告别Gems：Google宣布向Skills迁移的时间表
随着AI工具的不断迭代，Gemini正在从“Gems”时代正式迈入“Skills（技能）”时代。对于习惯使用侧边栏自定义Gems来存储会议记录协议或客户邮件标准格式的用户来说，这一变化至关重要。Google近期发布通知指出，系统将在未来自动将现有的Gems转换为Skills。这一转换过程是无缝的，用户无需担心已创建的Gemins会失效或被废弃。Google官方解释称，Skills的优势在于可以通过在聊天中直接输入命令轻松调用AI自动应用功能，并支持堆叠多个Skills以处理更复杂的任务。然而，用户最关心的仍是旧版Gems的停用时间表。根据官方公告，个人Google账户将于2026年11月率先受影响；随后是商业和非营利组织账户，截止日期延长至2027年3月；最后是学校教育账户，支持将持续到2027年6月。这意味着对于个人用户而言，现在就是适应新功能的最佳时机。
"Starting November 17, the system will automatically convert Gems into Skills. Until the conversion is complete, you can still continue to use your Gems."（从11月17日起，系统将自动把Gems转换为Skills。在转换完成之前，您仍可以继续使用您的Gemins。）
进入新界面：如何找到并访问Skills管理控制台
对于初次接触该功能的用户，首先需要了解如何在Gemini界面中找到新的入口。在电脑网页版浏览器中打开Gemini主页，若需查看原有的Gems，用户现在需要点击“Show more（显示更多）”才能看到Gemins选项。而全新的Skills功能则位于界面的左下角，用户需点击齿轮图标（设置），在弹出的菜单中选择“Skills”选项。点击进入后，将进入全新的Skills管理控制台界面。如果用户之前从未创建过任何技能，屏幕下方将是完全空白的；若已拥有预设内容，则会显示相应的列表。在管理控制台的右上角，有一个明显的“Create（创建）”按钮，点击它将揭示三种不同的技能构建路径。这一界面设计的改变标志着Google希望用户从单纯的“提示词存储”转向更结构化的“技能配置”。
"Find the gear icon in the bottom left corner. After clicking it, you will see a Skills option."（找到左下角的齿轮图标。点击它，你会看到Skills选项。）
三种创建路径：从自然对话到文件上传的灵活选择
在Skills管理界面中，点击“Create”按钮后会出现三个主要选项，分别对应不同的用户需求和熟练度。第一种方式是使用Gemini（AI辅助生成）：用户可以通过自然语言对话告诉AI想要构建什么工具，系统会引导用户完成整个生成过程。这种方式适合没有明确技术背景或希望快速原型化的用户。第二种方式是手动创建（Manual Creation）：如果用户已经拥有清晰的提示词和步骤逻辑，可以直接点击并在表单中填写详细信息。这种方式适合对Prompt工程有深入理解的专业用户。第三种方式是上传（Upload）：允许用户上传包含配置文件的文件夹或单个技能文件。这对于那些已经在其他AI代理中创建过Skill文件的用户来说，提供了无痛迁移（Painless Migration）的可能性。此外，页面下方还设有“Recommended”部分，Google预置了一些面向新手的精选技能供用户快速复制和创建。这种多样化的入口设计旨在降低门槛，同时满足高级用户的定制化需求。
"You can create your skill using these three methods... The third is upload, which allows you to directly upload a folder containing configuration files or a single skill file."（你可以使用这三种方法创建你的技能……第三种是上传，允许你直接上传包含配置文件的文件夹或单个技能文件。）
案例解析：“Get More Perspectives”技能的内部结构
