知，技术是我的第二名字。我在三星、微软、谷歌、NASA、联合国教科文组织以及麻省理工学院等许多有趣的地方工作过。在我短暂的职业生涯中，我有幸在许多有趣的领域进行创新和研发，包括增强现实、虚拟现实、人工智能和机器人技术。

对我个人而言，创新是唯一不变的事物。因此总是有一种冲动去做一些新事物，并始终处于前沿，关注接下来会发生什么，以及为什么我们不能亲自构建它们？这种冲动一直存在。即使在三星期间，我也学到了很多：如何大规模制造产品、如何在不同市场销售产品，以及如何从晶圆厂到封装再到将芯片推向市场的整个过程。所有这些学习成果汇聚在一起，在Numeric（数智科技），我们正在移动并带来这些知识或经验。

我们来自AI硬件软件背景，但变得更加敏捷、更加快速，因为现在的时间要求创新的 speed（速度）。只有当你是敏捷的、快速的，并且不被大型企业的包袱或遗留问题所束缚时，我们才能创新。这就是我们认为在Numeric（数智科技）想要做的事情：打破仅仅生产同类产品的规范，而是创新新产品。它可能会成功也可能会失败，但你需要在这个新世界中进行实验。这就是我们对Numeric（数智科技）感到兴奋的原因：构建下一代物理AI和新一代AI驱动硬件设备，这就是我们正在努力的方向。

哇，这对我真的是极大的鼓舞。你是许多年轻创业者的真正偶像。“不，我觉得我已经准备好了。”

我们要进入最后一个问题了，让我们展望未来。你对2026年有什么样的预测？我们应该关注的那个重大信号是什么？嗯，我个人觉得，从2021年到2023年甚至2024年，重点都在于人工智能的基础设施以及确定哪些算法有效、软件层面采用什么样的架构。

我们看到，在去年的2025年，人工智能已经取代了传统的软件工程模式，也就是你过去构建软件的方式。现在，我们不再以旧有的方式编写代码了，仅仅一年时间，整个格局就发生了翻天覆地的变化。[轻笑]

2026年将是同样的事情在硬件行业发生的一年。“是的。”我在此想要强调的关键点是，直到目前为止，我们都是在硬件之上叠加人工智能或软件，就像我们在尝试采用“人工智能是我硬件的另一个功能”这种思路。

但今年我们将看到专门为人工智能设计的硬件，因此你会看到许多公司开始构建以人工智能为核心的产品。不再是把人工智能作为事后考虑或附加的部分，我认为这肯定会发生，不仅来自像OpenAI、微软和谷歌这样的大公司。

而且我们也将在许多地方看到创新，包括中国、韩国和日本的部分地区。很少有人知道我还拥有另一个头衔——“中国女婿”（Zhongguo Xuan'er），因为我的妻子来自中国。

我也亲眼目睹了印度、中国、韩国和日本基层小型初创企业发生的许多创新，我认为这些地方的创新也将涌现出来。所以2026年将是人工智能新硬件设备的一年，我认为这就是我的预测。

非常有见地，谢谢。我想今天就到这里了，感谢你分享你的想法。我觉得你给了我们很多深刻的经验之谈，我很荣幸能邀请到你。“谢谢。”

“不客气。我想谢谢你在这里接待我。”是的。