为了展示Skills的强大功能，我们可以深入分析Google预置的一个名为“Get More Perspectives（获取更多视角）”的技能案例。该技能主要聚焦于特定主题，利用虚拟专家团队提供三到五个不同的观点，专家角色包括执行者、怀疑论者、思考者等。点击该技能进入详情页后，可以看到其核心内容分为“Description（描述）”和“Instructions（指令）”两部分。Instructions部分完全使用标准的Markdown语法编写，并通过哈希符号清晰划分模块。该技能的结构被拆解为八个核心模块：首先是“When to Use（使用场景）”，定义了在面临重大决策或询问专家意见时自动触发；其次是“The Default Panel（默认面板）”，设定了五位专家的性格特征。此外还包括标准化讨论步骤的“How It Works（工作原理）”、允许随时替换成员的“Custom Panels（自定义面板）”，以及强制专家表达异议并分配权重的“Panel Dynamics（小组动态）”。核心规则部分严禁模棱两可的回答，要求每位专家必须采取明确立场。
"The single hashtag at the very top is the main heading, declaring this skill's identity as a consultant simulator. Next, all the subheadings starting with two hashtags break the entire skill down into eight modules."（最顶部的单个哈希符号是主标题，声明此技能的身份为顾问模拟器。接下来，所有以两个哈希符号开头的子标题将整个技能分解为八个模块。）
核心规则与局限性：模拟思维而非法律责任
在“Get More Perspectives”技能的深层结构中，“Core Rules（核心规则）”和“Guidance（指导/警告）”部分尤为关键。Core Rules明确要求AI在生成回复时，必须遵循示例中展示的格式，且严格禁止使用“利弊共存”这类非结论性的模糊言论。每位专家都必须基于其角色设定给出明确的判断。而在最后的Guidance部分，系统明确指出了该技能的局限性：这些专家仅仅是思维模式的模拟，并不能真正替代具有法律或商业责任的真实专业人士。这种设计既保证了输出内容的结构化和专业感，又在伦理和责任层面设置了安全护栏。用户在使用此类技能时，应将其视为辅助决策的思维工具，而非最终的法律或商业建议来源。通过这种精细化的指令控制，Google展示了Skills在提升AI输出一致性和专业性方面的巨大潜力。
"The last is 'Guidance,' covering limitations and warnings, intended to remind users that these experts are merely simulations of thought patterns and cannot truly replace those with legal or commercial liabilities."（最后是“指导”，涵盖限制和警告，旨在提醒用户这些专家仅仅是思维模式的模拟，不能真正替代具有法律或商业责任的人。）
专家视角技能的自动触发与手动召唤机制
视频首先展示了一个关于预算分配决策的案例，用户询问每月10,000新台币的预算应投入高端工具订阅还是升级显卡。系统通过调用“获取多视角”（Get More Perspectives）技能，以专家小组的形式给出了建议。五位专家一致同意“两者兼顾”：订阅AI工具可立即提升生产力，而升级显卡则能解锁本地运行AI的长期能力。同时，专家提醒需考虑电源和内存等隐性硬件成本。这一自动响应源于“何时使用”的设置，即当问题涉及寻求专家意见或面临两难困境时自动触发。这与Gems不同，技能（Skills）处于常备待机状态，只要配置了触发条件，即可通过对话直接召唤，无需像Gems那样切换到专用页面激活。
“所有五位专家一致建议我两者都做，这意味着在订阅AI工具的同时节省额外资金以升级显卡。”
为了展示更传统的调用方式，视频演示了在新对话中通过输入框的“@”符号手动选择技能。当用户询问关于向老板加薪的建议时，尽管未满足自动触发条件，系统仍通过手动调用了“多视角”技能。回复顶部固定显示了4票赞成、0票反对和1张有条件同意的结论摘要。随后，五位专家分别给出了具体策略：执行者建议把握时机并列出成就数据；怀疑论者提醒考虑最坏情况及备选方案；远见卓识者主张将加薪描绘为对核心资产的投资；用户倡导者从管理者角度证明招聘成本更高以体现同理心；财务大脑则强调用数据量化个人价值。这种机制让用户能随时召唤一个私人智囊团以获得精准建议。
从旧版JAM到Skills的无痛迁移流程
在理解技能的基本用法后，视频深入探讨了如何从旧版的JAM（Gemini Assistant Maker）迁移至新的Skills功能。虽然未来Gems可能会自动转换为技能，但目前手动转换更为稳妥且可控。视频以“职场邮件助手”为例，该JAM原本通过设定角色、目标、语气风格和输出格式来工作。当用户输入一段抱怨客户未提供数据导致报告延期的口语化草稿时，JAM将其转化为结构严谨、语气专业的商务邮件。优化后的邮件不仅明确了主题和延期建议，还主动提供了后续行动计划和管理层决策的缓冲空间。
迁移过程极其简单：在Skills界面点击“创建”并选择“使用Gemini创建”，系统会打开一个标准聊天窗口。用户只需将JAM中的所有指令（Prompt）复制并粘贴进去，系统便会自动识别意图。例如，原JAM指令被用于创建一个名为“BusinessEmailRefiner”的新技能。创建完成后，用户通过“@”符号调用该新技能并输入相同的测试问题。结果显示，新生成的Skills不仅保留了原有的专业结构和语气，还展现了更强的灵活性。
迁移后的性能对比与系统结构分析
视频最后对比了旧JAM与新Skills在处理同一邮件任务时的表现差异。新技能生成的回复比原JAM更加周全。它不仅提供了针对老板的版本，保持了对三天延期建议、质量保证及客户后续计划的强调；还额外生成了一封针对客户的解释性邮件。这封新邮件礼貌地说明了数据缺失的情况，建议项目延期并征询对方意见。尽管输出细节与JAM不完全相同，但完美满足了用户的核心需求。这表明将旧版提示词迁移至新架构后，系统能够自动生成更完善的后台结构。通过这种“复制指令-自动创建”的方式，用户无需重新学习复杂的配置逻辑，即可实现从旧助手到新技能的平滑过渡，确保持续获得高质量的结构化输出。
从提示词到结构化技能的构建逻辑
将简单的指令转化为可复用的“技能”（Skill），核心在于其内部的结构化设计。以创建一个名为“BusinessEmailer”的技能为例，其指令部分采用了清晰的Markdown层级结构。顶部的单井号（#）作为主标题，定义了技能的核心功能——将非正式的闲聊转化为温暖而坚定的职场专业沟通。在主标题之下，触发列表（When to use）、核心原则（Core Principles）和工作流（Workflow）构成了技能的三大基石。触发列表明确了激活条件，例如当用户提交草稿或请求撰写给主管、客户及跨部门项目追踪器的邮件时，系统会自动识别并触发该技能。
“The single hashtag at the very top serves as the main header, defined as transforming informal rambling into warm yet firm professional workplace correspondence.”
工作流则进一步细化了执行逻辑：首先分析沟通目标和收件人，接着按顺序生成内容（核心动作），最后利用内置检查清单确保字数和语气得当。尽管结构看似简单，但这三个模块是任何技能必备的基础组件。值得注意的是，技能的名称支持中文设置，例如将“BusinessEmailer”重命名为“职场邮件沟通大师”，这一改动不仅更符合中文用户的使用习惯，且经过测试发现更改为中文名后技能激活完全正常。当输入“我想告诉老板我想要加薪”时，系统成功输出了一段得体且专业的请求薪资调整的文本，证明了本地化命名的有效性。
基于PDF文档自动生成可视化仪表盘技能
对于初学者而言，从零开始构建技能的另一种友好方式是直接利用Gemini的“创建技能”功能处理现有文档。假设我们面临一份长达十几页的项目报告或提案，而管理者通常希望在30秒内掌握核心结论。此时，可以在Gemini中上传该PDF文件，并指示其整理数据、分析问题并为管理者识别决策点。关键要求是输出格式必须为网页形式（HTML）。完成配置后，该技能被赋予新名称并保存。
在实际测试中，用户上传PDF并要求总结内容后调用该技能。由于指定了HTML格式及CSS样式，系统生成了包含网页代码的结果。下载并打开该文件后，原本枯燥的长文档被转化为一个科技感十足的执行仪表盘。界面顶部设有四个大型关键数据卡片，涵盖网络安全团队职责及成熟度等级等指标，点击时会产生发光聚焦效果以突出显示。右上角还内置了切换按钮，允许用户在夜间使用深色模式或白天切换到更易读的浅色背景。左侧清晰列出了用红黄标签标识危险等级的运营风险与瓶颈，右侧则直接列出包含选项A、B及C利弊分析的管理行动项。这种将非结构化文档转化为交互式仪表盘的流程，极大地提升了信息获取效率。
通过自然对话迭代并封装为社交媒体技能
除了直接生成，通过与Gemini进行多轮自然对话来打磨结果并封装为技能是另一种推荐方法，这更贴合日常的工作习惯。以一篇关于比尔·盖茨呼吁政府监管AI安全标准的新闻为例，首先将URL粘贴至聊天框，指令将其转化为讽刺风格的Facebook帖子。由于初稿篇幅过长且部分措辞不符合预期，用户进行了多轮调整：要求将内容限制在300字以内，并对观点进行微调。最终用户从两个版本中选择了更满意的一个。
“This is too long for a Facebook post; limit the content to under 300 words.”
接下来，为了完善社交媒体帖子的完整性，用户要求生成配套图片。Gemini不仅提供了图像生成的提示词，还直接利用其内置的图片生成功能创作了一张图片。当文本与图像均达到满意状态后，用户直接在聊天窗口中指令将该过程转化为技能。关键在于明确指定输出要求：结果必须包含Facebook帖子文本及配套图片。随后，通过在新聊天窗口中粘贴另一篇关于iPhone 16的新闻链接并调用该技能，系统迅速生成了包含讽刺性文案（如“打电话两分钟背部温度可煎蛋”）及对应图片的完整帖子。这种基于对话迭代生成的技能，无需跳转至专门的创建页面即可实现高效复用。
旧版Gems与新版Skills的本质区别
视频通过一个讽刺性的案例揭示了交互方式的变革：在一张Facebook图片中，有人使用测温枪显示iPhone的热量水平，这种幽默的对比暗示了旧有交互方式的“过热”与低效。回顾教程内容，我们首先介绍了初学者如何利用内置模板快速上手构建技能（Skills），随后演示了如何将旧的Gem指令复制粘贴并转换为新的Skill格式。这一过程旨在帮助用户平滑过渡，但更重要的是理解底层逻辑的变化。旧版的GMs本质上是孤立的聊天助手，就像独立的办公室，用户每次需要时都必须“敲门”进入房间。这种模式存在显著局限：每个窗口只能与一个Gem同时聊天，且它们之间无法进行任何协作。这种孤立状态导致用户体验割裂，难以处理复杂的多步骤任务。
Skills的集成化与自动化优势
相比之下，Skills已深度整合进对话流程中。用户只需在前端直观地表达需求，后端的Gemini就能自动检测意图并调用合适的工具来完成任务。这种转变标志着AI交互从“主动寻找”到“被动响应+自动执行”的进化。虽然本期视频因时间限制未深入展开，但明确指出可以同时使用多个Skill。这些技能之间能够协同工作，共同完成更复杂的任务。因此，向Skills过渡是响应AI演变的必然趋势。尽管用户可能抱怨花费大量时间适应Gems，但在快速迭代的AI世界中，旧模式已显过时。这种集成化不仅提升了效率，还通过多技能协作拓展了AI的能力边界。
构建高效Skill的核心原则与总结
无论采用何种方法创建技能，成功的关键在于清晰地写出任务目标并定义输出格式。只有明确这两点，才能获得最满意的结果。视频最后引导观众思考：在了解了三种创建方式（内置模板、旧指令转换、官方App或简单聊天）后，最想构建哪种专属技能？鼓励观众在评论区与Amy分享讨论。对于觉得教程实用的用户，建议点赞、订阅频道并开启通知，以获取最新的AI工具教程。正如视频所言：只有亲自尝试过，你才知道一个AI工具是否真正好用。这一总结强调了实践的重要性，并呼吁观众从被动观看转向主动探索。
结论
Google Gemini向Skills迁移标志着AI交互从孤立助手转向集成化、自动化工作流。旧版Gems因无法协作且需手动激活，已显过时；而Skills支持多技能堆叠、后台自动触发及无缝迁移。测试证实，通过复制旧JAM指令或上传PDF生成HTML仪表盘等“无痛”方式，用户可快速构建结构化技能。新架构在邮件处理中展现出比旧版更周全的逻辑，且支持中文命名与多模态输出。尽管专家模拟存在伦理局限，但Skills通过标准化指令显著提升了AI输出的专业性与一致性，是应对复杂任务的高效解决方案。